تمرین سری ۸ برای اخرین بار تا شب تمدید شد.

تمرین سری 9 در کوئرا آپلود شد.
مهلت تمرین:1403/10/6
درصورت هرگونه ابهام به من پیام دهید.

فایل داده مربوط به تمرین

📌 راه اندازی سرور دیتابیس Redis با استفاده از Docker



🧑‍💻 دستورات مورد نیاز

راه اندازی کانتینر Redis:

docker run -d --name my-redis-stack -p 6379:6379  redis/redis-stack-server:latest

چک کردن کانتینر redis/redis-stack-server:

docker ps

وارد شدن به کانتینر redis/redis-stack-server با ۳ کاراکتر اول container_id:

docker exec -it 3e2 sh

وارد شدن به redis_cli:

redis-cli

تست کردن اتصال درست:

127.0.0.1:6379>ping
PONG

فاز 5 پروژه در کوئرا آپلود شد.
مهلت ارسال:1403/10/06
درصورت هرگونه مشکل به حل تمرین مربوطه پیام دهید.

پایانترم از فصل های 3 ,4 ,7 ,8 ,10 ,11, 17 می باشد.

نمرات تمرین سری 1 در گوگل درایو قرار گرفت.درصورت هرگونه اعتراض به من پیام دهید.

تمرین سری 9 تا فرداشب تمدید شد.

دقت کنید تمرین سری ۹ و فاز ۵ پروژه جزو نمره اضافی شما هست.

فاز ۵ پروژه و تمرین سری ۹ رو تا امشب میتونید اپلود کنید.

فردا و پسفردا ارائه نهایی برای پروژه ازتون گرفته میشه .
تایم ها بزودی قراره داده میشه.

برای ارائه نهایی پروژه های google flight و digikala از لینک های زیر تایم بگیرید.

Digikala:(فقط امروز)
https://calendly.com/njamir16/final_presentation

Google flight:(امروز و فردا)
https://calendly.com/zahrarezaie7674/database_project

برای ارائه نهایی پروژه ایران کنسرت از لینک زیر تایم بگیرید. (امروز و فردا)
https://calendly.com/elafathollahi/project-4

❗️ ارائه پروژه google flight از ساعت 19:00 تا 21:00 امشب کنسل شد.
❕ کسایی که این تایم ارائه داشتن فرداشب از ساعت 20:00 تا 22:00 به همون ترتیب ارائه میدن.
❕ لینک گوگل میت فرداشب تو چنل گذاشته میشه.

لطفا کسایی که با من ارائه دارن سر تایم جوین بشن

اسلاید فصل 17

view:
1:

CREATE VIEW FilmPopularitySummary AS
SELECT
    f.film_id,
    f.title,
    f.rating,
    COUNT(r.rental_id) AS total_rentals
FROM
    film AS f
LEFT JOIN inventory AS i ON f.film_id = i.film_id
LEFT JOIN rental AS r ON i.inventory_id = r.inventory_id
GROUP BY
    f.film_id, f.title, f.rating;

select * from FilmPopularitySummary order by total_rentals desc limit 20

2:

CREATE VIEW CustomerRentalSummary AS
SELECT
    c.customer_id,
    c.first_name || ' ' || c.last_name AS customer_name,
    COUNT(distinct r.rental_id) AS total_rentals,
    COALESCE(SUM(p.amount), 0) AS total_payments
FROM
    customer AS c
LEFT JOIN rental AS r ON c.customer_id = r.customer_id
LEFT JOIN payment AS p ON p.customer_id = c.customer_id
GROUP BY
    c.customer_id, c.first_name, c.last_name;

select * from CustomerRentalSummary order by total_payments desc limit 20

extra:

CREATE VIEW FilmAvailabilityPopularity AS
SELECT
    f.film_id,
    f.title,
    f.rating,
    COUNT(DISTINCT i.inventory_id) AS total_copies,
    COUNT(DISTINCT r.rental_id) AS total_rentals,
    COUNT(DISTINCT CASE WHEN r.return_date IS NULL THEN i.inventory_id END) AS copies_rented_out,
    COUNT(DISTINCT CASE WHEN r.return_date IS NOT NULL THEN i.inventory_id END) AS copies_available
FROM
    film AS f
JOIN inventory AS i ON f.film_id = i.film_id
LEFT JOIN rental AS r ON i.inventory_id = r.inventory_id
GROUP BY
    f.film_id, f.title, f.rating;

select * from FilmAvailabilityPopularity

materialized
1:

CREATE MATERIALIZED VIEW StoreInventorySummary AS
SELECT
    s.store_id,
   
    COUNT(i.inventory_id) AS total_inventory,
    COUNT(r.rental_id) AS total_rented
FROM
    store AS s
LEFT JOIN inventory AS i ON s.store_id = i.store_id
LEFT JOIN rental AS r ON i.inventory_id = r.inventory_id
GROUP BY
    s.store_id;
  
select * from StoreInventorySummary

2:

CREATE MATERIALIZED VIEW MostExpensiveMoviePerCustomer AS
SELECT
    c.customer_id,
    c.first_name || ' ' || c.last_name AS customer_name,
    f.title AS most_expensive_movie,
    f.rental_rate AS movie_price
FROM
    customer AS c
JOIN rental AS r ON c.customer_id = r.customer_id
JOIN inventory AS i ON r.inventory_id = i.inventory_id
JOIN film AS f ON i.film_id = f.film_id
WHERE f.rental_rate = (
    SELECT MAX(f2.rental_rate)
    FROM rental AS r2
    JOIN inventory AS i2 ON r2.inventory_id = i2.inventory_id
    JOIN film AS f2 ON i2.film_id = f2.film_id
    WHERE r2.customer_id = c.customer_id
);

select * from MostExpensiveMoviePerCustomer