Лабораторная по Apache Kafka уже в эту субботу! 🗓️ Успей получить доступ! 🚀

Уже на boosty!
Виртуальные машины будут доступны всю неделю!

⚙️ CI/CD в Jenkins: как устроен главный инструмент автоматизации 🛠

Привет, друзья! Jenkins всё ещё остаётся одним из ключевых инструментов CI/CD. Давайте разберёмся, как он устроен внутри? Какие пайплайны в нём бывают? И как на практике выглядит путь от коммита до деплоя? 📦➡️🌐

Трансляция - https://polnyistek.ktalk.ru/ed6i6iceljqa

📅 29 июня, 19:00 МСК
🎙 Камалутдинов Усман, DevOps Engineer

На лекции разберём:
- архитектуру Jenkins и его роль в CI/CD 🏗
- типы пайплайнов: Freestyle, Scripted, Declarative, Multibranch 📜
- реальный процесс сборки и деплоя в Jenkins ⚙️

В программе:
🔹 Введение в Jenkins 📘
Архитектура, интерфейс, интеграции с Git, Docker, Kubernetes 🐳

🔹 Типы пайплайнов 🧩
Что выбрать и в каких случаях использовать 💡

🔹 Практика CI/CD 🛠
Живая демонстрация двух пайплайнов:
- сборка: Jenkinsfile → checkout → build → push → отчёт 📝
- деплой: Jenkinsfile → checkout → pull → deploy → отчёт 🚀

Формат: онлайн-лекция с демонстрацией 📹

Спикер
Usman Kamalutdinov — DevOps-инженер в Globus и Bell Integrator, магистр Software Engineering (ИТМО), занимается построением CI/CD-пайплайнов на практике. 🎓

Кому будет полезно: 👥
- разработчикам 💻
- DevOps-инженерам 🔧
- системным администраторам 👨‍🔧
- SRE 🛡
- техлидам 👑

Новая лабораторная уже в субботу 27 июня! 👩‍🔬 Учимся проектировать API 🛠

Подробнее: https://debugskills.ru/content?article=labs/openapi-rest

Получить доступ: https://boosty.to/polnyistek

https://t.me/piterqa/43

Уже сегодня, расскажем и покажем про АИ оркестрацию

Напоминаю, что завтра 27 июня у нас лабораторная по REST + OpenAPI.

За 4 часа вы научитесь:
📐 Анализировать бизнес-сценарии — выходить за рамки стандартного CRUD
📊 Проектировать ресурсы, методы и статусы — с учётом бизнес-логики
🖥 Создавать OpenAPI-спецификацию — в YAML-формате (Swagger/OpenAPI 3.0)
💻 Реализовывать контроллеры и обработчики — на Python/FastAPI
🔔 Писать тесты и генерировать документацию — из спецификации автоматически
🎯 Прототипировать и валидировать дизайн — на реальных кейсах

Виртуальные машины заведены, настроены и ждут вас!

Уже на бусти!

https://boosty.to/polnyistek/posts/a68dcbce-7e83-4465-be6e-172fab974b69?share=post_link

Вчера душевно послушали Усмана с его докладом! 🎧✨

Смотрим запись тут:
YouTube - https://youtu.be/BIY9KbpzCms
VK - https://vkvideo.ru/video-232485571_456239053
Boosty - https://boosty.to/polnyistek/posts/04674522-92f9-41e9-aacd-8bd2060eda00?share=post_link

#polnyistek #лекция #cicd #jenkins

🤖 AI оркестрация: от хаоса промптов к управляемым системам

Вы пробовали ChatGPT и Cursor. Но система из нескольких AI-агентов — это другой уровень: агенты конфликтуют, теряют контекст, зацикливаются, а отладка напоминает расследование без улик.

🎻 Один AI = музыкант. Несколько AI = оркестр. А кто дирижёр?

19 июля, 10:00-14:00 МСК — лабораторная работа с Андреем Чуяном, создателем ROLES-экосистемы (3 экосистемы, 15+ ролей). За 4 часа: проектирование AI-ролей с YAML-контрактами, 5 хаос-сценариев, MCP-сервер на личной VM, самодиагностика экосистемы.

📐 Проверенная методология FPF + TDD в основе каждого блока.

