👥 Спасибо каждому, кто был на первой части 19 июля! 12 участников, 4+ часа, 8 развёрнутых отзывов — благодаря вам мы знаем, куда двигаться.
🤖 Мы тут с AI-агентами провели брейншторм: 1027 строк транскрипции, 15 проблем, 8 успехов. Вердикт агентов: «НАДО ДЕЛАТЬ ВТОРУЮ ЧАСТЬ!»
🧪 AI Оркестрация: Продвинутый уровень (Часть 2) — 4 блока × 1 час.
💡 Не только для разработчиков: оркестрация AI-агентов работает в документации (авто-генерация), аналитике (накопление знаний) и разработке (роли агентов). Паттерн един — применение разное.
1️⃣ Проектируем скиллы для AI — учим агентов новым действиям: когда создавать навык, а когда — новую роль. Контракты: что агент получает на вход и что обязан выдать.
2️⃣ Доска задач и система знаний — как фиксировать инсайты, чтобы они не терялись. От заметки → к паттерну → к методологии. Живая база знаний проекта.
3️⃣ Авто-сбор документации — агент сам собирает документацию с любых сайтов, складывает в каталог и находит по тегам. Больше не надо копировать вручную.
4️⃣ Генерация техдокументации — три агента (архитектор, писатель, критик) пишут документацию за вас. Вы только проверяете.
🎯 Пререквизит: участие в Части 1
👤 Спикер: Андрей Чуян | ⏱️ 4 часа | 💻 VS Code + Zoo Code
📅 Дата: 16 августа (суббота), 10:00 МСК
🔗 Подписка Boosty — выгоднее разового доступа и помогает сообществу планировать материалы.
«Когда запустили дирижёра и началась магия» — это ваш фидбек. Теперь копаем глубже.
🔗 Регистрация
🤖 Мы тут с AI-агентами провели брейншторм: 1027 строк транскрипции, 15 проблем, 8 успехов. Вердикт агентов: «НАДО ДЕЛАТЬ ВТОРУЮ ЧАСТЬ!»
🧪 AI Оркестрация: Продвинутый уровень (Часть 2) — 4 блока × 1 час.
💡 Не только для разработчиков: оркестрация AI-агентов работает в документации (авто-генерация), аналитике (накопление знаний) и разработке (роли агентов). Паттерн един — применение разное.
1️⃣ Проектируем скиллы для AI — учим агентов новым действиям: когда создавать навык, а когда — новую роль. Контракты: что агент получает на вход и что обязан выдать.
2️⃣ Доска задач и система знаний — как фиксировать инсайты, чтобы они не терялись. От заметки → к паттерну → к методологии. Живая база знаний проекта.
3️⃣ Авто-сбор документации — агент сам собирает документацию с любых сайтов, складывает в каталог и находит по тегам. Больше не надо копировать вручную.
4️⃣ Генерация техдокументации — три агента (архитектор, писатель, критик) пишут документацию за вас. Вы только проверяете.
🎯 Пререквизит: участие в Части 1
👤 Спикер: Андрей Чуян | ⏱️ 4 часа | 💻 VS Code + Zoo Code
📅 Дата: 16 августа (суббота), 10:00 МСК
🔗 Подписка Boosty — выгоднее разового доступа и помогает сообществу планировать материалы.
«Когда запустили дирижёра и началась магия» — это ваш фидбек. Теперь копаем глубже.
🔗 Регистрация
🔥2
📊 Квиз: Какой инструмент позволяет LLM агенту заглянуть на сайт и протестировать его работу
Anonymous Quiz
24%
Context7
0%
doc-collector
59%
Playwright
12%
promote_insight
6%
board-cleanup
🔥 Основы FastAPI: собираем сервис «прочитать позже»
У каждого есть свалка ссылок «прочитаю потом»: 40 вкладок, сохранёнки в Telegram, закладки с 2022 года. Проблема не в том, что нечего читать, — а в том, что всё это невозможно найти и разгрести.
