DAYCHE
817 subscribers
215 photos
4 videos
5 files
54 links
آکادمی علم داده دایکه
اولین مرکز داده کاوی و علم داده ایران . از ۱۳۸۶

Apply: @daycheapply
Events: @daycheevents
Catalog: @daychecatalog

0919 021 4489
dayche.com
Download Telegram
🔹سری مقالات تحلیل ریسک در بانک ها - بخش اول
امروز، ضمن مطرح‌کردن روش‌های تصویرسازی داده‌ها در این سری مقالات دایکه، همچنانکه از سرزمین هنر و علم عبور می‌کنیم، با بهره‌گیری از داده‌های بزرگ، ابزارها و فناوری‌های تحلیل داده‌ها، پیشرفت علم و محیط دموکراتیک، می‌توانیم در رنسانس عصر خودمان زندگی کنیم. هرچند، به لئونارد داوینچی‌های بیشتری نیاز داریم تا بتوانیم این عصر را واقعاً منحصربه‌ فرد کنیم.

https://www.dayche.com/banking-risk-analytics-part1/
بخش اول
فلورانس نایتینگل بنیانگذار پرستاری نوین و موسس اولین مدرسه پرستاری سکولار، نقش ماندگاری در تاریخ بازی کرد که اثرات آن را این روزها بیشتر از هر زمان دیگری درک می کنیم. خدمات او منجر به افزایش 20 ساله امید به زندگی در زمانی شد که علم پزشکی هنوز در کنترل بیماری های واگیر موفقیت چندانی نداشت.
اما وجه دیگری از فلورانس نایتینگل:
نایتینگل یکی از پیشگامان اینفوگرافی و استفاده از ابزارهای بصری در گزارشات و تحلیل های آماری بوده است. Pie Chart که امروزه یکی از پرکاربردترین نمودارهای تحلیلی هست مدیون بکارگیری و توسعه آن توسط نایتینگل در دوره ای بوده که استفاده از گراف و تصویر کمتر مورد استفاده قرار می گرفت.
بخش دوم
او نوع توسعه یافته ای از Pie Chart که نوع مدرنی از هیستوگرام مدور بوده است بنام نمودار Polar Area برای نشان دادن منابع فصلی مرگ و میر بیماران در بیمارستان صحرایی تحت مدیریت خود معرفی کرد که امروزه به نمودار Nightingale Rose نیز عنوان می گردد. نایتینگل با معرفی نمودارهای دیگری تحت عنوان کلی Coxcomb توانست گزارشهای مدرن و قابل درکی برای اعضای پارلمان و کارمندان دولت در زمان جنگ کریمه (جنگ بین عثمانی و روسیه) ارائه دهد که جایگزین گزارش های آماری خشک و سنتی شده بود. به پاس خدمات پیشروانه نایتینگل در سال 1859 به عنوان اولین عضو زن انجمن سلطنتی آمار و در سال 1874 به عنوان عضو افتخاری انجمن آمار آمریکا درآمد.
🔹سری مقالات تحلیل ریسک در بانک ها - بخش دوم
در این مقاله میفهمیم که کاراگاه‌بودن با دانشمند تجربی یا تحلیل‌گربودن خیلی فرق ندارد. شما کارتان را با جمع‌آوری مجموعه‌ای از مشاهدات شروع می‌کنید و براساس این مشاهدات و ازطریق منطق و استنتاج پرونده تشکیل می‌دهید.
امیدوارم پس از مطالعه‌ی این بخش ترغیب شوید ذره‌بین را بردارید و میراث شرلوک هولمز کبیر را پی بگیرید – این‌بار اسرار در داده‌ها نهفته‌اند!
https://www.dayche.com/banking-risk-analytics-part2/
دور جدید مسیر آموزشی دانشمند داده Data Scientist - هماهنگ با طرح در خانه بمانیم
شروع مسیر از ۱۱ اردیبهشت ٩٩
مدت مسیر ٢٢٠ ساعت (فقط پنج‌شنبه ها)
کسب مهارت برای ورود به بازار
به دو فرمت حضوری و غیرحضوری با سرویس منتورینگ
ثبت نام بصورت نقد و اقساط
۱۰٪ تخفیف فقط تا ۳۱ فروردین
اطلاعات بیشتر و ثبت نام در:
https://www.dayche.com/academy/careers/data-scientist/
#StayHome
#data_science
#python
#در_خانه_بمانیم
#دانشمند_داده
🔹سری مقالات تحلیل ریسک در بانک ها - بخش سوم
امروز، پیش از بازکردن بحث رگرسیون لجستیک، باید به این مرد بزرگ، لئونهارد ایلر ادای احترام کنیم، چرا که ثابت ایلر (e) هسته‌ی رگرسیون لجستیک را شکل می‌دهد.او ریاضیات نوین را با نرخی نمایی خلق می‌کرد. این امر خصوصاً وقتی تکان‌دهنده است که بدانیم ایلر نصف عمرش تا حدودی نابینا بود و دو دهه‌ی پایانی عمر هم کاملاً نابینا شد. ازقضا، او در مدت یک هفته‌ی چشمگیر، یعنی زمانی‌که کاملاً نابینا بود، داشت روی مقاله‌ی علمی با کیفیت‌ بسیار بالایی کار می‌کرد.
فکر کنم باید نابینا را بازتعریف کنیم! 😅

https://www.dayche.com/banking-risk-analytics-part3/
🔹سری مقالات تحلیل ریسک در بانک ها - بخش چهارم
در این بخش، راجع به ارزش اطلاعات (IV)و وزن شواهد بحث می‌کنیم. این مفاهیم در انتخاب متغیر هنگام توسعه‌ی کارت‌های امتیاز اعتباری به‌درد می‌خوردند. همچنین، نحوه‌ی استفاده از وزن شواهد (WOE) در مدل‌سازی رگرسیون لجستیک را یاد می‌گیریم.

https://www.dayche.com/banking-risk-analytics-part4/
دور جدید مسیر آموزشی دانشمند داده Data Scientist
شروع مسیر از 2 آبان ٩٩
مدت مسیر ٢٢٠ ساعت (فقط جمعه ها)
کسب مهارت برای ورود به بازار
به دو فرمت حضوری و غیرحضوری با سرویس منتورینگ
ثبت نام بصورت نقد و اقساط
تا ٢٥٪؜ تخفيف فقط تا ٢٨ مرداد
زمان رو از دست نديد. همين حالا ثبت نام كنيد👌🎯
#data_science
#python #داده_کاوی #datascience
#machinelearning #يادگيري_ماشين
#دانشمند_داده #علم_داده #يادگيري_عميق #deep_learning #text_mining #nlp #پردازش_زبان_طبیعی
https://www.instagram.com/p/CDy3uVfg4wI/?igshid=ix5lld5xt1lh
💢شرکت دانش‌بنیان دایکه در دهمین دوره علوم داده‌ای منتظر شماست

📌 برای کسب اطلاعات بیشتر از جزئیات این مسیر آموزشی، مشاوره رایگان در مورد بازار کار و آینده این حوزه و دانستن اینکه آیا این مسیر مناسب شما هست یا نه، از طریق لینک زیر با ما در تماس باشید
https://dayche.com/academy/consulting/

سایت ما: https://dayche.com
کانال ما در تلگرام: @dayche
پیج ما در اینستاگرام: https://www.instagram.com/Daychegroup

#یادگیری_ماشین #ماشین_لرنینگ #دایکه #داده_کاوی #تحلیل_داده #برنامه_نویسی #دیتاساینس #دیتاساینتیست #علوم_داده #machin_learning #data_analysis #dayche #data_mining #data_science #data_scientist
💢شرکت دانش‌بنیان دایکه در یازدهمین دوره علوم داده‌ای منتظر شماست

📌 برای کسب اطلاعات بیشتر از جزئیات این مسیر آموزشی، مشاوره رایگان در مورد بازار کار و آینده این حوزه و دانستن اینکه آیا این مسیر مناسب شما هست یا نه، از طریق لینک زیر با ما در تماس باشید
https://dayche.com/academy/consulting/

سایت ما: https://dayche.com
کانال ما در تلگرام: @dayche
پیج ما در اینستاگرام: https://www.instagram.com/Daychegroup
سال نو مبارک
امیدواریم سال جدید شروع دستاوردهای مهم و نقطه عطفی در مسیر زندگی همه عزیزان باشه🙏
انسان از هزاران سال پیش تونسته مباحثه و گفتگو رو در چارچوب یک ساختار منطقی تکامل بده و به عنوان یک ویژگی منحصر بفرد برای خود ثبت کنه. اما این روزها هوش مصنوعی محدودیتی برای ورود به قلمرو انسانها قایل نیست..

تیم IBM مدعی شده سیستم هوش مصنوعی بر پایه IBM Watson توسعه داده که بصورت زنده توانایی شنیدن و گفتگو با گروهی از افراد روی موضوع مشخص و با هدف متقاعد ساختن افراد با نظرات مخالف را داره.
این سیستم همچون انسانها برای متقاعد ساختن افراد، با استناد به فکت ها و یادآوری جملات بزرگان قابل احترام در موضوع مورد بحث سعی میکنه نظرات خود را بخوبی به طرف مقابل القا کند.
همچنین با شنیدن نظرات طرف مقابل و جستجوی آنلاین، موارد تشکیک کننده و ردیه بر نظرات مشابه رو بررسی کرده و از آنها برای رد نظرات مقابل استفاده میکند.
این طرح که به نام Project Debater شناخته میشود از سال ۲۰۱۹ توسط IBM در حال آزمایش هست.

به نظر شما نیاز نیست از همین الان به فکر تعریفی جدید از انسان، انسانیت و زندگی باشیم؟؟

سایت ما: https://dayche.com
پیج ما در اینستاگرام: https://www.instagram.com/Daychegroup

#یادگیری_ماشین #ماشین_لرنینگ #دایکه
ایلان ماسک: این جمله من یادتان باشد: هوش مصنوعی بسیار قدرتمندتر از بمب هسته ای است.

@dayche
تحلیل طعم قهوه با هوش مصنوعی
_____
رمزگشایی از عطر و طعم‌های موجود در یک فنجان قهوه، بیشتر هنر است تا علم. تیسترها ساعت‌ها به آموزش کام خود می‌پردازند و اطلاعات حسی را از لنز تجربه شخصی عطر و طعم‌های گذشته مشاهده می‌کنند تا بتوانند به خوبی توصیفی بدهند که به بهترین وجه با حس اصلی مطابقت داشته باشد. اما یک استارت آپ، به دنبال اتخاذ رویکرد علمی‌تری در شناسایی طعم دهنده‌های قهوه است. این شرکت که Demetria نام دارد، اپی برای شناسایی مشخصات حسی خاص و با ارزش قهوه سبز ساخته است.

در اعلامیه مطبوعاتی شرکت، Demetria خود را به عنوان اولین نرم‌افزار سرویسی بررسی طعم و کیفیت قهوه بر پایه هوش مصنوعی معرفی کرده است. این شرکت تازه تآسیس، ۳ میلیون دلار بودجه را به رهبری شرکت سرمایه گذاری Celeritas و همچنین سرمایه‌گذاران خصوصی Mercantil Colpatria تامین کرده است.

شرکت Demetria با اپ خود به دنبال دیجیتالیزه کردن کل پروسه ارزیابی قهوه است. طبق طراحی این شرکت، قهوه با استفاده از یک سنسور قابل حمل نزدیک به مادون قرمز مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و ردپای بیوشیمیایی بدست آمده، از طریق سیستم بر پایه هوش مصنوعی طراحی شده توسط شرکت به نام e-Palate با طعم های مربوط به آنها مرتبط می‌شود. طبق بیانیه مطبوعاتی، این تجزیه و تحلیل می‌تواند در هر مرحله تولید قهوه، از قهوه سبز تا قهوه روست شده صورت بگیرد.

به گفته این شرکت، این فناوری برای تولید کنندگان قهوه به ویژه کشاورزان خرده مالک که توانایی تست و مدیریت کیفیت محصول خود را ندارند بسیار پرسود است. در اعلامیه مطبوعاتی گفته شده است: از آنجا که تعیین کیفیت قهوه در مراحل پایانی زنجیره تولید صورت می‌گیرد، کشاورزان عموما قادر به تجزیه و تحلیل محصولات خود و ارائه محصول با کیفیت به طور متداوم نیستند و این امر باعث می‌شود که آنان یک قیمت پایه را برای محصولات خود بپذیرند.

به گفته یکی از بنیان‌گذاران شرکت، فیلیپ آیربه: «توانایی تعیین کیفیت دانه‌های قهوه سبز، یک تغییر بزرگ برای صنعتی است که به مدت ۳۰۰ سال متکی به یک زنجیره تولید ابتدایی و فرآیندهای دستی بوده است. سخت است که بپذیریم بزرگترین شرکت‌های رست جهان همواره اقدام به خرید دانه‌هایی با کیفیت نامشخص  کرده‌اند و اکثر کشاورزان قهوه، مهمترین بازیگران در زنجیره تولید، از کیفیت محصولات خود خبردار نیستند و در نتیجه دستمزد ناعادلانه‌ای می‌گیرند، و این موضوع پایداری این صعنت ۴۵۰ میلیارد دلاری را تهدید می‌کند. فناوری ما برای اطمینان از کیفیت محصول، اطلاعات حیاتی را ارائه کرده و در نتیجه، اقتصاد زنجیره تولید قهوه به نفع بازیگران کلیدی تغییر می‌کند.»

اپ Demetria یک مرحله آزمایشی را در کلمبیا پشت سر گذاشته است و این شرکت اکنون با همکاری با انجمن ملی کشاورزان قهوه کلمبیا در حال ساخت و توسعه اپ‌هایی برای کمک به کشاورزان برای کنترل کیفیت قهوه و قیمت‌گذاری بر اساس آن است.

گرچه سوالاتی مربوط به چگونگی تعیین دقیق عطر و طعم، پدیده هایی اساساً شخصی توسط این اپ وارد هستند، اما احتمال توانمندسازی بیشتر کشاورزان از طریق تجزیه و تحلیل محصول و کمک به آنان برای دریافت مبلغی عادلانه تر، تحولات با فواید بالقوه بزرگی هستند.

منبع: بن مانو