Forwarded from Reza
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این نمایش بینظیر GPT-4o، یه پیشنمایش از آینده آموزشه. آیندهای که نیاز نیست شما برای یادگیری حتی از جاتون تکون بخورید چون در هرجا و هر لحظه، معلم در کنار شماست!
Forwarded from Reza
کانال یادگیری عمیق؛ کلان داده؛ هوش مصنوعی AI; Deep leaarning, Big data
این نمایش بینظیر GPT-4o، یه پیشنمایش از آینده آموزشه. آیندهای که نیاز نیست شما برای یادگیری حتی از جاتون تکون بخورید چون در هرجا و هر لحظه، معلم در کنار شماست!
This unique display of GPT-4o is a preview of the future of education. A future where you don't need to move even to learn because the teacher is by your side everywhere and at any time!
Channel name was changed to «کانال یادگیری عمیق؛ کلان داده؛ هوش مصنوعی AI; Deep leaarning, Big data»
هوش مصنوعی آنقدر مهم شد که یک کشور برایش وزیر تعیین کرد 👇
France appoints first AI minister amid political unrest as it aims to become global AI leader | Euronews
https://www.euronews.com/next/2024/09/23/france-appoints-first-ai-minister-amid-political-unrest-as-it-aims-to-become-global-ai-lea
https://www.euronews.com/next/2024/09/23/france-appoints-first-ai-minister-amid-political-unrest-as-it-aims-to-become-global-ai-lea
euronews
France appoints its first AI minister amid political unrest
Clara Chappaz, the former director of the La French Tech mission, will take up the role in Michel Barnier’s new cabinet.
یکی از سوالاتی که بعضا از بنده حقیر پرسیده می شود این است که اگر بخواهیم کسب و کار موفقی راه بیندازیم؛ در چه حوزه محصولی ای ورود کنیم. بنده اعتقاد دارم تفکر کسب و کار از همان روز اول باید بین المللی باشد و صادرات برای شرکتهای ایرانی در همین شرایط کنونی امری کاملا شدنی است و شرکتهای خوب همین الان دارند آنرا انجام می دهند. پیمان های پولی مثل BRICS هم که امکان کار با ارز سایر کشورها و مستقل از دلار و fatf هستند هم فرصتهای طلایی پیش روی کشور هستند. لذا شناخت بازار جهانی و بخصوص کشورهایی که رابطه خوبی با ما دارند مثل عراق؛ سوریه؛ لبنان؛ روسیه؛ هند؛ برزیل؛ ونزوئلا؛ یمن (از جهت مقصد صادراتی) بسیار مهم است. مطالعه ذیل که بر اساس مصاحبه با شرکتهای برتر صادراتی کشور و یا تحلیل بازار جهانی بر اساس اطلاعات سازمان جهانی توسعه تجارت می باشد؛ اطلاعات محصولات خوب جهت صادرات و مقاصد صادراتی را در اختیار شما قرار خواهد داد 👇
14-Software-&-Information-Technology---Fa---V5.pdf
47.7 MB
محصولات شرکتهای دانش بنیان با قابلیت صادرات در حوزه هوش مصنوعی؛ نرم افزار و فناوری اطلاعات
14-Software-&-Information-Technology---En---V5.pdf
47.4 MB
Artificial Intelligence, Software and Information technology Knowledge-based companies of Iran with export Capability
🔶 مایکروسافت هوش مصنوعی جدیدی برای تشخیص بیماریها ازجمله سرطان معرفی کرد
🔷 مایکروسافت هوش مصنوعی جدیدی را توسعه داده است که میتواند برای آنالیز تصاویر پزشکی کاربرد داشته باشد و برای مثال تومورها را پیدا کند. این مدل هوش مصنوعی براساس GPT-4 از OpenAI ساخته شده است.
🔷 ابزار هوش مصنوعی جدید این شرکت BiomedParse نام دارد. از این ابزار میتوان برای ارزیابی سیتیاسکن، امآرآی، تصاویر اشعه ایکس، اولتراسوند و انواع دیگر تصاویر پزشکی برای شناسایی مشکلات احتمالی یا تشخیص انواع سلولها یا سایر پدیدههای بیولوژیکی در یک تصویر استفاده کرد.