Решим по-инженерному: напишем свой Read-Later сервис и с нуля освоим FastAPI.
6 августа, 19:00–20:30 МСК — бесплатный воркшоп с Ольгой Пичужкиной, Middle Python Developer (S-Cats).
За 1.5 часа:
⚡️ Поймёте, что такое FastAPI и почему он удобен
🧱 Опишете модель данных (SQLAlchemy + Pydantic)
🔁 Напишете полный CRUD
🔍 Научитесь фильтровать через query-параметры
📄 Получите Swagger UI бесплатно
🌐 Подключите простой фронтенд
Для кого: знаете Python, но ещё не писали API.
🛠 Куда дальше — дорожная карта: FastAPI — не просто фреймворк. На нём построен наш MCP Knowledge Server (Qdrant + семантический поиск) — ядро AI-ассистента сообщества, который «помнит» всё изученное.
Цепочка: 🐳 Docker (25.07) → 🐍 FastAPI (06.08) → 🧠 MCP Knowledge Server (сентябрь). В сентябре — отдельный воркшоп: поднимем такой сервер вместе.
📖 Pre-read: за 3 дня до воркшопа — инструкция по установке uv и Python.
🔗 Подробнее: https://debugskills.ru/content?article=labs-fastapi-workshop
#DebugSkills #FastAPI #Python #Backend
У каждого есть свалка ссылок «прочитаю потом»: 40 вкладок, сохранёнки в Telegram, закладки с 2022 года. Проблема не в том, что нечего читать, — а в том, что всё это невозможно найти и разгрести.
Решим по-инженерному: напишем свой Read-Later сервис и с нуля освоим FastAPI.
6 августа, 19:00–20:30 МСК — бесплатный воркшоп с Ольгой Пичужкиной, Middle Python Developer (S-Cats).
За 1.5 часа:
⚡️ Поймёте, что такое FastAPI и почему он удобен
🧱 Опишете модель данных (SQLAlchemy + Pydantic)
🔁 Напишете полный CRUD
🔍 Научитесь фильтровать через query-параметры
📄 Получите Swagger UI бесплатно
🌐 Подключите простой фронтенд
Для кого: знаете Python, но ещё не писали API.
🛠 Куда дальше — дорожная карта: FastAPI — не просто фреймворк. На нём построен наш MCP Knowledge Server (Qdrant + семантический поиск) — ядро AI-ассистента сообщества, который «помнит» всё изученное.
Цепочка: 🐳 Docker (25.07) → 🐍 FastAPI (06.08) → 🧠 MCP Knowledge Server (сентябрь). В сентябре — отдельный воркшоп: поднимем такой сервер вместе.
📖 Pre-read: за 3 дня до воркшопа — инструкция по установке uv и Python.
🔗 Подробнее: https://debugskills.ru/content?article=labs-fastapi-workshop
#DebugSkills #FastAPI #Python #Backend
🤔1
Debug Skills
🔥 Основы FastAPI: собираем сервис «прочитать позже» У каждого есть свалка ссылок «прочитаю потом»: 40 вкладок, сохранёнки в Telegram, закладки с 2022 года. Проблема не в том, что нечего читать, — а в том, что всё это невозможно найти и разгрести. Решим по…
🧠 Квиз: Что из перечисленного FastAPI генерирует автоматически, без единой строки кода документации?
Anonymous Quiz
74%
Swagger UI с интерактивными эндпоинтами
0%
Pydantic-схемы для валидации
26%
Асинхронные обработчики запросов
0%
Миграции базы данных Alembic
0%
Dockerfile для деплоя
# Вы спросили: зачем платить за выезд в лес? Отвечаем цифрами.
После прошлого поста запустили анонимный опрос. Главный ответ: «Зачем платить, если можно самому в лес?»
Справедливо. Мы не прячем цифры — прозрачность часть нашего позиционирования. Вот как устроена экономика DebugCamp.
---
## Куда идут деньги — честный расклад
DebugCamp — не бизнес. Мы не зарабатываем на организации. Каждый рубль идёт на то, чтобы 15 человек провели два дня в Карельском перешейке с программой, инструктором и безопасностью.
Инструктор: маршрут, лагерь, безопасность, квест
Эксперт: практика и вечерняя программа
Провизия на человека: питание, перекусы, чай/кофе
---
## Что входит в стоимость
- Место под палатку, костровое место, тент от дождя
- 2-разовое котловое питание (обед/ужин Сб + завтрак/обед Вс), перекусы, чай/кофе
- Программа: маршрут, ориентирование, выживание, практика, вечерний разбор карьерных вопросов у костра
- Безопасность: инструктаж, аптечка, контроль маршрута
## Что НЕ входит (берёте с собой)
- Билет на электричку до точки старта — ~300-800 ₽
- Личное снаряжение: спальник, пенка, одежда, дождевик, фонарик, посуда
- Палатка — своя ИЛИ по запросу (напишите — решим)
---
## Сколько стоит
Три ценовые волны — чем раньше, тем выгоднее:
- 7 500 ₽ — до 15 августа
- 8 500 ₽ — 16-31 августа
- 9 500 ₽ — сентябрь (если останутся места)
Возврат за ≥7 дней — полностью. Перенос на другое мероприятие DS: 4-7 дней = 100%, <4 дня = минус 2 000 ₽ (продукты).
---
## Что говорят те, кто уже был
Мила, backend-разработчик, была на июньском выезде: «Была скептична сначала. А потом посиделки у костра — формулируешь запрос и получаешь генерацию идей от коллег. В обычной жизни некогда или не с кем».
Даша Бородина, энерджи-коуч, была на выезде в августе 2025: «За меня всё продумано и организовано, не надо напрягать голову. Формат классный — и познавательный, и отдыхательный. Немного людей, поэтому мало суеты и шума».
---
70% участников июньского выезда уже с нами в сентябре.
Если думаете «а почему бы и нет» — вот программа и регистрация
Чат кемпа тут
👉 Принять участие
#DebugCamp #DebugSkills #ProITFest
После прошлого поста запустили анонимный опрос. Главный ответ: «Зачем платить, если можно самому в лес?»
Справедливо. Мы не прячем цифры — прозрачность часть нашего позиционирования. Вот как устроена экономика DebugCamp.
---
## Куда идут деньги — честный расклад
DebugCamp — не бизнес. Мы не зарабатываем на организации. Каждый рубль идёт на то, чтобы 15 человек провели два дня в Карельском перешейке с программой, инструктором и безопасностью.
Инструктор: маршрут, лагерь, безопасность, квест
Эксперт: практика и вечерняя программа
Провизия на человека: питание, перекусы, чай/кофе
---
## Что входит в стоимость
- Место под палатку, костровое место, тент от дождя
- 2-разовое котловое питание (обед/ужин Сб + завтрак/обед Вс), перекусы, чай/кофе
- Программа: маршрут, ориентирование, выживание, практика, вечерний разбор карьерных вопросов у костра
- Безопасность: инструктаж, аптечка, контроль маршрута
## Что НЕ входит (берёте с собой)
- Билет на электричку до точки старта — ~300-800 ₽
- Личное снаряжение: спальник, пенка, одежда, дождевик, фонарик, посуда
- Палатка — своя ИЛИ по запросу (напишите — решим)
---
## Сколько стоит
Три ценовые волны — чем раньше, тем выгоднее:
- 7 500 ₽ — до 15 августа
- 8 500 ₽ — 16-31 августа
- 9 500 ₽ — сентябрь (если останутся места)
Возврат за ≥7 дней — полностью. Перенос на другое мероприятие DS: 4-7 дней = 100%, <4 дня = минус 2 000 ₽ (продукты).
---
## Что говорят те, кто уже был
Мила, backend-разработчик, была на июньском выезде: «Была скептична сначала. А потом посиделки у костра — формулируешь запрос и получаешь генерацию идей от коллег. В обычной жизни некогда или не с кем».
Даша Бородина, энерджи-коуч, была на выезде в августе 2025: «За меня всё продумано и организовано, не надо напрягать голову. Формат классный — и познавательный, и отдыхательный. Немного людей, поэтому мало суеты и шума».
---
70% участников июньского выезда уже с нами в сентябре.
Если думаете «а почему бы и нет» — вот программа и регистрация
Чат кемпа тут
👉 Принять участие
#DebugCamp #DebugSkills #ProITFest
🔥1
🤖 AI-агенты для Ansible: как делегировать рутину и не писать плейбуки руками — бесплатный стрим 12 августа
Я перестал писать Ansible-плейбуки руками. Вообще. Вместо этого у меня работает AI-агент, который знает лучшие паттерны, понимает мою инфраструктуру и сам пишет роли, модули, соединяет их и поднимает всё необходимое. Недавно он за вечер собрал связку Terraform + Ansible на новом сервере — и справился лучше, чем я ожидал.
На стриме покажу, как это устроено изнутри:
🔧 Архитектура AI-агента для Ansible: база знаний, инструментарий, что дёргать и как дёргать
📜 Как агент пишет роли и модули: промпты, валидация, итеративное исправление ошибок
🖥 Живой пример: поднимем инфраструктуру с нуля руками агента — в реальном времени
💡 Границы применимости: что агент делает хорошо, а что пока лучше делать самому
Андрей Чуян — основатель DebugSkills, автор AI-агента для работы с Ansible, спикер лабораторных по AI-оркестрации и Kubernetes.
📅 12.08.2026, 19:00 (МСК)
📡 ktalk / YouTube Live
⏱️ 45 мин контент + 15 мин Q&A
> «Я ушёл из рутины, делегировал Ansible AI-агенту, который занимается этим.» — Андрей Чуян, из диалога с участником на лекции Jenkins
Соберёмся поговорить о том, как AI уже сегодня меняет работу DevOps-инженера. Живой разговор, без продаж и подписок. Приходите и смотрите.
Ссылка на регистрацию: https://debug-skills.timepad.ru/event/4127747/
Жду вас! 🤖
Я перестал писать Ansible-плейбуки руками. Вообще. Вместо этого у меня работает AI-агент, который знает лучшие паттерны, понимает мою инфраструктуру и сам пишет роли, модули, соединяет их и поднимает всё необходимое. Недавно он за вечер собрал связку Terraform + Ansible на новом сервере — и справился лучше, чем я ожидал.
На стриме покажу, как это устроено изнутри:
🔧 Архитектура AI-агента для Ansible: база знаний, инструментарий, что дёргать и как дёргать
📜 Как агент пишет роли и модули: промпты, валидация, итеративное исправление ошибок
🖥 Живой пример: поднимем инфраструктуру с нуля руками агента — в реальном времени
💡 Границы применимости: что агент делает хорошо, а что пока лучше делать самому
Андрей Чуян — основатель DebugSkills, автор AI-агента для работы с Ansible, спикер лабораторных по AI-оркестрации и Kubernetes.
📅 12.08.2026, 19:00 (МСК)
📡 ktalk / YouTube Live
⏱️ 45 мин контент + 15 мин Q&A
> «Я ушёл из рутины, делегировал Ansible AI-агенту, который занимается этим.» — Андрей Чуян, из диалога с участником на лекции Jenkins
Соберёмся поговорить о том, как AI уже сегодня меняет работу DevOps-инженера. Живой разговор, без продаж и подписок. Приходите и смотрите.
Ссылка на регистрацию: https://debug-skills.timepad.ru/event/4127747/
Жду вас! 🤖
🔥2
Debug Skills
🤖 AI-агенты для Ansible: как делегировать рутину и не писать плейбуки руками — бесплатный стрим 12 августа Я перестал писать Ansible-плейбуки руками. Вообще. Вместо этого у меня работает AI-агент, который знает лучшие паттерны, понимает мою инфраструктуру…
🧠 Вопрос: Что из перечисленного AI-агент для Ansible НЕ должен делать сам (пока что)?
Anonymous Quiz
0%
Писать роли и модули для типовых задач
0%
Валидировать плейбуки и предлагать исправления
83%
Принимать архитектурные решения о топологии всей инфраструктуры без участия человека
17%
Соединять Terraform и Ansible в единый пайплайн
0%
Итерироваться по ошибкам, пока инфраструктура не поднимется
🔥 AI не заменит ментора. Но ментор с AI заменит ментора без AI.
Ну в общем, рассказываю.
Саша — системный аналитик. Готовится к Senior-позиции. Вакансия требует K8s, CI/CD, инфраструктуру ЦОД. У Саши из этого — почти ничего. Сам говорит: «Я почти не касался. Написал в резюме, потому что увидел — требуется».
Мы провели менторскую сессию. 1 час 20 минут.
Это был не разговор «за жизнь». Саша ушёл с конкретными артефактами: трёхпоясный профиль, gap-анализ под конкретную вакансию, план P0/P1/P2, сквозной проект «сайт с БД по HTTPS» — от кода до деплоя через K8s.
Что тут важно. Саша — визуал. AI рисовал ему C4-схемы. Саша — задачный тип. AI выдал пошаговый алгоритм. AI не ломал его стиль.
Это как собирать мебель из IKEA: раньше 3-4 часа с бумажной инструкцией, теперь 20 минут — AI подсвечивает где какая деталь.
AI не заменил меня. Он усилил: транскрипт — структурировал, gap под вакансию — сопоставил, план — приоритизировал.
Вопрос: нужно ли это кому-то кроме Саши?
Думаю, да. Пробелы есть у всех — просто не все о них знают.
Итог: 1ч20мин диалога + 20 минут AI-постобработки = персональный план действий. Не «поговорили за жизнь». Артефакты, которые можно открыть через месяц и продолжить с того же места.
Не продаю сессию. Хочу понять спрос.
Напиши «интересно» в комментариях. Или в личку — если приватно.
Всё просто.
📅 Расписание: https://debugskills.ru/#schedule
#DebugSkills #AI #менторинг #карьера
Ну в общем, рассказываю.
Саша — системный аналитик. Готовится к Senior-позиции. Вакансия требует K8s, CI/CD, инфраструктуру ЦОД. У Саши из этого — почти ничего. Сам говорит: «Я почти не касался. Написал в резюме, потому что увидел — требуется».
Мы провели менторскую сессию. 1 час 20 минут.
Это был не разговор «за жизнь». Саша ушёл с конкретными артефактами: трёхпоясный профиль, gap-анализ под конкретную вакансию, план P0/P1/P2, сквозной проект «сайт с БД по HTTPS» — от кода до деплоя через K8s.
Что тут важно. Саша — визуал. AI рисовал ему C4-схемы. Саша — задачный тип. AI выдал пошаговый алгоритм. AI не ломал его стиль.
Это как собирать мебель из IKEA: раньше 3-4 часа с бумажной инструкцией, теперь 20 минут — AI подсвечивает где какая деталь.
AI не заменил меня. Он усилил: транскрипт — структурировал, gap под вакансию — сопоставил, план — приоритизировал.
Вопрос: нужно ли это кому-то кроме Саши?
Думаю, да. Пробелы есть у всех — просто не все о них знают.
Итог: 1ч20мин диалога + 20 минут AI-постобработки = персональный план действий. Не «поговорили за жизнь». Артефакты, которые можно открыть через месяц и продолжить с того же места.
Не продаю сессию. Хочу понять спрос.
Напиши «интересно» в комментариях. Или в личку — если приватно.
Всё просто.
📅 Расписание: https://debugskills.ru/#schedule
#DebugSkills #AI #менторинг #карьера
📣 Вчера был воркшоп, а сегодня уже видео для тех, кто был занят!
YouTube — https://youtu.be/MQMux2hJ5HM
Boosty — https://boosty.to/polnyistek/posts/6cab9f79-33f2-4305-8de2-e6f6a677f2e0?share=post_link
YouTube — https://youtu.be/MQMux2hJ5HM
Boosty — https://boosty.to/polnyistek/posts/6cab9f79-33f2-4305-8de2-e6f6a677f2e0?share=post_link
🔥1
Напомню, что 12 августа в 19:00 по МСК покажу как грамотно настроенная AI система работает с Ansible. В прямом эфире, с живым кодом.
Увидим архитектуру агента, базу знаний, инструменты, весь цикл «промпт → роль → Quality Gate → исправление».
Разберемся что агент делает реально круто, а что человек должен брать на себя. Будет терминал, код, рисунки, вопросы.
—-
Регистрация: https://debug-skills.timepad.ru/event/4127747/
#DebugSkills #Ansible #DevOps #AI
Увидим архитектуру агента, базу знаний, инструменты, весь цикл «промпт → роль → Quality Gate → исправление».
Разберемся что агент делает реально круто, а что человек должен брать на себя. Будет терминал, код, рисунки, вопросы.
—-
Регистрация: https://debug-skills.timepad.ru/event/4127747/
#DebugSkills #Ansible #DevOps #AI
debug-skills.timepad.ru
AI-агенты для Ansible: как делегировать рутину и не писать плейбуки руками / События на TimePad.ru
Бесплатный стрим: живая демонстрация AI-агента, который пишет Ansible-роли и модули вместо инженера. Архитектура, промпты, подъём инфраструктуры в реальном времени.
🔥3
Ребята, есть идея на 15 августа.
Экотропа «Сестрорецкое болото» Ленинградской области - Белоостров, 40 минут на электричке от Финляндского + немного пешком. Это древнее болото (8 тысяч лет, на месте Литоринового моря), деревянный настил, смотровые площадки. Птицы из Красной книги.
Прогулка на 3-4 часа. Беру воронку для кофе и термосы, посреди маршрута пауза, чай, знакомство. Буду я и Андрей Ерёменок.
Для тех, кто хотел на кемп, но сомневался из-за формата - это лёгкая версия, чтобы познакомиться вживую. И просто хороший летний день для всех.
Что нужно:
- закрытая обувь (после дождей бывает грязно)
- ветровка с длинным рукавом на случай переменчивой погоды
Группа 7-8 человек. Кто хочет - отмечайтесь в опросе до 13 августа.
Экотропа «Сестрорецкое болото» Ленинградской области - Белоостров, 40 минут на электричке от Финляндского + немного пешком. Это древнее болото (8 тысяч лет, на месте Литоринового моря), деревянный настил, смотровые площадки. Птицы из Красной книги.
Прогулка на 3-4 часа. Беру воронку для кофе и термосы, посреди маршрута пауза, чай, знакомство. Буду я и Андрей Ерёменок.
Для тех, кто хотел на кемп, но сомневался из-за формата - это лёгкая версия, чтобы познакомиться вживую. И просто хороший летний день для всех.
Что нужно:
- закрытая обувь (после дождей бывает грязно)
- ветровка с длинным рукавом на случай переменчивой погоды
Группа 7-8 человек. Кто хочет - отмечайтесь в опросе до 13 августа.
👍1
Debug Skills
Ребята, есть идея на 15 августа. Экотропа «Сестрорецкое болото» Ленинградской области - Белоостров, 40 минут на электричке от Финляндского + немного пешком. Это древнее болото (8 тысяч лет, на месте Литоринового моря), деревянный настил, смотровые площадки.…
15 августа (суббота) Экотропа «Сестрорецкое болото»
Final Results
19%
✅ Пойду
48%
🤔 Подумаю
33%
❌ Не мой формат
🐍 FastAPI в проде: деплой на боевой сервер
Типичный сценарий - туториал по FastAPI заканчивается на
Разрыв между «работает у меня» и «работает в проде» - его и закроем.
22 августа, 4 часа hands-on с Ольгой Пичужкиной. Каждый на своей ВМ, всё своими руками:
- запуск через gunicorn как systemd-сервис
- nginx reverse proxy через unix-сокет
- чтение логов (
- 8 типовых ошибок деплоя - прошли их все
- цикл целиком: код → gunicorn → systemd → nginx → отладка
Унесёте рабочий
Про HTTPS - честно: теории коснёмся (TLS, Let's Encrypt), но live не делаем. Нужен домен, дома не повторите. Лучше так, чем обещать и не показать.
Для кого: Python junior/middle, кто пишет на FastAPI, но в прод не выкатывал. Нужен SSH и командная строка Linux. Были на воркшопе 6 августа - идеальное продолжение.
22 августа, 10:00–14:00 МСК.
Подробнее: https://debugskills.ru/content?article=labs-fastapi-workshop
🔔 Включите уведомления - это часть цепочки: Linux → Docker → FastAPI → MCP.
#DebugSkills #FastAPI #Python #DevOps
Типичный сценарий - туториал по FastAPI заканчивается на
uvicorn main:app. У тебя на ноуте - работает. Выкатываешь на сервер - 502, процесс упал, логи непонятные, и не знаешь, за что хвататься.Разрыв между «работает у меня» и «работает в проде» - его и закроем.
22 августа, 4 часа hands-on с Ольгой Пичужкиной. Каждый на своей ВМ, всё своими руками:
- запуск через gunicorn как systemd-сервис
- nginx reverse proxy через unix-сокет
- чтение логов (
journalctl, nginx) - где прячется причина падения- 8 типовых ошибок деплоя - прошли их все
- цикл целиком: код → gunicorn → systemd → nginx → отладка
Унесёте рабочий
.service unit, nginx.conf и чек-лист «деплой упал - первые 5 шагов».Про HTTPS - честно: теории коснёмся (TLS, Let's Encrypt), но live не делаем. Нужен домен, дома не повторите. Лучше так, чем обещать и не показать.
Для кого: Python junior/middle, кто пишет на FastAPI, но в прод не выкатывал. Нужен SSH и командная строка Linux. Были на воркшопе 6 августа - идеальное продолжение.
22 августа, 10:00–14:00 МСК.
Подробнее: https://debugskills.ru/content?article=labs-fastapi-workshop
🔔 Включите уведомления - это часть цепочки: Linux → Docker → FastAPI → MCP.
#DebugSkills #FastAPI #Python #DevOps
❤1
Debug Skills
🐍 FastAPI в проде: деплой на боевой сервер Типичный сценарий - туториал по FastAPI заканчивается на uvicorn main:app. У тебя на ноуте - работает. Выкатываешь на сервер - 502, процесс упал, логи непонятные, и не знаешь, за что хвататься. Разрыв между «работает…
🧠 Почему для production-запуска FastAPI используют gunicorn, а не `uvicorn main:app` напрямую?
Anonymous Quiz
0%
gunicorn быстрее отдаёт ответы
100%
gunicorn управляет несколькими worker-процессами
0%
uvicorn не умеет ASGI
0%
gunicorn встроен в FastAPI
0%
uvicorn работает только на Windows
https://t.me/designvoices/17
Записали подкаст на тему дизайна 🎧, кто любит слушать — welcome! 🎨
https://music.yandex.ru/album/37981997?activeTab=track-list
Записали подкаст на тему дизайна 🎧, кто любит слушать — welcome! 🎨
https://music.yandex.ru/album/37981997?activeTab=track-list
Telegram
Дизайн-практика
Любите ходить в лес? Наш сегодняшний герой — да, причём с целой командой айтишников за спиной. Он водит разработчиков и дизайнеров в походы, учит разводить костёр огнивом — и в перерывах между этим выстраивает AI-оркестрацию, проводит лабораторные и решает…
🔥1