کالج علم داده | Data College
487 subscribers
72 photos
4 videos
7 files
24 links
🔵💎 ما در این کانال به ارائه محتواها و آموزش‌های مفید، ساختارمند و جامع در حوزه علم داده، به شما می‌پردازیم.

با محتوای علمی و به‌روز ما همیشه یک قدم جلوتر باشید.
Download Telegram
🔥 برترین ابزارهای تخصصی علم داده با بیشتر رشد استفاده طی سال‌های 2019 تا 2022

🟡 با دوستان‌ تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 مدیرعامل سابق گوگل معتقده AI بهره‌ورری رو افزایش می‌ده

⭐️ اریک اشمیت، مدیرعامل سابق گوگل، در مورد پتانسیل هوش مصنوعی گفته که این فناوری می‌تونه بهره‌وری همه افراد رو در زمینه‌های مختلف مثل کسب‌وکار، آموزش و پزشکی دو برابر کنه. 

همچنین معتقده که با استفاده از قدرت تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و یادگیری ماشین، هوش مصنوعی به افراد کمک می‌کنه تا به شیوه‌ای کارآمدتر و مؤثرتر کار کنن، در نتیجه به طور چشمگیری بهره‌وری کلی افزایش پیدا می‌کنه.

اشمیت تاکید می‌کنه که با وجود چالش‌های اخلاقی و نظارتی هوش مصنوعی، مزایاش برای بهبود کیفیت زندگی و کارایی انکارناپذیره.

⬅️ به گفته اشمیت، تلاش برای همگام‌سازی قوانین و مقررات با سرعت پیشرفت هوش مصنوعی به اطمینان استفاده مسئولانه و بهینه از این فناوری در جامعه کمک می‌کنه.


🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡
🔵 @DataScience_Function
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن!

⭐️ در تصویر فوق یک تقسیم بندی جامع از هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های  آن به همراه موردکاربردهای عملی معرفی و ارائه شده است.

با عمومی‌ترشدن کاربردهای هوش مصنوعی متاسفانه برخی AI را در صرف مدل‌های چت بات و تولید متن یا ویدیو خلاصه میکنند. در حالی که  هوش مصنوعی همانند یک چتر کلان طیف وسیعی از حوزه‌‎های دانشی را پوشش میدهد.


🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 افرازی از مفاهیم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه عصبی و یادگیری عمیق


🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Libraries in Python: From Data Collection and Visualization to Machine Learning and Data Analysis

🔥 کتابخانه‌های پایتون از جمع‌آوری و مصورسازی داده تا یادگیری ماشین و تحلیل داده

🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 نقشه یادگیری علم داده در سال 2024


🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⭐️ مدل Grok-1 توسط xAI به صورت اوپن‌سورس در academictorrent و گیت‌هاب منتشر شد. این مدل 314B پارامتر دارد و بزرگ‌ترین مدلی است که به صورت اوپن‌سورس منتشر شده است

🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 ترندهای مهارتی علم داده بر اساس گزارش Job Skills 2024 کورسرا

⭐️ همانطور که در شکل بالا مشخص است، مهارت‌های مرتبط با مصورسازی و داستان‌سرایی داده‌ها یعنی Power Bi، Tableau و Data Visualization رتبه‌های اول تا سوم را کسب کرده‌اند و توجه روزافزون شرکت‌ها به این موضوع را نشان می‌دهد.

🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 اصلی‌ترین ابزارهای مورد تقاضا در آگهی‌های شغلی علوم داده


🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 دوازده وبسایت مطرح در حوزه علم داده

🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Large Language Models (LLMs) roadmap

نقشه راه و منابع آموزشی مدل‌های بزرگ زبانی (Large Language Models)

⭐️ این ریپو منابع آموزش LLM رو در سه سکشن ارائه داده:

🔗 LLM Fundamentals covers essential knowledge about mathematics, Python, and neural networks.
🧑‍🔬 The LLM Scientist focuses on learning how to build the best possible LLMs using the latest techniques
👷 The LLM Engineer focuses on how to create LLM-based solutions and deploy them.


🟡 با دوستان تان به اشتراک بذارید و با ما همراه باشید 🟡

🔵 @DataScience_Function
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 A timeline of existing large language models

تایم‌لاین معرفی مدل‌های بزرگ زبانی



🔵 @DataScience_Function
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Scope of AI, Deep Learning, and Machine Learning


🔵 @DataScience_Function
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 ده کتابخانه برتر و کاربردی بهینه‌سازی یادگیری ماشین در python

1️⃣ Optuna
2️⃣ Hyperopt
3️⃣ Scikit-learn
4️⃣ Auto-Sklearn
5️⃣ Hyperactive
6️⃣ Optunity
7️⃣ HyperparameterHunter
8️⃣ MLJAR
9️⃣ KerasTuner
1️⃣0️⃣ Talos


🔵 @DataScience_Function
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 مهارت های ضروری برای یک دانشمند داده

🔴 با بررسی بیش از 800 موقعیت شغلی DS

🔗 برای دستیابی بهتر به یک موقعیت شغلی دانشمند داده، کسب مهارت هایی ضروری است که بیشتر شرکت ها به دنبال آن هستند.


🔵 @DataScience_Function
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 مسیر پیشنهادی سایت datasciencedojo برای یادگیری علوم داده


🔗 مطالعه کامل توضیحات مسیر


🔵 @DataScience_Function
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 نقشه راه یادگیری و تسلط به SQL

⭐️ من یادگیری علوم داده رو با زبان SQL شروع کردم و از همون ابتدا تصمیم گرفتم بهترین منابعی که در مسیر یادگیریم خیلی موثر بودن رو جمع آوری کنم. حالا این لیست آماده شده که باهاتون به اشتراک بگذارم:👇

🔗 این لیست به 3 بخش تقسیم شده که شامل منابع آموزشی متنوع برای یادگیری SQL به صورت مرحله به مرحله است!


🎁 دوره‌های رایگان

📺 دوره SQL کانال freeCodeCamp: لینک
📺 دوره MySQL کانال Programming: لینک
📺 دوره SQL کانال techTFQ: لینک
📺 دوره Intermediate SQL: لینک


🌐 وبسایت‌های کاربردی

😄 وبسایت SQLBolt: لینک
😄 وبسایت SQLZOO: لینک
😄 وبسایت SQL Test: لینک
😄 وبسایت W3schools: لینک
😄 وبسایت codecademy: لینک


🌐 وبسایت‌هایی برای تمرین

📶 وبسایت LeetCode: لینک
📶 وبسایت HackerRank: لینک
📶 وبسایت DataLemur: لینک


🔵 @DataScience_Function
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 برگه تقلب جامع مباحث علوم داده


🎁 برخی از سرفصل‌های پرداخته شده در فایل PDF:

🗂️ نقشه‌ی راه یادگیری هوش مصنوعی و علم داده.
🗂️ مبانی آمار و ریاضیات.
🗂️ مهم ترین الگوریتم‌های هوش مصنوعی.
🗂️ یادگیری ماشین.
🗂️ یادگیری تقویتی.
🗂️ هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبان بزرگ.
🗂️ زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون و SQL.

✏️ AI & DS Cheat Sheets
🖊 PDF


🔵 @DataScience_Function
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 هفت گام پروژه‌های علم داده


🔵 @DataScience_Function
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 چرخه حیات پروژه‌های علم داده


🔵 @DataScience_Function
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM