8 Companies Poised to Benefit Significantly from the AI Boom 👇
10 شرکتی که بیشترین بهره را از هوش مصنوعی برده اند 👇
8 Companies Poised to Benefit Significantly from the AI Boom - techovedas
https://techovedas.com/8-companies-poised-to-benefit-significantly-from-the-ai-boom/
https://techovedas.com/8-companies-poised-to-benefit-significantly-from-the-ai-boom/
techovedas
8 Companies Poised to Benefit Significantly from the AI Boom - techovedas
8 companies leading the AI boom and poised to capitalize on its immense potential.
8 companies leading the AI boom
1. Google (Alphabet Inc.):
Google’s dominance in the AI landscape stems from its extensive research and development efforts in machine learning, natural language processing, and computer vision.
Additionally,the company’s AI-powered products and services span a wide range of applications, from Google Search and Gmail to Google Photos and Google Maps.
Google’s open-source machine learning framework, TensorFlow, has become the industry standard for building and deploying AI models.
Moreover, Google’s acquisition of DeepMind Technologies has bolstered its AI capabilities, leading to breakthroughs in areas such as reinforcement learning and AlphaGo.
2. Amazon:
Amazon’s AI initiatives are integral to its core business operations, driving efficiency, personalization, and customer satisfaction.
The company’s AI-powered recommendation engine analyzes vast amounts of customer data to suggest products tailored to individual preferences, driving sales and enhancing user experience.
Additionally, Amazon’s investments in AI-driven logistics optimization have streamlined its supply chain operations, reducing costs and improving delivery times.
AWS offers a comprehensive suite of AI and machine learning services, including Amazon SageMaker, Amazon Recognition, and Amazon Comprehend, empowering businesses to harness the power of AI for their own applications.
8 Netflix Movies Redefining Artificial Intelligence – techovedas
3. Microsoft:
Microsoft’s AI strategy revolves around its Azure cloud platform, which provides a robust infrastructure for AI development and deployment.
Azure Machine Learning simplifies the process of building, training, and deploying AI models, while Azure Cognitive Services offers pre-trained AI models for vision, speech, language, and decision-making tasks.
Microsoft’s acquisition of LinkedIn has enabled the integration of AI-driven features into the professional networking platform, enhancing user engagement and productivity.
Additionally, Microsoft’s Project Brainwave initiative aims to accelerate AI workloads using specialized hardware, further solidifying its position in the AI space.
Read More: NVIDIA Crowns OpenAI King of AI with World’s First DGX H200 – techovedas
4. NVIDIA:
NVIDIA’s GPUs have become indispensable tools for AI researchers and developers, thanks to their unparalleled processing power and efficiency.
Additionally,the company’s CUDA programming platform and cuDNN library provide a robust framework for building and training deep learning models.
NVIDIA’s DGX system offers turnkey solutions for AI development and deployment, while the NVIDIA GPU Cloud provides a curated collection of AI software containers and workflows.
NVIDIA’s acquisition of Mellanox Technologies has strengthened its position in the AI infrastructure market, enabling high-speed data transfer and communication between GPU-accelerated systems.
1. Google (Alphabet Inc.):
Google’s dominance in the AI landscape stems from its extensive research and development efforts in machine learning, natural language processing, and computer vision.
Additionally,the company’s AI-powered products and services span a wide range of applications, from Google Search and Gmail to Google Photos and Google Maps.
Google’s open-source machine learning framework, TensorFlow, has become the industry standard for building and deploying AI models.
Moreover, Google’s acquisition of DeepMind Technologies has bolstered its AI capabilities, leading to breakthroughs in areas such as reinforcement learning and AlphaGo.
2. Amazon:
Amazon’s AI initiatives are integral to its core business operations, driving efficiency, personalization, and customer satisfaction.
The company’s AI-powered recommendation engine analyzes vast amounts of customer data to suggest products tailored to individual preferences, driving sales and enhancing user experience.
Additionally, Amazon’s investments in AI-driven logistics optimization have streamlined its supply chain operations, reducing costs and improving delivery times.
