На прошедшем МастерАпе нашего сообщества Андрей Ерёменок поделился секретами написания популярных статей на Habr. Он подробно рассказал, когда AI реально помогает в издательской деятельности, а когда лучше писать самому. А также поднял важный вопрос — так ли важно, кто больше приложил усилий при написании, AI или человек, если статья несёт конкретную пользу для читателей.

Смотреть на:
ВКонтакте
YouTube

Друзья напомню, если телега временно шалит и белые списки - заглядывайте в наш ВК, там есть полезные видеоматериалы. Ну и на поход там наш летний запишитесь)

Практика сообщества: кейс Андрея Чуяна

АВТОР: Андрей Чуян
О ЧЕМ: как разделение одной мультиагентной системы на два независимых контура повысило стабильность и продуктивность
ДЛЯ КОГО: для тех, кто строит AI-агентов, работает с оркестрацией ролей, автоматизирует разработку, контент и управление сообществом
ЧТО ВНУТРИ: практический опыт рефакторинга AI-системы, ключевые архитектурные решения и выводы после месяца работы
ВРЕМЯ ЧТЕНИЯ: 2-3 минуты

---

Расскажу о внедрении новой методологии в работе с AI-агентами.

Последний месяц я днями и ночами погружён в мультиагентскую систему. Долгое время пытался держать всё в одном контуре: разработку, контент, управление сообществом и публикации - через одних и тех же агентов и одни и те же файлы.

Это работало, но нестабильно:
- периодически ломались цепочки,
- роли путались,
- задачи терялись.

В какой-то момент я вдохновился одной статьёй и решил сделать рефакторинг: сместил фокус на методологию и разделил общую систему на две отдельные.

### 1. Контур разработки
Отдельная система под разработку:
- TDD,
- оркестратор для координации входящих задач,
- структурированная навигация,
- агенты, заточенные только под код и архитектуру.

### 2. Контур управления сообществом
Отдельная система под комьюнити-операции:
- свои AI-роли с чёткими зонами ответственности,
- INBOX-система для передачи задач между ролями,
- тактическое планирование,
- автопубликация контента.

При этом обе системы связаны между собой через:
- общий файл обмена данными,
- единую навигацию по проекту.

## Что изменилось после разделения

1. Перестали ломаться цепочки.
Если что-то падает в контент-пайплайне, разработка этого даже не замечает.

2. Агенты стали точнее.
Когда роль уже и конкретнее, меньше галлюцинаций и отклонений.

3. Стало проще ориентироваться самому.
Я быстрее понимаю, куда смотреть и где искать проблему.

4. Системы можно развивать независимо.
Обновляю логику публикаций - кодовая часть остаётся в безопасности.

## Что оказалось критически важным на практике

Во-первых, единый файл навигации.
У меня это YAML, где описана полная структура проекта, все AI-роли и циклы их взаимодействия. Без такой карты агенты начинают “забывать”, где что лежит, и дублировать работу.

Во-вторых, промежуточный файл обмена между ролями.
По сути это почтовый ящик: одна роль оставляет результат, другая подхватывает. И именно это простое решение закрыло проблему потерянных задач.

В-третьих, механизм самоулучшения.
Роли сами фиксируют, что у них не получилось, и эти заметки учитываются в следующем цикле. Никакой магии - просто структурированная обратная связь, но эффект заметен уже через пару дней.

По ощущениям, продуктивность выросла в 1,5–2 раза.
Не потому что агенты стали умнее, а потому что перестали мешать друг другу.

Если тема оркестрации AI-ролей интересна - могу отдельно рассказать подробнее про архитектуру и как всё это настраивать с нуля. Дайте знать.


Если хотите опубликовать свой кейс в канале сообщества — напишите в ВК или в комментариях.

#AI #МультиагентныеСистемы #Оркестрация #AIРазработка #КомьюнитиМенеджмент

Проект, который я отстаивал в хранилище идей два года, реализовал за одну неделю!

Ещё пол года назад я писал код, а сегодня у меня работают мультиагентские системы, которые делают рутину (и не только) за меня.

Всем привет! Меня зовут Максим, я разработчик, который записался в ряды вайбкодеров (пора придумать более приличный термин)!

И я запускаю серию постов о своей ИИ-трансформации. Что означает эта трансформация? В первую очередь, это трансформация нас самих — изменение подходов в работе, и смещение приоритета на развитие навыков работы с требованиями, системой, архитектурой. Прокачка творческих мускул в том числе 💪

Постараюсь вместе с вами пройти по ключевым точкам и делиться инсайтами:
— Почему LLM — это не магия, а управление контекстом
— Как я настроил мультиагентов для своих задач
— Кейс: от идеи до продукта за неделю
— Docker + AI = суперсила (связка с нашей лабораторкой)

Без воды. Только то, что реально сработало.

Вопрос к вам: вы уже пробовали AI в своих задачах?
Что получилось, а что нет? 👇

Максим Тачков - @MaksTachkov

#AI #ПолныйСтек

🚀 Уже послезавтра — Лабораторная по Kubernetes на нашем оборудовании!

Хотите не просто послушать теорию, а поработать руками на реальной инфраструктуре?

Тогда присоединяйтесь! 🙌

Как поучаствовать?

Все очень просто:
✅ Подписаться на Донат
— 30 дней бесплатно
— после лабораторной всегда можно отписаться

✅ Получить доступ
— в приватный чат 💬
— к нашей инфраструктуре ⚙️

✅ Настроить SSH-доступ
— к выделенной лично вам машине 🖥

✅ Подключиться к конференции
— разбирать технологию вместе
— задавать вопросы прямо по ходу занятия 🎙❓

✅ Забрать с собой результат
— понимание Kubernetes
— полезные практические навыки 💡
— и доступ к виртуальной машине еще на 2 недели 🎁

🔥 Ждем всех на лабораторную!
Это будет концентрированная порция полезных навыков, практики и живого разбора Kubernetes.

23 мая 10:00 - 14:00

Подробнее - http://vk.com/@polnyistek-laboratornaya-rabota-docker-dlya-sistemnyh-analitikov

Только что приехал со встречи с Аней, обсуждали план нашего Кемпа.

Он пройдёт 6–7 июня на севере Ленинградской области под руководством экспертов по туризму, нетворкингу и управлению состоянием.

Также подъехал наш ролик с прошлого кэмпа! Смотрим, насыщаемся атмосферой, готовим рюкзаки!

Как не пропустить Кемп? Добавляйтесь в 👉 чат 👈 и следите за анонсами!

🔍 Нужен DevOps, разработчик, спикер или эксперт?

В нашем сообществе заработала рекомендательная система Svyazi.

Пишете запрос — система подбирает подходящего человека из базы участников. Без фильтров, без списков. Просто обычным языком.

Примеры запросов:
→ «Ищу DevOps с глубоким знанием GitLab»
→ «Нужен ментор по системному дизайну»
→ «Ищу соавтора для статьи об ML в продакшне»

В базе — не просто имена, а реальная экспертиза: проекты, стек, опыт, интересы, публичные выступления.

Как участвовать:
1. Добавиться в базу
2. Найти нужного человека

Чем больше вас в базе — тем полезнее для всех.

#нетворкинг #DebugSkills

💬 «Вписалась по фану, а получила намного больше»

Милла — Wi-Fi инженер с 15-летним опытом, автор канала https://t.me/millaonwifi о профессиональном Wi-Fi инжиниринге и радиопланировании — заполнила базу Svyazi мимоходом. Закинула данные из будущего резюме и ссылку на «полузаброшенный» канал, смутно ожидая какого-нибудь случайного отклика в далёком будущем.

На следующий день получила целый отчёт.

Вот что она написала:

«Получила раскладку на роли, навыки, о которых не особо задумывалась, конкретные рекомендации для интервью, мастер-классов и коллабораций. Оказалось, на самом старте мне уже нашёлся match по теме и скилам — сразу с названием, ролями, планированием и ближайшими шагами. В рекомендациях оказались вещи, которые я уже делала, но не упоминала, или только задумала. Это очень удивило и порадовало.

Я несколько раз была на офлайн-мероприятиях по нетворкингу, маялась с самопрезентацией, пыталась найти общие интересы. Даже при моей общительности это непросто. А тут — такой анализ и готовый результат, с минимизированными барьерами. Без утомительных анкет и когнитивной нагрузки, можно в ленивом режиме за чашкой кофе».

Подробнее о том, как работает система — в статье проекта 👈

#нетворкинг #DebugSkills #Svyazi #коллаборации

🏕Наслаждаемся видами леса в ожидании кемпа. Регистрируемся 👉 тут

🔥 Prometheus + Grafana: метрики, которые говорят громче слов

«Система тормозит», «иногда не работает», «после релиза стало хуже» — знакомо? А что если заменить догадки на цифры?

