خالق ChatGPT با کمبود پردازنده گرافیکی دست‌و‌پنجه نرم می‌کند

🔴 سم‌ آلتمن، مدیرعامل OpenAI، اعلام کرد که به‌دلیل کمبود پردازنده‌های گرافیکی، انتشار عمومی مدل هوش مصنوعی جدید چت‌بات ChatGPT به‌کندی انجام خواهد گرفت.

🔴 این شرکت به‌تازگی مدل زبانی بزرگ GPT-4.5 را به‌عنوان بزرگ‌ترین و باهوش‌ترین مدل زبانی بزرگ خود منتشر کرد. بااین حال، این مدل فعلاً فقط برای مشترکین پرو که ماهیانه ۲۰۰ دلار پرداخت می‌کنند، دردسترس است.

🔴 آلتمن در ایکس نوشت که مجبور به انتشار تدریجی مدل GPT-4.5 است. او گفت: «ما به‌سرعت درحال رشد هستیم و منابع GPU ما تمام شده‌اند. هفته‌ی آینده ده‌ها هزار پردازنده اضافه خواهیم کرد و آن [مدل] را به مشترکان پلاس ارائه خواهیم داد.» بنابراین مشترکانی که ماهیانه ۲۰ دلار به OpenAI پرداخت می‌کنند، به‌زودی خواهند توانست با پیشرفته‌ترین مدل OpenAI صحبت کنند.

🔴 آلتمن می‌گوید که صدها هزار کارت گرافیک انویدیا به‌زودی در دیتاسنتر OpenAI قرار می‌گیرند. چنین کمبودی همان مسئله‌ای است که خالق ChatGPT را به توسعه‌ی تراشه‌های هوش مصنوعی خودش در همکاری با برودکام سوق می‌دهد. بااین‌حال، از آنجایی که این شرکت سال‌ها طول می‌کشد تا تراشه‌های اختصاصی بسازد، فعلاً باید به انویدیا و سایر تأمین‌کنندگان اتکا کند.

🔴 آلتمن می‌گوید که GPT-4.5 مدلی بزرگ و پرهزینه است؛ به‌طوری که معادل ۷۵ دلار به‌ازای یک میلیون توکن ورودی و ۱۵۰ دلار به ازای یک میلیون توکن خروجی هزینه دارد. برای مقایسه، این اعداد برای GPT-4o به ۲٫۵ دلار به ازای یک میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار به ازای یک میلیون توکن خروجی می‌رسند.

🔴 با وجود هزینه‌ی غیرمنطقی، تعداد قابلیت‌های جدید GPT-4.5 در حدی نیستند که این مدل را در بین مدل‌های پیشتاز قرار دهند. OpenAI می‌گوید که بهره‌وری محاسباتی مدل جدیدش بیش‌از ۱۰ برابر بهتر از GPT-4 است، مکالمه‌های طبیعی‌تری با کاربر برقرار می‌کند و توانایی نمایش نوعی هوش هیجانی را هم دارد.

در زومیت بخوانید: خالق ChatGPT با کمبود پردازنده گرافیکی دست‌و‌پنجه نرم می‌کند

👨‍💻 @TheZoomit

⏺ دیپ‌سیک برای نسل بعدی هوش مصنوعی آماده می‌شود: مدل‌های خودبهبوددهنده

🔸دیپ‌‌سیک درحال آماده‌سازی برای ایجاد تحولی جدید در حوزه هوش مصنوعی با مدل‌های خودبهبوددهنده (Self-improving) است. چند ماه پیش، وقتی دیپ‌‌سیک وارد عرصه شد، شرط‌بندی بزرگ وال استریت بر روی شرکت‌های سازنده هوش مصنوعی مولد با چالشی جدی روبه‌رو شد. حالا شاید موجی تازه در راه باشد.

🔸مدل متن‌باز دیپ‌سیک با وجود محدودیت‌های فراوانی که داشت، نشان داد یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته برای استدلال نیازی به میلیاردها دلار هزینه ندارد و با منابع نسبتا محدود هم می‌توان آن را به اجرا درآورد.

🔸در مقاله‌ای که به‌تازگی منتشر شده، محققان دیپ‌ سیک و دانشگاه چینهوا چین رویکردی جدید معرفی کرده‌اند که می‌تواند هوش مصنوعی را به‌طور هوشمندتر و کارآمدتر بهبود بخشد. این فناوری به نام تنظیم نقادانه خوداصول‌مند (SPCT) شناخته می‌شود و از لحاظ فنی به نام مدل‌سازی پاداش مولد (GRM) معروف است.

🔸به زبان ساده، این روش به‌نوعی شبیه ایجاد یک حلقه بازخورد لحظه‌ای است. به عبارت دیگر، یک مدل هوش مصنوعی با افزایش اندازه در هنگام آموزش به‌طور مداوم بهبود می‌یابد که البته این کار نیازمند منابع زیاد است.

🔸دیپ‌سیک سیستمی معرفی کرده است که در آن یک «داور» داخلی، با استفاده از مجموعه‌ای از نقدها و اصول مشخص، به مدل هوش مصنوعی کمک می‌کند تا پاسخ‌های دقیق‌تری به پرسش‌های کاربران ارائه دهد. این نقدها سپس با قوانین ثابت مدل مقایسه می‌شوند و در صورت وجود تطابق بالا، سیگنال پاداش صادر می‌شود که باعث هدایت مدل به سوی عملکرد بهینه‌تر در مراحل بعدی می‌شود.

جزئیات بیشتر

🔸🔸🔸
🟣 Digiato
🎞 Digiatoofficial
🤖 Digiato
💭 @Digiato