Проект "ML System Design: 450 Примеров для Изучения" представляет собой обширную базу, содержащую описания систем машинного обучения более чем от 100 компаний, включая таких гигантов, как Netflix и Slack.
Вы можете исследовать базу данных, применяя фильтры по отраслям или направлениям машинного обучения, чтобы найти нужные примеры
⛓ Ссылка: тык
👉 @DataSciencegx | #ресурсы
Вы можете исследовать базу данных, применяя фильтры по отраслям или направлениям машинного обучения, чтобы найти нужные примеры
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Вкатываемся в Machine Learning с нуля за ноль рублей: что, где, в какой последовательности изучить
📖 Читать: ссылка
👉 @DataSciencegx | #cтатья
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Курс по машинному обучению
Этот курс представляет собой всестороннее введение в машинное обучение, охватывая как теоретические основы, так и практические аспекты
📹 Cмотреть курс: YouTube
👉 @DataSciencegx | #курсы
Этот курс представляет собой всестороннее введение в машинное обучение, охватывая как теоретические основы, так и практические аспекты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Два сапога — пара, а три — уже community: как алгоритмы на графах помогают собирать группы товаров
📖 Читать: ссылка
👉 @DataSciencegx | #cтатья
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Репозиторий, в котором перечислены потенциальные источники, которые помогут вам в подготовке к собеседованию по Data Science/Machine Learning. Часто добавляются новые ресурсы
⛓ Ссылка: тык
👉 @DataSciencegx | #ресурсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком
Автор: Оливер Теобальд
Год: 2024
📂 Скачать книгу
👉 @DataSciencegx | #книги
Автор: Оливер Теобальд
Год: 2024
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤1