The Share of each country from AI up to 2023 (Based on PWC as one of the most future foresight institute)- China will have 7T $ which is one forth of its GDP and two times higher than America 👇

پیش بینی سهم کشورهای دنیا از بازار هوش مصنوعی جهان در سال ۲۰۳۰ (بر اساس پیش بینی موسسه PWC به عنوان یکی از بزرگترین موسسات آینده پژوهشی جهان)- چین 7 تریلیون دلار در آمد معادل یک چهارم GDP خود خواهد داشت که دو برابر آمریکا خواهد بود 👇

The Share of each country from AI up to 2030 (Based on PWC as one of the most future foresight company)- China will have 7T $ which is one-forth of its GDP and two times higher than America

The original report of PWC

Global investment in AI jumps to record high

hype cycle for artificial intelligence 2020

hype cycle for artificial intelligence 2021

hype cycle for artificial intelligence 2022

❇️ What is hype cycle for artificial intelligence?

The hype cycle for artificial intelligence (AI) is a graphical representation of the maturity, adoption, and social application of AI technologies. It was first introduced by the research and advisory firm Gartner in 2016 and has since been updated annually.

The hype cycle consists of five stages:

1. Innovation Trigger: This is the initial stage where a new technology or idea is introduced and generates excitement and hype.

2. Peak of Inflated Expectations: At this stage, the technology is overhyped and unrealistic expectations are set. This often leads to disappointment when the technology fails to deliver on its promises.

3. Trough of Disillusionment: This stage is characterized by a decline in interest and investment as the technology fails to meet expectations and encounters obstacles and challenges.

4. Slope of Enlightenment: At this stage, lessons are learned from the challenges and failures encountered in the previous stages, and the technology begins to mature and deliver value.

5. Plateau of Productivity: This is the final stage where the technology becomes widely adopted and integrated into society, and its benefits are fully realized.

The hype cycle for AI is constantly evolving as new technologies and applications are developed and adopted. It is important to note that the hype cycle is not a strict framework and different technologies may progress through the stages at different rates.

نتایج بررسی موسسه آینده پژوهشی Gartner در رابطه با تکنولوژی های آینده هوش مصنوعی؛ حوزه Generative ai اکنون در Chat-gpt استفاده می شود. 👆

The result of foresight study of Gartner about the future of AI. Generative AI which has been used in Chat-gpt is one of the emerging technology 👆

🔺با دیدن این ویدیو نگرانی‌هایتان از پیشرفت هوش مصنوعی بیشتر می‌شود

🔹 توانایی حیرت‌انگیز هوش مصنوعی در تقلید و جعل کردن صدای انسان برای  گمراه کردن و دور زدن احراز هویت دیجیتال بانک

🔹خبرنگار وال استریت ژورنال برای سنجش نحوه برخورد خانواده و کسب و کارها - خصوصا بانک ها - با کپی ساخته شده از انسان توسط هوش مصنوعی و گمراه کردن روش های احراز هویت دیجیتالی، اقدام به یک آزمایش کرده است که نتایج آن حیرت انگیز است.

🔹نتایج این آزمایش نشان می‌دهد هوش مصنوعی تا این لحظه توانایی کامل تقلید و جعل کردن صدای شما را پیدا کرده است، ولی چند قدم دیگر تا تقلید و جعل کردن ویدئویی فاصله دارد.

وقتی هوش‌مصنوعی در صدم ثانیه شکل تصاویر رو زمین تا آسمون تغییر میده!

The power of artificial intelligence in changing images

صحنه هایی از تصویر که وجود نداشته اند ایجاد می شود. مثلا داخل دهان شیر شبیه سازی شده و یا خرطوم فیل دراز شده است 👆

The scene that are not existed in original image is created; e.g. the inner part of lion mouse is created or the of trunk elephant is enlarged 👆

Four challenges to test AI systems (phone call; video call; bank biometrics; TikTok)

کاربرد جدید هوش مصنوعی در فتوشاپ ۲۰۲۳

Artificial intelligence in Photoshop 2023

🔺 سبقت چین از آمریکا در توسعه مدل‌های زبانی هوش مصنوعی

🔹 سازمان‌های چینی تلاش‌های خود در حوزه توسعه الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی را افزایش داده‌اند و طی سه سال گذشته ۷۹ مدل زبانی بزرگ (LLMs) ایجاد کرده‌اند.

🔹 چین و آمریکا در توزیع مدل‌های بزرگ زبانی در سراسر جهان پیشرو هستند و بیش از ۸۰ درصد LLM های کل جهان را می‌سازند./سیتنا

گوگل مدل هوش مصنوعی پیشرفته‌ PalM را برای رقابت با GPT-3 شرکت OpenAI منتشر کرد


🔹 گوگل امگان دسترسی به یکی از مدل‌های زبانی پیشرفته‌‌ی هوش مصنوعی خود به‌ نام PalM را دراختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد. غول جست‌وجوی اینترنت در حال راه‌اندازی API این مدل هوش مصنوعی است و درکنار آن ابزارهای دیگری را برای سازمان‌ها ارائه خواهد داد. این ابزارها امکان تولید متن، تصویر، کد، ویدئو، صدا و... را ازطریق درخواست‌های ساده با زبان طبیعی فراهم می‌کنند.

🔹 به‌گزارش ورج، PaLM مدل زبان بزرگ یا LLM است که می‌توان آن را مشابه GPT شرکت OpenAI یا LLaMA متا در نظر گرفت. گوگل این مدل را اولین‌بار در آوریل ۲۰۲۲ معرفی کرد. این هوش مصنوعی پیشرفته‌ و انعطاف‌پذیری است که می‌توان با استفاده از آن محتوای مختلف را تولید یا ویرایش کرد. به‌عنوان مثال، می‌توان PaLM را طوری آموزش داد تا امکان گفت‌وگو با کاربران را مثل ChatGPT ارائه دهد. علاوه‌براین، می‌توان از این مدل برای انجام کارهایی مثل خلاصه‌کردن متن یا حتی کدنویسی بهره گرفت

در زومیت بخوانید: گوگل مدل هوش مصنوعی پیشرفته‌ PalM را برای رقابت با GPT-3 شرکت OpenAI منتشر کرد

🚀 @theZoomit