кАнал Data Аналитика | Как я прохожу Яндекс Практикум курс Аналитика | Data Analyst| немного OSINT
28 subscribers
30 photos
2 videos
2 files
24 links
Download Telegram
Вобщем если думаете идти учиться на Яндекс практикум аналитик данных: учебные материалы, подача - гуд
Платформа для обучения - очень часто висит - отстой ⛔️
То что касается той части, где есть человеческий фактор ⛔️
Проверка проектов почти не движется (без сданного проекта не приступить к следующему и т.д.). Должны проверять в течение суток - не понятно проверяют ли вообще, пока тупо увеличивают сроки все в большую сторону, уже пишут о 10 сутках - отстой ⛔️
Какое-то решение ситуации со стороны Яндекса не происходит. В течение месяца наблюдаем пока только ухудшения и не видим каких-то предпринятых мер от практикума.
Нам конечно о них кураторы бодренько пишут, что меры применяются, но по факту видим, что - нет, только балаболят.
Набрали студентов больше, чем могут потянуть.
3
В субботу вернули проверенный проект на доработку, есть пара замечаний от ревьюера. Немного его поделала в тот день, а после впала в прокрастинацию. Сейчас сижу дорабатываю его и паралельно читаю как цвета ячеек в pandas подкрашивать)
👍1
А сейчас в процессе изучения исследовательского анализа данных :)
Посмотрим, какие же у меня телепатические способности?🤔

50 на 50
Разочарование: в телеграме нельзя одним постом отправить музыку и фото
Сегодня открылся новый спринт, а я чуть не уложилась в сроки с проектом по предыдущему, ещё не закончила его. Исследуем рынок недвижимости в СПб
Сегодня ночью отправила на проверку очередной проект по исследованию рынка недвижимости в Санкт-Петербурге и его ближних районов за 6 лет. В проекте надо было много рисовать всяких графиков и гистограмм. Проигралась с цветом 😄
Под конец мне даже понравилось его делать.
И ещё аналитика не плохо так ложится на мое экономическое образование)
Ушло где-то дня 4 на него. Надеюсь правок и замечаний будет немного.
Открыла новый спринт, который начался в понедельник.
Статистический анализ данных.
Будут учить выбирать оптимальные метрики для описания данных, оценивать дискретные и непрерывные величины при помощи гистограмм, делать выводы по статистическим показателям, познакомят с основами теории вероятностей, научат определять тип распределения, рассчитывать нормальное и биномиальное, а так же строить и проверять гипотезы.


Проекты вроде как уже не по 10 дней проверяют, а в пределах 7, посмотрим чё как
А тем временем я читаю лекцию по статистике)

Проект 6й день на проверке
Официальный сайт единого реестра программ для электронных вычислительных машин и баз данных из государств - членов Евразийского экономического союза
https://reestr.digital.gov.ru/
Начался курс по SQL, а я ещё сборный проект по Python не доделала 😝