AWS offers a comprehensive suite of AI and machine learning services, including Amazon SageMaker, Amazon Recognition, and Amazon Comprehend, empowering businesses to harness the power of AI for their own applications.
8 Netflix Movies Redefining Artificial Intelligence – techovedas
3. Microsoft:
Microsoft’s AI strategy revolves around its Azure cloud platform, which provides a robust infrastructure for AI development and deployment.
Azure Machine Learning simplifies the process of building, training, and deploying AI models, while Azure Cognitive Services offers pre-trained AI models for vision, speech, language, and decision-making tasks.
Microsoft’s acquisition of LinkedIn has enabled the integration of AI-driven features into the professional networking platform, enhancing user engagement and productivity.
Additionally, Microsoft’s Project Brainwave initiative aims to accelerate AI workloads using specialized hardware, further solidifying its position in the AI space.
Read More: NVIDIA Crowns OpenAI King of AI with World’s First DGX H200 – techovedas
4. NVIDIA:
NVIDIA’s GPUs have become indispensable tools for AI researchers and developers, thanks to their unparalleled processing power and efficiency.
Additionally,the company’s CUDA programming platform and cuDNN library provide a robust framework for building and training deep learning models.
NVIDIA’s DGX system offers turnkey solutions for AI development and deployment, while the NVIDIA GPU Cloud provides a curated collection of AI software containers and workflows.
NVIDIA’s acquisition of Mellanox Technologies has strengthened its position in the AI infrastructure market, enabling high-speed data transfer and communication between GPU-accelerated systems.
5. IBM:
IBM’s Watson AI platform is renowned for its cognitive computing capabilities, enabling businesses to extract insights from unstructured data and make data-driven decisions.
Watson Assistant provides conversational AI capabilities for virtual agents and chatbots, while Watson Studio offers a collaborative environment for data scientists and developers to build and deploy AI models.
IBM’s acquisition of The Weather Company has enabled the integration of weather data into AI-driven applications, improving decision-making in industries such as agriculture, transportation, and retail.
Additionally, IBM Research is at the forefront of AI research, driving innovations in areas such as quantum computing, neuromorphic computing, and explainable AI.
Read more 6 Amazing Books on Generative AI That You Should Read in 2024 – techovedas
6. Tesla:
Tesla’s Autopilot system is a prime example of AI-driven innovation in the automotive industry, enabling semi-autonomous driving capabilities in Tesla vehicles.
Moreover,the company’s fleet of vehicles collects vast amounts of data, which are used to train AI models for improved performance and safety.
Tesla’s Full Self-Driving (FSD) package aims to achieve fully autonomous driving through continuous software updates and improvements.
Additionally, Tesla’s AI-driven approach extends beyond autonomous driving to include features like smart summon, autopark, and adaptive cruise control, enhancing the overall driving experience for Tesla owners.
7. Apple:
Apple’s integration of AI into its products and services focuses on enhancing user experiences while maintaining user privacy and security.
The company’s Siri virtual assistant uses natural language processing and machine learning to understand and respond to user commands, providing personalized assistance across Apple devices.
Moreover, Apple’s facial recognition technology, Face ID, relies on AI for biometric authentication, ensuring secure access to devices and sensitive data.
Furthermore, Apple’s acquisition of companies like Turi and VocalIQ has bolstered its AI capabilities, enabling advancements in areas such as predictive analytics, voice recognition, and natural language understanding.
8. Salesforce:
Salesforce’s Einstein AI platform is designed to empower businesses with AI-driven insights and recommendations, driving productivity, efficiency, and revenue growth.
The platform leverages machine learning to analyze customer data, predict outcomes, and automate routine tasks, enabling sales and marketing teams to focus on high-value activities.
Salesforce’s acquisition of companies like Tableau and MuleSoft has expanded its AI capabilities, enabling seamless integration of AI-driven analytics and data integration into its CRM platform.
Additionally, Salesforce’s Trailhead learning platform offers resources and training for businesses looking to upskill their workforce in AI and machine learning.
Conclusion
In conclusion, these 8 companies are at the forefront of the AI boom, leveraging their expertise, resources, and strategic investments to capitalize on the immense potential of AI technology.
As AI continues to reshape industries and drive innovation, these companies are well-positioned to lead the way forward, unlocking new opportunities and driving sustainable growth in the digital age.
April 28, 2024
IBM’s Watson AI platform is renowned for its cognitive computing capabilities, enabling businesses to extract insights from unstructured data and make data-driven decisions.
Watson Assistant provides conversational AI capabilities for virtual agents and chatbots, while Watson Studio offers a collaborative environment for data scientists and developers to build and deploy AI models.
IBM’s acquisition of The Weather Company has enabled the integration of weather data into AI-driven applications, improving decision-making in industries such as agriculture, transportation, and retail.
Additionally, IBM Research is at the forefront of AI research, driving innovations in areas such as quantum computing, neuromorphic computing, and explainable AI.
Read more 6 Amazing Books on Generative AI That You Should Read in 2024 – techovedas
6. Tesla:
Tesla’s Autopilot system is a prime example of AI-driven innovation in the automotive industry, enabling semi-autonomous driving capabilities in Tesla vehicles.
Moreover,the company’s fleet of vehicles collects vast amounts of data, which are used to train AI models for improved performance and safety.
Tesla’s Full Self-Driving (FSD) package aims to achieve fully autonomous driving through continuous software updates and improvements.
Additionally, Tesla’s AI-driven approach extends beyond autonomous driving to include features like smart summon, autopark, and adaptive cruise control, enhancing the overall driving experience for Tesla owners.
7. Apple:
Apple’s integration of AI into its products and services focuses on enhancing user experiences while maintaining user privacy and security.
The company’s Siri virtual assistant uses natural language processing and machine learning to understand and respond to user commands, providing personalized assistance across Apple devices.
Moreover, Apple’s facial recognition technology, Face ID, relies on AI for biometric authentication, ensuring secure access to devices and sensitive data.
Furthermore, Apple’s acquisition of companies like Turi and VocalIQ has bolstered its AI capabilities, enabling advancements in areas such as predictive analytics, voice recognition, and natural language understanding.
8. Salesforce:
Salesforce’s Einstein AI platform is designed to empower businesses with AI-driven insights and recommendations, driving productivity, efficiency, and revenue growth.
The platform leverages machine learning to analyze customer data, predict outcomes, and automate routine tasks, enabling sales and marketing teams to focus on high-value activities.
Salesforce’s acquisition of companies like Tableau and MuleSoft has expanded its AI capabilities, enabling seamless integration of AI-driven analytics and data integration into its CRM platform.
Additionally, Salesforce’s Trailhead learning platform offers resources and training for businesses looking to upskill their workforce in AI and machine learning.
Conclusion
In conclusion, these 8 companies are at the forefront of the AI boom, leveraging their expertise, resources, and strategic investments to capitalize on the immense potential of AI technology.
As AI continues to reshape industries and drive innovation, these companies are well-positioned to lead the way forward, unlocking new opportunities and driving sustainable growth in the digital age.
April 28, 2024
techovedas
Top 8 AI Hardware Companies in 2024 - techovedas
Explore the cutting-edge world of artificial intelligence through the lens of the top 8 AI hardware companies in 2023.
نقش فوق العاده مهم کمپانی NVidia در حوزه هوش مصنوعی و وابستگی آینده هوش مصنوعی جهان به آن 👆
Forwarded from Zoomit | زومیت
جسد سوچیر بالاجی، محقق ۲۶ ساله هندی آمریکایی و پژوهشگر سابق OpenAI و افشاگر معرف علیه OpenAI در خانهاش در سان فرانسیسکو پیدا شد
🔴 جسد سوچیر بالاجی، محقق ۲۶ ساله هندی آمریکایی و پژوهشگر سابق در اوپنایآی که به دلیل افشاگریهای خود علیه این شرکت شناخته میشود، در تاریخ ۲۶ نوامبر در خانهاش در سان فرانسیسکو پیدا شد. به گزارش شیکاگو تریبیون مقامات اعلام کردند که مرگ بالاجی خودکشی بوده و در حال حاضر شواهدی از قتل یا سوء نیت وجود ندارد.
🔴 این حادثه سه ماه پس از آن رخ داد که بالاجی به طور علنی اوپنایآی را به نقض قانون کپیرایت ایالات متحده در توسعه چتجیپیتی، متهم کرد.
🔴 سوچیر بالاجی در مجموع ۴ سال در شرکت OpenAI کار کرده بود که حدود ۲ سال روی توسعه ChatGPT کار میکرده است.
👨💻 @TheZoomit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from بلومبرگ فارسی
⭕️ سهم هوش مصنوعی از سرمایهگذاریهای خطرپذیر در جهان به ۳۳ درصد رسیده و نیمی از این سرمایهگذاریها هم در آمریکا بوده است.
☑️ @persiannbloomberg
بلومبرگ فارسی✔️
☑️ @persiannbloomberg
بلومبرگ فارسی✔️
Forwarded from Zoomit | زومیت
ایلان ماسک ۶ میلیارد دلار برای ساخت دیتاسنترهای قدرتمندتر xAI جذب کرد؛ سرمایهگذاری انویدیا و AMD
🔴 شرکت xAI، استارتاپ هوش مصنوعی ایلان ماسک، بهتازگی در دور سرمایهگذاری سری C توانست مبلغی معادل ۶ میلیارد دلار جذب کند. این مبلغ مجموع سرمایه جذبشده این شرکت را به ۱۲ میلیارد دلار و ارزش آن را به ۵۰ میلیارد دلار رسانده است. این سرمایهگذاری عظیم از عزم جدی ماسک برای رقابت با غولهای این عرصه مانند OpenAI و گوگل حکایت میکند.
🔴 هدف اصلی سرمایهگذاری ۶ میلیاردی روی شرکت xAI توسعهی دیتاسنترهای قدرتمندتر برای آموزش مدلهای زبانی بزرگ عنوان شده است. درحالحاضر، این شرکت از ابررایانه کلوسوس (Colossus) با ۱۰۰ هزار پردازنده گرافیکی انویدیا مدل H100 استفاده میکند و قصد دارد این تعداد را ابتدا به ۲۰۰ هزار و در نهایت یکمیلیون پردازنده افزایش دهد.
🔴 برای درک بهتر این مقیاس، میتوان گفت که ۶ میلیارد دلار تقریباً برای تهیه ابررایانهای با ۱۰۰ هزار پردازنده گرافیکی با قیمت تقریبی ۳۰ هزار دلار برای هر پردازنده کافی است. معمولاً پردازندههای گرافیکی حدود نیمی از هزینه هر خوشه ابررایانه را تشکیل میدهند. این حجم از پردازش امکان آموزش مدلهای پیچیدهتر و پیشرفتهتر را فراهم میکند و xAI را در رقابت با مدلهایی مانند ChatGPT و Gemini در موقعیت بهتری قرار میدهد.
🔴 جدیدترین دورهی سرمایهپذیری xAI با حضور سرمایهگذاران بزرگی مانند انویدیا، ایامدی، Andreessen Horowitz، بلکراک، فیدلیتی، Kingdom Holdings و Sequoia Capital انجام شد. حضور این شرکتها اعتبار و اهمیت xAI را در صنعت هوش مصنوعی بیشازپیش نمایان میسازد.
🔴 نکته مهم اینکه تنها سرمایهگذارانی که در پروژههای قبلی ماسک مانند خرید توییتر حضور داشتند، اجازه داشتند در این دور سرمایهگذاری حضور پیدا کنند. حداقل میزان سرمایهگذاری برای هر شرکتکننده ۷۷٬۵۹۳ دلار تعیین شده بود؛ اما هویت اکثر سرمایهگذاران فاش نشد.
