📌Подборка курсов по работе с данными — ч.2

Пришло время 2-ой части (первая тут) рекомендуемых курсов от Василия Сизова, DS Team Lead и лидера кластера «CRM и клиентский опыт»:

🔵Статистика и A/B-тестирование
Статистика, доверительные интервалы, бутстрап, эксперименты и методы повышения чувствительности

• Сбор и анализ данных в Python
• Математическая статистика и A/B-тестирование
• Статистические методы анализа данных
• Симулятор A/B-тестов
• Теория и практика онлайн-экспериментов

🔵Python
От базового синтаксиса до ООП, паттернов проектирования и инженерных практик

• Объектно-ориентированное программирование (ООП) на Python
• Рефакторинг и паттерны

🔵Алгоритмы и структуры данных
То, что обычно спрашивают на собеседованиях :)

• Алгоритмы и структуры данных

🔵Работа с фреймворками (FastAPI/Flask/Django), асинхронность
Обертка модели в API, понимание RESTApi

• Python-разработчик
• Асинхронный Python
• Многопоточный Python
• Телеграм-боты на Python и AIOgram. Введение в профессию
• Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень

Сохраняй подборку себе и делись с коллегами!

⚡Как мы автоматизировали обработку клиентских обращений с помощью ML

Каждый день в Центр клиентской поддержки поступают тысячи обращений — звонки, письма, чаты, полноценные вопросы и обрывки фраз. Как автоматизировать их обработку и при этом не потерять суть запроса клиента?

В своей статье я, Дмитрий Тимохин, DS Team Lead, рассказываю, как мы разрабатывали сервис анализа и категоризации клиентских обращений для центра клиентской поддержки корпоративно-инвестиционного бизнеса.

📌 Читай на Хабре