24 мая принимали гостей Data Fest у нас на площадке. Было 4 секции и 17 докладов на разные темы, связанные с ML.
Кстати, все доклады можно посмотреть в записи — ориентируйся на расписание и включай понравившиеся доклады.
А мы подробнее расскажем о секции Data Fusion и докладах спикеров ВТБ:
«RAG для комплексных ситуационных вопросов»
«Сервис автоматической обработки обращений для среднего и малого бизнеса
«Применение методов ML в системе расчёта контрагентского риска»
«Uplift- модели в акционных предложениях»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8 6👍5🔥3 2
Начали снимать новый сезон подкаста Деньги любят техно.
Первый выпуск обещает быть мощным, как и наш гость — Валерий Бабушкин, Senior Director BP
А пока самое время послушать выпуски предыдущих сезонов:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как быстро собрать корректный ответ на вопрос пользователя, если информация распределена по сотням документов?
Василий Сизов, лидер кластера «CRM и клиентский опыт» СМБ, Банк ВТБ, в своём канале разбирает подходы к решению этой задачи — от классического RAG до Agentic RAG.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Вася Сизов | grok ML
Сегодня выступал на Data Fest в гостях у ВТБ. Рассказывал про наш пилот рага для кредитных специалистов. Детали в карточках, подробнее на 3:08:04 по ссылке.
🔥5 5 3❤1
«Что почитать?» — спросили мы у нашего DS лида Алексея Пустынникова.
А он возьми и создай свою библиотеку!
Внутри Департамента анализа данных и моделирования ВТБ Лёша организовал буккроссинг — можно брать почитать понравившиеся книги и делиться своими рекомендациями с коллегами.
Спешим поделиться первой подборкой книг, которые точно пригодятся специалистам Machine Learning & Deep Learning.
А какие книги по теме ты бы добавил в подборку?
Делись в комментариях!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Выяснила GeoML-команда ВТБ в рамках спецпроекта с PR. Мы проанализировали исторические районы Петербурга и сравнили, жизнь в городе столетия назад и сегодня — от потребительских привычек до культурных предпочтений жителей.
Что сделали:
Сопоставили транзакции с конкретными районами Петербурга и проанализировали всё: от среднего чека и ритма жизни до интереса к театрам, музеям и книжным магазинам.
1. Геокодировали адреса всех торговых точек и агрегировали данные по границам районов.
2. Посчитали для каждого района: сколько уникальных клиентов совершают покупки в среднем за день, какой средний чек, какие наиболее популярные категории товаров и услуг.
3. Отдельно выделили востребованные сервисы (фитнес, салоны красоты, АЗС), сравнили траты в будни и выходные, а также посмотрели динамику 2024-2025.
4. Добавили культурный срез: книжные магазины, театры, музеи, кинотеатры.
Данные:
1 млрд обезличенных транзакций в квартал + агрегированные скоринговые оценки по возрасту и доходу
Технологии:
Apache Spark и Sedona, которые позволяют обрабатывать такие объёмы геоданных буквально за минуты
Что это дает:
Геоплатформа ВТБ позволяет видеть экономическую и социальную «карту города» в реальном времени, без задержек на месяцы. Это помогает бизнесу, городским властям и всем, кто хочет понимать, как на самом деле живёт район.
Подробнее читай тут и тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Петербургская ЩУКА
«Выбираем билет в музей, а не следующий коктейль!» 👨🎨
Так рассуждают жители и гости Центрального района, которые предпочитают выставки больше, чем барные улицы.
Вместе с ВТБ посмотрели, как горожане и туристы проводят время в центре Петербурга* (что особенно…
Так рассуждают жители и гости Центрального района, которые предпочитают выставки больше, чем барные улицы.
Вместе с ВТБ посмотрели, как горожане и туристы проводят время в центре Петербурга* (что особенно…
❤9🔥8👍5 3 2
Привет!
Я Егор Дранов, data scientist в ВТБ, и я защитил свою магистерскую диссертацию🚀
Я и мои сокурсники с магистратуры ИИИИ — программа МФТИ и ВТБ, — представили свои исследовательские работы на научные темы в области ML.
Всего было 12 работ, 2 из которых поедут на одну из топовых международных конференций по машинному обучению ICML в Сеул.
Для меня это был крутой путь, который удалось пройти благодаря моему научруку и по совместительству тимлиду, Павлу Смирнову.
А в одном из следующих постов я подробно разберу свою работу «Онлайн-обучение в задаче портфельной оптимизации» (PAMR, CORN, нейросети).
Будет интересно!🔥
Я Егор Дранов, data scientist в ВТБ, и я защитил свою магистерскую диссертацию
Я и мои сокурсники с магистратуры ИИИИ — программа МФТИ и ВТБ, — представили свои исследовательские работы на научные темы в области ML.
Члены экспертной комиссии внимательно слушали каждую работу и дали свои наставления. В их числе были Константин Вячеславович Воронцов, учёный-математик, д. ф.-м. н. и профессор, и Радослав Нейчев, к.ф.-м.н., автор и преподаватель курсов по машинному обучению.
Всего было 12 работ, 2 из которых поедут на одну из топовых международных конференций по машинному обучению ICML в Сеул.
Для меня это был крутой путь, который удалось пройти благодаря моему научруку и по совместительству тимлиду, Павлу Смирнову.
А в одном из следующих постов я подробно разберу свою работу «Онлайн-обучение в задаче портфельной оптимизации» (PAMR, CORN, нейросети).
Будет интересно!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15 9❤6 6 3👏1