🔵 عنوان مقاله
pg_textsearch 0.5: BM25-Ranked Text Search Extension
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه 0.5 ابزار pg_textsearch، قابلیت رتبهبندی بر اساس الگوریتم BM25 به جستجوی متنی در پایگاه دادههای پستگرس اضافه شده است. این افزودن قدرتمند، به توسعهدهندگان و کاربران این امکان را میدهد تا نتایج جستجو را بر اساس میزان تطابق و اهمیت متن، به صورت دقیقتر رتبهبندی کنند. الگوریتم BM25، که یکی از معتبرترین مدلهای رتبهبندی متن است، در جستجوهای کامل متن، امکان شناسایی بهتر صفحات مرتبط و ارزشمندتر را فراهم میکند.
این آپدیت مهم، تحولی در قدرت و دقت جستجوی متنی در پستگرس ایجاد کرده است، و میتواند به بهبود کیفیت نتایج و افزایش رضایت کاربران کمک شایانی کند. افزون بر این، این نسخه قابلیت ادغام آسان و کاربرپسندی دارد که باعث شده است کاربرد آن در پروژههای مختلف و مقیاسهای گوناگون آسانتر و موثرتر باشد.
در نتیجه، این اصلاحات، بهرهوری و کارایی سیستمهای جستجو را به شکل چشمگیری افزایش میدهد و تجربه کاربری را بهبود میبخشد.
#جستجوی_متن #پستگرس #الگوریتم_BM25 #ارتقاء_کارایی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180199/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pg_textsearch 0.5: BM25-Ranked Text Search Extension
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه 0.5 ابزار pg_textsearch، قابلیت رتبهبندی بر اساس الگوریتم BM25 به جستجوی متنی در پایگاه دادههای پستگرس اضافه شده است. این افزودن قدرتمند، به توسعهدهندگان و کاربران این امکان را میدهد تا نتایج جستجو را بر اساس میزان تطابق و اهمیت متن، به صورت دقیقتر رتبهبندی کنند. الگوریتم BM25، که یکی از معتبرترین مدلهای رتبهبندی متن است، در جستجوهای کامل متن، امکان شناسایی بهتر صفحات مرتبط و ارزشمندتر را فراهم میکند.
این آپدیت مهم، تحولی در قدرت و دقت جستجوی متنی در پستگرس ایجاد کرده است، و میتواند به بهبود کیفیت نتایج و افزایش رضایت کاربران کمک شایانی کند. افزون بر این، این نسخه قابلیت ادغام آسان و کاربرپسندی دارد که باعث شده است کاربرد آن در پروژههای مختلف و مقیاسهای گوناگون آسانتر و موثرتر باشد.
در نتیجه، این اصلاحات، بهرهوری و کارایی سیستمهای جستجو را به شکل چشمگیری افزایش میدهد و تجربه کاربری را بهبود میبخشد.
#جستجوی_متن #پستگرس #الگوریتم_BM25 #ارتقاء_کارایی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180199/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - timescale/pg_textsearch: PostgreSQL extension for BM25 relevance-ranked full-text search. Postgres OSS licensed.
PostgreSQL extension for BM25 relevance-ranked full-text search. Postgres OSS licensed. - timescale/pg_textsearch
🔵 عنوان مقاله
Reshape 0.8: A Zero-Downtime Schema Migration Tool
🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند مهاجرت دیتابیس، یکی از نگرانیهای اصلی، توقف یا قطعی در سرویس است که میتواند تجربه کاربری را مختل کند و عملیات کسبوکار را دچار مشکل کند. ابزار ریشاپ ۰.۸ با هدف حل این مشکل طراحی شده است. این ابزار امکان اجرای مهاجرت اسکیما بدون قطعی سرویس را فراهم میکند، به طوری که همزمان نسخه قدیمی و نسخه جدید اسکیما در دسترس قرار دارند. با استفاده از این فناوری، توسعهدهندگان میتوانند به تدریج و با کنترل کامل، ویژگیهای جدید را پیادهسازی و عرضه کنند، بدون آنکه نیاز به توقف کامل سرویس داشته باشند و این روند را به صورت کاملاً نرم و بدون اختلال انجام دهند.
در نتیجه، ریشاپ ۰.۸ مسیر امن و موثری را برای مهاجرتهای پیچیده و حساس فراهم میکند، به طوری که شرکتها بتوانند به شکل گام به گام و بدون نگرانی، تغییرات لازم در ساختار پایگاه دادههای خود را ایجاد نمایند و رضایت کاربران خود را حفظ کنند.
#مهاجرت_دیتابیس #بدون_قطعی #توسعه_بیوقفه #پایداری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180206/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Reshape 0.8: A Zero-Downtime Schema Migration Tool
🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند مهاجرت دیتابیس، یکی از نگرانیهای اصلی، توقف یا قطعی در سرویس است که میتواند تجربه کاربری را مختل کند و عملیات کسبوکار را دچار مشکل کند. ابزار ریشاپ ۰.۸ با هدف حل این مشکل طراحی شده است. این ابزار امکان اجرای مهاجرت اسکیما بدون قطعی سرویس را فراهم میکند، به طوری که همزمان نسخه قدیمی و نسخه جدید اسکیما در دسترس قرار دارند. با استفاده از این فناوری، توسعهدهندگان میتوانند به تدریج و با کنترل کامل، ویژگیهای جدید را پیادهسازی و عرضه کنند، بدون آنکه نیاز به توقف کامل سرویس داشته باشند و این روند را به صورت کاملاً نرم و بدون اختلال انجام دهند.
در نتیجه، ریشاپ ۰.۸ مسیر امن و موثری را برای مهاجرتهای پیچیده و حساس فراهم میکند، به طوری که شرکتها بتوانند به شکل گام به گام و بدون نگرانی، تغییرات لازم در ساختار پایگاه دادههای خود را ایجاد نمایند و رضایت کاربران خود را حفظ کنند.
#مهاجرت_دیتابیس #بدون_قطعی #توسعه_بیوقفه #پایداری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180206/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - fabianlindfors/reshape: An easy-to-use, zero-downtime schema migration tool for Postgres
An easy-to-use, zero-downtime schema migration tool for Postgres - fabianlindfors/reshape
🔵 عنوان مقاله
500 Milliseconds on Planning? How Statistics Slowed Down a Query 20 Times Over
🟢 خلاصه مقاله:
در یک سیستم پایگاه داده، ممکن است یک کوئری بسیار سریع اجرا شود، اما زمان لازم برای برنامهریزی و آمادهسازی اجرای آن بسیار طولانیتر باشد. در این مقاله، به یکی از این موارد جالب اشاره میشود که نشان میدهد چگونه یک عملیات برنامهریزی با استفاده نادرست از بهینهساز پایگاه داده PostgreSQL میتواند سرعت اجرای یک کوئری را تا ۲۰ برابر کاهش دهد. تصور کنید که یک کوئری تنها در عرض چند میلیثانیه اجرا میشود، اما فرآیند برنامهریزی آن بیش از نیم ثانیه زمان میبرد. این اختلاف زمانی بسیار قابل توجه است و میتواند تاثیر زیادی بر عملکرد کل سیستم بگذارد.
در این وضعیت، مشکل اصلی به خطای عملیات بهینهساز PostgreSQL برمیگردد که به دلیل انتخاب نادرست استراتژیهای اجرایی، فرآیند برنامهریزی به صورت ناپایدار و غیرمؤثر انجام میشود. این مسأله در سیستمهای بزرگ و بارهای سنگین اهمیت بیشتری پیدا میکند، زیرا هر چه تعداد کوئریها بیشتر باشد، نقش زمان صرف شده در برنامهریزی در کاهش کارایی سیستم بیشتر جلوه میکند. خوشبختانه، راهحلهایی برای اصلاح این وضعیت وجود دارد که میتوانند به بهبود عملکرد و کاهش زمان طراحی برنامه کمک کنند.
در نهایت، شناخت این مشکل و نحوه رفع آن اهمیت زیادی دارد تا بتوان کسبوکارها یا توسعهدهندگان سیستمهای دیتابیس از حداکثر بهرهوری را ببینند. با بهرهگیری از روشهای مناسب و تنظیمات بهینه، میتوان کنترل بهتری بر فرآیندهای برنامهریزی و اجرا داشته و تضمین کرد که نتیجه نهایی در کمترین زمان ممکن حاصل شود. این موارد، کلید بهبود کارایی و پاسخگویی سریعتر سیستمهای پایگاه داده است.
#پایگاه_داده #بهینهسازی #PostgreSQL #کارایی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180190/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
500 Milliseconds on Planning? How Statistics Slowed Down a Query 20 Times Over
🟢 خلاصه مقاله:
در یک سیستم پایگاه داده، ممکن است یک کوئری بسیار سریع اجرا شود، اما زمان لازم برای برنامهریزی و آمادهسازی اجرای آن بسیار طولانیتر باشد. در این مقاله، به یکی از این موارد جالب اشاره میشود که نشان میدهد چگونه یک عملیات برنامهریزی با استفاده نادرست از بهینهساز پایگاه داده PostgreSQL میتواند سرعت اجرای یک کوئری را تا ۲۰ برابر کاهش دهد. تصور کنید که یک کوئری تنها در عرض چند میلیثانیه اجرا میشود، اما فرآیند برنامهریزی آن بیش از نیم ثانیه زمان میبرد. این اختلاف زمانی بسیار قابل توجه است و میتواند تاثیر زیادی بر عملکرد کل سیستم بگذارد.
در این وضعیت، مشکل اصلی به خطای عملیات بهینهساز PostgreSQL برمیگردد که به دلیل انتخاب نادرست استراتژیهای اجرایی، فرآیند برنامهریزی به صورت ناپایدار و غیرمؤثر انجام میشود. این مسأله در سیستمهای بزرگ و بارهای سنگین اهمیت بیشتری پیدا میکند، زیرا هر چه تعداد کوئریها بیشتر باشد، نقش زمان صرف شده در برنامهریزی در کاهش کارایی سیستم بیشتر جلوه میکند. خوشبختانه، راهحلهایی برای اصلاح این وضعیت وجود دارد که میتوانند به بهبود عملکرد و کاهش زمان طراحی برنامه کمک کنند.
در نهایت، شناخت این مشکل و نحوه رفع آن اهمیت زیادی دارد تا بتوان کسبوکارها یا توسعهدهندگان سیستمهای دیتابیس از حداکثر بهرهوری را ببینند. با بهرهگیری از روشهای مناسب و تنظیمات بهینه، میتوان کنترل بهتری بر فرآیندهای برنامهریزی و اجرا داشته و تضمین کرد که نتیجه نهایی در کمترین زمان ممکن حاصل شود. این موارد، کلید بهبود کارایی و پاسخگویی سریعتر سیستمهای پایگاه داده است.
#پایگاه_داده #بهینهسازی #PostgreSQL #کارایی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180190/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Substack
500 Milliseconds on Planning: How PostgreSQL Statistics Slowed Down a Query 20 Times Over
When legacy decisions meet current database realities
Importance of Tuning Checkpoint in PostgreSQL
https://www.percona.com/blog/importance-of-tuning-checkpoint-in-postgresql/
https://www.percona.com/blog/importance-of-tuning-checkpoint-in-postgresql/
Percona Database Performance Blog
Importance of Tuning Checkpoint in PostgreSQL
Check-pointing causes lots of WAL generation, which has direct impact on overall IO subsystem in the server, which in turn affects the performance, backup and WAL retention. Tuning checkpointer has many benefits.
🔵 عنوان مقاله
AppSignal delivers performance monitoring that's a joy to use.
🟢 خلاصه مقاله:
اپسیگنال ابزارهای نظارت بر عملکرد را ارائه میدهد که استفاده از آنها واقعاً لذتبخش است. این پلتفرم با طراحی کاربرپسند و قابلیتهای جامع، به توسعهدهندگان کمک میکند تا به راحتی و با اطمینان، مشکلهای عملکردی برنامههای خود را شناسایی و برطرف کنند. رابط کاربری ساده و قابلیتهای پیشرفته باعث میشود نظارت بر سیستمها هیچگاه خستهکننده یا پیچیده نباشد، و تیمهای توسعهدهنده بتوانند به سرعت به دادههای حیاتی دست یابند و اقدامهای لازم را انجام دهند. اپسیگنال در واقع ترکیبی است از فناوری و راحتی کار، که فرآیند ارزیابی و بهبود عملکرد برنامههای نرمافزاری را با رضایت و سهولت همراه میکند.
#نظارت_عملکرد #توسعه_وب #پرفورمنس_ویب #ابزارهای_توسعه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180201/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
AppSignal delivers performance monitoring that's a joy to use.
🟢 خلاصه مقاله:
اپسیگنال ابزارهای نظارت بر عملکرد را ارائه میدهد که استفاده از آنها واقعاً لذتبخش است. این پلتفرم با طراحی کاربرپسند و قابلیتهای جامع، به توسعهدهندگان کمک میکند تا به راحتی و با اطمینان، مشکلهای عملکردی برنامههای خود را شناسایی و برطرف کنند. رابط کاربری ساده و قابلیتهای پیشرفته باعث میشود نظارت بر سیستمها هیچگاه خستهکننده یا پیچیده نباشد، و تیمهای توسعهدهنده بتوانند به سرعت به دادههای حیاتی دست یابند و اقدامهای لازم را انجام دهند. اپسیگنال در واقع ترکیبی است از فناوری و راحتی کار، که فرآیند ارزیابی و بهبود عملکرد برنامههای نرمافزاری را با رضایت و سهولت همراه میکند.
#نظارت_عملکرد #توسعه_وب #پرفورمنس_ویب #ابزارهای_توسعه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180201/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Application Monitoring for Ruby on Rails, Elixir, Node.js & Python
AppSignal APM offers error tracking, performance monitoring, dashboards, host metrics, and alerts. Built for Ruby, Ruby on Rails, Elixir, Node.js, and JavaScript.
Forwarded from Future Pulse Persian
به هر فصلی غمی
هر صفحهای انبوه اندوهی
وطن جان خستهام
پایانِ خوب داستانت کو؟
هر صفحهای انبوه اندوهی
وطن جان خستهام
پایانِ خوب داستانت کو؟
🕊2
🔵 عنوان مقاله
The Importance (and Benefits) of Checkpoint Tuning
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، تنظیم صحیح نقاط بررسی یا همان چکپوینتها نقش مهمی در بهبود عملکرد و کارایی سیستم دارد. در واقع، با استفاده از دادههای مقایسهای دقیق و معتبر، جوبین توانسته است نشان دهد که چگونه تنظیم منطقی و زمانبندی مناسب برای چکپوینتها میتواند تفاوت زیادی در سرعت و ثبات عملیات پایگاه داده ایجاد کند. این تنظیمات نه تنها موجب کاهش فشار روی سیستم میشود، بلکه با پراکنده کردن نقاط بررسی در طول زمان، عمر دستگاهها و سلامت کلی سیستم نیز حفظ میگردد. به همین دلیل، آموزش و تجربه نشان میدهد که چکپوینتها را باید در فواصل زمانی مناسب و به صورت بهینه تنظیم کرد تا بهترین بهرهبرداری ممکن از منابع سیستم صورت گیرد و عملکرد پایگاه داده بهینه باقی بماند.
با داشتن دادههای معیارهای عملکرد، جوبین با ارائه نمونههای عملی نشان میدهد که چطور مدت زمان و تعداد چکپوینتها باید تنظیم شوند تا توازن مناسبی بین سرعت نوشتن و ریسک از دست رفتن دادهها برقرار باشد. این استراتژی نه تنها تأثیر مستقیمی بر کارایی سرورها دارد، بلکه موجب کاهش مصرف منابع، کاهش تأخیر در پاسخدهی و جلوگیری از بار اضافی روی دیسکها میگردد. در نتیجه، تنظیمات صحیح چکپوینتها یکی از کلیدیترین اقدامات مدیریتی است که باید در هر سیستم پایگاه دادهای رعایت شود تا در عین حال که دادهها ایمن میمانند، سیستم هم به صورت روان و بیاختلال کار کند.
در نهایت، این تجربه عملی و یافتههای علمی ثابت میکنند که بهترین استراتژی برای بهبود کارایی پایگاههای داده، تنظیم دقیق و متفکرانهٔ چکپوینتها است. با درک عمیقتر از نحوه عملکرد و اثرگذاری آنها، مدیران و توسعهدهندگان میتوانند سیستمهای خود را به شکل بهینهتری مدیریت کنند و از مزایای عملکرد بهتر و دوام بیشتر بهرهمند شوند.
#پایگاه_داده #بهینهسازی #چکپوینت #عملکرد
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180192/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
The Importance (and Benefits) of Checkpoint Tuning
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، تنظیم صحیح نقاط بررسی یا همان چکپوینتها نقش مهمی در بهبود عملکرد و کارایی سیستم دارد. در واقع، با استفاده از دادههای مقایسهای دقیق و معتبر، جوبین توانسته است نشان دهد که چگونه تنظیم منطقی و زمانبندی مناسب برای چکپوینتها میتواند تفاوت زیادی در سرعت و ثبات عملیات پایگاه داده ایجاد کند. این تنظیمات نه تنها موجب کاهش فشار روی سیستم میشود، بلکه با پراکنده کردن نقاط بررسی در طول زمان، عمر دستگاهها و سلامت کلی سیستم نیز حفظ میگردد. به همین دلیل، آموزش و تجربه نشان میدهد که چکپوینتها را باید در فواصل زمانی مناسب و به صورت بهینه تنظیم کرد تا بهترین بهرهبرداری ممکن از منابع سیستم صورت گیرد و عملکرد پایگاه داده بهینه باقی بماند.
با داشتن دادههای معیارهای عملکرد، جوبین با ارائه نمونههای عملی نشان میدهد که چطور مدت زمان و تعداد چکپوینتها باید تنظیم شوند تا توازن مناسبی بین سرعت نوشتن و ریسک از دست رفتن دادهها برقرار باشد. این استراتژی نه تنها تأثیر مستقیمی بر کارایی سرورها دارد، بلکه موجب کاهش مصرف منابع، کاهش تأخیر در پاسخدهی و جلوگیری از بار اضافی روی دیسکها میگردد. در نتیجه، تنظیمات صحیح چکپوینتها یکی از کلیدیترین اقدامات مدیریتی است که باید در هر سیستم پایگاه دادهای رعایت شود تا در عین حال که دادهها ایمن میمانند، سیستم هم به صورت روان و بیاختلال کار کند.
در نهایت، این تجربه عملی و یافتههای علمی ثابت میکنند که بهترین استراتژی برای بهبود کارایی پایگاههای داده، تنظیم دقیق و متفکرانهٔ چکپوینتها است. با درک عمیقتر از نحوه عملکرد و اثرگذاری آنها، مدیران و توسعهدهندگان میتوانند سیستمهای خود را به شکل بهینهتری مدیریت کنند و از مزایای عملکرد بهتر و دوام بیشتر بهرهمند شوند.
#پایگاه_داده #بهینهسازی #چکپوینت #عملکرد
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180192/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Percona Database Performance Blog
Importance of Tuning Checkpoint in PostgreSQL
Check-pointing causes lots of WAL generation, which has direct impact on overall IO subsystem in the server, which in turn affects the performance, backup and WAL retention. Tuning checkpointer has many benefits.
🔵 عنوان مقاله
10 Elasticsearch Production Issues (and How Postgres Avoids Them)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری، مدیریت پایگاههای داده در حوزه تولید، همچنان چالشهای خاص خودش را دارد. در مقالهای که به بررسی ده مشکل رایج در اجرای Elasticsearch پرداخته است، توجه زیادی به مزایای PostgreSQL و برتریهای آن در برخی موارد شده است. اگرچه این مطلب بیشتر به سمت PostgreSQL گرایش دارد و از آن حمایت میکند، اما واقعاً نمیتوان از محبوبیت و کاربردهای گسترده pg_textsearch غافل شد. رایجا است که در پروژههای بزرگ و مقیاسپذیر، استفاده از این پایگاه داده نسبت به دیگر سیستمها ترجیح داده میشود؛ چرا که امکانات قدرتمند و انعطافپذیری بالایی دارد.
در این مقاله، مشکلاتی مانند مقیاسپذیری، نگهداری داده، مشکلات مربوط به جستجو و هماهنگی در عملیاتهای تولیدی مورد بررسی قرار گرفته است. نویسندگان به طور خاص به چالشهایی اشاره میکنند که Elasticsearch ممکن است در محیطهای حساس و با نیازهای بالا با آن مواجه شود. در مقابل، PostgreSQL با ویژگیهایی مانند متنپایگاه دادههای پیشرفته و قابلیتهای جستجوی داخلی، راهحلی مناسب برای بسیاری از این چالشها ارائه میدهد و از این رو، بعضی اوقات به عنوان گزینه برتر معرفی میشود.
در نتیجه، هر دو سیستم، هرچند در کاربردهای متفاوت، نقش مهمی در بهبود کارایی و استحکام زیرساختهای دادهای دارند. نکته کلیدی این است که بسته به نیاز پروژه، انتخاب ابزار مناسب میتواند تاثیر چشمگیری در موفقیت و بهرهوری تیم داشته باشد. در حالی که Elasticsearch برای پردازشهای سریع و جستجوهای مقیاسپذیر عالی است، PostgreSQL با مزایای فراوان در زمینه مدیریت دادههای ساختاری و جستوجوی داخلی، راهحلی مطمئن و کارآمد به حساب میآید.
#پایگاه_داده #Elasticsearch #PostgreSQL #مدیریت_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180198/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
10 Elasticsearch Production Issues (and How Postgres Avoids Them)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری، مدیریت پایگاههای داده در حوزه تولید، همچنان چالشهای خاص خودش را دارد. در مقالهای که به بررسی ده مشکل رایج در اجرای Elasticsearch پرداخته است، توجه زیادی به مزایای PostgreSQL و برتریهای آن در برخی موارد شده است. اگرچه این مطلب بیشتر به سمت PostgreSQL گرایش دارد و از آن حمایت میکند، اما واقعاً نمیتوان از محبوبیت و کاربردهای گسترده pg_textsearch غافل شد. رایجا است که در پروژههای بزرگ و مقیاسپذیر، استفاده از این پایگاه داده نسبت به دیگر سیستمها ترجیح داده میشود؛ چرا که امکانات قدرتمند و انعطافپذیری بالایی دارد.
در این مقاله، مشکلاتی مانند مقیاسپذیری، نگهداری داده، مشکلات مربوط به جستجو و هماهنگی در عملیاتهای تولیدی مورد بررسی قرار گرفته است. نویسندگان به طور خاص به چالشهایی اشاره میکنند که Elasticsearch ممکن است در محیطهای حساس و با نیازهای بالا با آن مواجه شود. در مقابل، PostgreSQL با ویژگیهایی مانند متنپایگاه دادههای پیشرفته و قابلیتهای جستجوی داخلی، راهحلی مناسب برای بسیاری از این چالشها ارائه میدهد و از این رو، بعضی اوقات به عنوان گزینه برتر معرفی میشود.
در نتیجه، هر دو سیستم، هرچند در کاربردهای متفاوت، نقش مهمی در بهبود کارایی و استحکام زیرساختهای دادهای دارند. نکته کلیدی این است که بسته به نیاز پروژه، انتخاب ابزار مناسب میتواند تاثیر چشمگیری در موفقیت و بهرهوری تیم داشته باشد. در حالی که Elasticsearch برای پردازشهای سریع و جستجوهای مقیاسپذیر عالی است، PostgreSQL با مزایای فراوان در زمینه مدیریت دادههای ساختاری و جستوجوی داخلی، راهحلی مطمئن و کارآمد به حساب میآید.
#پایگاه_داده #Elasticsearch #PostgreSQL #مدیریت_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180198/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Tiger Data Blog
10 Elasticsearch Production Issues (and How Postgres Avoids Them) | Tiger Data
Why Elasticsearch is complex in production: garbage collection, shard math, data sync pipelines, and monitoring overhead. Postgres with pg_textsearch simplifies search.
🔵 عنوان مقاله
The Companies Behind Postgres 18 Development
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه پایگاههای داده، چند شرکت نقش مهمی در پیشرفت و بهروزرسانی نسخههای جدید ایفا میکنند. نمونهای از این همکاریهای علمی و فنی، مربوط به توسعه نسخه ۱۸ پایگاه داده محبوب «پستگرس» است. یکی از جالبترین نکات در این حوزه، کشف تازهای است که نشان میدهد سوسی آلبرت، یکی از مهندسان برجسته، اخیراً یک باگ قدیمی مربوط به سال ۱۹۹۹ را در این سیستم برطرف کرده است. این کشف نشان میدهد که تیمهای توسعه همواره در حال بررسی و اصلاح مشکلات قدیمی هستند تا سیستم را بهتر و پایدارتر کنند.
در این تحلیل، میبینیم که شرکت «انتراددبی» (EnterpriseDB) در بخش تعهدات و کامیتها، بیشترین فعالیت را داشته است و نقش برجستهای در توسعه نسخه جدید ایفا کرده است. در مقابل، «پستگرس پروفشنال» (Postgres Professional) با تیمی بزرگتر، که شامل سی و فردی از حدود ۲۶۰ مشارکتکننده است، بیشترین اعضا را در پروژه دارد. این نشان دهندهی تعهد و پراکندگی مشارکتها در یک پروژهی متن بازی و مشترک است، جایی که چند شرکت و تیم مختلف همسوی هدف، همکاری میکنند تا محصولی قدرتمند و بهتر ارائه دهند.
در نهایت، این نوع همکاریهای استراتژیک میان شرکتها و تیمهای توسعه، کمک میکند تا پایگاه دادههای متنباز و محبوبی مانند PostgreSQL بتوانند به سرعت پیشرفت کرده و نیازهای روزافزون دنیای فناوری را برآورده سازند. این رقابت و همکاری، سبب رشد و بهبود مداوم این فناوری متن باز میشود و باعث میشود کاربران و توسعهدهندگان از امکانات بروز و امن بهرهمند شوند.
#پستگرس #توسعه_پایگاه_داده #همکاری_صنعتی #تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180191/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
The Companies Behind Postgres 18 Development
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه پایگاههای داده، چند شرکت نقش مهمی در پیشرفت و بهروزرسانی نسخههای جدید ایفا میکنند. نمونهای از این همکاریهای علمی و فنی، مربوط به توسعه نسخه ۱۸ پایگاه داده محبوب «پستگرس» است. یکی از جالبترین نکات در این حوزه، کشف تازهای است که نشان میدهد سوسی آلبرت، یکی از مهندسان برجسته، اخیراً یک باگ قدیمی مربوط به سال ۱۹۹۹ را در این سیستم برطرف کرده است. این کشف نشان میدهد که تیمهای توسعه همواره در حال بررسی و اصلاح مشکلات قدیمی هستند تا سیستم را بهتر و پایدارتر کنند.
در این تحلیل، میبینیم که شرکت «انتراددبی» (EnterpriseDB) در بخش تعهدات و کامیتها، بیشترین فعالیت را داشته است و نقش برجستهای در توسعه نسخه جدید ایفا کرده است. در مقابل، «پستگرس پروفشنال» (Postgres Professional) با تیمی بزرگتر، که شامل سی و فردی از حدود ۲۶۰ مشارکتکننده است، بیشترین اعضا را در پروژه دارد. این نشان دهندهی تعهد و پراکندگی مشارکتها در یک پروژهی متن بازی و مشترک است، جایی که چند شرکت و تیم مختلف همسوی هدف، همکاری میکنند تا محصولی قدرتمند و بهتر ارائه دهند.
در نهایت، این نوع همکاریهای استراتژیک میان شرکتها و تیمهای توسعه، کمک میکند تا پایگاه دادههای متنباز و محبوبی مانند PostgreSQL بتوانند به سرعت پیشرفت کرده و نیازهای روزافزون دنیای فناوری را برآورده سازند. این رقابت و همکاری، سبب رشد و بهبود مداوم این فناوری متن باز میشود و باعث میشود کاربران و توسعهدهندگان از امکانات بروز و امن بهرهمند شوند.
#پستگرس #توسعه_پایگاه_داده #همکاری_صنعتی #تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180191/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
Same SQL, Different Results: A Subtle Oracle vs Postgres Migration Bug
🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند مهاجرت پایگاههای داده، هر تغییر جزئی ممکن است تاثیرات قابل توجهی بر نتایج نهایی داشته باشد. یکی از مواردی که معمولا کمتر به آن توجه میشود، تفاوتهای جزئی بین سیستمهای مدیریت پایگاه داده مانند اوراکل و پستگرس است که میتواند منجر به بروز خطاهای پنهان و غیرمنتظره شود. این تفاوتها حتی در نوشتن یک کوئری ساده میتواند نتایجی متفاوت رقم بزند، و این مسئله نیازمند آگاهی عمیق نسبت به نحوه عملکرد هر سیستم است.
تجربههای عملی و دانش عمیقی که در طول سالها کسب کردهایم، برای مدیریت این نوع مهاجرتها بسیار ارزشمند است. این دانش، نه تنها در فهم تفاوتهای فنی، بلکه در پیشبینی مشکلات و ارائه راهکارهای مناسب، نقش کلیدی دارد. بنابراین، آشنایی دقیق و مبتنی بر تجربه با نحوه رفتار متفاوت سیستمهای مختلف، به تیمهای توسعه کمک میکند تا خطاهای ناخواسته را کاهش داده و فرآیند مهاجرت را به شکل موثرتری انجام دهند.
در نهایت، آگاهی از جزئیات ظریف این تفاوتها و فهم درست نحوه اجرای کوئریها در هر سیستم، همان چیزی است که میتواند تضمینکننده موفقیت در انتقال دادهها و حفظ صحت نتایج باشد. این نکته مهم است که هر توسعهدهنده و مدیر پایگاه داده، با کسب این دانش دست یابی به راهکارهای بهتر و پروژههای مطمئنتر را ممکن میسازد. حفظ این تجربههای ارزشمند و بهکارگیری آنها، چراغ راهی است برای موفقیتهای آینده در حوزه مدیریت داده.
#مهاجرت_پایگاه_داده #اوراکل #پستگرس #تجربههای_کاربردی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180197/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Same SQL, Different Results: A Subtle Oracle vs Postgres Migration Bug
🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند مهاجرت پایگاههای داده، هر تغییر جزئی ممکن است تاثیرات قابل توجهی بر نتایج نهایی داشته باشد. یکی از مواردی که معمولا کمتر به آن توجه میشود، تفاوتهای جزئی بین سیستمهای مدیریت پایگاه داده مانند اوراکل و پستگرس است که میتواند منجر به بروز خطاهای پنهان و غیرمنتظره شود. این تفاوتها حتی در نوشتن یک کوئری ساده میتواند نتایجی متفاوت رقم بزند، و این مسئله نیازمند آگاهی عمیق نسبت به نحوه عملکرد هر سیستم است.
تجربههای عملی و دانش عمیقی که در طول سالها کسب کردهایم، برای مدیریت این نوع مهاجرتها بسیار ارزشمند است. این دانش، نه تنها در فهم تفاوتهای فنی، بلکه در پیشبینی مشکلات و ارائه راهکارهای مناسب، نقش کلیدی دارد. بنابراین، آشنایی دقیق و مبتنی بر تجربه با نحوه رفتار متفاوت سیستمهای مختلف، به تیمهای توسعه کمک میکند تا خطاهای ناخواسته را کاهش داده و فرآیند مهاجرت را به شکل موثرتری انجام دهند.
در نهایت، آگاهی از جزئیات ظریف این تفاوتها و فهم درست نحوه اجرای کوئریها در هر سیستم، همان چیزی است که میتواند تضمینکننده موفقیت در انتقال دادهها و حفظ صحت نتایج باشد. این نکته مهم است که هر توسعهدهنده و مدیر پایگاه داده، با کسب این دانش دست یابی به راهکارهای بهتر و پروژههای مطمئنتر را ممکن میسازد. حفظ این تجربههای ارزشمند و بهکارگیری آنها، چراغ راهی است برای موفقیتهای آینده در حوزه مدیریت داده.
#مهاجرت_پایگاه_داده #اوراکل #پستگرس #تجربههای_کاربردی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180197/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Database and Migration Insights
Same SQL, Different Results: A Subtle Oracle vs PostgreSQL Migration Bug
The article examines issues encountered when migrating an Oracle application to PostgreSQL, particularly differences in operator precedence and implicit casting. A case study reveals how similar SQ…
🔵 عنوان مقاله
How to Work with Other Postgres People
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و پایگاههای داده، یکی از کلیدهای موفقیت تیمهای کاری، همسویی و توانایی همکاری مؤثر بین اعضا است. در کنفرانس PGConf EU 2025، چند تن از متخصصان برجسته مانند جیمی آنجلِناکُس، فلور درِیس، کارن جِکس و بوریس مِخیاس درباره جنبههای انسانی در تیمهای فنی صحبت کردند. آنها بر اهمیت رفتار تیمی، تنوع عصبی و تغییرات کوچک اما تاثیرگذار تمرکز کردند تا نشان دهند چگونه این عوامل میتوانند تفاوتی بزرگ در نتایج پروژهها ایجاد کنند.
موفقیت تیمهای فناوری اطلاعات در گرو فهمِ درست و بهرهگیری از تنوع افراد، به ویژه نوعهای مختلف مغزی است. این تنوع نه تنها به ایجاد راهکارهای نوآورانه کمک میکند، بلکه محیط کاری مثبتتر و همدلتری نیز رقم میزند. در این جلسه، تأکید بر استراتژیهایی بود که بتوانند ارتباطات و همکاریهای بهتر را در میان اعضای تیم تقویت کنند، چیزی که در عمل میتواند کارایی و رضایت شغلی را به شدت بالا ببرد.
در نهایت، سخنرانان بر اهمیت تغییرات کوچک اما تأثیرگذار در روندهای تیمی تأکید کردند. این تغییرات، اگر به درستی اجرا شوند، میتوانند فضای کاری را بهبود بخشند و کار گروهی را موثرتر کنند. با شناخت بهتر نیازها و نوعهای مختلف افراد، تیمها قادر خواهند بود همکاری واقعی و مؤثری داشته باشند که منجر به پیشرفتهای چشمگیر در پروژهها و رضایت بیشتر اعضا میشود.
در مجموع، این همایش بر اهمیت توجه به جنبههای انسانی و تنوع در تیمهای فنی تأکید دارد، نکاتی که امروزه کلید موفقیت در پروژههای فناوری اطلاعات محسوب میشوند.
#تیمسازی #پایگاهداده #تنوع_در_کار #پیشرفت_فناوری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180193/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
How to Work with Other Postgres People
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و پایگاههای داده، یکی از کلیدهای موفقیت تیمهای کاری، همسویی و توانایی همکاری مؤثر بین اعضا است. در کنفرانس PGConf EU 2025، چند تن از متخصصان برجسته مانند جیمی آنجلِناکُس، فلور درِیس، کارن جِکس و بوریس مِخیاس درباره جنبههای انسانی در تیمهای فنی صحبت کردند. آنها بر اهمیت رفتار تیمی، تنوع عصبی و تغییرات کوچک اما تاثیرگذار تمرکز کردند تا نشان دهند چگونه این عوامل میتوانند تفاوتی بزرگ در نتایج پروژهها ایجاد کنند.
موفقیت تیمهای فناوری اطلاعات در گرو فهمِ درست و بهرهگیری از تنوع افراد، به ویژه نوعهای مختلف مغزی است. این تنوع نه تنها به ایجاد راهکارهای نوآورانه کمک میکند، بلکه محیط کاری مثبتتر و همدلتری نیز رقم میزند. در این جلسه، تأکید بر استراتژیهایی بود که بتوانند ارتباطات و همکاریهای بهتر را در میان اعضای تیم تقویت کنند، چیزی که در عمل میتواند کارایی و رضایت شغلی را به شدت بالا ببرد.
در نهایت، سخنرانان بر اهمیت تغییرات کوچک اما تأثیرگذار در روندهای تیمی تأکید کردند. این تغییرات، اگر به درستی اجرا شوند، میتوانند فضای کاری را بهبود بخشند و کار گروهی را موثرتر کنند. با شناخت بهتر نیازها و نوعهای مختلف افراد، تیمها قادر خواهند بود همکاری واقعی و مؤثری داشته باشند که منجر به پیشرفتهای چشمگیر در پروژهها و رضایت بیشتر اعضا میشود.
در مجموع، این همایش بر اهمیت توجه به جنبههای انسانی و تنوع در تیمهای فنی تأکید دارد، نکاتی که امروزه کلید موفقیت در پروژههای فناوری اطلاعات محسوب میشوند.
#تیمسازی #پایگاهداده #تنوع_در_کار #پیشرفت_فناوری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180193/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
YouTube
Panel Discussion: How to Work with Other Postgres People [PGConf.EU 2025]
In this panel discussion from PGConf.EU 2025 in Riga, we examined how diverse minds work together in the PostgreSQL ecosystem. We analysed the psychology of teamwork and the importance of accommodating neurodiverse conditions like ADHD and ASD. A highlight…
🔵 عنوان مقاله
Replacing Protobuf with Rust to Go 5 Times Faster
🟢 خلاصه مقاله:
در تلاش برای افزایش سرعت، سازنده پروکسی مقیاسپذیری PostgreSQL به نام PgDog، تصمیم گرفت تا مکانیزم پروتوباف را که در تعامل با کتابخانهای مبتنی بر زبان C به نام libpg_query استفاده میشود، جایگزین کند. او با حذف این تکنولوژی قدیمی و جایگذاری آن با روشهای نوین، توانست حجم قابل توجهی از زمان اجرا را کاهش دهد. در این مسیر، برنامهنویسان حدود ۶ هزار خط کد مستقیماً بین زبان C و زبان Rust نوشتند تا ارتباط مستقیم و بدون واسطهتری میان این دو زبان برقرار شود و به این ترتیب، سرعت پروسه پردازش اطلاعات به طور چشمگیری افزایش یابد. این تغییرات منجر شد تا فرآیندهای مربوط به تبادل دادهها و ساختارهای درون سیستم، بسیار سریعتر و کارآمدتر اجرا شوند، در نتیجه عملکرد کلی سیستم بهبود قابل توجهی پیدا کرد. این رویکرد نشان میدهد چگونه با حذف فرآیندهای غیرضروری و استفاده از تکنولوژیهای جدید، میتوان هم در کارایی هزینه کرد و هم در زمان صرفهجویی نمود.
#پروژه #Rust #پایگاهداده #بهبود_سرعت
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180194/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Replacing Protobuf with Rust to Go 5 Times Faster
🟢 خلاصه مقاله:
در تلاش برای افزایش سرعت، سازنده پروکسی مقیاسپذیری PostgreSQL به نام PgDog، تصمیم گرفت تا مکانیزم پروتوباف را که در تعامل با کتابخانهای مبتنی بر زبان C به نام libpg_query استفاده میشود، جایگزین کند. او با حذف این تکنولوژی قدیمی و جایگذاری آن با روشهای نوین، توانست حجم قابل توجهی از زمان اجرا را کاهش دهد. در این مسیر، برنامهنویسان حدود ۶ هزار خط کد مستقیماً بین زبان C و زبان Rust نوشتند تا ارتباط مستقیم و بدون واسطهتری میان این دو زبان برقرار شود و به این ترتیب، سرعت پروسه پردازش اطلاعات به طور چشمگیری افزایش یابد. این تغییرات منجر شد تا فرآیندهای مربوط به تبادل دادهها و ساختارهای درون سیستم، بسیار سریعتر و کارآمدتر اجرا شوند، در نتیجه عملکرد کلی سیستم بهبود قابل توجهی پیدا کرد. این رویکرد نشان میدهد چگونه با حذف فرآیندهای غیرضروری و استفاده از تکنولوژیهای جدید، میتوان هم در کارایی هزینه کرد و هم در زمان صرفهجویی نمود.
#پروژه #Rust #پایگاهداده #بهبود_سرعت
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180194/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
PgDog
Replacing Protobuf with Rust to go 5 times faster
🔵 عنوان مقاله
Hackorum: A Forum-Like View of pgsql-hackers
🟢 خلاصه مقاله:
وقتی درباره توسعه پایگاه داده محبوب PostgreSQL صحبت میکنیم، یکی از منابع اصلی اطلاعات و همکاری، لیست پستی pgsql-hackers است. این لیست به عنوان مرکزی برای تیم توسعهدهندگان قرار میگیرد، جایی که تمامی تغییرات، بهبودها و بحثهای فنی عمیق در مورد ساخت و توسعه Postgres صورت میگیرد. مطالعه این لیست برای علاقهمندان و توسعهدهندگان ضروری است تا در جریان آخرین تحولات قرار بگیرند. با این حال، گشت و گذار در این مطالب از طریق وب چندان راحت نیست و ممکن است برای کاربران تازهکار یا کسانی که به صورت روزمره از آن استفاده میکنند، چالشبرانگیز باشد.
در این زمینه، سایت Hackorum تلاش میکند نگاهی شبیه به فرومهای عمومی ارائه دهد که در آن مطالب و گفتگوهای موجود در لیست pgsql-hackers به صورت مرتب دستهبندی و نمایش داده میشوند. این رویکرد باعث میشود کاربر بتواند به راحتی موضوعات موردنظر خود را پیدا کند، نظرات مختلف را مرور کند و درک بهتری از توسعه و بهبودهای PostgreSQL داشته باشد. به طور خلاصه، Hackorum سعی دارد مسیر دسترسی به اطلاعات مرتبط با توسعه Postgres را سادهتر و قابل فهمتر کند، تا هم توسعهدهندگان و هم علاقهمندان بتوانند بهرهبرداری بهتر و سریعتری داشته باشند.
در نهایت، این نوع نمایش و دستهبندی بهترین راه برای ارتقاء همکاری و فهم بهتر پروژههای متنباز مانند PostgreSQL است. بهرهگیری از این ابزارها، تبادل دانش و سرعت بخشیدن به فرآیند توسعه را آسانتر میکند و فضا را برای نوآوریهای جدید باز میگذارد.
#PostgreSQL #توسعه_پایگاه_داده #کدباز #بررسی_تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180185/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Hackorum: A Forum-Like View of pgsql-hackers
🟢 خلاصه مقاله:
وقتی درباره توسعه پایگاه داده محبوب PostgreSQL صحبت میکنیم، یکی از منابع اصلی اطلاعات و همکاری، لیست پستی pgsql-hackers است. این لیست به عنوان مرکزی برای تیم توسعهدهندگان قرار میگیرد، جایی که تمامی تغییرات، بهبودها و بحثهای فنی عمیق در مورد ساخت و توسعه Postgres صورت میگیرد. مطالعه این لیست برای علاقهمندان و توسعهدهندگان ضروری است تا در جریان آخرین تحولات قرار بگیرند. با این حال، گشت و گذار در این مطالب از طریق وب چندان راحت نیست و ممکن است برای کاربران تازهکار یا کسانی که به صورت روزمره از آن استفاده میکنند، چالشبرانگیز باشد.
در این زمینه، سایت Hackorum تلاش میکند نگاهی شبیه به فرومهای عمومی ارائه دهد که در آن مطالب و گفتگوهای موجود در لیست pgsql-hackers به صورت مرتب دستهبندی و نمایش داده میشوند. این رویکرد باعث میشود کاربر بتواند به راحتی موضوعات موردنظر خود را پیدا کند، نظرات مختلف را مرور کند و درک بهتری از توسعه و بهبودهای PostgreSQL داشته باشد. به طور خلاصه، Hackorum سعی دارد مسیر دسترسی به اطلاعات مرتبط با توسعه Postgres را سادهتر و قابل فهمتر کند، تا هم توسعهدهندگان و هم علاقهمندان بتوانند بهرهبرداری بهتر و سریعتری داشته باشند.
در نهایت، این نوع نمایش و دستهبندی بهترین راه برای ارتقاء همکاری و فهم بهتر پروژههای متنباز مانند PostgreSQL است. بهرهگیری از این ابزارها، تبادل دانش و سرعت بخشیدن به فرآیند توسعه را آسانتر میکند و فضا را برای نوآوریهای جدید باز میگذارد.
#PostgreSQL #توسعه_پایگاه_داده #کدباز #بررسی_تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180185/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Hackorum
PostgreSQL Hackers Archive