ایلان ماسک ۶ میلیارد دلار برای ساخت دیتاسنترهای قدرتمندتر xAI جذب کرد؛ سرمایه‌گذاری انویدیا و AMD

🔴 شرکت xAI، استارتاپ هوش مصنوعی ایلان ماسک، به‌تازگی در دور سرمایه‌گذاری سری C توانست مبلغی معادل ۶ میلیارد دلار جذب کند. این مبلغ مجموع سرمایه جذب‌شده این شرکت را به ۱۲ میلیارد دلار و ارزش آن را به ۵۰ میلیارد دلار رسانده است. این سرمایه‌گذاری عظیم از عزم جدی ماسک برای رقابت با غول‌های این عرصه مانند OpenAI و گوگل حکایت می‌کند.

🔴 هدف اصلی سرمایه‌گذاری ۶ میلیاردی روی شرکت xAI توسعه‌ی دیتاسنترهای قدرتمندتر برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ عنوان شده است. در‌حال‌حاضر، این شرکت از ابررایانه کلوسوس (Colossus) با ۱۰۰ هزار پردازنده گرافیکی انویدیا مدل H100 استفاده می‌کند و قصد دارد این تعداد را ابتدا به ۲۰۰ هزار و در نهایت یک‌میلیون پردازنده افزایش دهد.

🔴 برای درک بهتر این مقیاس، می‌توان گفت که ۶ میلیارد دلار تقریباً برای تهیه ابررایانه‌ای با ۱۰۰ هزار پردازنده گرافیکی با قیمت تقریبی ۳۰ هزار دلار برای هر پردازنده کافی است. معمولاً پردازنده‌های گرافیکی حدود نیمی از هزینه هر خوشه ابررایانه را تشکیل می‌دهند. این حجم از پردازش امکان آموزش مدل‌های پیچیده‌تر و پیشرفته‌تر را فراهم می‌کند و xAI را در رقابت با مدل‌هایی مانند ChatGPT و Gemini در موقعیت بهتری قرار می‌دهد.

🔴 جدیدترین دوره‌ی سرمایه‌‌پذیری xAI با حضور سرمایه‌گذاران بزرگی مانند انویدیا، ای‌ام‌دی، Andreessen Horowitz، بلک‌راک، فیدلیتی، Kingdom Holdings و Sequoia Capital انجام شد. حضور این شرکت‌ها اعتبار و اهمیت xAI را در صنعت هوش مصنوعی بیش‌ازپیش نمایان می‌سازد.

🔴 نکته مهم اینکه تنها سرمایه‌گذارانی که در پروژه‌های قبلی ماسک مانند خرید توییتر حضور داشتند، اجازه داشتند در این دور سرمایه‌گذاری حضور پیدا کنند. حداقل میزان سرمایه‌گذاری برای هر شرکت‌کننده ۷۷٬۵۹۳ دلار تعیین شده بود؛ اما هویت اکثر سرمایه‌گذاران فاش نشد.

🔴 شرکت xAI از داده‌های شرکت‌های دیگر ماسک مانند ایکس و تسلا و اسپیس‌ایکس برای آموزش مدل‌های خود استفاده می‌کند. این دسترسی به داده‌های متنوع و گسترده مزیت مهمی برای xAI محسوب می‌شود. مدل زبانی اصلی این شرکت، Grok، د‌رحال‌حاضر در بخش خدمات مشتری استارلینک و ابزارهایی مانند چت‌بات X Premium و تولیدکننده تصویر Flux استفاده می‌شود. برخلاف OpenAI که رویکرد محتاطانه‌تری در پاسخ به پرسش‌های بحث‌برانگیز دارد، Grok با حفظ برخی محدودیت‌ها، پاسخ‌های صریح‌تری ارائه می‌دهد.

🔴 در‌حال‌حاضر، درآمد سالانه xAI حدود ۱۰۰ میلیون دلار برآورد می‌شود که در مقایسه با رقبایی مانند آنتروپیک و OpenAI که به‌دنبال کسب درآمدهای میلیاردی دلاری هستند، بسیار ناچیز محسوب می‌شود. بااین‌همه، این سرمایه‌گذاری عظیم نشان‌دهنده تمرکز بلندمدت xAI بر کسب سهم بیشتر از بازار روبه‌رشد هوش مصنوعی است.

🔴 در سه‌ماهه سوم سال ۲۰۲۴، فعالیت سرمایه‌گذاری خطرپذیر درزمینه هوش مصنوعی به ۳۱ میلیارد دلار رسید و xAI با سرعت‌بخشیدن به توسعه خود، قصد دارد سهم زیادی از این بازار را به خود اختصاص دهد.

🔴 بااین‌حال، جدیدترین سرمایه‌گذاری عظیم در xAI، این شرکت را در موقعیتی قرار می‌دهد که نه‌تنها زیرساخت‌های محاسباتی خود را ارتقای چشمگیری دهد؛ بلکه تحقیقات و توسعه درزمینه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را نیز تسریع ببخشد. بااین‌حال، این شرکت همچنان باید توانایی خود در تولید درآمد چشمگیر و رقابت مؤثر در این بازار رو‌به‌رشد را به سرمایه‌گذاران خود ثابت کند.

در زومیت بخوانید: ایلان ماسک ۶ میلیارد دلار برای ساخت دیتاسنترهای قدرتمندتر xAI جذب کرد؛ سرمایه‌گذاری انویدیا و AMD

👨‍💻 @TheZoomit

۷۸ درصد از کارمندان انویدیا میلیونر شده‌اند!

🔴 انویدیا درحال‌حاضر دومین شرکت بزرگ دنیا از لحاظ ارزش بازار به‌حساب می‌آید و پشت سر اپل قرار گرفته است. سهام انویدیا از سال ۲۰۱۹ تاکنون رشد حیرت‌انگیز ۴٬۰۰۰ درصدی تجربه کرده است و به ادعای یک تحلیلگر بازارهای مالی، چنین رشدی یعنی هم‌اکنون ۷۸ درصد از کارمندان انویدیا، میلیونر (دلاری) شده‌اند؛ چون بخشی از سهام انویدیا متعلق‌به کارکنان شرکت است.

🔴 میلیونر شدن کارمندان انویدیا، راحت به‌دست نیامده است. بر اساس گزارش‌ها، برخی از کارمندان این شرکت هفت روز در هفته کار می‌کنند و بسیاری از آن‌ها هر روز تا ۲ بامداد مشغول کار هستند. روز کاری نیروهای انویدیا شامل تعداد زیادی جلسه و میکرومنیجمنت (مدیریت خرد) می‌شود.

🔴 ظاهرا افزایش چشمگیر ثروت، باعث بروز برخی چالش‌ها شده است؛ چون روزبه‌روز بر تعداد کارمندانی که انگیزه‌ی کافی برای سخت‌کوشی ندارند، افزوده می‌شود.

🔴 درحال‌حاضر عده‌ای از نیروهای انویدیا می‌خواهند به‌صورت پاره‌وقت کار کنند و به‌لطف سیاستی که از سوی منتقدان، «دستبند طلایی» خطاب می‌شود، علاقه‌ای به ترک شرکت ندارند. مطابق سیاست‌های انویدیا، کارمندان شرکت تا چهار سال اجازه‌ی دسترسی به کل سهام خود را ندارند. در نتیجه‌ی این قانون، جابه‌جایی نیروها در انویدیا تنها ۲٫۷ درصد است، درحالی‌که میانگین همین عدد در صنعت فناوری به ۱۷٫۷ درصد می‌رسد.

در زومیت بخوانید: ۷۸ درصد از کارمندان انویدیا میلیونر شده‌اند!

👨‍💻 @TheZoomit

هوش مصنوعی Veo 2 گوگل وارد ویدیوهای یوتیوب شورتس شد

🔴 رقابت میان غول‌های فناوری برای تصاحب جایگاه برترین مدل تولید ویدئوی هوش مصنوعی داغ‌تر از همیشه شده و در همین راستا، گوگل با معرفی Veo 2 به‌عنوان رقیب سرسخت Sora از OpenAI، قدم بزرگی در این عرصه برداشته و مدل مذکور را به یوتیوب شورتس آورده است.

🔴 یوتیوب شورتس اکنون با ارتقای قابلیت Dream Screen از مدل جدید تولید ویدئوی دیپ‌مایند بهره می‌برد. این مدل به کاربران اجازه می‌دهد فقط با وارد کردن متن، ویدیوهای باکیفیت و پس‌زمینه‌های هوش مصنوعی را حتی با وضوح 4K تولید کنند.

🔴 گوگل ادعا می‌کند Veo 2 از نظر فیزیک و نحوه‌ی حرکت انسان‌ها عملکرد بهتری نسبت به Sora دارد و واقع‌گرایی آن در سطحی فراتر از انتظارها قرار دارد. برای نمایش قدرت این مدل، گوگل برخی از نمونه‌های ویدئویی منتخب آن را منتشر کرده است.

🔴 در ابتدا Veo 2 فقط از طریق ابزار VideoFX در Google Labs در دسترس بود، اما گوگل وعده داده بود این مدل را در سال ۲۰۲۵ به یوتیوب شورتس نیز اضافه کند. همچنین، در همان زمان گوگل نسخه‌ی جدید مدل تولید تصویر Imagen 3 و ابزار هوش مصنوعی Whisk AI را معرفی کرد که به کاربران اجازه می‌دهد تصاویر هوش مصنوعی را با استفاده از عکس‌های شخصی خود ایجاد کنند.

🔴 مدل Sora درحال‌حاضر فقط در آمریکا در دسترس قرار دارد و برای استفاده از آن، کاربران نیاز به اشتراک پولی ChatGPT Plus ،Teams یا پرو دارند. این مدل امکان تولید ویدئوهای کوتاه را در وضوح‌های مختلف فراهم می‌کند، اما کیفیت حداکثری و دانلود بدون واترمارک فقط برای کاربران سطح پرو ارائه می‌شود.

🔴 درحال‌حاضر Veo 2 در آمریکا، کانادا، استرالیا و نیوزیلند دردسترس قرار دارد و گوگل برنامه‌هایی برای انتشار گسترده‌تر آن در سایر کشورها ارائه می‌دهد. با این اقدام، رقابت بین گوگل و OpenAI در حوزه‌ی ویدئوهای تولید‌شده با هوش مصنوعی وارد مرحله‌ی جدیدی شده است.

در زومیت بخوانید: هوش مصنوعی Veo 2 گوگل وارد ویدیوهای یوتیوب شورتس شد

👨‍💻 @TheZoomit

خالق ChatGPT با کمبود پردازنده گرافیکی دست‌و‌پنجه نرم می‌کند

🔴 سم‌ آلتمن، مدیرعامل OpenAI، اعلام کرد که به‌دلیل کمبود پردازنده‌های گرافیکی، انتشار عمومی مدل هوش مصنوعی جدید چت‌بات ChatGPT به‌کندی انجام خواهد گرفت.

🔴 این شرکت به‌تازگی مدل زبانی بزرگ GPT-4.5 را به‌عنوان بزرگ‌ترین و باهوش‌ترین مدل زبانی بزرگ خود منتشر کرد. بااین حال، این مدل فعلاً فقط برای مشترکین پرو که ماهیانه ۲۰۰ دلار پرداخت می‌کنند، دردسترس است.

🔴 آلتمن در ایکس نوشت که مجبور به انتشار تدریجی مدل GPT-4.5 است. او گفت: «ما به‌سرعت درحال رشد هستیم و منابع GPU ما تمام شده‌اند. هفته‌ی آینده ده‌ها هزار پردازنده اضافه خواهیم کرد و آن [مدل] را به مشترکان پلاس ارائه خواهیم داد.» بنابراین مشترکانی که ماهیانه ۲۰ دلار به OpenAI پرداخت می‌کنند، به‌زودی خواهند توانست با پیشرفته‌ترین مدل OpenAI صحبت کنند.

🔴 آلتمن می‌گوید که صدها هزار کارت گرافیک انویدیا به‌زودی در دیتاسنتر OpenAI قرار می‌گیرند. چنین کمبودی همان مسئله‌ای است که خالق ChatGPT را به توسعه‌ی تراشه‌های هوش مصنوعی خودش در همکاری با برودکام سوق می‌دهد. بااین‌حال، از آنجایی که این شرکت سال‌ها طول می‌کشد تا تراشه‌های اختصاصی بسازد، فعلاً باید به انویدیا و سایر تأمین‌کنندگان اتکا کند.

🔴 آلتمن می‌گوید که GPT-4.5 مدلی بزرگ و پرهزینه است؛ به‌طوری که معادل ۷۵ دلار به‌ازای یک میلیون توکن ورودی و ۱۵۰ دلار به ازای یک میلیون توکن خروجی هزینه دارد. برای مقایسه، این اعداد برای GPT-4o به ۲٫۵ دلار به ازای یک میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار به ازای یک میلیون توکن خروجی می‌رسند.

🔴 با وجود هزینه‌ی غیرمنطقی، تعداد قابلیت‌های جدید GPT-4.5 در حدی نیستند که این مدل را در بین مدل‌های پیشتاز قرار دهند. OpenAI می‌گوید که بهره‌وری محاسباتی مدل جدیدش بیش‌از ۱۰ برابر بهتر از GPT-4 است، مکالمه‌های طبیعی‌تری با کاربر برقرار می‌کند و توانایی نمایش نوعی هوش هیجانی را هم دارد.

در زومیت بخوانید: خالق ChatGPT با کمبود پردازنده گرافیکی دست‌و‌پنجه نرم می‌کند

👨‍💻 @TheZoomit

⏺ دیپ‌سیک برای نسل بعدی هوش مصنوعی آماده می‌شود: مدل‌های خودبهبوددهنده

🔸دیپ‌‌سیک درحال آماده‌سازی برای ایجاد تحولی جدید در حوزه هوش مصنوعی با مدل‌های خودبهبوددهنده (Self-improving) است. چند ماه پیش، وقتی دیپ‌‌سیک وارد عرصه شد، شرط‌بندی بزرگ وال استریت بر روی شرکت‌های سازنده هوش مصنوعی مولد با چالشی جدی روبه‌رو شد. حالا شاید موجی تازه در راه باشد.

🔸مدل متن‌باز دیپ‌سیک با وجود محدودیت‌های فراوانی که داشت، نشان داد یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته برای استدلال نیازی به میلیاردها دلار هزینه ندارد و با منابع نسبتا محدود هم می‌توان آن را به اجرا درآورد.

🔸در مقاله‌ای که به‌تازگی منتشر شده، محققان دیپ‌ سیک و دانشگاه چینهوا چین رویکردی جدید معرفی کرده‌اند که می‌تواند هوش مصنوعی را به‌طور هوشمندتر و کارآمدتر بهبود بخشد. این فناوری به نام تنظیم نقادانه خوداصول‌مند (SPCT) شناخته می‌شود و از لحاظ فنی به نام مدل‌سازی پاداش مولد (GRM) معروف است.

🔸به زبان ساده، این روش به‌نوعی شبیه ایجاد یک حلقه بازخورد لحظه‌ای است. به عبارت دیگر، یک مدل هوش مصنوعی با افزایش اندازه در هنگام آموزش به‌طور مداوم بهبود می‌یابد که البته این کار نیازمند منابع زیاد است.

🔸دیپ‌سیک سیستمی معرفی کرده است که در آن یک «داور» داخلی، با استفاده از مجموعه‌ای از نقدها و اصول مشخص، به مدل هوش مصنوعی کمک می‌کند تا پاسخ‌های دقیق‌تری به پرسش‌های کاربران ارائه دهد. این نقدها سپس با قوانین ثابت مدل مقایسه می‌شوند و در صورت وجود تطابق بالا، سیگنال پاداش صادر می‌شود که باعث هدایت مدل به سوی عملکرد بهینه‌تر در مراحل بعدی می‌شود.

جزئیات بیشتر

🔸🔸🔸
🟣 Digiato
🎞 Digiatoofficial
🤖 Digiato
💭 @Digiato