This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Одна команда для сборки, деплоя и масштабирования AI-агентов!
xpander — это готовый к использованию Backend-as-a-Service для агентов: управляет памятью, инструментами, многопользовательскими состояниями, событиями, ограничениями и многим другим.
Совместим с LlamaIndex, Langchain, CrewAI, Google ADK — и не только.
Полностью с открытым исходным кодом
https://github.com/xpander-ai/xpander.ai
👉 @DataSciencegx
xpander — это готовый к использованию Backend-as-a-Service для агентов: управляет памятью, инструментами, многопользовательскими состояниями, событиями, ограничениями и многим другим.
Совместим с LlamaIndex, Langchain, CrewAI, Google ADK — и не только.
Полностью с открытым исходным кодом
https://github.com/xpander-ai/xpander.ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
May 30
Наткнулся на PDF с топ-50 вопросами для собеседований по LLM
Местами, конечно, поверхностно, но в целом — неплохой стартовый чеклист или разминка перед интервью
Ссылка: https://drive.google.com/file/d/1wolNOcHzi7-sKhj5Hdh9awC9Z9dWuWMC/view
👉 @DataSciencegx
Местами, конечно, поверхностно, но в целом — неплохой стартовый чеклист или разминка перед интервью
Ссылка: https://drive.google.com/file/d/1wolNOcHzi7-sKhj5Hdh9awC9Z9dWuWMC/view
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
June 6
MIT выложил в открытый доступ шикарный учебник по компьютерному зрению:
https://visionbook.mit.edu
Foundations of Computer Vision — концентрат базовых концепций CV через призму image processing и ML. Книга написана Торральбой, Исолой и Фрименом — ребята знают, о чём говорят.
Без воды: короткие главы, мощные визуализации, акцент на интуитивное понимание. Отлично зайдёт тем, кто входит в тему, но и опытным спецам будет чем поживиться.
👉 @DataSciencegx
https://visionbook.mit.edu
Foundations of Computer Vision — концентрат базовых концепций CV через призму image processing и ML. Книга написана Торральбой, Исолой и Фрименом — ребята знают, о чём говорят.
Без воды: короткие главы, мощные визуализации, акцент на интуитивное понимание. Отлично зайдёт тем, кто входит в тему, но и опытным спецам будет чем поживиться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
June 15
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
О, занятно. Знал ли ты, что есть библиотека на Python под названием Pix2TeX, которая умеет превращать изображения с формулами в LaTeX-код?
Ссылка на репозиторий GitHub: https://github.com/lukas-blecher/LaTeX-OCR
👉 @DataSciencegx
Ссылка на репозиторий GitHub: https://github.com/lukas-blecher/LaTeX-OCR
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
June 15
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Движок RAG для глубокого понимания документов
RAGFlow позволяет создавать корпоративного уровня RAG-воркфлоу для работы со сложными документами с обоснованными цитированиями.
Поддерживает мультимодальное понимание данных, веб-поиск, глубокие исследования и т.д.
Полностью локальный и с открытым исходным кодом, более 55 тысяч звёзд на GitHub
https://github.com/infiniflow/ragflow
👉 @DataSciencegx
RAGFlow позволяет создавать корпоративного уровня RAG-воркфлоу для работы со сложными документами с обоснованными цитированиями.
Поддерживает мультимодальное понимание данных, веб-поиск, глубокие исследования и т.д.
Полностью локальный и с открытым исходным кодом, более 55 тысяч звёзд на GitHub
https://github.com/infiniflow/ragflow
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
June 18
End-to-end проект по машинному обучению
Нашёл годный пошаговый гайд по ML-проекту.
Он начинается с базового EDA и обучает интеграции с MLOps с использованием таких инструментов, как ZenML и MLflow для отслеживания экспериментов и деплоймента.
https://www.youtube.com/watch?si=CoFmlaniXlD17UHz&v=o6vbe5G7xNo&feature=youtu.be
👉 @DataSciencegx
Нашёл годный пошаговый гайд по ML-проекту.
Он начинается с базового EDA и обучает интеграции с MLOps с использованием таких инструментов, как ZenML и MLflow для отслеживания экспериментов и деплоймента.
https://www.youtube.com/watch?si=CoFmlaniXlD17UHz&v=o6vbe5G7xNo&feature=youtu.be
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
June 18
AI-агенты наконец-то могут взаимодействовать с вашим фронтендом
Протокол AG-UI устраняет критически важный разрыв между AI-агентами и фронтенд-приложениями, обеспечивая бесшовное взаимодействие между человеком и агентом.
MCP: от агентов к инструментам
A2A: от агентов к агентам
AG-UI: от агентов к пользователям
Полностью с открытым исходным кодом. Вот официальный репозиторий AG-UI от CopilotKit на GitHub
Прикрепляю отличную иллюстрацию того, как это работает
👉 @DataSciencegx
Протокол AG-UI устраняет критически важный разрыв между AI-агентами и фронтенд-приложениями, обеспечивая бесшовное взаимодействие между человеком и агентом.
MCP: от агентов к инструментам
A2A: от агентов к агентам
AG-UI: от агентов к пользователям
Полностью с открытым исходным кодом. Вот официальный репозиторий AG-UI от CopilotKit на GitHub
Прикрепляю отличную иллюстрацию того, как это работает
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
June 20
Когда один из крупнейших игроков на рынке — Yandex Cloud — говорит, что Cloudberry это "про будущее Greenplum", хочется послушать, что за этим стоит.
В свежем интервью Леонид Савченков (Yandex Cloud) рассказал, как они отвечают на закрытие открытых версий популярных СУБД. Вместо паники — поддержка Greenplum 6 и параллельная разработка решения на базе Apache Cloudberry, который снова обгоняет Greenplum 7 по функционалу.
Обсудили и то, как Яндекс участвует в развитии опенсорса: кворумная репликация в Postgres, активные коммиты в Cloudberry, открытые репозитории с кодом — всё по-настоящему, а не ради галочки.
Плюс — апдейт по YTsaurus и BI-инструменту DataLens: новая публичная галерея дашбордов, возможность гибкой кастомизации и сертификация аналитиков.
Полный разговор — тут
В свежем интервью Леонид Савченков (Yandex Cloud) рассказал, как они отвечают на закрытие открытых версий популярных СУБД. Вместо паники — поддержка Greenplum 6 и параллельная разработка решения на базе Apache Cloudberry, который снова обгоняет Greenplum 7 по функционалу.
Обсудили и то, как Яндекс участвует в развитии опенсорса: кворумная репликация в Postgres, активные коммиты в Cloudberry, открытые репозитории с кодом — всё по-настоящему, а не ради галочки.
Плюс — апдейт по YTsaurus и BI-инструменту DataLens: новая публичная галерея дашбордов, возможность гибкой кастомизации и сертификация аналитиков.
Полный разговор — тут
June 20
У Microsoft вышел бесплатный курс по MCP для начинающих с 10 практическими лабораторными работами
Изучайте основы MCP на практике с примерами на .NET, Java, TypeScript, JavaScript и Python в среде VS Code. Все структурно и доступно на 40+ языках мира (есть русский, но машинный перевод)
https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners/
👉 @DataSciencegx
Изучайте основы MCP на практике с примерами на .NET, Java, TypeScript, JavaScript и Python в среде VS Code. Все структурно и доступно на 40+ языках мира (есть русский, но машинный перевод)
https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
June 21