🔷 به گفته مایکروسافت، پزشکان برای استفاده از این ابزار لازم است ابتدا متنی را به آن بدهند؛ برای مثال، پزشکان میتوانند عبارت «سلولهای پاتولوژیک» را تایپ کنند و هوش مصنوعی محل قرارگرفتن آنها در تصویر را شناسایی میکند.
🗓تاریخ انتشار: Nov 18
📌منبع : Microsoft
#همراه_فاند #سرمایه_گذاری #مایکروسافت #پردازش_تصاویر_پزشکی
@hamrahfundcvc | hamrahfund.com
🔷 مایکروسافت هوش مصنوعی جدیدی را توسعه داده است که میتواند برای آنالیز تصاویر پزشکی کاربرد داشته باشد و برای مثال تومورها را پیدا کند. این مدل هوش مصنوعی براساس GPT-4 از OpenAI ساخته شده است.
🔷 ابزار هوش مصنوعی جدید این شرکت BiomedParse نام دارد. از این ابزار میتوان برای ارزیابی سیتیاسکن، امآرآی، تصاویر اشعه ایکس، اولتراسوند و انواع دیگر تصاویر پزشکی برای شناسایی مشکلات احتمالی یا تشخیص انواع سلولها یا سایر پدیدههای بیولوژیکی در یک تصویر استفاده کرد.
🔷 به گفته مایکروسافت، پزشکان برای استفاده از این ابزار لازم است ابتدا متنی را به آن بدهند؛ برای مثال، پزشکان میتوانند عبارت «سلولهای پاتولوژیک» را تایپ کنند و هوش مصنوعی محل قرارگرفتن آنها در تصویر را شناسایی میکند.
🗓تاریخ انتشار: Nov 18
📌منبع : Microsoft
#همراه_فاند #سرمایه_گذاری #مایکروسافت #پردازش_تصاویر_پزشکی
@hamrahfundcvc | hamrahfund.com
8 Companies Poised to Benefit Significantly from the AI Boom 👇
10 شرکتی که بیشترین بهره را از هوش مصنوعی برده اند 👇
8 Companies Poised to Benefit Significantly from the AI Boom - techovedas
https://techovedas.com/8-companies-poised-to-benefit-significantly-from-the-ai-boom/
https://techovedas.com/8-companies-poised-to-benefit-significantly-from-the-ai-boom/
techovedas
8 Companies Poised to Benefit Significantly from the AI Boom - techovedas
8 companies leading the AI boom and poised to capitalize on its immense potential.
8 companies leading the AI boom
1. Google (Alphabet Inc.):
Google’s dominance in the AI landscape stems from its extensive research and development efforts in machine learning, natural language processing, and computer vision.
Additionally,the company’s AI-powered products and services span a wide range of applications, from Google Search and Gmail to Google Photos and Google Maps.
Google’s open-source machine learning framework, TensorFlow, has become the industry standard for building and deploying AI models.
Moreover, Google’s acquisition of DeepMind Technologies has bolstered its AI capabilities, leading to breakthroughs in areas such as reinforcement learning and AlphaGo.
2. Amazon:
Amazon’s AI initiatives are integral to its core business operations, driving efficiency, personalization, and customer satisfaction.
The company’s AI-powered recommendation engine analyzes vast amounts of customer data to suggest products tailored to individual preferences, driving sales and enhancing user experience.
Additionally, Amazon’s investments in AI-driven logistics optimization have streamlined its supply chain operations, reducing costs and improving delivery times.
AWS offers a comprehensive suite of AI and machine learning services, including Amazon SageMaker, Amazon Recognition, and Amazon Comprehend, empowering businesses to harness the power of AI for their own applications.
8 Netflix Movies Redefining Artificial Intelligence – techovedas
3. Microsoft:
Microsoft’s AI strategy revolves around its Azure cloud platform, which provides a robust infrastructure for AI development and deployment.
Azure Machine Learning simplifies the process of building, training, and deploying AI models, while Azure Cognitive Services offers pre-trained AI models for vision, speech, language, and decision-making tasks.
Microsoft’s acquisition of LinkedIn has enabled the integration of AI-driven features into the professional networking platform, enhancing user engagement and productivity.
Additionally, Microsoft’s Project Brainwave initiative aims to accelerate AI workloads using specialized hardware, further solidifying its position in the AI space.
Read More: NVIDIA Crowns OpenAI King of AI with World’s First DGX H200 – techovedas
4. NVIDIA:
NVIDIA’s GPUs have become indispensable tools for AI researchers and developers, thanks to their unparalleled processing power and efficiency.
Additionally,the company’s CUDA programming platform and cuDNN library provide a robust framework for building and training deep learning models.
NVIDIA’s DGX system offers turnkey solutions for AI development and deployment, while the NVIDIA GPU Cloud provides a curated collection of AI software containers and workflows.
NVIDIA’s acquisition of Mellanox Technologies has strengthened its position in the AI infrastructure market, enabling high-speed data transfer and communication between GPU-accelerated systems.
1. Google (Alphabet Inc.):
Google’s dominance in the AI landscape stems from its extensive research and development efforts in machine learning, natural language processing, and computer vision.
Additionally,the company’s AI-powered products and services span a wide range of applications, from Google Search and Gmail to Google Photos and Google Maps.
Google’s open-source machine learning framework, TensorFlow, has become the industry standard for building and deploying AI models.
Moreover, Google’s acquisition of DeepMind Technologies has bolstered its AI capabilities, leading to breakthroughs in areas such as reinforcement learning and AlphaGo.
2. Amazon:
Amazon’s AI initiatives are integral to its core business operations, driving efficiency, personalization, and customer satisfaction.
The company’s AI-powered recommendation engine analyzes vast amounts of customer data to suggest products tailored to individual preferences, driving sales and enhancing user experience.
Additionally, Amazon’s investments in AI-driven logistics optimization have streamlined its supply chain operations, reducing costs and improving delivery times.
AWS offers a comprehensive suite of AI and machine learning services, including Amazon SageMaker, Amazon Recognition, and Amazon Comprehend, empowering businesses to harness the power of AI for their own applications.
8 Netflix Movies Redefining Artificial Intelligence – techovedas
3. Microsoft:
Microsoft’s AI strategy revolves around its Azure cloud platform, which provides a robust infrastructure for AI development and deployment.
Azure Machine Learning simplifies the process of building, training, and deploying AI models, while Azure Cognitive Services offers pre-trained AI models for vision, speech, language, and decision-making tasks.
Microsoft’s acquisition of LinkedIn has enabled the integration of AI-driven features into the professional networking platform, enhancing user engagement and productivity.
Additionally, Microsoft’s Project Brainwave initiative aims to accelerate AI workloads using specialized hardware, further solidifying its position in the AI space.
Read More: NVIDIA Crowns OpenAI King of AI with World’s First DGX H200 – techovedas
4. NVIDIA:
NVIDIA’s GPUs have become indispensable tools for AI researchers and developers, thanks to their unparalleled processing power and efficiency.
Additionally,the company’s CUDA programming platform and cuDNN library provide a robust framework for building and training deep learning models.
NVIDIA’s DGX system offers turnkey solutions for AI development and deployment, while the NVIDIA GPU Cloud provides a curated collection of AI software containers and workflows.
NVIDIA’s acquisition of Mellanox Technologies has strengthened its position in the AI infrastructure market, enabling high-speed data transfer and communication between GPU-accelerated systems.
5. IBM:
IBM’s Watson AI platform is renowned for its cognitive computing capabilities, enabling businesses to extract insights from unstructured data and make data-driven decisions.
Watson Assistant provides conversational AI capabilities for virtual agents and chatbots, while Watson Studio offers a collaborative environment for data scientists and developers to build and deploy AI models.
IBM’s acquisition of The Weather Company has enabled the integration of weather data into AI-driven applications, improving decision-making in industries such as agriculture, transportation, and retail.
Additionally, IBM Research is at the forefront of AI research, driving innovations in areas such as quantum computing, neuromorphic computing, and explainable AI.
Read more 6 Amazing Books on Generative AI That You Should Read in 2024 – techovedas
6. Tesla:
Tesla’s Autopilot system is a prime example of AI-driven innovation in the automotive industry, enabling semi-autonomous driving capabilities in Tesla vehicles.
Moreover,the company’s fleet of vehicles collects vast amounts of data, which are used to train AI models for improved performance and safety.
Tesla’s Full Self-Driving (FSD) package aims to achieve fully autonomous driving through continuous software updates and improvements.
Additionally, Tesla’s AI-driven approach extends beyond autonomous driving to include features like smart summon, autopark, and adaptive cruise control, enhancing the overall driving experience for Tesla owners.
7. Apple:
Apple’s integration of AI into its products and services focuses on enhancing user experiences while maintaining user privacy and security.
The company’s Siri virtual assistant uses natural language processing and machine learning to understand and respond to user commands, providing personalized assistance across Apple devices.
Moreover, Apple’s facial recognition technology, Face ID, relies on AI for biometric authentication, ensuring secure access to devices and sensitive data.
Furthermore, Apple’s acquisition of companies like Turi and VocalIQ has bolstered its AI capabilities, enabling advancements in areas such as predictive analytics, voice recognition, and natural language understanding.
8. Salesforce:
Salesforce’s Einstein AI platform is designed to empower businesses with AI-driven insights and recommendations, driving productivity, efficiency, and revenue growth.
The platform leverages machine learning to analyze customer data, predict outcomes, and automate routine tasks, enabling sales and marketing teams to focus on high-value activities.
Salesforce’s acquisition of companies like Tableau and MuleSoft has expanded its AI capabilities, enabling seamless integration of AI-driven analytics and data integration into its CRM platform.
Additionally, Salesforce’s Trailhead learning platform offers resources and training for businesses looking to upskill their workforce in AI and machine learning.
Conclusion
In conclusion, these 8 companies are at the forefront of the AI boom, leveraging their expertise, resources, and strategic investments to capitalize on the immense potential of AI technology.
As AI continues to reshape industries and drive innovation, these companies are well-positioned to lead the way forward, unlocking new opportunities and driving sustainable growth in the digital age.
April 28, 2024
IBM’s Watson AI platform is renowned for its cognitive computing capabilities, enabling businesses to extract insights from unstructured data and make data-driven decisions.
Watson Assistant provides conversational AI capabilities for virtual agents and chatbots, while Watson Studio offers a collaborative environment for data scientists and developers to build and deploy AI models.
IBM’s acquisition of The Weather Company has enabled the integration of weather data into AI-driven applications, improving decision-making in industries such as agriculture, transportation, and retail.
Additionally, IBM Research is at the forefront of AI research, driving innovations in areas such as quantum computing, neuromorphic computing, and explainable AI.
Read more 6 Amazing Books on Generative AI That You Should Read in 2024 – techovedas
6. Tesla:
Tesla’s Autopilot system is a prime example of AI-driven innovation in the automotive industry, enabling semi-autonomous driving capabilities in Tesla vehicles.
Moreover,the company’s fleet of vehicles collects vast amounts of data, which are used to train AI models for improved performance and safety.
Tesla’s Full Self-Driving (FSD) package aims to achieve fully autonomous driving through continuous software updates and improvements.
Additionally, Tesla’s AI-driven approach extends beyond autonomous driving to include features like smart summon, autopark, and adaptive cruise control, enhancing the overall driving experience for Tesla owners.
7. Apple:
Apple’s integration of AI into its products and services focuses on enhancing user experiences while maintaining user privacy and security.
The company’s Siri virtual assistant uses natural language processing and machine learning to understand and respond to user commands, providing personalized assistance across Apple devices.
Moreover, Apple’s facial recognition technology, Face ID, relies on AI for biometric authentication, ensuring secure access to devices and sensitive data.
Furthermore, Apple’s acquisition of companies like Turi and VocalIQ has bolstered its AI capabilities, enabling advancements in areas such as predictive analytics, voice recognition, and natural language understanding.
8. Salesforce:
Salesforce’s Einstein AI platform is designed to empower businesses with AI-driven insights and recommendations, driving productivity, efficiency, and revenue growth.
The platform leverages machine learning to analyze customer data, predict outcomes, and automate routine tasks, enabling sales and marketing teams to focus on high-value activities.
Salesforce’s acquisition of companies like Tableau and MuleSoft has expanded its AI capabilities, enabling seamless integration of AI-driven analytics and data integration into its CRM platform.
Additionally, Salesforce’s Trailhead learning platform offers resources and training for businesses looking to upskill their workforce in AI and machine learning.
Conclusion
In conclusion, these 8 companies are at the forefront of the AI boom, leveraging their expertise, resources, and strategic investments to capitalize on the immense potential of AI technology.
As AI continues to reshape industries and drive innovation, these companies are well-positioned to lead the way forward, unlocking new opportunities and driving sustainable growth in the digital age.
April 28, 2024
techovedas
Top 8 AI Hardware Companies in 2024 - techovedas
Explore the cutting-edge world of artificial intelligence through the lens of the top 8 AI hardware companies in 2023.
نقش فوق العاده مهم کمپانی NVidia در حوزه هوش مصنوعی و وابستگی آینده هوش مصنوعی جهان به آن 👆
Forwarded from Zoomit | زومیت
جسد سوچیر بالاجی، محقق ۲۶ ساله هندی آمریکایی و پژوهشگر سابق OpenAI و افشاگر معرف علیه OpenAI در خانهاش در سان فرانسیسکو پیدا شد
🔴 جسد سوچیر بالاجی، محقق ۲۶ ساله هندی آمریکایی و پژوهشگر سابق در اوپنایآی که به دلیل افشاگریهای خود علیه این شرکت شناخته میشود، در تاریخ ۲۶ نوامبر در خانهاش در سان فرانسیسکو پیدا شد. به گزارش شیکاگو تریبیون مقامات اعلام کردند که مرگ بالاجی خودکشی بوده و در حال حاضر شواهدی از قتل یا سوء نیت وجود ندارد.
🔴 این حادثه سه ماه پس از آن رخ داد که بالاجی به طور علنی اوپنایآی را به نقض قانون کپیرایت ایالات متحده در توسعه چتجیپیتی، متهم کرد.
🔴 سوچیر بالاجی در مجموع ۴ سال در شرکت OpenAI کار کرده بود که حدود ۲ سال روی توسعه ChatGPT کار میکرده است.
👨💻 @TheZoomit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from بلومبرگ فارسی
⭕️ سهم هوش مصنوعی از سرمایهگذاریهای خطرپذیر در جهان به ۳۳ درصد رسیده و نیمی از این سرمایهگذاریها هم در آمریکا بوده است.
☑️ @persiannbloomberg
بلومبرگ فارسی✔️
☑️ @persiannbloomberg
بلومبرگ فارسی✔️
Forwarded from Zoomit | زومیت
ایلان ماسک ۶ میلیارد دلار برای ساخت دیتاسنترهای قدرتمندتر xAI جذب کرد؛ سرمایهگذاری انویدیا و AMD
🔴 شرکت xAI، استارتاپ هوش مصنوعی ایلان ماسک، بهتازگی در دور سرمایهگذاری سری C توانست مبلغی معادل ۶ میلیارد دلار جذب کند. این مبلغ مجموع سرمایه جذبشده این شرکت را به ۱۲ میلیارد دلار و ارزش آن را به ۵۰ میلیارد دلار رسانده است. این سرمایهگذاری عظیم از عزم جدی ماسک برای رقابت با غولهای این عرصه مانند OpenAI و گوگل حکایت میکند.
🔴 هدف اصلی سرمایهگذاری ۶ میلیاردی روی شرکت xAI توسعهی دیتاسنترهای قدرتمندتر برای آموزش مدلهای زبانی بزرگ عنوان شده است. درحالحاضر، این شرکت از ابررایانه کلوسوس (Colossus) با ۱۰۰ هزار پردازنده گرافیکی انویدیا مدل H100 استفاده میکند و قصد دارد این تعداد را ابتدا به ۲۰۰ هزار و در نهایت یکمیلیون پردازنده افزایش دهد.
🔴 برای درک بهتر این مقیاس، میتوان گفت که ۶ میلیارد دلار تقریباً برای تهیه ابررایانهای با ۱۰۰ هزار پردازنده گرافیکی با قیمت تقریبی ۳۰ هزار دلار برای هر پردازنده کافی است. معمولاً پردازندههای گرافیکی حدود نیمی از هزینه هر خوشه ابررایانه را تشکیل میدهند. این حجم از پردازش امکان آموزش مدلهای پیچیدهتر و پیشرفتهتر را فراهم میکند و xAI را در رقابت با مدلهایی مانند ChatGPT و Gemini در موقعیت بهتری قرار میدهد.
🔴 جدیدترین دورهی سرمایهپذیری xAI با حضور سرمایهگذاران بزرگی مانند انویدیا، ایامدی، Andreessen Horowitz، بلکراک، فیدلیتی، Kingdom Holdings و Sequoia Capital انجام شد. حضور این شرکتها اعتبار و اهمیت xAI را در صنعت هوش مصنوعی بیشازپیش نمایان میسازد.
🔴 نکته مهم اینکه تنها سرمایهگذارانی که در پروژههای قبلی ماسک مانند خرید توییتر حضور داشتند، اجازه داشتند در این دور سرمایهگذاری حضور پیدا کنند. حداقل میزان سرمایهگذاری برای هر شرکتکننده ۷۷٬۵۹۳ دلار تعیین شده بود؛ اما هویت اکثر سرمایهگذاران فاش نشد.
🔴 شرکت xAI از دادههای شرکتهای دیگر ماسک مانند ایکس و تسلا و اسپیسایکس برای آموزش مدلهای خود استفاده میکند. این دسترسی به دادههای متنوع و گسترده مزیت مهمی برای xAI محسوب میشود. مدل زبانی اصلی این شرکت، Grok، درحالحاضر در بخش خدمات مشتری استارلینک و ابزارهایی مانند چتبات X Premium و تولیدکننده تصویر Flux استفاده میشود. برخلاف OpenAI که رویکرد محتاطانهتری در پاسخ به پرسشهای بحثبرانگیز دارد، Grok با حفظ برخی محدودیتها، پاسخهای صریحتری ارائه میدهد.
🔴 درحالحاضر، درآمد سالانه xAI حدود ۱۰۰ میلیون دلار برآورد میشود که در مقایسه با رقبایی مانند آنتروپیک و OpenAI که بهدنبال کسب درآمدهای میلیاردی دلاری هستند، بسیار ناچیز محسوب میشود. بااینهمه، این سرمایهگذاری عظیم نشاندهنده تمرکز بلندمدت xAI بر کسب سهم بیشتر از بازار روبهرشد هوش مصنوعی است.
🔴 در سهماهه سوم سال ۲۰۲۴، فعالیت سرمایهگذاری خطرپذیر درزمینه هوش مصنوعی به ۳۱ میلیارد دلار رسید و xAI با سرعتبخشیدن به توسعه خود، قصد دارد سهم زیادی از این بازار را به خود اختصاص دهد.
🔴 بااینحال، جدیدترین سرمایهگذاری عظیم در xAI، این شرکت را در موقعیتی قرار میدهد که نهتنها زیرساختهای محاسباتی خود را ارتقای چشمگیری دهد؛ بلکه تحقیقات و توسعه درزمینه مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی را نیز تسریع ببخشد. بااینحال، این شرکت همچنان باید توانایی خود در تولید درآمد چشمگیر و رقابت مؤثر در این بازار روبهرشد را به سرمایهگذاران خود ثابت کند.
در زومیت بخوانید: ایلان ماسک ۶ میلیارد دلار برای ساخت دیتاسنترهای قدرتمندتر xAI جذب کرد؛ سرمایهگذاری انویدیا و AMD
👨💻 @TheZoomit
در زومیت بخوانید: ایلان ماسک ۶ میلیارد دلار برای ساخت دیتاسنترهای قدرتمندتر xAI جذب کرد؛ سرمایهگذاری انویدیا و AMD
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM