🎓 DebugSkills MasterUP - Методический интенсив для преподавателей

Приглашаем преподавателей, разработчиков и авторов курсов на уникальное мероприятие! Узнайте, как современные технологии - AI и Docker - трансформируют процесс обучения и делают его в разы эффективнее.

📝 Что вас ждет:
✅ 3 практических доклада от действующих преподавателей и разработчиков
✅ Реальные кейсы использования AI в методической работе
✅ Опыт применения Docker для учебных лабораторных работ
✅ Инсайты про AI как соавтора технических статей
✅ Нетворкинг с авторами курсов и единомышленниками

---

🎯 Формат: 2 часа (18:30 - 20:30)

Живая встреча в уютном ToursCoffee с возможностью задавать вопросы спикерам после каждого доклада.

---

⚡️ Программа:

🤖 Андрей Чуян - "AI как команда: 3 роли, которые усиливают преподавателя"
Узнаете, как создать трёх AI-агентов: методиста (план занятия), редактора (методичка) и презентера (слайды) а также научить их пользоваться вашей базой знаний.

🐳 Максим Тачков - "Как Docker упрощает жизнь преподавателя"
Разберёте, как Docker решает проблемы подготовки окружений и масштабирования лабораторных работ в онлайн-школах

📝 Андрей Ерёменок - "AI в написании статей: где заканчивается инструмент и начинается соавтор"
Поймёте, когда AI реально помогает на Habr, а когда лучше писать самому

🤝 Нетворкинг-сессия - обмен контактами и общение в непринужденной обстановке

---

💎 Ведущие:

Андрей Чуян - DevOps-инженер, автор канала "IT-волна", эксперт по автоматизации и AI

Максим Тачков - преподаватель онлайн-школы, специалист по контейнеризации учебных сред

Андрей Ерёменок - технический писатель, автор статей на Habr, эксперт по AI-ассистированному контенту

---

👥 Для кого:

- Преподавателей IT-курсов и онлайн-школ
- Разработчиков, желающих делиться знаниями
- Авторов технических статей и курсов
- Методистов образовательных проектов

⚠️ Мест всего 20!

📍 Место: ToursCoffee, Большой Сампсониевский просп., 44, Санкт-Петербург
📅 Регистрация: https://debug-skills.timepad.ru/event/3804931/

Прокачай свои методические навыки с помощью современных технологий! 🚀

🤖 Следите за событиями через бота: @DebugProBot

💬 Пообщаться с нашим авторским коллективом можно в чате: @DebugSkills_chat

#DebugSkills #MasterUP #AI #Docker #Преподавание #EdTech

🎬 Видео с новогоднего CTF по мультиагентным системам

🎯 Что внутри:
Разбираем создание и применение AI-агентов для узких задач + настройку взаимодействия между ними

📊 Детали:
Автор: Андрей Чуян @Andrey_Chuyan
Направление: AI-инжиниринг
Сложность: 4/10
Инструменты: RooCode, VSCode

🔗 Где смотреть:
VK - https://vk.com/video-232485571_456239027
YouTube - https://youtu.be/kVnOxzG0zEM?si=SFvBpDGOlMxrEdsf

💬 Есть вопросы?
Обсуждаем в чате → https://t.me/DebugSkills_chat

А вот и видеозапись нашего занятия по разработке на Django! Полезно тем, кто хочет попробовать написать свое первое веб приложение. Просто следуйте по шагам, и у вас все получится!
ВК - https://vkvideo.ru/video-232485571_456239031
YT - https://youtu.be/DGNHVIs5Zug

Друзья, а вы знаете что периодически у нас появляются вакансии для IT специалистов? Всех их мы размещаем в нашем чате, не забудьте подписаться!
https://t.me/DebugSkills_chat

На MasterUP Андрей Ерёменок говорил о том, что в работе со статьями AI уже не просто инструмент, а полноценный соавтор. Доклад мы разобрали, обсудили и собрали заново - теперь это статья-гайд со всеми нужными полезностями.

Если вы регулярно откладываете статьи или избегаете написание документации - эта статья поможет вам начать это делать.

Основная идея: любой материал для публикации держится на трёх слоях, и AI по-разному работает с каждым. Опыт и выводы - человек, их не заменить. Структура - это уже диалог. Со стилем и оформлением помогает AI, хотя последнее слово остаётся за автором (или должно оставаться)

Каково ваше мнение про AI помощь в написании статей?
Как нам избежать AI слопа?

На прошедшем МастерАпе нашего сообщества Андрей Ерёменок поделился секретами написания популярных статей на Habr. Он подробно рассказал, когда AI реально помогает в издательской деятельности, а когда лучше писать самому. А также поднял важный вопрос — так ли важно, кто больше приложил усилий при написании, AI или человек, если статья несёт конкретную пользу для читателей.

Смотреть на:
ВКонтакте
YouTube

Друзья напомню, если телега временно шалит и белые списки - заглядывайте в наш ВК, там есть полезные видеоматериалы. Ну и на поход там наш летний запишитесь)

Практика сообщества: кейс Андрея Чуяна

АВТОР: Андрей Чуян
О ЧЕМ: как разделение одной мультиагентной системы на два независимых контура повысило стабильность и продуктивность
ДЛЯ КОГО: для тех, кто строит AI-агентов, работает с оркестрацией ролей, автоматизирует разработку, контент и управление сообществом
ЧТО ВНУТРИ: практический опыт рефакторинга AI-системы, ключевые архитектурные решения и выводы после месяца работы
ВРЕМЯ ЧТЕНИЯ: 2-3 минуты

---

Расскажу о внедрении новой методологии в работе с AI-агентами.

Последний месяц я днями и ночами погружён в мультиагентскую систему. Долгое время пытался держать всё в одном контуре: разработку, контент, управление сообществом и публикации - через одних и тех же агентов и одни и те же файлы.

Это работало, но нестабильно:
- периодически ломались цепочки,
- роли путались,
- задачи терялись.

В какой-то момент я вдохновился одной статьёй и решил сделать рефакторинг: сместил фокус на методологию и разделил общую систему на две отдельные.

### 1. Контур разработки
Отдельная система под разработку:
- TDD,
- оркестратор для координации входящих задач,
- структурированная навигация,
- агенты, заточенные только под код и архитектуру.

### 2. Контур управления сообществом
Отдельная система под комьюнити-операции:
- свои AI-роли с чёткими зонами ответственности,
- INBOX-система для передачи задач между ролями,
- тактическое планирование,
- автопубликация контента.

При этом обе системы связаны между собой через:
- общий файл обмена данными,
- единую навигацию по проекту.

## Что изменилось после разделения

1. Перестали ломаться цепочки.
Если что-то падает в контент-пайплайне, разработка этого даже не замечает.

2. Агенты стали точнее.
Когда роль уже и конкретнее, меньше галлюцинаций и отклонений.

3. Стало проще ориентироваться самому.
Я быстрее понимаю, куда смотреть и где искать проблему.

4. Системы можно развивать независимо.
Обновляю логику публикаций - кодовая часть остаётся в безопасности.

## Что оказалось критически важным на практике

Во-первых, единый файл навигации.
У меня это YAML, где описана полная структура проекта, все AI-роли и циклы их взаимодействия. Без такой карты агенты начинают “забывать”, где что лежит, и дублировать работу.

Во-вторых, промежуточный файл обмена между ролями.
По сути это почтовый ящик: одна роль оставляет результат, другая подхватывает. И именно это простое решение закрыло проблему потерянных задач.

В-третьих, механизм самоулучшения.
Роли сами фиксируют, что у них не получилось, и эти заметки учитываются в следующем цикле. Никакой магии - просто структурированная обратная связь, но эффект заметен уже через пару дней.

По ощущениям, продуктивность выросла в 1,5–2 раза.
Не потому что агенты стали умнее, а потому что перестали мешать друг другу.

Если тема оркестрации AI-ролей интересна - могу отдельно рассказать подробнее про архитектуру и как всё это настраивать с нуля. Дайте знать.


Если хотите опубликовать свой кейс в канале сообщества — напишите в ВК или в комментариях.

#AI #МультиагентныеСистемы #Оркестрация #AIРазработка #КомьюнитиМенеджмент

Проект, который я отстаивал в хранилище идей два года, реализовал за одну неделю!

Ещё пол года назад я писал код, а сегодня у меня работают мультиагентские системы, которые делают рутину (и не только) за меня.

Всем привет! Меня зовут Максим, я разработчик, который записался в ряды вайбкодеров (пора придумать более приличный термин)!

И я запускаю серию постов о своей ИИ-трансформации. Что означает эта трансформация? В первую очередь, это трансформация нас самих — изменение подходов в работе, и смещение приоритета на развитие навыков работы с требованиями, системой, архитектурой. Прокачка творческих мускул в том числе 💪

Постараюсь вместе с вами пройти по ключевым точкам и делиться инсайтами:
— Почему LLM — это не магия, а управление контекстом
— Как я настроил мультиагентов для своих задач
— Кейс: от идеи до продукта за неделю
— Docker + AI = суперсила (связка с нашей лабораторкой)

Без воды. Только то, что реально сработало.

Вопрос к вам: вы уже пробовали AI в своих задачах?
Что получилось, а что нет? 👇

Максим Тачков - @MaksTachkov

#AI #ПолныйСтек

🚀 Уже послезавтра — Лабораторная по Kubernetes на нашем оборудовании!

Хотите не просто послушать теорию, а поработать руками на реальной инфраструктуре?

Тогда присоединяйтесь! 🙌

Как поучаствовать?

Все очень просто:
✅ Подписаться на Донат
— 30 дней бесплатно
— после лабораторной всегда можно отписаться

✅ Получить доступ
— в приватный чат 💬
— к нашей инфраструктуре ⚙️

✅ Настроить SSH-доступ
— к выделенной лично вам машине 🖥

✅ Подключиться к конференции
— разбирать технологию вместе
— задавать вопросы прямо по ходу занятия 🎙❓

✅ Забрать с собой результат
— понимание Kubernetes
— полезные практические навыки 💡
— и доступ к виртуальной машине еще на 2 недели 🎁

🔥 Ждем всех на лабораторную!
Это будет концентрированная порция полезных навыков, практики и живого разбора Kubernetes.

23 мая 10:00 - 14:00

Подробнее - http://vk.com/@polnyistek-laboratornaya-rabota-docker-dlya-sistemnyh-analitikov

Только что приехал со встречи с Аней, обсуждали план нашего Кемпа.

Он пройдёт 6–7 июня на севере Ленинградской области под руководством экспертов по туризму, нетворкингу и управлению состоянием.

Также подъехал наш ролик с прошлого кэмпа! Смотрим, насыщаемся атмосферой, готовим рюкзаки!

Как не пропустить Кемп? Добавляйтесь в 👉 чат 👈 и следите за анонсами!

🔍 Нужен DevOps, разработчик, спикер или эксперт?

В нашем сообществе заработала рекомендательная система Svyazi.

Пишете запрос — система подбирает подходящего человека из базы участников. Без фильтров, без списков. Просто обычным языком.

Примеры запросов:
→ «Ищу DevOps с глубоким знанием GitLab»
→ «Нужен ментор по системному дизайну»
→ «Ищу соавтора для статьи об ML в продакшне»

В базе — не просто имена, а реальная экспертиза: проекты, стек, опыт, интересы, публичные выступления.

Как участвовать:
1. Добавиться в базу
2. Найти нужного человека

Чем больше вас в базе — тем полезнее для всех.

#нетворкинг #DebugSkills

💬 «Вписалась по фану, а получила намного больше»

Милла — Wi-Fi инженер с 15-летним опытом, автор канала https://t.me/millaonwifi о профессиональном Wi-Fi инжиниринге и радиопланировании — заполнила базу Svyazi мимоходом. Закинула данные из будущего резюме и ссылку на «полузаброшенный» канал, смутно ожидая какого-нибудь случайного отклика в далёком будущем.

На следующий день получила целый отчёт.

Вот что она написала:

«Получила раскладку на роли, навыки, о которых не особо задумывалась, конкретные рекомендации для интервью, мастер-классов и коллабораций. Оказалось, на самом старте мне уже нашёлся match по теме и скилам — сразу с названием, ролями, планированием и ближайшими шагами. В рекомендациях оказались вещи, которые я уже делала, но не упоминала, или только задумала. Это очень удивило и порадовало.

Я несколько раз была на офлайн-мероприятиях по нетворкингу, маялась с самопрезентацией, пыталась найти общие интересы. Даже при моей общительности это непросто. А тут — такой анализ и готовый результат, с минимизированными барьерами. Без утомительных анкет и когнитивной нагрузки, можно в ленивом режиме за чашкой кофе».

Подробнее о том, как работает система — в статье проекта 👈

#нетворкинг #DebugSkills #Svyazi #коллаборации