DEFI Scam Check
50.7K subscribers
2.28K photos
17 videos
2 files
2.62K links
DeFi новинки и Альфа каждый день.

Ru-channel for deep researches of the fresh defi projects.
DM по обучению: @paulcr2009
@Alexey_CR
Download Telegram
+$250M к портфелю Roaring Kitty в акциях Gamestop после публикации своей позиции на $180М на Reddit

Полагаю, звание самого успешного шиллера планеты и рекорд по прибыли за 1 скриншот в соцсети надолго останутся за дегеном из 2021 года.

Игра, в которую теперь предстоит сыграть - определить сильнейшие бета-токены на Binance/Bybit, которые будут пампиться сегодня во время открытия рынка.
Шортисты по Gamestop в убытке на $1B до открытия рынка

Citron Research, потерявшие $100М в прошлый раз на ралли Gamestop, объявили 16 мая о наличии короткой позиции на акции опять.

https://twitter.com/KobeissiLetter/status/1797596813438149063
Zksync или LayerZero?

Хост подкаста Bankless спойлерит событие на следующей неделе. Такое сообщение обычно предвещает дроп токена (starknet, arbitrum выходили после таких анонсов)

https://x.com/trustlessstate/status/1797629502576902602?s=46&t=0kEtp7M29ov5IRUYfIeIlQ
Торговая платформа e Trade планирует ограничить доступ Roaring Kitty за торговлю акциями Gamestop

Мемсток трейдера хотят деплатформить за подозрение в инсайдерской торговли.

Акции Gamestop, открывшиеся выше 40$ на утро понедельника из за этой новости к закрытию снизились до 30$.

В конце торгового дня Roaring Kitty опубликовал новый скриншот с позицией - где видно, что на вечер понедельника он не сокращал позиции по опционам / акциям.

Citron Research также выпустили пресс-релиз, в котором обвиняют трейдера в том, что его поза - это собранный у инвесторов пул, при помощи которого Roaring Kitty накопил практически 5% акций компании.

https://www.wsj.com/finance/regulation/e-trade-considers-kicking-meme-stock-leader-keith-gill-off-platform-f2003ec4?mod=e2tw
1500 запусков в ETH сети за 30 дней проанализированы на % рага

Исследовалась корреляция по количеству хороших запусков в зависимости от источника фондирования:

- фондирование с Coinbase в целом связаны с лучшими проектами

- Binance был наиболее распространенным источником финансирования, но средним с точки зрения производительности

- проекты, финансируемые RhinoFi, ChangeNow и ChangeHero, запускают множество быстрых пампов/дампов. Тем не менее, они также запустили несколько Мега-успешных щитков, таких как $MAGA и $PEW

https://x.com/degenbuddha/status/1797763384844410935
Zircuit: безопасность на уровне секвенсера

В L2 Zircuit TVL перевалил за $3.5B, выход в свет планируется в 3-4 квартале 2024 года, а пока хотел бы пересказать выступление члена команды Martin Derka о новой концепции безопасности, которая изначально закладывается в этот L2.

Т к этот L2 выращивается аудиторами из Quantstamp, то они использовали следующий подход для обеспечения безопасности в блокчейне.

Построенный аудиторской компанией оракл может исследовать, не является ли вредоносной транзакция, которая планирует включаться в блок и если она такой является - то она помещается в карантин и не включается в блок.

На примере сендвич-атаки - на конференции ETH в Праге, Мартин показал такой пример:

А) есть некий кошелек, который хочет продать 30М токенов в пул Uniswap за 30 ETH
Б) есть арбитражер, который может получить флеш-займ на 30М токенов
В) есть лендинг, который предоставит эти токены в долг.

В обычном блокчейне - арбитражер в рамках одного блока - займет 30М токенов из лендинга, продаст их в пару Uniswap, извлечет тех самых 30 эфиров, которые предназначались продавцу А. А продавец из пункта А в итоге будет вынужден продать своих 30М токенов за меньшую сумму, а арбитражер в этом же блоке откупит 30М токенов, вернет их заимодавцу и останется с эфиром на руках.

На базе тестнета были скомпилированы эти условия и оракл увидел, что арбитражная транзакция является зловредной и отправил ее в карантин, в то время как продавец из пункта А смог совершить свою сделку.

Оракл от Zircuit способен распознавать зловредный характер сделки за 1 секунду, а время блока в Zircuit блокчейне составляет 2 секунды.

По наблюдениям Quantstamp их оракл был способен увидеть зловредные транзакции из следующих хаков:

Sonne Finance - $20M
Pike Finance - $1.68M
Hedgey Finance - $42M
Prisma Finance - $12M
Euler Protocol - $200M.

Это несколько иной подход, чем ручной блеклист хакера, как это было в случае с Blast и Linea.

Продолжаю фармить через kelp, yt pendle и накопил уже 0.5M поинтов.

Напомню, что Zircuit опубликовал в блоге, когда там TVL было $200К, а не $3.5B.

Присоединяйтесь по моей рефке:

https://stake.zircuit.com/?ref=uponly

Подробности о безопасности на уровне секвенсера в выступлении Мартина:

https://www.youtube.com/watch?v=xpwhTC2G1WI
GME трейдер Roaring Kitty запланировал на завтра ютуб стрим

Акции Gamestop ускорили рост и прибавляют 19% сегодня

Внимательно слежу за этим традфи-дегеном, т к он является прокси/предвестником пампов многих крипто-мемов.

https://twitter.com/KobeissiLetter/status/1798766529221414943
End Game для Трейдера GameStop Roaring Kitty

После вчерашнего анонса ютуб стрима - акции Gamestop в течении американской секции взлетели с 32 до 46.55$.

Послемаркет показывает цену в 62$.

Теперь у Roaring Kitty стоит непростая задача, его портфель технически стоит сейчас:

5М х 62$ = $310M
+ call options = 12M x 40$ (внутренняя стоимость опциона глубоко в деньгах) = $480М

$790M - портфель.

Теперь он стоит в крайне неловком положении:

1 Попытка начать продавать коллы на 12 миллионов акций развернет рынок существенно против него.

2 Чтобы исполнить эти коллы - необходимо $240М заплатить за поставку акций ( этих денег нет на счету)

Таким образом он должен:

а) либо начать продавать акции, чтобы выручить деньги на исполнение коллов
б) продавать коллы и развернуть брутально рынок, когда фолловеры поймут, что Roaring Kitty их использовал для памп/дампа
в) получить внешний капитал для исполнения коллов - в этом случае - он может быть обвинен в манипуляциях рынком и действием в пользу некоего внешнего источника финансирования / фонда

У маркет-мейкеров, тех кто продавал 12М акций в коллах - нет такого количества акций для поставки, т е при угрозе исполнения - маркет-мейкеры вынуждены будут покупать эти акции по любой цене.

Вмешаться в эти 4D шахматы может платформа e Trade, которая может задеплатформить в процессе веселья трейдера, приостановить ему доступ и вызвать тем самым обвал акций или сам Gamestop может в очередной раз объявить допродажу новых акций - сценарий, благодаря которому произошел первый корнер по акциям в мае 2024 года.

При 70$ за акцию GameStop - Roaring Kitty станет долларовым миллиардером (до налогов в 38% на краткосрочную прибыль).

Сегодня ждем развязки и мощной встряски мем-акций на открытии.
75 миллионов акций GME будут предложены ритейлу на $4B

План Roaring Kitty был использован руководством компании для дампа своих акций на хаях

На предоткрытии акция падает с 60$ до 38$.

https://x.com/theshortbear/status/1799030289622319245?s=46&t=0kEtp7M29ov5IRUYfIeIlQ
UPD: 605K зрителей смотрят трансляцию Roaring Kitty, трейдера акции Gamestop

https://www.youtube.com/watch?v=U1prSyyIco0
-$236М. Never meet your heroes (C)

Во время стрима, на фоне неуверенной речи Roaring Kitty по инвесттезису, что глава компании сможет все таки наладить дела Gamestop - рынок выкупил отсутствие какой то энд гейм плана у героя.

Чтобы не говорил стример - на заднем фоне котировки GME снижались.

Roaring Kitty также показал свое портфолио, которое было на $236М в убытке за сегодня.
Entangle: мост EVM-SOL, сжигание 200К токенов $NGL, аирдроп Borpa стейкерам $NGL

Не смотря на существенную волатильность и снижение альтов в последнее время, некоторые проекты не устают шиппить по своей роадмап.

В блоге ранее разыгрывал 20 waitlist на сейл Entangle и 10 WL на сейл Borpa.

Блокчейн Entangle ранее привлекал инвестиции от Consensys, Big Brain Holdings, Launch Code Capital.

3 июня Entangle запустили мост между EVM и SOL, что позволяет в будущем перемещать активы омничейн, используя протокол Photon Messaging.

Стейкеры от 4К монет $NGL получает 6% от предложения монет мемкоина Borpa, запуск которого планируется на конец июня.

https://twitter.com/Entanglefi/status/1797999868457439255

6 Июня проект также произвел очередное сжигание токенов $NGL, теперь на 200 000 токенов.

https://twitter.com/Entanglefi/status/1798651184615662044

Для коммьюнити $NGL также организовано соревнование с призами в 500$, 375$ и 250$, подробнее:

https://twitter.com/Entanglefi/status/1799870325230117323

Пока главное ожидание - клейм токенов Borpa - 26 июня, ранее на ОТС площадках WL на 200$ на сейл в мемкоин продавали по 2500-3000$.

К запуску мемкоина планирую организовать конкурс с розыгрышем токенов Borpa.
ZkNation - zkSync анонсировали делегацию токена и планируют опубликовать распределение токенов на этой неделе

Over the next week = this week (из дискорда проекта)

https://x.com/thezknation/status/1800093584554901785?s=46&t=0kEtp7M29ov5IRUYfIeIlQ
От арбитража на doge Coin, до ректа на фьючах и разгоне на SOL мемах нулевого баланса до средних 6 фигур. История Danny, автора канала Better Trader

Часть 1 из 5

Предисловие от DeFiScamCheck:

В 2021м году ко мне в ЛС постучался Danny, попросился в команду ресерчеров крипто-проектов и далее совместно с Danny мы снайпили юнисвап пулы, охотились за новыми NFT фри-минтами, ректились на фьючерсах и наконец Danny, используя свой эдж - смог выйти и разработать своих SOL ботов, хорошо щипающих запуски новых мемкоинов.

Увлекательный путь Danny - он описал в своем лонгриде, надеюсь это рассказ даст вам понимание, через что иногда приходится пройти, чтобы выйти на стабильную и доходную нишу в крипте. Ссылка на канал автора будет в конце рассказа.

Лонгрид Better Trader


Я думал, как лучше подать свою историю. Она имеет как минимум 4 грани, смотря на каждую из них, можно извлечь разный смысл и разную пользу, более того, каждая грань окажется полезной людям с отличающимся опытом. Я расскажу о своем пути с методологической точки зрения и совсем немного коснусь того, что касается саморефлексии и духовной работы. Также я не буду погружаться в технические нюансы.

Немного о моем бекграунде к моменту входа в крипту в 2017: опыт программирования примерно с 12 лет: noob asm, delphi, noob c++, в школе писал hot seat игры в qbasic 4.5, затем приобрел знание php, js, олимпиады, сильный технический ВУЗ.

В сухом остатке, ключевой компетенцией стал инженерный подход к задачам, алгоритмизация и знание математической статистики, хотя сильным разработчиком я никогда не был и, например, остался на уровне процедурного кода.

О битке я узнал в середине 2015 и решил, что он не стоит внимания.
Уже в 2017 году я попал в крипту, купив по совету брата риппл, это был первый трейд, он сразу принес х2, и я вывел тело сделки. Я не умел трейдить и начал искать те пути заработка, где риск был бы минимален. В начале 2018 года выбор пал на арбитраж.

