🔥 4 کتابخانهٔ قدرتمند Python برای مصورسازی داده‌ها:

🟡‏ Matplotlib برای ساخت انواع نمودارهای پایه
🟡‏ Seaborn برای گراف‌های آماری زیبا و خوانا
🟡‏ Plotly برای داشبوردهای تعاملی تحت وب
🟡‏ Altair برای تعریف چارت‌ها با سینتکس ساده

📊 انتخاب درست لایبرری، داستان داده‌هات رو جذاب می‌کنه!

🔵 @DataScience_Function

🔥 3 تکنیک برای ارتقاء کیفیت داده‌ها قبل از مدل‌سازی:

1️⃣‏ Deduplication: حذف رکوردهای تکراری
2️⃣‏ Imputation: پر کردن مقادیر از دست‌رفته با میانگین/میانه
3️⃣‏ Normalization: یکسان‌سازی دامنه فیچرها

💡 دیتای تمیز، پایه‌ی هر مدل دقیقیه!

🔵 @DataScience_Function