❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_187
🔠Что такое InfluxDB ? (Часть_1)
InfluxDB это временнАя база данных, специально разработанная для обработки и хранения временных данных. Она предназначена для сбора, хранения, визуализации и анализа данных, сгенерированных различными источниками, такими как датчики, устройства интернета вещей (IoT), системы мониторинга и другие приложения, где временные данные играют важную роль.
InfluxDB разработана с учетом высокой производительности и масштабируемости, что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных, поступающих с высокой скоростью. Она основана на модели данных событийного журнала (event-based log), где каждая запись содержит временную метку (timestamp) и набор полей (fields), которые описывают измеряемые значения или свойства.
https://www.influxdata.com
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
🔠Что такое InfluxDB ? (Часть_1)
InfluxDB это временнАя база данных, специально разработанная для обработки и хранения временных данных. Она предназначена для сбора, хранения, визуализации и анализа данных, сгенерированных различными источниками, такими как датчики, устройства интернета вещей (IoT), системы мониторинга и другие приложения, где временные данные играют важную роль.
InfluxDB разработана с учетом высокой производительности и масштабируемости, что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных, поступающих с высокой скоростью. Она основана на модели данных событийного журнала (event-based log), где каждая запись содержит временную метку (timestamp) и набор полей (fields), которые описывают измеряемые значения или свойства.
https://www.influxdata.com
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_187
🔠Что такое InfluxDB ? (Часть_2)
InfluxDB предлагает SQL-подобный язык запросов для извлечения данных, а также предоставляет API для записи и чтения данных. Она также обладает функциональностью агрегации, визуализации и возможностью создания наборов данных для долгосрочного хранения.
InfluxDB широко используется в области мониторинга и аналитики систем, где требуется обработка и хранение временных данных, таких как метрики производительности, логи, события и другие временные ряды.
https://www.influxdata.com
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#InfluxDB #database #time-series #data-storage #data-processing #monitoring #analytics #IoT #event-based-log #SQL #data-visualization #data-aggregation
🔠Что такое InfluxDB ? (Часть_2)
InfluxDB предлагает SQL-подобный язык запросов для извлечения данных, а также предоставляет API для записи и чтения данных. Она также обладает функциональностью агрегации, визуализации и возможностью создания наборов данных для долгосрочного хранения.
InfluxDB широко используется в области мониторинга и аналитики систем, где требуется обработка и хранение временных данных, таких как метрики производительности, логи, события и другие временные ряды.
https://www.influxdata.com
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#InfluxDB #database #time-series #data-storage #data-processing #monitoring #analytics #IoT #event-based-log #SQL #data-visualization #data-aggregation
https://habr.com/ru/news/785122/ - ИИ шагает по планете
Хабр
Unity увольняет 25% штата — 1,8 тыс. сотрудников
Unity намерена сократить 25% персонала или примерно 1,8 тыс. сотрудников, следует из заявления , поданного компанией в Комиссию по ценным бумагам и биржам США. Разработчик одноимённого игрового движка...
https://habr.com/ru/news/785380/ - тема набирает обороты, просто волнообразно.
Хабр
Twitch планирует уволить 35% штата — 500 сотрудников
Twitch готовится уволить 35% персонала или 500 сотрудников. Стриминговая площадка, принадлежащая Amazon, объявит о сокращениях на этой неделе, сообщило Bloomberg. В марте прошлого года более 400...
В 2025 году МВД планирует запустить две системы «Клон» и «Конъюнктура».
«Клон» будет использоваться для выявления фактов подделки видеоизображений, которые могут быть в интересах правоохранительной деятельности.
«Конъюнктура» должна прогнозировать негативные события и чрезвычайные ситуации, а также моделировать сценарии реагирования на них.
@budni_manipulyatora
https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/01/11/1014513-mvd-privlechet-neiroseti-k-poisku-pravonarushitelei
«Клон» будет использоваться для выявления фактов подделки видеоизображений, которые могут быть в интересах правоохранительной деятельности.
«Конъюнктура» должна прогнозировать негативные события и чрезвычайные ситуации, а также моделировать сценарии реагирования на них.
@budni_manipulyatora
https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/01/11/1014513-mvd-privlechet-neiroseti-k-poisku-pravonarushitelei
Ведомости
МВД привлечет нейросети к поиску правонарушителей
Ведомство хочет заказать разработку систем «Клон» и «Конъюнктура» на базе ИИ
https://examregistration.github.com/login?ReturnUrl=%2Foverview - открыли доступ на регистрацию к экзамену по github, заинтересованные лица приглашаются к тесту.
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_188
🔠Что такое GLCM ?
GLCM - это матрица, которая представляет относительное распределение пикселей различных значений яркости в изображении. Гистограмма локальных бинарных шаблонов вычисляет статистические меры, такие как контрастность, однородность и корреляция, основываясь на GLCM.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#text analysis #GLCM #local binary pattern #image processing #computer vision #texture analysis #image classification #pattern recognition #feature extraction
🔠Что такое GLCM ?
GLCM - это матрица, которая представляет относительное распределение пикселей различных значений яркости в изображении. Гистограмма локальных бинарных шаблонов вычисляет статистические меры, такие как контрастность, однородность и корреляция, основываясь на GLCM.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#text analysis #GLCM #local binary pattern #image processing #computer vision #texture analysis #image classification #pattern recognition #feature extraction
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_189
🔠 Что такое LBP ?
Локальный бинарный шаблон (LBP) - это метод, который кодирует локальную структуру текстуры пикселей в изображении. Он работает путем сравнения центрального пикселя с его окружающими пикселями и присваивает бинарный код каждому пикселю в зависимости от его отношения к центральному пикселю. LBP может быть использован для извлечения текстурных характеристик, таких как шероховатость, текстурная грубость и микроструктуры изображения.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#text analysis #GLCM #local binary pattern #image processing #computer vision #texture analysis #image classification #pattern recognition #feature extraction
🔠 Что такое LBP ?
Локальный бинарный шаблон (LBP) - это метод, который кодирует локальную структуру текстуры пикселей в изображении. Он работает путем сравнения центрального пикселя с его окружающими пикселями и присваивает бинарный код каждому пикселю в зависимости от его отношения к центральному пикселю. LBP может быть использован для извлечения текстурных характеристик, таких как шероховатость, текстурная грубость и микроструктуры изображения.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#text analysis #GLCM #local binary pattern #image processing #computer vision #texture analysis #image classification #pattern recognition #feature extraction
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/785192/ - прикольная статья про алгоритм PFMG++ для восстановления изображения из полного шума. В целом не так сложно, но результат впечатляет.
Хабр
PFGM++: буст генеративных моделей с применением электростатики
Развитие генеративных моделей ИИ продвигается семимильными шагами и будурожит сознания миллионов людей во всем мире. Все больше скандалов, интриг и расследований связаны с ними, мы становимся...
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_190
🔠 Что такое MobileUNet ? (Часть_1)
MobileUNet (Mobile U-Net) - это архитектура нейронной сети, основанная на U-Net, которая была специально разработана для обработки изображений на мобильных устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами, такими как смартфоны или планшеты.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#MobileUNet #neural network architecture #image segmentation #U-Net #computer vision #mobile devices #optimization #convolutional neural network #feature extraction #image processing
🔠 Что такое MobileUNet ? (Часть_1)
MobileUNet (Mobile U-Net) - это архитектура нейронной сети, основанная на U-Net, которая была специально разработана для обработки изображений на мобильных устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами, такими как смартфоны или планшеты.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#MobileUNet #neural network architecture #image segmentation #U-Net #computer vision #mobile devices #optimization #convolutional neural network #feature extraction #image processing
❤2
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_190
🔠 Что такое MobileUNet ? (Часть_2)
U-Net - это архитектура нейронной сети, которая широко используется для сегментации изображений, в основном в медицинском изображении. Она состоит из энкодера и декодера, которые связаны между собой. Энкодер позволяет извлекать высокоуровневые признаки из изображения, а декодер восстанавливает пространственную информацию и генерирует сегментированное изображение.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#MobileUNet #neural network architecture #image segmentation #U-Net #computer vision #mobile devices #optimization #convolutional neural network #feature extraction #image processing
🔠 Что такое MobileUNet ? (Часть_2)
U-Net - это архитектура нейронной сети, которая широко используется для сегментации изображений, в основном в медицинском изображении. Она состоит из энкодера и декодера, которые связаны между собой. Энкодер позволяет извлекать высокоуровневые признаки из изображения, а декодер восстанавливает пространственную информацию и генерирует сегментированное изображение.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#MobileUNet #neural network architecture #image segmentation #U-Net #computer vision #mobile devices #optimization #convolutional neural network #feature extraction #image processing
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_190
🔠 Что такое MobileUNet ? (Часть_3)
MobileUNet оптимизирована для работе на мобильных устройствах, используя различные техники, такие как свертки с малыми фильтрами, сокращение числа каналов и применение точечных сверток для снижения вычислительной сложности и уменьшения размера модели. Такие оптимизации позволяют использовать MobileUNet на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами, при этом сохраняя достаточную точность сегментации изображений.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#MobileUNet #neural network architecture #image segmentation #U-Net #computer vision #mobile devices #optimization #convolutional neural network #feature extraction #image processing
🔠 Что такое MobileUNet ? (Часть_3)
MobileUNet оптимизирована для работе на мобильных устройствах, используя различные техники, такие как свертки с малыми фильтрами, сокращение числа каналов и применение точечных сверток для снижения вычислительной сложности и уменьшения размера модели. Такие оптимизации позволяют использовать MobileUNet на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами, при этом сохраняя достаточную точность сегментации изображений.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#MobileUNet #neural network architecture #image segmentation #U-Net #computer vision #mobile devices #optimization #convolutional neural network #feature extraction #image processing
https://nakarte.me прикольный рпесурс для GeoINT вкупе с вот этим (https://github.com/wladich/nakarte/) позволяет много чего находить. Вот вам еще скриптик.
Это запрос к API:
Это запрос к API:
L.Layer.Yandex.Tracks = L.Layer.Yandex.extend({
initialize: function(options) {
options = {minZoom: 10, maxNativeZoom: 16, ...options};
L.Layer.Yandex.prototype.initialize.call(
this,
'https://core-gpstiles.maps.yandex.net/tiles?style=point&x={x}&y={y}&z={z}',
options
);
},
});
GitHub
GitHub - wladich/nakarte: Source code of site http://nakarte.me
Source code of site http://nakarte.me. Contribute to wladich/nakarte development by creating an account on GitHub.
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_191
🔠 Какие применения может иметь кросс-масштабный поток в компьютерном зрении ? (Часть_1)
1. Обнаружение объектов на различных масштабах: Кросс-масштабный поток позволяет обнаруживать объекты на различных уровнях детализации или размерах. Это особенно полезно при обнаружении объектов, которые могут быть представлены в различных масштабах, например, при обнаружении лиц, автомобилей или других объектов в разных частях изображения.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#cross-scale flow #computer vision #image processing #object detection #image segmentation #feature extraction #image analysis #multi-scale analysis #image classification #data augmentation
🔠 Какие применения может иметь кросс-масштабный поток в компьютерном зрении ? (Часть_1)
1. Обнаружение объектов на различных масштабах: Кросс-масштабный поток позволяет обнаруживать объекты на различных уровнях детализации или размерах. Это особенно полезно при обнаружении объектов, которые могут быть представлены в различных масштабах, например, при обнаружении лиц, автомобилей или других объектов в разных частях изображения.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#cross-scale flow #computer vision #image processing #object detection #image segmentation #feature extraction #image analysis #multi-scale analysis #image classification #data augmentation
️👉Citigroup объявил о своем плане сократить 20 тысяч сотрудников в рамках программы по снижению расходов на $2,5 миллиарда. (Вот такая новость сегодня пролетела).
⚛️ Теперь давайте посмотрим на цифры: на состояние 2022 года численность персонала CitiGroup была на уровне 240 тыс., капитализация $88,8 млрд (18.03.2023), то есть получается уйдут порядка 8-10%.
⚛️ В целом последние два года наблюдался резкий рост по числу цифровых внедрений в области ИИ именнно в финтехе, и он уже третий год поряд не сбавляет темпов (причем и у нас тоже). Более того, переход на цифровые активы, только ускорил этот процесс. По общей тенденции можно сказать, что число банков будет сильно сокращаться, причем везде, так как в целом в них не будет необходимости, и многие операции в целом перейдут в цифру.
⚛️ Драйверами станут технологии блокчейна, ИИ, оптимизации и автоматизиации. Сильно возрастет нагрузка на сектор безопасности, при чем во всех сегментах от SOC до RedTeam. А в связи с тем, что США и Англия сейчас находятся не далеко от Йемена, и в целом, они не знают, как себя вести и не понимают, что им делать. Более того, их технологии и раздутый, до нельзя, военный бюджет (который кстати, мало дал реально топовых разработок, взять хотя бы истребители 5 и 6 поколений, цена за которые не просто большая, а "бесстыдно" большая) ситуевиная вырисовываться так себе.
⚛️ Чтож... наблюдаем, ждем и смотрим как это ситуация зацепит мировые рынки, в том числе и наш. Но в целом можно сказать, если будет пресрелиз компании и капитализация вырастет на фоне внедрения обоснованных технологических решений и бизнес подходов, то это повысит интерес инвесторов, только вопрос каких.
⚛️ Только за последний год, значительная часть китайских инвесторов покинула рынок США. Да, США перетягивают заводы из Европы, да, они привлекают силы (трудовая эммиграция), но локалные конфликты на границе с Мексикой и Эквадором, пока вызывает опасения. Более того, стоимость грузоперевозок из Йеменских событий уже выросла на 310%, а это дополнительные издержки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😉Как говорится, весьма неожиданно, но спасибо.
Новости для IT-специалистов в России!
🅰️Депутат Яна Лантратова предложила интересную инициативу — присвоение звания «ветерана труда» айтишникам.
🅰️По задумке, чтобы получить этот статус, мужчинам нужно отработать в сфере IT целых 40 лет, а женщинам — 35 лет.
🅰️Этот статус несет с собой некоторые привилегии:
🔹 ежемесячные выплаты
🔹 льготные проездные и компенсацию ЖКХ.
Предполагается, что новый полный перечень социально-значимых профессий для получения звания «Ветерана труда» будет установлен правительством РФ в случае принятия предложения Лантратовой в дальнейшую работу в госаппарате.
40 лет стажу... где там джун с со стажем 20 лет ))
Новости для IT-специалистов в России!
🅰️Депутат Яна Лантратова предложила интересную инициативу — присвоение звания «ветерана труда» айтишникам.
🅰️По задумке, чтобы получить этот статус, мужчинам нужно отработать в сфере IT целых 40 лет, а женщинам — 35 лет.
🅰️Этот статус несет с собой некоторые привилегии:
🔹 ежемесячные выплаты
🔹 льготные проездные и компенсацию ЖКХ.
Предполагается, что новый полный перечень социально-значимых профессий для получения звания «Ветерана труда» будет установлен правительством РФ в случае принятия предложения Лантратовой в дальнейшую работу в госаппарате.
40 лет стажу... где там джун с со стажем 20 лет ))
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_191
🔠 Какие применения может иметь кросс-масштабный поток в компьютерном зрении ? (Часть_2)
2. Сегментация изображений с учетом разных уровней детализации: Кросс-масштабный поток позволяет учесть разные масштабы при сегментации изображений. Это может быть полезно, когда объекты на изображении имеют разные размеры или когда требуется учесть различные детали и текстуры на разных масштабах.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#cross-scale flow #computer vision #image processing #object detection #image segmentation #feature extraction #image analysis #multi-scale analysis #image classification #data augmentation
🔠 Какие применения может иметь кросс-масштабный поток в компьютерном зрении ? (Часть_2)
2. Сегментация изображений с учетом разных уровней детализации: Кросс-масштабный поток позволяет учесть разные масштабы при сегментации изображений. Это может быть полезно, когда объекты на изображении имеют разные размеры или когда требуется учесть различные детали и текстуры на разных масштабах.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#cross-scale flow #computer vision #image processing #object detection #image segmentation #feature extraction #image analysis #multi-scale analysis #image classification #data augmentation
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_191
🔠 Какие применения может иметь кросс-масштабный поток в компьютерном зрении ? (Часть_3)
Интерпретация и классификация изображений: Кросс-масштабный поток может быть использован для анализа изображений на различных масштабах и извлечения информации, которая может быть полезна для интерпретации и классификации изображений. Это может помочь в задачах распознавания образов, классификации объектов или анализа контекста на разных масштабах.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#cross-scale flow #computer vision #image processing #object detection #image segmentation #feature extraction #image analysis #multi-scale analysis #image classification #data augmentation
🔠 Какие применения может иметь кросс-масштабный поток в компьютерном зрении ? (Часть_3)
Интерпретация и классификация изображений: Кросс-масштабный поток может быть использован для анализа изображений на различных масштабах и извлечения информации, которая может быть полезна для интерпретации и классификации изображений. Это может помочь в задачах распознавания образов, классификации объектов или анализа контекста на разных масштабах.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#cross-scale flow #computer vision #image processing #object detection #image segmentation #feature extraction #image analysis #multi-scale analysis #image classification #data augmentation
🔥3
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_191
🔠 Какие применения может иметь кросс-масштабный поток в компьютерном зрении ? (Часть_4)
Создание пирамид изображений: Кросс-масштабный поток используется для создания пирамид изображений, где изображение разделяется на несколько масштабов. Это может быть полезно для различных задач, таких как многомасштабный анализ, масштабирование изображений или обработка изображений на разных уровнях разрешения.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#cross-scale flow #computer vision #image processing #object detection #image segmentation #feature extraction #image analysis #multi-scale analysis #image classification #data augmentation
🔠 Какие применения может иметь кросс-масштабный поток в компьютерном зрении ? (Часть_4)
Создание пирамид изображений: Кросс-масштабный поток используется для создания пирамид изображений, где изображение разделяется на несколько масштабов. Это может быть полезно для различных задач, таких как многомасштабный анализ, масштабирование изображений или обработка изображений на разных уровнях разрешения.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#cross-scale flow #computer vision #image processing #object detection #image segmentation #feature extraction #image analysis #multi-scale analysis #image classification #data augmentation