31 мая, 10:00-14:00 МСК — лабораторная работа «Prometheus + Grafana для системных аналитиков» с Андреем Чуяном.

📝 Что вы сделаете за 4 часа:

✅ Запустите готовый стенд интернет-магазина в Docker — всё поднимается одной командой
✅ Напишете 20+ запросов PromQL — от простых счётчиков до анализа процентилей
✅ Соберёте панель мониторинга «Взгляд аналитика» — 6 графиков для реальных задач
✅ Настроите уведомления в Telegram — система сама сообщит о проблемах
✅ Отработаете 3 сценария инцидентов — найдёте причину по графикам

---

🎯 Формат: Онлайн-вебинар + практика на готовом стенде

---

⚡️ Программа:

🚀 Блок 1: Запуск стенда и бизнес-метрики
🐳 Блок 2: Основы метрик и PromQL
🔧 Блок 3: Панель мониторинга «Взгляд аналитика»
📊 Блок 4: SLA/SLO — целевые показатели системы
🤖 Блок 5: Продвинутые возможности Grafana
🏆 Блок 6: Настройка уведомлений и Telegram
🔍 Блок 7: Работа с инцидентами
💼 Блок 8: Внедрение в реальных проектах

---

💎 Ведущий:

**Андрей Чуян — инженер по управлению IT-инфраструктурой с 10+ лет опыта, специалист по мониторингу и observability, основатель сообщества ПолныйСтек.


---

👥 **Для кого:

- Системные и бизнес-аналитики
- Архитекторы решений
- Владельцы продукта
- Все, кто пишет нефункциональные требования

Не нужно быть программистом или администратором. Нужно понимать, что такое API и HTTP-запросы.

---

💎 Почему это выгоднее, чем разовое участие?

Лабораторная доступна по подписке VK Donut — 690 ₽/мес. Это даёт:

✅ Доступ ко всем лабораторным — не только Prometheus, но и Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Kafka и другие
✅ Готовые стенды — всё поднимается одной командой, никакой возни с настройкой
✅ Шпаргалки и шаблоны — 20 запросов PromQL, готовые дашборды, правила уведомлений
✅ Запись остаётся — можно пересмотреть в любое время
✅ Закрытый чат — поддержка и ответы на вопросы 14 дней
✅ Экономия — 690 ₽/мес за все лабы vs 1 500–4 000 ₽ за разовое участие

📅 Регистрация: https://vk.com/polnyistek?w=donut_payment-232485571&levelId=2501

Успейте записаться — это практика, которая сразу применима в работе! 🚀

💬 Пообщаться с нашим авторским коллективом можно в чате: @DebugSkills_chat

#DebugSkills #Prometheus #Grafana #Мониторинг #СистемныйАналитик #ЛабораторнаяРабота #ПолныйСтек

🔥 Система SVYAZI — теперь на Хабре!

На Хабре вышла статья, в которой подробно разбирается, как устроена гибридная AI-система для обработки свободного текста — та самая SVYAZI, которая помогает участникам сообщества находить коллаборации, получать персональные отчёты и карточки связей.

📖 Читать статью: https://habr.com/p/1027724/

А если ещё не в базе — заполните форму и получите свой персональный анализ:
🔗 https://debugskills.ru/articles/svyazi/

---

### 💬 Опрос для тех, кто уже в системе

Друзья, кто уже зарегистрировался в базе SVYAZI — напишите в комментариях:

✅ Получили ли вы персональные отчёты и карточки коллабораций?
✅ Какой функционал ещё хотели бы видеть?

Мне очень важно ваше мнение — система развивается на основе обратной связи участников! 👇

---

### ⭐️ Отзывы участников

Milla VN (Wi-Fi инженер):
> «Получила раскладку на роли, навыки, о которых не особо задумывалась, конкретные рекомендации для интервью, мастер-классов и коллабораций. Оказалось, на самом старте мне уже нашёлся match по теме и скилам — сразу с названием, ролями, планированием и ближайшими шагами...»

Светлана (IT-специалист):
> «Прочитав ревью своих профуспехов, я внезапно поняла, что мне теперь прямо необходимо сделать еще один маленький курсик. Рекомендую очень. Да, реклама не проплачена»