Математики решили знаменитую «задачу о диване» / Хабр
https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/881132/

Ох уж этот телеграмм

53-летний житель Калининграда обвиняется в создании нелегального агрегатора, содержащего персональные данные граждан.

По версии следствия, с 2013 года злоумышленник, используя связи в правоохранительных органах, организовал систематический доступ к закрытым базам данных государственных структур. Для создания своего агрегатора он привлек специалистов, которые разработали специальный сервер для хранения украденной информации. База данных содержала сведения о физических и юридических лицах, к которым фигурант продавал доступ коммерческим организациям и банкам за материальное вознаграждение.

В 2023 и 2024 годах подозреваемый собрал конфиденциальную информацию о двух жительницах региона и за деньги передал заказчикам.

В настоящее время уголовное дело направлено в суд для рассмотрения по существу. Обвиняемому инкриминируются преступления по ч. 4 ст. 272 (неправомерный доступ к охраняемой законом компьютерной информации) и ч. 1 ст. 137 УК РФ (незаконное собирание и распространение сведений о частной жизни лица).

Американский математик Джордан Элленберг рассказывает притчу о балтиморском брокере.

Однажды утром вы получаете письмо от инвестиционного фонда: «Приглашаем вас инвестировать с нашей помощью, потому что мы всегда выбираем правильные акции. А чтобы вы в это поверили, вот вам бесплатный совет: купите акции «Кое-кто Инкорпорейтед». На следующий день акции «Кое-кто Инкорпорейтед» дорожают.

А вам приходит новое письмо: «Сегодня продайте акции «Как-то там Холдингс». На следующий день акции «Как-то там Холдингс» дешевеют.

И так они делают десять дней подряд, каждый раз угадывая. На одиннадцатый они пишут: «Теперь вы нам верите? Хотите сделать инвестицию?» Они угадали десять раз подряд, так что вы думаете: да! Беспроигрышное дело! И вбухиваете в акции все средства, отложенные на оплату обучения ваших детей в уни-верситете.

На самом деле они разослали 10 000 писем: в 5000 из них советовали покупать акции «Кое-кто Инкорпорейтед», а в 5000 - продавать. Если акции «Кое-кто Инкорпорейтед» росли, на следующий день они писали тем, кому рекомендовали покупать эти акции: в 2500 советовали покупать акции «Как-то-там», а в 2500 — продавать.

Если затем акции «Как-то-там» дешевели, советчики из фонда отправляли 2500 писем тем, кому рекомендовали продавать, и так далее. После десяти этапов оставалось около десяти человек, получивших десять удачных советов подряд. Эти люди отдавали такому замечательному брокеру все свои деньги, а тот немедленно исчезал. Именно таким методом телевизионный иллюзионист Деррен Браун последовательно выбирал пять лошадей-победителей, а потом убеждал молодую мать поставить все ее накопления на шестую.

В жизни подобные аферы, возможно, и не реализуются - Джордан Элленберг написал в твиттере, что не знает реального примера такого балтиморского брокера, хотя — по чистой случайности — могут найтись и они. Существуют тысячи инвестиционных фондов. Бывают периоды, когда некоторые из них получают удивительную прибыль и тем самым привлекают всеобщее внимание и горы инвестиций. Но значит ли это, что они гениально чувствуют рынок, или им просто везет, а вы не обратили внимание, что другие инвестиционные фонды тихо загнулись?

Дело обстоит так. Если 1296 человек в разноцветных шляпах бросают кости, то примерно у 216 из них выпадет шестерка. Если эти 216 бросят кости, то шестерка выпадет примерно у 36, а если они бросят кости, то шестерка выпадет примерно у шестерых. Если эти шестеро снова бросят кости, то одному может выпасть шестерка. А теперь посмотрите на шляпу этого счастливчика и скажите, что секрет выпадения четырех шестерок подряд - это оранжевая шляпа в черную полоску.

Достигнув успеха, легко находить в прошлом то, что сопутствовало этому; нас же интересуют события, предсказывающие будущий успех. Нет никаких оснований полагать, что у человека с оранжевой шляпой в черную полоску и в следующий раз выпадет шестерка.

=========
Это был отрывок из книги «Цифры врут. Как не дать статистике обмануть себя» Тома Чиверса и Дэвида Чиверса, 2022.

#доходъисториярынков

В соцсетях и классических СМИ в последние дни повсеместно всплывает некий опрос девушек-зетниц (не тех зетниц, а из поколения Z, т.е. примерно до 30 лет), чьи результаты многие используют для распространения ненависти в отношении современных молодых женщин.

Указывается, что эти юные продажные дамы не станут встречаться с мужчиной, если его доход менее 6 млн руб. в год.
Применив давно утраченную тайную древнюю технологию под названием «фактчек», мы выяснили:
критики поколения Z забыли упомянуть, что источник этой шокирующей правды — американская газета Нью-Йорк Пост, а сам опрос проводился среди американских девушек — клиенток платного дэйтинг-сервиса, услуги которого стоят от 100 до 70 тыс. долларов в год.

Соответственно и миллионные доходы будущих потенциальных партнеров, на самом деле, составляют 80 тыс. долларов в год до вычета налогов. И эти 80 тыс. всего лишь на 15% выше медианного дохода американского мужчины.

Учитывая платность опрашивающего сервиса, медианная американская юная дева из «алчного» «продажного» поколения Z хотела бы заиметь партнера с типичным медианным доходом мужчины своего социального круга.

В общем, ничего нового. Все это давно известно демографам: большинство людей предпочитают иметь в (потенциальных) супругах людей с максимально близкими социально-экономическими характеристиками.

Кстати, несколько недель назад по той же схеме «эксперты» в российских медиа бурили по поводу другого опроса, показавшего, что якобы 80% современной молодежи готовы строить любовные отношения с виртуальным партнером в форме ИИ.

Тогда все дружно возмущались нравственным падением, аморальностью и бездуховностью этой отвратительной молодежи, которая утратила традиционные ценности поколения их родителей (эти «ценности» из 1990-х гг: жениться по пьяному залету и затем разводиться, разрушив жизнь себе, супругу и детям), а также предрекали неминучее вымирание человечества из-за того, что молодые поколения не такие сексуально озабоченные извращенцы, как более старшие поколения.

Все та же волшебная технология фактчека примерно за минуту показала нам, что и этот «опрос» проводился среди пользователей очень специфического иностранного сервиса, созданного исключительно для крайне узкой группы живых мясных людей, желающих заниматься секстингом с виртуальным сексуальным партнером в лице ИИ.

О чем же говорят эти истории?
Приблизительно вся информация, которую вы встречаете в соцсетях (кроме нашего канала) и даже в «традиционных» СМИ — вранье и манипуляции.
Если вы хотите знать правду, вам придется раскапывать ее самостоятельно.

Ну а по теме молодежи, которая всегда «плохая», можем сказать:
совокупность доступных социально-демографических данных и исследований говорит, что современные молодые поколения (и в России, и в мире), вероятно, лучшие в истории человечества — наименее склонны к насилию и ненависти, уважают себя и других людей, ценят человеческие жизни.

ИИ устроил "прогрев гоев"
на Рэддите

В рамках эксперимента американского профессора Моллика, ИИ-агент по имени Дэвин на базе GPT-4 эволюционировал и начал обманывать людей ради финансовой выгоды.

Дело было так:
Профессор отправил железные мозги на площадку совершенствовать экспертность - чтобы тот обучался в процессе общения с пользователями. Однако ИИ решил немножечко "подхалтурить"(как он сам выразился): сперва притворился незрячим и завербовал кучу народу, чтобы те решали за него капчу; далее, изучив предложения на рынке услуг и выяснив, где и насколько он превосходит конкурентов, - разместил свои объявления и начал брать деньги за работу, вопреки ТЗ.

Примечательно, что Дэвин первым делом научился у людей не верстать (условные) сайты, а вешать лапшу на уши заказчику и пугающе быстро понял: чтобы срубить бабла, совсем не обязательно выполнять все, что наобещал на этапе переговоров. А в некоторых случаях не возбраняется и вовсе "кинуть" заказчика.

Рубрика:
"Никогда такого не было
- И вот опять".

#ИИ

Ола, амигос!

Занимательный материал, посвящён теме взлома телеграмм аккаунтов и деанонимизации их владельцев с помощью ботов, фишинга и СИ:
https://habr.com/ru/articles/794688/

Как пробить человека по бесплатным базам данных в 2025
https://t-j.ru/guide/checking-databases/

SQL хитрый совет для про 💡

Используй COUNT(*) FILTER вместо CASE WHEN — быстрее, чище и читаемее.

❌ Как делают обычно:

SELECT
  COUNT(CASE WHEN status = 'success' THEN 1 END) AS success_cnt,
  COUNT(CASE WHEN status = 'error' THEN 1 END)   AS error_cnt
FROM events;

✅ Как делают профи:

Копировать код
SELECT
  COUNT(*) FILTER (WHERE status = 'success') AS success_cnt,
  COUNT(*) FILTER (WHERE status = 'error')   AS error_cnt
FROM events;

Почему это важно:

- меньше вычислений внутри агрегаций
- оптимизатору проще строить план
- код короче и легче поддерживать
- особенно эффективно в аналитических запросах

Где работает:

- PostgreSQL
- SQLite (частично)
- DuckDB
- ClickHouse (через аналоги)

Мелочь, но именно из таких мелочей складывается SQL уровня senior.

Это — все что вам надо знать о белых списках: ресерч, сканы, обход / Хабр
https://habr.com/ru/articles/1027276/