Первый бот, которого я написал, делал треугольный арбитраж на Bittrex (ныне покойная биржа), это был прототип, на базе которого я за 2 месяца сделал более серьезную лошадку - бот для арбитража Doge между Gate.io и HitBTC. Я проанализировал тогда около 20 торговых пар и обнаружил единственную, где ценовой спред регулярно переворачивался, т.е. утром бот мог купить Doge на одной бирже и продать на другой, а вечером проделать все в обратную сторону. Это был классический арбитраж и на каждой бирже я держал Doge+usdt. Шло стабильное накопление Doge, но курс Doge стремительно падал. Если бы в тот момент рядом оказался опытный криптан, который убедил бы меня оставить арбитраж на время медвежки, то в 2021, когда Doge прошел переоценку в 100 раз у меня был лайфчейндж. Но этого не случилось, т.к. я решил тогда, что “это какой-то непонятный шиткоин, который упадет до 0, и неважно, сколько я его накоплю”. Бот был остановлен, а все средства направлены на Bitmex.

Началось жадное поглощение литературы по трейдингу, поглощалось всё: Шваггер, Нисон, Уильямс… VSA? да!, MIDAS? а как же без него! Гармонические паттерны (все 150+ штук), вебинары Пурнова, Леготкина, чтение горизонтальных объемов и футпринтов стали религией, дивергенции стали граалем, потом грааль сломался, ММ-шифры, кластеры, выкуп ликвидаций, торговля против толпы (толпа оказывалась права), сантимент, CME, чтение COT, фазы луны. Битмекс сжирал депозит неоднократно, но каждый раз моя слепая уверенность в том, что я смогу хакнуть систему заставляла пробовать вновь.

К 2020 году я:
- Научился писать индикаторы и стратегии на TradingView (PineScript)
- Поработал с бектестером TSLab, а также с терминалами типа Tiger / ATAS
- Имел собственный бектестер, который учитывал горизонтальные объемы
- Собрал ML-стратегию, которую пытался пристроить к опционной торговле
От арбитража на doge Coin, до ректа на фьючах и разгоне на SOL мемах нулевого баланса до средних 6 фигур. История Danny, автора канала Better Trader

Часть 2 из 5

- Обладал целым зоопарком стратегий, которые были плюсовые на бектестах, но минусили в реальности
- Превратил Telegram в интерфейс для управления ботами и сигнальный терминал
- Сделал ряд торговых ботов для Bitmex, которые не смогли заработать

А также… торговал на фьючерсах и пытался найти грааль для плечевой торговли, поиски обнулили депозит в очередной раз.

В конце 2020 я испытывал разочарование и желание забыть про крипту, хотя какая-то моя часть совершенно не хотела сдаваться, отчаяние брало верх.
Тогда я вспомнил слова Эйнштейна, что проблему невозможно решить на том же уровне, на котором она возникла, и решил пойти тем путем, которым никогда ранее не ходил в крипте - пойти прямо по своей гордыне и стать “падаваном” к кому-то более успешному.

Выбор пал на Defiscamcheck, т.к. канал был не про трейдинг (а я занимался именно трейдингом), и в тот момент редакция “краудсорсила” аналитическую группу, т.е. собирала всех желающих совместно порисечить проекты. Там можно было обменяться опытом и совместно поискать жемчуг в криптодерьме. Я попал в микрочатик, в котором я познакомился с людьми, с кем общаюсь и по сей день. Жемчуг я тогда не нашел, но зато в одном из созвоном услышал от Пауля рассказ про снайпинг одной зарубежной командой токена собственного листинга.

Забегая вперед, скажу, что нет ничего лучше, чем высокий порог входа в нишу.

Например, в моем арбитражном боте между gate.io и hitbtc не было конкурентов, т.к. у hitbtc некорректно работало официальное API, и я использовал их непубличное API. Кроме того, мало кто мог допустить идею, что между двумя биржами будет существовать стабильное арбитражное окно, которое еще и инвертирует направление по 2-3 раза в сутки. Сочетание этих факторов открывало для бота голубой океан.

В будущем, когда я обнаруживал возможности заработка, они всегда были связаны с каким-то уникальным сочетанием факторов: высокий порог входа (технический сложный) + неочевидные триггеры, для обнаружения которых требуется много терпения и научный метод.

Так и случилось в начале 2021 года, снайпинг листингов еще не был массмаркет-стратегией. Не существовало юниботов, flashbots и даже EIP-1559.
Взаимодействие со смартконтрактами Uniswap v2 и его форками (а затем и v3) писалось с чистого листа без возможности подсмотреть в готовое и даже без референсов. Это происходило в то же время, когда Defi Cartel делал свою знаменитую Сальмонеллу - (контракт, отнявший кучу эфиров у первых сендвич-роботов). Т.е. это было достаточно рано.

