⭐️ مدل Grok-1 توسط xAI به صورت اوپن‌سورس در academictorrent و گیت‌هاب منتشر شد. این مدل 314B پارامتر دارد و بزرگ‌ترین مدلی است که به صورت اوپن‌سورس منتشر شده است

🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function

🔥 ترندهای مهارتی علم داده بر اساس گزارش Job Skills 2024 کورسرا

⭐️ همانطور که در شکل بالا مشخص است، مهارت‌های مرتبط با مصورسازی و داستان‌سرایی داده‌ها یعنی Power Bi، Tableau و Data Visualization رتبه‌های اول تا سوم را کسب کرده‌اند و توجه روزافزون شرکت‌ها به این موضوع را نشان می‌دهد.

🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function

🔥 اصلی‌ترین ابزارهای مورد تقاضا در آگهی‌های شغلی علوم داده


🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function

🔥 دوازده وبسایت مطرح در حوزه علم داده

🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function

🔥 Large Language Models (LLMs) roadmap

نقشه راه و منابع آموزشی مدل‌های بزرگ زبانی (Large Language Models)

⭐️ این ریپو منابع آموزش LLM رو در سه سکشن ارائه داده:

🔗 LLM Fundamentals covers essential knowledge about mathematics, Python, and neural networks.
🧑‍🔬 The LLM Scientist focuses on learning how to build the best possible LLMs using the latest techniques
👷 The LLM Engineer focuses on how to create LLM-based solutions and deploy them.


🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function

🔥 A timeline of existing large language models

تایم‌لاین معرفی مدل‌های بزرگ زبانی


🔵 @DataScience_Function

🔥 Scope of AI, Deep Learning, and Machine Learning


🔵 @DataScience_Function

🔥 ده کتابخانه برتر و کاربردی بهینه‌سازی یادگیری ماشین در python

1️⃣ Optuna
2️⃣ Hyperopt
3️⃣ Scikit-learn
4️⃣ Auto-Sklearn
5️⃣ Hyperactive
6️⃣ Optunity
7️⃣ HyperparameterHunter
8️⃣ MLJAR
9️⃣ KerasTuner
1️⃣0️⃣ Talos


🔵 @DataScience_Function

🔥 مهارت های ضروری برای یک دانشمند داده

🔴 با بررسی بیش از 800 موقعیت شغلی DS

🔗 برای دستیابی بهتر به یک موقعیت شغلی دانشمند داده، کسب مهارت هایی ضروری است که بیشتر شرکت ها به دنبال آن هستند.


🔵 @DataScience_Function

🔥 مسیر پیشنهادی سایت datasciencedojo برای یادگیری علوم داده


🔗 مطالعه کامل توضیحات مسیر


🔵 @DataScience_Function

🔥 نقشه راه یادگیری و تسلط به SQL

⭐️ من یادگیری علوم داده رو با زبان SQL شروع کردم و از همون ابتدا تصمیم گرفتم بهترین منابعی که در مسیر یادگیریم خیلی موثر بودن رو جمع آوری کنم. حالا این لیست آماده شده که باهاتون به اشتراک بگذارم:👇

🔗 این لیست به 3 بخش تقسیم شده که شامل منابع آموزشی متنوع برای یادگیری SQL به صورت مرحله به مرحله است!


🎁 دوره‌های رایگان

📺 دوره SQL کانال freeCodeCamp: لینک
📺 دوره MySQL کانال Programming: لینک
📺 دوره SQL کانال techTFQ: لینک
📺 دوره Intermediate SQL: لینک


🌐 وبسایت‌های کاربردی

😄 وبسایت SQLBolt: لینک
😄 وبسایت SQLZOO: لینک
😄 وبسایت SQL Test: لینک
😄 وبسایت W3schools: لینک
😄 وبسایت codecademy: لینک


🌐 وبسایت‌هایی برای تمرین

📶 وبسایت LeetCode: لینک
📶 وبسایت HackerRank: لینک
📶 وبسایت DataLemur: لینک


🔵 @DataScience_Function

🔥 برگه تقلب جامع مباحث علوم داده


🎁 برخی از سرفصل‌های پرداخته شده در فایل PDF:

🗂️ نقشه‌ی راه یادگیری هوش مصنوعی و علم داده.
🗂️ مبانی آمار و ریاضیات.
🗂️ مهم ترین الگوریتم‌های هوش مصنوعی.
🗂️ یادگیری ماشین.
🗂️ یادگیری تقویتی.
🗂️ هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبان بزرگ.
🗂️ زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون و SQL.

┌ ✏️ AI & DS Cheat Sheets
└ 🖊 PDF


🔵 @DataScience_Function

🔥 هفت گام پروژه‌های علم داده


🔵 @DataScience_Function

🔥 چرخه حیات پروژه‌های علم داده


🔵 @DataScience_Function

🔥 20 ایده برای تجسم بهتر داده ها

🔵 @DataScience_Function

🔥 7 گام پروژه‌های یادگیری ماشین


🔵 @DataScience_Function

🔥 فرصت ها و چالش های ایجاد شده (تشخیص صدا، عکس و...) توسط ماشین لرنینگ


🔵 @DataScience_Function

🔥 یک دیاگرام بی نظیر از کانسپت های داده کاوی و دسته بندی آن


🔵 @DataScience_Function

🔥 انواع روش‌های محاسبه فواصل در علم داده


🔵 @DataScience_Function

🔥 کاربردهای فناوری‌های هوش مصنوعی


🔵 @DataScience_Function