🔗 Подробное описание: https://debugskills.ru/content?article=labs-ai-orchestration

Готовы спроектировать свою первую AI-экосистему? Приходите 19 июля! 🚀

#DebugSkills #AIОркестрация #Агенты #MCP #ChaosEngineering #ЛабораторнаяРабота #ПолныйСтек

🔥 Docker для начинающих: от «что это» до своего контейнера за 4 часа

Docker используется везде: от локальной разработки до production. Фокус лабы — не на запоминании команд, а на понимании. Вы пройдёте путь от первого контейнера до настройки сетей и данных — своими руками. После лабы сможете уверенно обсуждать контейнеризацию с разработчиками, DevOps и архитекторами.

25 июля, 10:00-14:00 МСК | Максим Тачков, Middle Developer (BIM), преподаватель Docker. По отзывам с прошлой лабы: экспертиза 9/10.

5 блоков за 4 часа: (1) Основы Docker → (2) Сборка (Dockerfile) → (3) Управление (Compose, логи, мониторинг) → (4) Данные (volumes, bind mounts) → (5) Сети (Docker Network, DNS)

За 4 часа вы:
- 🐳 Освоите словарь Docker: image, container, volume, network, Dockerfile
- 🔧 Соберёте и запустите свой первый контейнер из Dockerfile
- 🛠 Научитесь управлять контейнерами через Docker Compose
- 📦 Настроите хранение данных через volumes и bind mounts
- 🌐 Настроите сетевое взаимодействие между контейнерами

Для кого: Backend, frontend, fullstack разработчики, QA-инженеры, системные и бизнес-аналитики, архитекторы, технические менеджеры. Нужно: базовый CLI, понимание веб-приложений, VS Code.

🎬 Запись — 20%. Живая практика с ведущим, ответы на вопросы, разбор ошибок — только на лабораторной.

📖 Pre-read: за 3 дня до лабы высылаем шпаргалку по Docker-командам — подготовьтесь заранее и не теряйте темп.

🛠 Makefile как «пульт управления» — одна команда = одно действие. Фокус на понимании, а не на синтаксисе CLI.

🚀 Дальнейший маршрут: Kubernetes → REST+OpenAPI → Keycloak → Kafka → Prometheus+Grafana.

🔗 Подробнее: https://debugskills.ru/content?article=labs-docker-basics

🚀 Лабораторная — это не вебинар и не лекция. Это инженерный продукт.

В сообществе «Полный Стек» мы проектируем лабы так же, как проектируем микросервисы: 5 практических блоков, преднастроенная VM, Makefile на 25+ команд, словарь ошибок на 10 типовых ситуаций. Ни одной минуты рутины — вы подключаетесь и делаете руками. Автор в прямой трансляции отвечает на вопросы.

Название Debug Lab — игра слов: debug (отладка) + lab (лаборатория). Отлаживаем навыки в лабораторной среде.

Что отличает наши лабы от всего, что вы видели:

— Готовая среда — личная VM, всё настроено. Никаких «установите Docker за 20 минут»
— 5 блоков по 40-50 минут — каждый с конкретным результатом. Теория → сразу практика
— Makefile и скрипты — 25+ команд автоматизации. Сделал → проверил → пошёл дальше
— Словарь ошибок — 10 статусов с симптомами и решениями. Не гадаешь, а диагностируешь
— Качество на данных — 8.0/10 средняя удовлетворённость, отзывы → итерации

5 лабораторных проведено: Docker, K8s, Kafka,REST API, Prometheus+Grafana. Роадмап — 23 лабы: от Docker до System Design.

🔗 Читать статью полностью: https://debugskills.ru/content?article=labs-debug-lab-concept

#DebugSkills #лабораторные #обучение

🤖 Через 3 дня, 19 июля — лабораторная «AI оркестрация в разработке ПО» с Андреем Чуяном.

Один AI — музыкант. Несколько AI — оркестр. А кто дирижёр? 🎼

За 4 часа соберёте собственную систему AI-агентов: спроектируете роли, научитесь чинить их отказы (5 хаос-сценариев!) и подключите внешние инструменты.

🎁 Бонус в финале: покажем, как те же роли пишут не код, а статью — паттерн оркестрации становится понятен даже тем, кто с кодом не на «ты».

Не обязательно быть разработчиком — достаточно опыта с ChatGPT/Cursor. Аналитикам, PM и техписателям тоже welcome 👋

📍 Подробности и регистрация: https://debug-skills.timepad.ru/event/4067684/

Подписка - это выгодно и полезно сообществу https://boosty.to/polnyistek

#DebugSkills #AIОркестрация #Агенты #ПолныйСтек

🚨 Уже в эту субботу — Docker с нуля за 4 часа!

Последний шанс записаться на лабораторную «Docker для начинающих: сборка, мониторинг, данные и сети» с Максимом Тачковым.

25 июля, 10:00–14:00 МСК | Онлайн, практика на своих руках.

За 4 часа вы пройдёте путь от «что такое контейнер» до Docker Compose, volumes и сетей. Без сухой теории — только практика и понимание.

5 блоков:
🐳 Основы Docker → 🔧 Dockerfile и сборка → 🛠 Compose и управление → 📦 Данные и volumes → 🌐 Сети и DNS

🛠 Куда дальше — дорожная карта: Лабораторные DebugSkills накапливают знания, и мы строим на их основе базу знаний с MCP Knowledge Server (Qdrant + семантический поиск). Сервер работает в Docker-контейнерах и подключается к вашему AI-ассистенту — он «помнит» всё, что вы изучили.

Цепочка: 🐳 Docker (25 июля) → 🐧 Linux + 🐍 FastAPI (август) → 🧠 MCP Knowledge Server (сентябрь).

Эта лаба — первый шаг. В сентябре — отдельный воркшоп: поднимем MCP-сервер вместе.

Что говорят участники прошлой лабы (23 мая):
> «Экспертиза — 9/10. Сложные вещи объясняет простым языком.» — отзыв участника

⏰ Осталось 4 дня. Успевайте подготовиться: за 2 дня до лабы высылаем pre-read шпаргалку по Docker-командам.

🔗 Подробнее и запись: https://debugskills.ru/content?article=labs-docker-basics

#DebugSkills #Docker #Контейнеризация #ЛабораторнаяРабота

🏕 Ваши друзья не понимают, зачем идти в лес с IT-шниками.

Саша планирует поехать на DebugCamp в сентябре. Это наш регулярный выезд на природу на 20 человек — проводим 2 раза в год. Саша написал нам честно: «Зову всех, но в кругу нет кто согласился».

Знакомо?

Когда вы говорите «пойду в лес с айтишниками на два дня», люди слышат «пойду спать в палатке с коллегами без связи». Картинка в голове — выживание, а не осмысленный выезд.

На самом деле DebugCamp — это два дня с понятной программой. За 48 часов вы:
— Формулируете личный запрос (карьерный, технический, продуктовый)
— Получаете идеи от 10+ коллег — не small-talk, а разбор рабочих задач: приносите свою — группа помогает найти решение
— Проходите квест-ориентирование «Тропа Выживания» с инструктором
— Участвуете в вечернем разборе карьерных вопросов в кругу коллег у костра

Это не «отдохнуть от дедлайнов». Это возможность посмотреть на свою работу и карьеру со стороны — с теми, кто говорит на вашем языке.

Сомневаться — нормально. Вы не один такой.

Если хоть раз думали «а почему бы и нет» — программа здесь

#DebugCamp #DebugSkills

👥 Спасибо каждому, кто был на первой части 19 июля! 12 участников, 4+ часа, 8 развёрнутых отзывов — благодаря вам мы знаем, куда двигаться.

🤖 Мы тут с AI-агентами провели брейншторм: 1027 строк транскрипции, 15 проблем, 8 успехов. Вердикт агентов: «НАДО ДЕЛАТЬ ВТОРУЮ ЧАСТЬ!»

🧪 AI Оркестрация: Продвинутый уровень (Часть 2) — 4 блока × 1 час.

💡 Не только для разработчиков: оркестрация AI-агентов работает в документации (авто-генерация), аналитике (накопление знаний) и разработке (роли агентов). Паттерн един — применение разное.

1️⃣ Проектируем скиллы для AI — учим агентов новым действиям: когда создавать навык, а когда — новую роль. Контракты: что агент получает на вход и что обязан выдать.

2️⃣ Доска задач и система знаний — как фиксировать инсайты, чтобы они не терялись. От заметки → к паттерну → к методологии. Живая база знаний проекта.

3️⃣ Авто-сбор документации — агент сам собирает документацию с любых сайтов, складывает в каталог и находит по тегам. Больше не надо копировать вручную.

4️⃣ Генерация техдокументации — три агента (архитектор, писатель, критик) пишут документацию за вас. Вы только проверяете.

🎯 Пререквизит: участие в Части 1
👤 Спикер: Андрей Чуян | ⏱️ 4 часа | 💻 VS Code + Zoo Code
📅 Дата: 16 августа (суббота), 10:00 МСК
🔗 Подписка Boosty — выгоднее разового доступа и помогает сообществу планировать материалы.

«Когда запустили дирижёра и началась магия» — это ваш фидбек. Теперь копаем глубже.

🔗 Регистрация