Наступал расцвет ланчпадов и снайпинг был организован следующим образом:
- Собиралась таблица со всеми ближайшими листингами с Polkastarter, Paid Ignition, и прочих лаунчей, также искались fair ланчи.
- Проекты проходили простой скоринг на пампопригодность и отбирались лучшие
- Была реализована система раннего поиска заранее неизвестного контракта (отслеживались аппрувы токенов с ожидаемым названием, выявлялись контракты ланчпад пулов)
- Как только контракт был известен, запускался снайпинг

Снайпинг был организован через предварительную симуляцию и оценку газа, что позволяло не спамить контракт, не жечь газ. Не знаю почему, но большинство других ботов, которых я тогда видел, не делали симуляцию и долбили контракты в пьяном угаре, сжигая на газ иногда больше, чем могли заработать.

Постепенно американцы потратили все вертолетные деньги (а дело было, как помните, после ковида), ликвидность истощилась, проекты выходили после ланчпадов уже без иксов, и в итоге снайпинг сошел на нет.
От арбитража на doge Coin, до ректа на фьючах и разгоне на SOL мемах нулевого баланса до средних 6 фигур. История Danny, автора канала Better Trader

Часть 3 из 5

С мая 2021 года и вплоть до конца 2023 года я занимался построением некой универсальной сигнальной системы, которая по задумке должна была стать навигатором для активных трейдеров. Я назвал ее Insights, и если ее нарисовать, то получится огромная блок-схема с кучей модулей: там и мои индикаторы с TradingView еще с 2019 года и сборщики ликвидаций, чекеры аномальных объемов, стаканов, агрегация данных и прочее. Получился пульсометр рынка и автоматический сигнальщик. Также я запустил автоторговлю, которая очень медленно шла в плюс.

Параллельно я пытался построить стратегию для “быстрых иксов”, будучи уверенным, что моих знаний и опыта вот теперь уже хватит. Но эти попытки снова высосали депозит.

И тут привет самому себе в конец 2020 года. Ведь ровно три года назад было все то же самое. Я опять оказался выжат и решил, что надо умерить гордыню, отказаться от идеи, что я самый умный и попросить помощи. Я пришел к Паулю и описал ситуацию, через некоторое время он позвал меня в чатик одного из своих учебных потоков со словами “читай, юзай”. К этому моменту я некоторое время уже занимался детектором Uniswap-листингов, собирая данные для бектестинга и пытаясь сделать фильтр для поиска гемов, мне помогал товарищ Rocky, который тоже оказался в чатике у Пауля.

И вот в декабре 2023 я обсуждал этот детектор с Rocky, и у нас состоялся примерно следующий разговор:
- комиссия на эфире стала опять дикая.. по бекам прибыль ее не покроет.
- да, на солане бы такого бота сделать
- солана…
- да.. У Пауля в чате ее даже полюбили
- она не понятная, в нее надо вкурить…
- да, я тоже пока не понял.
- смотри, программы какие-то..
- хрен разберешь.

И тогда я крепко задумался, почему я не иду в солану, обнаружил в себе пренебрежение к “странному блокчейну, где все не как у нормального evm и какая-то странная атмосфера на nft” и подумал про себя “ты снова думаешь, что умнее всех”.

И я начал изучать Солану.
Сначала я испытал ужас. Rust явно не входил в мои планы, а скорость блока в 400 мс (против 15 сек у эфира) вызывали оторопь.
Я намеренно опускаю некоторые аспекты своей деятельности в начале 2024, была и серьезная внутренняя работа, и последовавшие за ней удивительные совпадения.
В какой-то момент я вошел в режим работы над соланой с 8 вечера до 2 ночи каждый день, а вставал в 7, читал, медитировал, днем занимался текущими делами, а к вечеру заваривал термос пуэра, включал Space Chillers и уходил в исследования.

Оглядываясь назад, можно понять, что в процесс работы с Соланой я вошел достаточно подготовленным:
- Базовый бекграунд по мат статистике
- Куча литературы о рыночных механиках, в том числе о том, как работают трейдинговые рисеч-команды
- Я видел работу реальной лаборатории трейдинга изнутри, видел работу со стороны маркетмейкера
- Имел опыт построения десятков торговых стратегий, провел сотни тысяч экспериментов в бектестинге с различными ТА-триггерами, и подход HADI был deep in my heart.
- Перед соланой построил аналогичную систему в EVM, но она не взлетела из-за высоких комиссий и небольшого числа качественных листингов.

HADI - как залог успеха
Приступая к проверке любой идеи я начинал с метрик и ответа на вопрос - зачем.
Например, мне сейчас важно поднять winrate или сократить число сделок с результатом хуже -90% ? Окей, как можно этого добиться? Как я буду измерять результат? Какие еще параметры может потянуть за собой изменение одного? Насколько сильно должен результат различаться в A/B тесте, чтобы быть статистически значимым? Эта работа похожа на селекцию - ты отбираешь самые живучие сценарии, а затем начинаешь устраивать им стресс-тест, пытаясь вывести систему из равновесия, чтобы убедиться, что ты набрёл на закономерность, а не на случайный выброс.
От арбитража на doge Coin, до ректа на фьючах и разгоне на SOL мемах нулевого баланса до средних 6 фигур. История Danny, автора канала Better Trader

Часть 4 из 5

На пути изучения мне встречались удивительные люди, некоторые из которых помогали безвозмездно, некоторые сами не осознавали ценность их знаний для меня в тот момент. Впоследствие, я пришел ко всем, кто был причастен к успеху, чтобы поблагодарить их.

Всего я выделил три гипотезы.
Сначала я пытался торговать мемкоины, которые имели хорошие технические метрики на 15 минутном таймфрейме (ликвидность, число транзакций, объемы, распределение токенов). “Хорошие” - это эмпирическая оценка, я просто проводил тысячи бектестов, меняя условия входа и искал сегменты, где будет положительное мат ожидание.
Затем я пытался снайпить листинги, для этого я изучил как работает мемпул Jito и использовал их открытые примеры. (Это было до отключения мемпула)
Третья гипотеза заключалась в анализе всего подряд с первой же минуты торгов, также как и в первом случае я должен был отыскать профитные сегменты.

Проверка первой гипотезы была наиболее простой, т.к. далеко не все монеты выживали в первые 15 минут, это сокращало набор рассмотрения, а все данные я тянул с Dexscreener. Я смог собрать относительно устойчивую торговую систему, которая могла целые сутки болтаться у нуля, а затем поймать гем и заработать несколько иксов.

Я понял, что нащупал верный путь после того, как бот смог купить PEBO, который вырос в 80 раз менее чем за час. Хотя я с перепугу закрывал позицию по чуть-чуть руками и не дал боту в полной мере обогатиться, все равно это был первый классный результат, который принес около 25 солан.

Это было начало февраля. Думаю, в то время рынок соланамемов был еще очень нагретым. Пока боты гоняли солану туда-сюда, я попытался сделать снайпера, чтобы покупать в первых блоках после заливки ликвы. В целом мне это удалось, благодаря Jito, но результат меня не очень устроил, я часто попадал в ходе тестов в скам, а затем Jito отключил мемпул, и гипотеза 2 загнулась в том виде, в котором я мог ее реализовать.

В дополнение к этому, выросла дисперсия на первой стратегии, просадки стали выше, качели сожгли 30% заработанного, я уменьшал риск, но ситуация только ухудшалась.

Тогда я перевел стратегию в режим мониторинга. Это очень важно, иметь у своего торгового бота два режима: “мониторинг и сбор данных” и “торговля”. Данные продолжали собираться без реальных торгов.

И занялся третьей гипотезой. Она требовала совершенно других алгоритмов сбора данных. Я начал собирать данные напрямую из пулов ликвидности (base vault). Забегая вперед, скажу, что именно третья стратегия в итоге успешно отмасштабировалась и оказалась профитной.

Успех пришел, когда я обогатил данные для принятия решения о входе ончейн и социальными данными (наличие снайперов, распределение токенов, учет доли ликвидности в тотал сапплай, подсчет числа реакций на Dexscreener и прочие метрики), а также когда я применил K-means классификацию. По сути я получил полу-ML классификатор токенов по различным параметрам с точки зрения, например, winrate. Однако это не все, критически важным стал алгоритм сопровождения позиции с трейлинг-стопом. В алгоритме около 20 параметров, но ключевое - это трейлинг стоп.

Сама торговля (покупка и продажа) написаны с нуля, либо фрагментами сильно переработаны открытые скрипты. Было постепенно запущено несколько экземпляров ботов, у каждого свои настройки, для каждого свой бектестер.

Отдельно хочу отметить, что это ни с чем не сравнимый кайф, когда удается вскрывать природу процессов, природу рынка, и находить способы извлечения прибыли из на первый взгляд хаотичных процессов.
От арбитража на doge Coin, до ректа на фьючах и разгоне на SOL мемах нулевого баланса до средних 6 фигур. История Danny, автора канала Better Trader

Часть 5 из 5

В целом архитектуру системы можно описать так:
- Сборщик новых пулов ликвидности и декодер ключей
- Первичный обработчик и фильтратор
- Песочница, где токены мониторятся и при достижении ими целевых метрик идет команда на покупку
- Модуль покупки и продажи
- Модуль сопровождения позиции и сборщик данных для бектеста
- Бектестер для каждого экземпляра бота
- Итеративный оптимизатор
- Scrape-модуль
- BI на базе Apache Superset для построения дашбордов и аналитики

Пик производительности ботов пришелся на последние дни марта, когда депозит перешагнул за 6 фигур, после чего солана умерла на целых 2 недели. В это время доходность ботов упала почти до 0. Я раскошелился на аренду двух Deez nodes. Это специальные пропатченные ноды, которые сдаются в аренду, они позволяют спамить сеть почти без ограничений и имеют высокую пропускную способность. Доходность ботов снова чуть выросла, они смогли отбить аренду дизнод и начали медленно зарабатывать.
Когда сеть Солана снова ожила, я отказался от дизнод, а доходность ботов очень медленно подрастала. Однако, хоть как-то приблизится к мартовским показателям уже не удалось.

В целом, данная стратегия является довольно-таки низколиквидной, а успех достигается именно на масштабе, т.к. ежедневно на Raydium выходят 1-2 тысячи токенов.

Что же будет дальше?
Рынок меняется, и это ощущается очень сильно.

В настоящий момент число новых токенов упало в разы по сравнению с мартом и апрелем, боты по-прежнему трудятся, но из наглых мартовских разбойников они превратились в скромных трудяг-муравьев, которые работают целый день, чтобы заработать себе на еду.

Есть ли в солане иксы?
Концепция пресейлов довольно быстро себя дискредитировала. Shroom, Frog on sol - были первыми звоночками, после чего я почти не встречал пресейлов с хорошим апсайдом.

А вот токены инфлюенсеров по-прежнему хорошо стреляют, причем в среднем хороший запуск выглядит так: название токена замаскировано, после запуска он отлёживается минут 20 так, что его никто не замечает, после чего происходит выкуп и анонс.
В такие запуски не залетают случайные снайперы и для ритейла остается возможность заработать.

Из живых идей расширения стратегии - скооперироваться с одним-двумя дегенами-визионерами, которые разбираются в модных инфополях и четко видят почему полетит очередной “попкэт” или “сфинкс”.

Если бы я сейчас с нуля входил в соланаэкосистему, то уделил бы внимание именно изучению инфлюенсеров и поиску “правильных” инфополей, а также отслеживанию и пересечению кошельков, которые входили в иксовые монеты достаточно рано и удерживали их. Еще я бы нашел сообщество, где новые меты обнаруживаются достаточно рано».

Почитать о чем пишет Danny, какие новые нарративы/меты замечает - можно в его уютном бложике:

https://t.me/DannyTheTrader
Binance Labs инвестировали в L2 Zircuit

Запуск основной сети - в июле.

https://twitter.com/ZircuitL2/status/1800454074766344250

главной особенностью zircuit является наличие оракла, которые способен распознавать зловредные транзакции и помещать их в карантин.

Подробно писал об этом в посте:
https://t.me/Defiscamcheck/3560

Обновил реф ссылку по проекту:


https://stake.zircuit.com/?ref=lxwshm