....

امروز بعد از ۳ ماه، خوشحالیم که تداوم این حرکت به سطحی رسیده که قابل توقف و یا بازگشت به قبل نیست و امید به آزادی ایران نزدیکتر از همیشه هست..
به همین دلیل مطابق تعهدی که به مخاطبان و همکارانمون در حیطه حرفه ای فعالیتمون داریم با ادغام دوره های ۱۶ و ۱۷ام مسیر علم داده، برنامه ریزی ترم زمستان ۱۴۰۱ رو برای ۲۵ بهمن ماه انجام دادیم و در ادامه مسیر آزادی خواهی که قرار داریم ادامه فعالیتهای حرفه ای رو پرقدرت ادامه خواهیم داد.

به امید آزادی ایران
زن، زندگی، آزادی

#مهسا_امینی #علم_داده #دانشمند_داده #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی

💢 دوره جامع علم داده دایکه
شرکت دانش‌بنیان دایکه در هفدهمین دوره علوم داده‌ منتظر شماست. (25 بهمن)
.
🎓 دوره غیر حضوری ۳۵۰ ساعته: عصر سه شنبه ها (+ منتورینگ آنلاین)
شامل کورسهای: آمار و احتمال، داده کاوی و حل مساله، ماشین لرنینگ، دیپ لرنینگ، بیگ دیتا، پایتون، لینوکس و داکر
.
🎁 40 درصد تخفیف زودهنگام (تا 10 دی ماه)
🛡️ گارانتی ضمانت بازگشت وجه (ظرفیت محدود: ۱۵ نفر)
.
مشاوره رایگان:
🗨️ دایرکت
📞 واتساپ: ۰۹۱۹۰۲۱۴۴۸۹
💬 پیامک: ارسال کد ۱ به ۰۹۱۹۰۲۱۴۴۸۹
.
🌐 لینک ثبت نام و اطلاعات دوره:
dayche.com/ig
.
@daychegroup
@daychegroup
@daychegroup
.
#دیتاساینس #علم_داده #علوم_داده #ماشین_لرنینگ #یادگیری_ماشین #دیپ_لرنینگ #یادگیری_عمیق #بیگ_دیتا #پایتون #داده_کاوی #لینوکس #داکر

درود به همراهان دایکه. دوره جامع ۱۷ ام علم داده دایکه ۳ روز دیگر شروع میشود. لطفا با اطلاع رسانی بین همکاران و دوستانتان آنها را با دایکه و مسیر دیتاساینس آشنا کنید. سپاس 🌹

🎓 دوره جامع ۱۸ ام علم داده دایکه
۲۱ خرداد
🔥 ثبت نام زودهنگام ۴۰٪ تخفیف تا ۳۱ فروردین

📱مشاوره و ثبت نام: @daychesupport

🖥 لینک ثبت نام: dayche.com/ig

سلام و درود
مقاله جدید در بخش نشریه سایت قرار گرفت🙏

http://dayche.com/?p=22243

🔸 کامل‌ترین ابزار رایگان برای مصور سازی داده‌ها

👨🏻‍💻 امروز میخوام یه وبسایت خیلی جذاب و کاربردی برای مصورسازی داده‌ها بهتون معرفی کنم که وجودش توی جعبه ابزار هر دانشمند داده‌ای ضروریه!

✅ وبسایت From Data to Viz به شما کمک می‌کنه تا از میان نمودارهای مختلف، دقیق‌ترین و مناسب‌ترین نوع رو برای داده‌هاتون انتخاب کنید. از طریق یک درخت تصمیم‌گیری هوشمند، این سایت به شما نشان می‌ده که کدام نمودار برای نمایش داده‌های خاص شما مناسب‌تر است.👌🏼

🗂 سه بخش‌ منحصر بفرد این وبسایت:

1️⃣ درخت تصمیم: انتخاب نمودار مناسب برای داده‌ها.
2️⃣ داستان سرایی داده‌ها: تجزیه و تحلیل داده‌های واقعی بر اساس هر قالب داده.
3️⃣ مجموعه نمودارها: ارائه یه نمای کلی از تمامی نمودارها + توضیحات برای بهترین استفاده از اون‌ها

📄 لینک‌ دسترسی به این وبسایت بی‌نظیر و چیت شیت ضمیمه شده: 👇🏼

https://www.data-to-viz.com

📈 اشتباهات آماری رایج در علم داده - اختصاصی دایکه

🔍 به تازگی مقاله‌ای نوشتم که در آن به بررسی ۱۵ خطای آماری که داده‌کاوان اغلب با آن مواجه می‌شوند، پرداختم. این موارد در کورس آمار و داده‌کاوی دایکه به خوبی پوشش‌ داده‌شده‌اند اما مطالعه این مقاله به یادآوری و یادگیری شما کمک زیادی خواهد کرد.

🌟لینک مقاله در مدیوم:

https://matinmahmoudi.com/the-statistical-checklist-15-mistakes-every-data-scientist-should-evade-c690c1369a3c

یک روز تا شروع دوره جامع ۲۴ علم داده مسیر دانشمند داده دایکه
t.me/daychecatalog

از طرف مجموعه همکارانمون در دایکه، با آرزوی سالی پر از شادی، سلامتی و موفقیت، نوروز ۱۴۰۴ را به شما تبریک می‌گوییم.

امیدواریم در این سال، به هدف‌های بزرگتان نزدیک شوید و لحظات خوشی را با خانواده و دوستانتان به اشتراک بگذارید. با تمام قلبمان برای شما آرزو می‌کنیم که سال جدید، سال خوب و پربرکتی برای همه شما باشد.🙏🌱🌷

5 سطح پروژه های دیتاساینس و هوش مصنوعی: چه پروژه هایی شانس ورود به بازار کار خواهد داشت؟

با این دسته بندی:
✔️نقشه راه ساخت پورتفولیوی فنی خودتون رو بسازید،
✔️سطح پروژه های فعلیتون رو ارزیابی کنید،
✔️روند یادگیری و آموزشتون رو هدفمند کنید،
✔️ و هوشمندانه برای ورود به بازار کار اقدام کنید.

💥همراه با مقایسه تطبیقی با مسیر جامع علم داده و هوش مصنوعی دایکه.

* ساخته شده با ابزار notebooklm گوگل.

Source: https://medium.com/data-science-collective/why-your-machine-learning-projects-wont-land-you-a-job-56d9658d310c