Лето 2026: dataset loading… 95%

Последняя неделя лета — самое время вспомнить, каким оно было.

Мы собрали летние атрибуты наших дата-сайентистов: где были, чем занимались и что запомнилось больше всего.

Листай карточки и делись в комментариях итогами своего лета😎

Еще больше летних впечатлений смотри в каналах Ecom.tech, MAGNIT TECH, Lamoda Tech, RWB Тех и Купер.тех

📅Слышу голос из прекрасного далека

1 сентября — день, который на пару минут возвращает нас в детство. Кто-то со светлой грустью вспоминает школьную пору, а кто-то с облегчением, что фраза «достаем двойные листочки» больше не вызывает паники.

Тогда мы еще не знали, кем станем, но уже мечтали о будущем. Мы решили ненадолго вернуться в прошлое и посмотреть, как наши детские мечты воплотились во взрослой жизни. 

Листай карточки и пиши в комментариях: кем ты мечтал(-а) стать, когда вырастешь, и чем занимаешься сейчас? 💙

🪶Нейросеть уже дописывает романы. А сможет ли она понять Толстого?

4 сентября на Московской международной книжной ярмарке мы проведем сессию «Нейросеть как новый читатель: что будет с классикой в эпоху ИИ».
Поговорим о том, как ИИ меняет наше отношение к культуре и искусству — нужны ли классике новые смыслы, станет ли нейросеть посредником между человеком и искусством и сможет ли ИИ придумывать новые сюжеты и «культурные коды» цивилизации.

Модератор: Денис Суржко, заместитель руководителя Департамента анализа данных и моделирования, вице-президент, ВТБ

Спикеры:
- Лев Наумов — писатель, культуролог, главный редактор издательства «Выргород», исследователь искусственного интеллекта
- Константин Воронцов — профессор РАН, МГУ, МФТИ
- Саша Золотовицкий — театральный режиссер
- Владимир Алипов — нейробиолог, популяризатор науки, врач

😎Не пройди мимо яркого стенда ВТБ — там будет представлена арт-инсталляция с четырьмя классиками: Пушкиным, Гоголем, Толстым и Достоевским. На стенде можно проштамповать книжную покупку экслибрисом с автографом любого из четырех классиков.

📍4 сентября, 15:00–15:45,
Гостиный двор

До встречи на книжной ярмарке!

💡Обзор исследования — «Джейлбрейк ИИ: как взламывают LLM» 

Сегодня LLM лежат в основе множества приложений — от чат-ботов до генерации кода. Но где больше возможностей, больше и риска: злоумышленники активно исследуют способы обхода встроенных ограничений, извлечения конфиденциальной информации и манипулирования поведением моделей. 

Особое внимание сегодня привлекают LLM-агенты — автономные системы, которые используют языковые модели для планирования и выполнения действий: успешный взлом может привести не только к некорректному ответу, но и к реальным действиям, например, несанкционированным транзакциям.

Наш Data Scientist Владимир Фуфаев разобрал исследование A Survey of Jailbreaking Attacks on Large Language and Multimodal Models — большой обзор методов  защиты и взлома LLM, а также подборка датасетов для калибровки механизмов защиты.

🗂 Сохраняй себе — внутри 65 работ, датасеты для тестирования защиты и много практических примеров.