Системный подход, понимание итоговой цели и умение понять, что вам по-настоящему интересно — ключ к успешной карьере 💻
Так считает наша коллега Анна Ширшова, управляющий директор, лид кластера моделирования для CRM и оптимизации.
Карьерной теме Аня посвятила свое выступление на прошедшем Data Fest 2025, а еще — объемную статью на Хабре.
Советуем почитать всем: и тем, кто только начинает свою карьеру, и тем, кто уже добился внушительных успехов. Это тот самый материал, который поможет замедлиться и понять, не нужно ли скорректировать направление развития.
Часть 1
Часть 2
Приятного чтения!
Так считает наша коллега Анна Ширшова, управляющий директор, лид кластера моделирования для CRM и оптимизации.
Карьерной теме Аня посвятила свое выступление на прошедшем Data Fest 2025, а еще — объемную статью на Хабре.
Советуем почитать всем: и тем, кто только начинает свою карьеру, и тем, кто уже добился внушительных успехов. Это тот самый материал, который поможет замедлиться и понять, не нужно ли скорректировать направление развития.
Часть 1
Часть 2
Приятного чтения!
❤4🔥3🙏3
Forwarded from Карьера в ВТБ
Продолжаем знакомить тебя с нашими коллегами. Сегодня это Анна Ширшова 🐧
Анна более 14 лет работает в Data Science. В ВТБ она прошла большой путь — от лидера команды, которую собрала сама, до руководителя кластера, объединяющего сейчас 4 команды специалистов — Data Science, Data Engineering, MLOps, тестировщиков и системных аналитиков.
Вместе с командами Анна работает над огромными массивами данных (более 100 млн записей и 40 тыс. предсказательных признаков) и помогает DS-джуниорам не только стать опытными специалистами, но и вырасти до менеджерских и лидерских позиций.
В карточках — советы Анны о том, как строить карьеру в Data Science и ИТ: с чего начинать, какие навыки развивать и как уверенно двигаться к своим целям🏆
Полный материал читай на Habr.
Анна более 14 лет работает в Data Science. В ВТБ она прошла большой путь — от лидера команды, которую собрала сама, до руководителя кластера, объединяющего сейчас 4 команды специалистов — Data Science, Data Engineering, MLOps, тестировщиков и системных аналитиков.
Вместе с командами Анна работает над огромными массивами данных (более 100 млн записей и 40 тыс. предсказательных признаков) и помогает DS-джуниорам не только стать опытными специалистами, но и вырасти до менеджерских и лидерских позиций.
В карточках — советы Анны о том, как строить карьеру в Data Science и ИТ: с чего начинать, какие навыки развивать и как уверенно двигаться к своим целям
Полный материал читай на Habr.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤4👏2
Отпускное море позади — ныряем в More.Tech 🏆
Открываем соревновательный сезон! Попробовать свои силы можно в решении реального HR-кейса — создать AI-ассистента, который проводит собеседования, анализирует ответы кандидатов и автоматически определяет их соответствие вакансии.
Регистрация по ссылке. Выбирайте трек #2.
⚠️ Успейте до 3 сентября, тогда у вас будет две недели на решение. Участие командное: от 2 до 5 человек.
Все бонусы ежегодного хакатона при поддержке ВТБ — на месте: призовой фонд в 1,5 млн рублей, нетворкинг и карьерные консультации.
Открываем соревновательный сезон! Попробовать свои силы можно в решении реального HR-кейса — создать AI-ассистента, который проводит собеседования, анализирует ответы кандидатов и автоматически определяет их соответствие вакансии.
Регистрация по ссылке. Выбирайте трек #2.
Все бонусы ежегодного хакатона при поддержке ВТБ — на месте: призовой фонд в 1,5 млн рублей, нетворкинг и карьерные консультации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
80% всей информации мы воспринимаем через зрение.
А значит, лучше один раз показать и объяснить, чем десять раз просто объяснить.
Об этом — новая статья нашего Data Scientist из стрима разработки моделей для корпоративного сегмента Андрея Бояренкова на Хабре.
Там вы найдете подробный разбор того, как объяснить бизнес-заказчику логику модели при помощи графиков Shap.
Читайте материал, апайте и комментируйте. А если у вас есть собственные решения по удачной визуальной презентации работы модели, делитесь в комментариях — мы всегда рады обсудить классные подходы💚
А значит, лучше один раз показать и объяснить, чем десять раз просто объяснить.
Об этом — новая статья нашего Data Scientist из стрима разработки моделей для корпоративного сегмента Андрея Бояренкова на Хабре.
Там вы найдете подробный разбор того, как объяснить бизнес-заказчику логику модели при помощи графиков Shap.
Читайте материал, апайте и комментируйте. А если у вас есть собственные решения по удачной визуальной презентации работы модели, делитесь в комментариях — мы всегда рады обсудить классные подходы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥5👍1