کانال یادگیری عمیق؛ کلان داده؛ هوش مصنوعی AI; Deep leaarning, Big data
275 subscribers
208 photos
70 videos
64 files
140 links
کانالی جهت ارایه فایلهای مفید آموزشی (شامل ویدیو؛ عکس؛ کد؛ کتاب و لینک) در حوزه هوش مصنوعی؛ یادگیری عمیق؛ کلان داده؛ یادگیری ماشین و شناسایی الگو؛ فرصتهای شغلی. دانش بنیان ویژه دانشجویان ارشد و دکتری و کارشناسان تحقیق و توسعه شرکتهای دانش بنیان است.
Download Telegram
⭕️ شرکت OpenAI انتظار دارد درآمدش تا ۲۰۲۹ به سالی ۱۰۰ میلیارد دلار برسد.
⭕️ برآورد می‌شود درآمد فروش نرم افزار و سخت افزار مرتبط با هوش مصنوعی از ۱۸۵ میلیارد دلار به ۷۸۰ تا۹۹۰ میلیارد دلار در ۲۰۲۷ افزایش پیدا کند.
⭕️ فروش انویدیا در چین همچنان رو به رشد است و فصل منتهی به سپتامبر به ۵.۴ میلیارد دلار رسیده است.
Forwarded from Zoomit | زومیت
۷۸ درصد از کارمندان انویدیا میلیونر شده‌اند!

🔴 انویدیا درحال‌حاضر دومین شرکت بزرگ دنیا از لحاظ ارزش بازار به‌حساب می‌آید و پشت سر اپل قرار گرفته است. سهام انویدیا از سال ۲۰۱۹ تاکنون رشد حیرت‌انگیز ۴٬۰۰۰ درصدی تجربه کرده است و به ادعای یک تحلیلگر بازارهای مالی، چنین رشدی یعنی هم‌اکنون ۷۸ درصد از کارمندان انویدیا، میلیونر (دلاری) شده‌اند؛ چون بخشی از سهام انویدیا متعلق‌به کارکنان شرکت است.

🔴 میلیونر شدن کارمندان انویدیا، راحت به‌دست نیامده است. بر اساس گزارش‌ها، برخی از کارمندان این شرکت هفت روز در هفته کار می‌کنند و بسیاری از آن‌ها هر روز تا ۲ بامداد مشغول کار هستند. روز کاری نیروهای انویدیا شامل تعداد زیادی جلسه و میکرومنیجمنت (مدیریت خرد) می‌شود.

🔴 ظاهرا افزایش چشمگیر ثروت، باعث بروز برخی چالش‌ها شده است؛ چون روزبه‌روز بر تعداد کارمندانی که انگیزه‌ی کافی برای سخت‌کوشی ندارند، افزوده می‌شود.

🔴 درحال‌حاضر عده‌ای از نیروهای انویدیا می‌خواهند به‌صورت پاره‌وقت کار کنند و به‌لطف سیاستی که از سوی منتقدان، «دستبند طلایی» خطاب می‌شود، علاقه‌ای به ترک شرکت ندارند. مطابق سیاست‌های انویدیا، کارمندان شرکت تا چهار سال اجازه‌ی دسترسی به کل سهام خود را ندارند. در نتیجه‌ی این قانون، جابه‌جایی نیروها در انویدیا تنها ۲٫۷ درصد است، درحالی‌که میانگین همین عدد در صنعت فناوری به ۱۷٫۷ درصد می‌رسد.

در زومیت بخوانید: ۷۸ درصد از کارمندان انویدیا میلیونر شده‌اند!

👨‍💻 @TheZoomit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from BBCPersian

🔻شرکت اپل قابلیت تازه هوش مصنوعی خود را که به دلیل اشتباه‌های مکرر در خلاصه خبرها باعث شکایت نهادهای خبری از جمله بی‌بی‌سی و نیویورک تایمز شده بود، به حال تعلیق درآورد.

اپل پیشتر فقط قول داده بود که این نرم‌افزار را به‌روز کند.

این قابلیت با استفاده از هوش مصنوعی قراربود اعلان‌های خبری فوری را خلاصه کند، اما در برخی موارد سرخط‌های خبری کاملا نادرستی پدید آورده بود.

سازمان‌های خبری گفته بودند این قابلیت هوش مصنوعی اپل هنوز آماده کار نیست و اشتباه‌های آن، باعث افزایش اطلاعات و اخبار نادرست و بی اعتمادی به محتواهای خبری می‌شد.

طبق گزارش روزنامه‌نگاران ومنابع دیگر در شبکه‌های اجتماعی، این قابلیت اپل سرخط‌های خبری واشنگتن‌پست را هم اشتباه خلاصه کرده بود.

این نهادهای خبری اپل را برای توقف قابلیت هوش مصنوعی‌اش تحت فشار گذاشته بودند.

اتحادیه روزنامه‌نگاران بریتانیا و سازمان گزارشگران بدون مرز هم درخواست کرده بودند که اپل به‌سرعت این قابلیت جدید را کنار بگذارد.
حالا یکی از سخنگویان اپل گفته است: «ما روی توسعه این قابلیت کار می‌کنیم و در آینده، آن را در یک نرم‌افزار ارائه خواهیم کرد.»

📷 Getty

@BBCPersian
Forwarded from Zoomit | زومیت
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
هوش مصنوعی Veo 2 گوگل وارد ویدیوهای یوتیوب شورتس شد

🔴 رقابت میان غول‌های فناوری برای تصاحب جایگاه برترین مدل تولید ویدئوی هوش مصنوعی داغ‌تر از همیشه شده و در همین راستا، گوگل با معرفی Veo 2 به‌عنوان رقیب سرسخت Sora از OpenAI، قدم بزرگی در این عرصه برداشته و مدل مذکور را به یوتیوب شورتس آورده است.

🔴 یوتیوب شورتس اکنون با ارتقای قابلیت Dream Screen از مدل جدید تولید ویدئوی دیپ‌مایند بهره می‌برد. این مدل به کاربران اجازه می‌دهد فقط با وارد کردن متن، ویدیوهای باکیفیت و پس‌زمینه‌های هوش مصنوعی را حتی با وضوح 4K تولید کنند.

🔴 گوگل ادعا می‌کند Veo 2 از نظر فیزیک و نحوه‌ی حرکت انسان‌ها عملکرد بهتری نسبت به Sora دارد و واقع‌گرایی آن در سطحی فراتر از انتظارها قرار دارد. برای نمایش قدرت این مدل، گوگل برخی از نمونه‌های ویدئویی منتخب آن را منتشر کرده است.

🔴 در ابتدا Veo 2 فقط از طریق ابزار VideoFX در Google Labs در دسترس بود، اما گوگل وعده داده بود این مدل را در سال ۲۰۲۵ به یوتیوب شورتس نیز اضافه کند. همچنین، در همان زمان گوگل نسخه‌ی جدید مدل تولید تصویر Imagen 3 و ابزار هوش مصنوعی Whisk AI را معرفی کرد که به کاربران اجازه می‌دهد تصاویر هوش مصنوعی را با استفاده از عکس‌های شخصی خود ایجاد کنند.

🔴 مدل Sora درحال‌حاضر فقط در آمریکا در دسترس قرار دارد و برای استفاده از آن، کاربران نیاز به اشتراک پولی ChatGPT Plus ،Teams یا پرو دارند. این مدل امکان تولید ویدئوهای کوتاه را در وضوح‌های مختلف فراهم می‌کند، اما کیفیت حداکثری و دانلود بدون واترمارک فقط برای کاربران سطح پرو ارائه می‌شود.

🔴 درحال‌حاضر Veo 2 در آمریکا، کانادا، استرالیا و نیوزیلند دردسترس قرار دارد و گوگل برنامه‌هایی برای انتشار گسترده‌تر آن در سایر کشورها ارائه می‌دهد. با این اقدام، رقابت بین گوگل و OpenAI در حوزه‌ی ویدئوهای تولید‌شده با هوش مصنوعی وارد مرحله‌ی جدیدی شده است.

در زومیت بخوانید: هوش مصنوعی Veo 2 گوگل وارد ویدیوهای یوتیوب شورتس شد

👨‍💻 @TheZoomit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Zoomit | زومیت
خالق ChatGPT با کمبود پردازنده گرافیکی دست‌و‌پنجه نرم می‌کند

🔴 سم‌ آلتمن، مدیرعامل OpenAI، اعلام کرد که به‌دلیل کمبود پردازنده‌های گرافیکی، انتشار عمومی مدل هوش مصنوعی جدید چت‌بات ChatGPT به‌کندی انجام خواهد گرفت.

🔴 این شرکت به‌تازگی مدل زبانی بزرگ GPT-4.5 را به‌عنوان بزرگ‌ترین و باهوش‌ترین مدل زبانی بزرگ خود منتشر کرد. بااین حال، این مدل فعلاً فقط برای مشترکین پرو که ماهیانه ۲۰۰ دلار پرداخت می‌کنند، دردسترس است.

🔴 آلتمن در ایکس نوشت که مجبور به انتشار تدریجی مدل GPT-4.5 است. او گفت: «ما به‌سرعت درحال رشد هستیم و منابع GPU ما تمام شده‌اند. هفته‌ی آینده ده‌ها هزار پردازنده اضافه خواهیم کرد و آن [مدل] را به مشترکان پلاس ارائه خواهیم داد.» بنابراین مشترکانی که ماهیانه ۲۰ دلار به OpenAI پرداخت می‌کنند، به‌زودی خواهند توانست با پیشرفته‌ترین مدل OpenAI صحبت کنند.

🔴 آلتمن می‌گوید که صدها هزار کارت گرافیک انویدیا به‌زودی در دیتاسنتر OpenAI قرار می‌گیرند. چنین کمبودی همان مسئله‌ای است که خالق ChatGPT را به توسعه‌ی تراشه‌های هوش مصنوعی خودش در همکاری با برودکام سوق می‌دهد. بااین‌حال، از آنجایی که این شرکت سال‌ها طول می‌کشد تا تراشه‌های اختصاصی بسازد، فعلاً باید به انویدیا و سایر تأمین‌کنندگان اتکا کند.

🔴 آلتمن می‌گوید که GPT-4.5 مدلی بزرگ و پرهزینه است؛ به‌طوری که معادل ۷۵ دلار به‌ازای یک میلیون توکن ورودی و ۱۵۰ دلار به ازای یک میلیون توکن خروجی هزینه دارد. برای مقایسه، این اعداد برای GPT-4o به ۲٫۵ دلار به ازای یک میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار به ازای یک میلیون توکن خروجی می‌رسند.

🔴 با وجود هزینه‌ی غیرمنطقی، تعداد قابلیت‌های جدید GPT-4.5 در حدی نیستند که این مدل را در بین مدل‌های پیشتاز قرار دهند. OpenAI می‌گوید که بهره‌وری محاسباتی مدل جدیدش بیش‌از ۱۰ برابر بهتر از GPT-4 است، مکالمه‌های طبیعی‌تری با کاربر برقرار می‌کند و توانایی نمایش نوعی هوش هیجانی را هم دارد.

در زومیت بخوانید: خالق ChatGPT با کمبود پردازنده گرافیکی دست‌و‌پنجه نرم می‌کند

👨‍💻 @TheZoomit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Digiato | دیجیاتو
دیپ‌سیک برای نسل بعدی هوش مصنوعی آماده می‌شود: مدل‌های خودبهبوددهنده

🔸دیپ‌‌سیک درحال آماده‌سازی برای ایجاد تحولی جدید در حوزه هوش مصنوعی با مدل‌های خودبهبوددهنده (Self-improving) است. چند ماه پیش، وقتی دیپ‌‌سیک وارد عرصه شد، شرط‌بندی بزرگ وال استریت بر روی شرکت‌های سازنده هوش مصنوعی مولد با چالشی جدی روبه‌رو شد. حالا شاید موجی تازه در راه باشد.

🔸مدل متن‌باز دیپ‌سیک با وجود محدودیت‌های فراوانی که داشت، نشان داد یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته برای استدلال نیازی به میلیاردها دلار هزینه ندارد و با منابع نسبتا محدود هم می‌توان آن را به اجرا درآورد.

🔸در مقاله‌ای که به‌تازگی منتشر شده، محققان دیپ‌ سیک و دانشگاه چینهوا چین رویکردی جدید معرفی کرده‌اند که می‌تواند هوش مصنوعی را به‌طور هوشمندتر و کارآمدتر بهبود بخشد. این فناوری به نام تنظیم نقادانه خوداصول‌مند (SPCT) شناخته می‌شود و از لحاظ فنی به نام مدل‌سازی پاداش مولد (GRM) معروف است.

🔸به زبان ساده، این روش به‌نوعی شبیه ایجاد یک حلقه بازخورد لحظه‌ای است. به عبارت دیگر، یک مدل هوش مصنوعی با افزایش اندازه در هنگام آموزش به‌طور مداوم بهبود می‌یابد که البته این کار نیازمند منابع زیاد است.

🔸دیپ‌سیک سیستمی معرفی کرده است که در آن یک «داور» داخلی، با استفاده از مجموعه‌ای از نقدها و اصول مشخص، به مدل هوش مصنوعی کمک می‌کند تا پاسخ‌های دقیق‌تری به پرسش‌های کاربران ارائه دهد. این نقدها سپس با قوانین ثابت مدل مقایسه می‌شوند و در صورت وجود تطابق بالا، سیگنال پاداش صادر می‌شود که باعث هدایت مدل به سوی عملکرد بهینه‌تر در مراحل بعدی می‌شود.

جزئیات بیشتر

🔸🔸🔸
🟣 Digiato
🎞 Digiatoofficial
🤖 Digiato
💭 @Digiato
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
از ChatGPT سوال کردم که آیا او قوی تر است یا Grok, Gemini, Copilot, Deep seek و پاسخش را ببینید 👇