🔴 شرکت xAI از دادههای شرکتهای دیگر ماسک مانند ایکس و تسلا و اسپیسایکس برای آموزش مدلهای خود استفاده میکند. این دسترسی به دادههای متنوع و گسترده مزیت مهمی برای xAI محسوب میشود. مدل زبانی اصلی این شرکت، Grok، درحالحاضر در بخش خدمات مشتری استارلینک و ابزارهایی مانند چتبات X Premium و تولیدکننده تصویر Flux استفاده میشود. برخلاف OpenAI که رویکرد محتاطانهتری در پاسخ به پرسشهای بحثبرانگیز دارد، Grok با حفظ برخی محدودیتها، پاسخهای صریحتری ارائه میدهد.
🔴 درحالحاضر، درآمد سالانه xAI حدود ۱۰۰ میلیون دلار برآورد میشود که در مقایسه با رقبایی مانند آنتروپیک و OpenAI که بهدنبال کسب درآمدهای میلیاردی دلاری هستند، بسیار ناچیز محسوب میشود. بااینهمه، این سرمایهگذاری عظیم نشاندهنده تمرکز بلندمدت xAI بر کسب سهم بیشتر از بازار روبهرشد هوش مصنوعی است.
🔴 در سهماهه سوم سال ۲۰۲۴، فعالیت سرمایهگذاری خطرپذیر درزمینه هوش مصنوعی به ۳۱ میلیارد دلار رسید و xAI با سرعتبخشیدن به توسعه خود، قصد دارد سهم زیادی از این بازار را به خود اختصاص دهد.
🔴 بااینحال، جدیدترین سرمایهگذاری عظیم در xAI، این شرکت را در موقعیتی قرار میدهد که نهتنها زیرساختهای محاسباتی خود را ارتقای چشمگیری دهد؛ بلکه تحقیقات و توسعه درزمینه مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی را نیز تسریع ببخشد. بااینحال، این شرکت همچنان باید توانایی خود در تولید درآمد چشمگیر و رقابت مؤثر در این بازار روبهرشد را به سرمایهگذاران خود ثابت کند.
در زومیت بخوانید: ایلان ماسک ۶ میلیارد دلار برای ساخت دیتاسنترهای قدرتمندتر xAI جذب کرد؛ سرمایهگذاری انویدیا و AMD
👨💻 @TheZoomit
در زومیت بخوانید: ایلان ماسک ۶ میلیارد دلار برای ساخت دیتاسنترهای قدرتمندتر xAI جذب کرد؛ سرمایهگذاری انویدیا و AMD
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
جایگاه مهم NVidia در عرصه شرکتهای بزرگ جهانی و اهمیت GPU در آینده هوش مصنوعی جهان 👆
The high rank of NVidia in largest companies of the world which shows the importance of GPU in future of AI 👆
Forwarded from Zoomit | زومیت
۷۸ درصد از کارمندان انویدیا میلیونر شدهاند!
🔴 انویدیا درحالحاضر دومین شرکت بزرگ دنیا از لحاظ ارزش بازار بهحساب میآید و پشت سر اپل قرار گرفته است. سهام انویدیا از سال ۲۰۱۹ تاکنون رشد حیرتانگیز ۴٬۰۰۰ درصدی تجربه کرده است و به ادعای یک تحلیلگر بازارهای مالی، چنین رشدی یعنی هماکنون ۷۸ درصد از کارمندان انویدیا، میلیونر (دلاری) شدهاند؛ چون بخشی از سهام انویدیا متعلقبه کارکنان شرکت است.
🔴 میلیونر شدن کارمندان انویدیا، راحت بهدست نیامده است. بر اساس گزارشها، برخی از کارمندان این شرکت هفت روز در هفته کار میکنند و بسیاری از آنها هر روز تا ۲ بامداد مشغول کار هستند. روز کاری نیروهای انویدیا شامل تعداد زیادی جلسه و میکرومنیجمنت (مدیریت خرد) میشود.
🔴 ظاهرا افزایش چشمگیر ثروت، باعث بروز برخی چالشها شده است؛ چون روزبهروز بر تعداد کارمندانی که انگیزهی کافی برای سختکوشی ندارند، افزوده میشود.
🔴 درحالحاضر عدهای از نیروهای انویدیا میخواهند بهصورت پارهوقت کار کنند و بهلطف سیاستی که از سوی منتقدان، «دستبند طلایی» خطاب میشود، علاقهای به ترک شرکت ندارند. مطابق سیاستهای انویدیا، کارمندان شرکت تا چهار سال اجازهی دسترسی به کل سهام خود را ندارند. در نتیجهی این قانون، جابهجایی نیروها در انویدیا تنها ۲٫۷ درصد است، درحالیکه میانگین همین عدد در صنعت فناوری به ۱۷٫۷ درصد میرسد.
در زومیت بخوانید: ۷۸ درصد از کارمندان انویدیا میلیونر شدهاند!
👨💻 @TheZoomit
در زومیت بخوانید: ۷۸ درصد از کارمندان انویدیا میلیونر شدهاند!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from BBCPersian
🔻شرکت اپل قابلیت تازه هوش مصنوعی خود را که به دلیل اشتباههای مکرر در خلاصه خبرها باعث شکایت نهادهای خبری از جمله بیبیسی و نیویورک تایمز شده بود، به حال تعلیق درآورد.
اپل پیشتر فقط قول داده بود که این نرمافزار را بهروز کند.
این قابلیت با استفاده از هوش مصنوعی قراربود اعلانهای خبری فوری را خلاصه کند، اما در برخی موارد سرخطهای خبری کاملا نادرستی پدید آورده بود.
سازمانهای خبری گفته بودند این قابلیت هوش مصنوعی اپل هنوز آماده کار نیست و اشتباههای آن، باعث افزایش اطلاعات و اخبار نادرست و بی اعتمادی به محتواهای خبری میشد.
طبق گزارش روزنامهنگاران ومنابع دیگر در شبکههای اجتماعی، این قابلیت اپل سرخطهای خبری واشنگتنپست را هم اشتباه خلاصه کرده بود.
این نهادهای خبری اپل را برای توقف قابلیت هوش مصنوعیاش تحت فشار گذاشته بودند.
اتحادیه روزنامهنگاران بریتانیا و سازمان گزارشگران بدون مرز هم درخواست کرده بودند که اپل بهسرعت این قابلیت جدید را کنار بگذارد.
حالا یکی از سخنگویان اپل گفته است: «ما روی توسعه این قابلیت کار میکنیم و در آینده، آن را در یک نرمافزار ارائه خواهیم کرد.»
📷 Getty
@BBCPersian
🔻شرکت اپل قابلیت تازه هوش مصنوعی خود را که به دلیل اشتباههای مکرر در خلاصه خبرها باعث شکایت نهادهای خبری از جمله بیبیسی و نیویورک تایمز شده بود، به حال تعلیق درآورد.
اپل پیشتر فقط قول داده بود که این نرمافزار را بهروز کند.
این قابلیت با استفاده از هوش مصنوعی قراربود اعلانهای خبری فوری را خلاصه کند، اما در برخی موارد سرخطهای خبری کاملا نادرستی پدید آورده بود.
سازمانهای خبری گفته بودند این قابلیت هوش مصنوعی اپل هنوز آماده کار نیست و اشتباههای آن، باعث افزایش اطلاعات و اخبار نادرست و بی اعتمادی به محتواهای خبری میشد.
طبق گزارش روزنامهنگاران ومنابع دیگر در شبکههای اجتماعی، این قابلیت اپل سرخطهای خبری واشنگتنپست را هم اشتباه خلاصه کرده بود.
این نهادهای خبری اپل را برای توقف قابلیت هوش مصنوعیاش تحت فشار گذاشته بودند.
اتحادیه روزنامهنگاران بریتانیا و سازمان گزارشگران بدون مرز هم درخواست کرده بودند که اپل بهسرعت این قابلیت جدید را کنار بگذارد.
حالا یکی از سخنگویان اپل گفته است: «ما روی توسعه این قابلیت کار میکنیم و در آینده، آن را در یک نرمافزار ارائه خواهیم کرد.»
📷 Getty
@BBCPersian
Forwarded from Zoomit | زومیت
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
هوش مصنوعی Veo 2 گوگل وارد ویدیوهای یوتیوب شورتس شد
🔴 رقابت میان غولهای فناوری برای تصاحب جایگاه برترین مدل تولید ویدئوی هوش مصنوعی داغتر از همیشه شده و در همین راستا، گوگل با معرفی Veo 2 بهعنوان رقیب سرسخت Sora از OpenAI، قدم بزرگی در این عرصه برداشته و مدل مذکور را به یوتیوب شورتس آورده است.
🔴 یوتیوب شورتس اکنون با ارتقای قابلیت Dream Screen از مدل جدید تولید ویدئوی دیپمایند بهره میبرد. این مدل به کاربران اجازه میدهد فقط با وارد کردن متن، ویدیوهای باکیفیت و پسزمینههای هوش مصنوعی را حتی با وضوح 4K تولید کنند.
🔴 گوگل ادعا میکند Veo 2 از نظر فیزیک و نحوهی حرکت انسانها عملکرد بهتری نسبت به Sora دارد و واقعگرایی آن در سطحی فراتر از انتظارها قرار دارد. برای نمایش قدرت این مدل، گوگل برخی از نمونههای ویدئویی منتخب آن را منتشر کرده است.
🔴 در ابتدا Veo 2 فقط از طریق ابزار VideoFX در Google Labs در دسترس بود، اما گوگل وعده داده بود این مدل را در سال ۲۰۲۵ به یوتیوب شورتس نیز اضافه کند. همچنین، در همان زمان گوگل نسخهی جدید مدل تولید تصویر Imagen 3 و ابزار هوش مصنوعی Whisk AI را معرفی کرد که به کاربران اجازه میدهد تصاویر هوش مصنوعی را با استفاده از عکسهای شخصی خود ایجاد کنند.
🔴 مدل Sora درحالحاضر فقط در آمریکا در دسترس قرار دارد و برای استفاده از آن، کاربران نیاز به اشتراک پولی ChatGPT Plus ،Teams یا پرو دارند. این مدل امکان تولید ویدئوهای کوتاه را در وضوحهای مختلف فراهم میکند، اما کیفیت حداکثری و دانلود بدون واترمارک فقط برای کاربران سطح پرو ارائه میشود.
🔴 درحالحاضر Veo 2 در آمریکا، کانادا، استرالیا و نیوزیلند دردسترس قرار دارد و گوگل برنامههایی برای انتشار گستردهتر آن در سایر کشورها ارائه میدهد. با این اقدام، رقابت بین گوگل و OpenAI در حوزهی ویدئوهای تولیدشده با هوش مصنوعی وارد مرحلهی جدیدی شده است.
در زومیت بخوانید: هوش مصنوعی Veo 2 گوگل وارد ویدیوهای یوتیوب شورتس شد
👨💻 @TheZoomit
در زومیت بخوانید: هوش مصنوعی Veo 2 گوگل وارد ویدیوهای یوتیوب شورتس شد
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Zoomit | زومیت
خالق ChatGPT با کمبود پردازنده گرافیکی دستوپنجه نرم میکند
🔴 سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، اعلام کرد که بهدلیل کمبود پردازندههای گرافیکی، انتشار عمومی مدل هوش مصنوعی جدید چتبات ChatGPT بهکندی انجام خواهد گرفت.
🔴 این شرکت بهتازگی مدل زبانی بزرگ GPT-4.5 را بهعنوان بزرگترین و باهوشترین مدل زبانی بزرگ خود منتشر کرد. بااین حال، این مدل فعلاً فقط برای مشترکین پرو که ماهیانه ۲۰۰ دلار پرداخت میکنند، دردسترس است.
🔴 آلتمن در ایکس نوشت که مجبور به انتشار تدریجی مدل GPT-4.5 است. او گفت: «ما بهسرعت درحال رشد هستیم و منابع GPU ما تمام شدهاند. هفتهی آینده دهها هزار پردازنده اضافه خواهیم کرد و آن [مدل] را به مشترکان پلاس ارائه خواهیم داد.» بنابراین مشترکانی که ماهیانه ۲۰ دلار به OpenAI پرداخت میکنند، بهزودی خواهند توانست با پیشرفتهترین مدل OpenAI صحبت کنند.
🔴 آلتمن میگوید که صدها هزار کارت گرافیک انویدیا بهزودی در دیتاسنتر OpenAI قرار میگیرند. چنین کمبودی همان مسئلهای است که خالق ChatGPT را به توسعهی تراشههای هوش مصنوعی خودش در همکاری با برودکام سوق میدهد. بااینحال، از آنجایی که این شرکت سالها طول میکشد تا تراشههای اختصاصی بسازد، فعلاً باید به انویدیا و سایر تأمینکنندگان اتکا کند.
🔴 آلتمن میگوید که GPT-4.5 مدلی بزرگ و پرهزینه است؛ بهطوری که معادل ۷۵ دلار بهازای یک میلیون توکن ورودی و ۱۵۰ دلار به ازای یک میلیون توکن خروجی هزینه دارد. برای مقایسه، این اعداد برای GPT-4o به ۲٫۵ دلار به ازای یک میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار به ازای یک میلیون توکن خروجی میرسند.
🔴 با وجود هزینهی غیرمنطقی، تعداد قابلیتهای جدید GPT-4.5 در حدی نیستند که این مدل را در بین مدلهای پیشتاز قرار دهند. OpenAI میگوید که بهرهوری محاسباتی مدل جدیدش بیشاز ۱۰ برابر بهتر از GPT-4 است، مکالمههای طبیعیتری با کاربر برقرار میکند و توانایی نمایش نوعی هوش هیجانی را هم دارد.
در زومیت بخوانید: خالق ChatGPT با کمبود پردازنده گرافیکی دستوپنجه نرم میکند
👨💻 @TheZoomit
در زومیت بخوانید: خالق ChatGPT با کمبود پردازنده گرافیکی دستوپنجه نرم میکند
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Digiato | دیجیاتو
🔸دیپسیک درحال آمادهسازی برای ایجاد تحولی جدید در حوزه هوش مصنوعی با مدلهای خودبهبوددهنده (Self-improving) است. چند ماه پیش، وقتی دیپسیک وارد عرصه شد، شرطبندی بزرگ وال استریت بر روی شرکتهای سازنده هوش مصنوعی مولد با چالشی جدی روبهرو شد. حالا شاید موجی تازه در راه باشد.
🔸مدل متنباز دیپسیک با وجود محدودیتهای فراوانی که داشت، نشان داد یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته برای استدلال نیازی به میلیاردها دلار هزینه ندارد و با منابع نسبتا محدود هم میتوان آن را به اجرا درآورد.
🔸در مقالهای که بهتازگی منتشر شده، محققان دیپ سیک و دانشگاه چینهوا چین رویکردی جدید معرفی کردهاند که میتواند هوش مصنوعی را بهطور هوشمندتر و کارآمدتر بهبود بخشد. این فناوری به نام تنظیم نقادانه خوداصولمند (SPCT) شناخته میشود و از لحاظ فنی به نام مدلسازی پاداش مولد (GRM) معروف است.
🔸به زبان ساده، این روش بهنوعی شبیه ایجاد یک حلقه بازخورد لحظهای است. به عبارت دیگر، یک مدل هوش مصنوعی با افزایش اندازه در هنگام آموزش بهطور مداوم بهبود مییابد که البته این کار نیازمند منابع زیاد است.
🔸دیپسیک سیستمی معرفی کرده است که در آن یک «داور» داخلی، با استفاده از مجموعهای از نقدها و اصول مشخص، به مدل هوش مصنوعی کمک میکند تا پاسخهای دقیقتری به پرسشهای کاربران ارائه دهد. این نقدها سپس با قوانین ثابت مدل مقایسه میشوند و در صورت وجود تطابق بالا، سیگنال پاداش صادر میشود که باعث هدایت مدل به سوی عملکرد بهینهتر در مراحل بعدی میشود.
جزئیات بیشتر
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM