DeepRoot APP, Democratizando el Acceso y Uso de Inteligencia Artificial al servicio de los Pueblos
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Canal Oficial de DeepRoot App Cliente de Modelos IA Licenciados en Software Libre y Código Abierto.
Liberación de la Beta 0.2.0 Mayo 04/2025
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Forwarded from JonasRoot
Actividades de la FLISOL Caracas 2026
(29 y 30 de abril)

¡Llégate!
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Forwarded from JonasRoot
Artefactos WEB generados con DeepRoot 1.0 Beta. Estos estas mini aplicaciones fueron hechas por jóvenes participantes de la FLISOL 2026 en la Universidad Central de Venezuela.

Infinitamente agradecido por la receptividad de la comunidad Ucevista para con la FLISOL y DeepRoot.

Venezuela territorio de talentos con sensibilidad y propósito!
Forwarded from Gabriela Jiménez
¡Acompáñanos en el FLISoL Caracas 2026!

Desde el Ministerio del Poder Popular para la Ciencia y la Tecnología, nos complace extenderles una cordial invitación a participar en el Festival Latinoamericano de Instalación de Software Libre (FLISoL 2026). Este evento es un espacio fundamental para el intercambio de saberes y el fortalecimiento de nuestra soberanía digital y tecnológica.

Como bien nos recuerda nuestra presidenta encargada, Delcy Rodríguez @DrodiguezVen , al destacar el inmenso valor de nuestras capacidades y la soberanía tecnológica: "La Ciencia y Tecnología garantiza el futuro de Venezuela".

Es justamente a través de la apropiación y el desarrollo de nuestras propias tecnologías que consolidamos la Patria.

- Fecha: Lunes 04 de mayo de 2026.

- Hora
: A partir de las 09:00 am.
📍 Lugar: Sala José Félix Ribas, Teatro Teresa Carreño.

Contaremos con una extraordinaria agenda de ponencias liderada por destacados expertos, quienes compartirán sus conocimientos en áreas estratégicas para el desarrollo nacional.

¡Los esperamos para seguir construyendo juntos el futuro tecnológico de nuestra nación!

#CienciaParaLaVida
Forwarded from JonasRoot
#Actualizacion DeepRoot:

Mejoras/correcciones en motores de búsqueda:
+ Brave Search: Goggles + error handling.
+ DuckDuckGo: ddgs 9.14.2, _norm DRA.

La versión pasa de 1.1.10 a 1.1.12
https://gitlab.com/jonasreyes/deeproot
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Forwarded from JonasRoot
informe_minimax_m3_simple.pdf
1.3 MB
🇨🇳 🇻🇪 He publicado un análisis técnico de MiniMax M3. Este modelo combina tres capacidades que antes requerían modelos separados: código de nivel frontera, contexto de hasta 1 millón de tokens, y comprensión multimodal nativa. Es el primer modelo open-weight en lograrlo.

Lo más destacable:
- SWE-Bench Pro: 59.0\%, superando a varios modelos de frontera
- MSA (MiniMax Sparse Attention): arquitectura de atención dispersa que reduce el costo computacional a 1/20 en contextos largos
- Un caso de prueba: optimizó un kernel CUDA FP8 para NVIDIA Hopper, logrando 9.4x de speedup en 24 horas

El PDF incluye la arquitectura detallada, benchmarks comparados y análisis objetivo sin propaganda.

Vale la pena estudiarlo.
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