🌐 چالشهای زیرساختی مراکز داده در بریتانیا
⚡ مایکروسافت اخیراً اعلام کرده است که در بریتانیا، ساخت فیزیکی یک مرکز داده (Data Center) حدود ۱۸ ماه زمان میبرد، اما فرآیند دریافت مجوز اتصال به شبکه برق میتواند تا ۸ سال طول بکشد. این تأخیرهای طولانی در تأمین انرژی، توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی را در این کشور با چالشی جدی مواجه کرده است.
📊 در حال حاضر، ظرفیت مراکز داده بریتانیا تنها ۲ گیگاوات است که در مقایسه با سرانه آمریکا، حدود یکسوم آن محسوب میشود. بریتانیا امیدوار است تا سال ۲۰۳۰ این ظرفیت را به ۶ گیگاوات برساند که همچنان فاصله بسیار زیادی با هدفگذاری ۹۰ گیگاواتی ایالات متحده دارد.
🧠 این شکاف گسترده در ظرفیت عملیاتی نشاندهنده اهمیت حیاتی زیرساختهای انرژی در رقابت جهانی برای گسترش مدلهای زبانی بزرگ است. اگر بریتانیا نتواند موانع موجود در شبکه انتقال برق را مرتفع کند، ممکن است در دستیابی به اهداف توسعه فناوریهای هوش مصنوعی نسبت به سایر قدرتهای اقتصادی عقب بماند.
#زیرساخت_انرژی #مایکروسافت
⚡ مایکروسافت اخیراً اعلام کرده است که در بریتانیا، ساخت فیزیکی یک مرکز داده (Data Center) حدود ۱۸ ماه زمان میبرد، اما فرآیند دریافت مجوز اتصال به شبکه برق میتواند تا ۸ سال طول بکشد. این تأخیرهای طولانی در تأمین انرژی، توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی را در این کشور با چالشی جدی مواجه کرده است.
📊 در حال حاضر، ظرفیت مراکز داده بریتانیا تنها ۲ گیگاوات است که در مقایسه با سرانه آمریکا، حدود یکسوم آن محسوب میشود. بریتانیا امیدوار است تا سال ۲۰۳۰ این ظرفیت را به ۶ گیگاوات برساند که همچنان فاصله بسیار زیادی با هدفگذاری ۹۰ گیگاواتی ایالات متحده دارد.
🧠 این شکاف گسترده در ظرفیت عملیاتی نشاندهنده اهمیت حیاتی زیرساختهای انرژی در رقابت جهانی برای گسترش مدلهای زبانی بزرگ است. اگر بریتانیا نتواند موانع موجود در شبکه انتقال برق را مرتفع کند، ممکن است در دستیابی به اهداف توسعه فناوریهای هوش مصنوعی نسبت به سایر قدرتهای اقتصادی عقب بماند.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#زیرساخت_انرژی #مایکروسافت
🚀 جهش خیرهکننده مدلهای متنباز چینی
🔬 دنیای مدلهای متنباز (Open Weights) شاهد یک تحول بزرگ است. مدلهای هوش مصنوعی چینی در کمتر از دو ماه پس از عرضه، عملکردی فراتر از رقبای قدرتمندی نظیر Opus 4.8 در بنچمارکها ثبت کردهاند.
🧠 مدل Kimi K3 اکنون با کسب امتیاز 57 در شاخص Artificial Analysis، در صدر جدول مدلهای متنباز قرار گرفته است. این مدل عظیم با 2.6 تریلیون پارامتر، وزنهای خود را بهصورت عمومی منتشر کرده و استانداردهای جدیدی را در صنعت هوش مصنوعی تعریف کرده است.
⚖ ️ استفاده از این مدل تحت لیسانس اختصاصی Kimi K3 مجاز است. کسبوکارهایی که درآمد سالانه بالای 20 میلیون دلار دارند یا خدماتی با بیش از 100 میلیون کاربر فعال ماهانه ارائه میدهند، برای بهرهبرداری تجاری باید توافقنامههای ویژهای با توسعهدهندگان منعقد کنند.
📊 سازندگان همچنین ملزم به درج نام Kimi K3 در رابط کاربری محصولات خود هستند.
#Kimi_K3 #Artificial_Analysis
🔬 دنیای مدلهای متنباز (Open Weights) شاهد یک تحول بزرگ است. مدلهای هوش مصنوعی چینی در کمتر از دو ماه پس از عرضه، عملکردی فراتر از رقبای قدرتمندی نظیر Opus 4.8 در بنچمارکها ثبت کردهاند.
🧠 مدل Kimi K3 اکنون با کسب امتیاز 57 در شاخص Artificial Analysis، در صدر جدول مدلهای متنباز قرار گرفته است. این مدل عظیم با 2.6 تریلیون پارامتر، وزنهای خود را بهصورت عمومی منتشر کرده و استانداردهای جدیدی را در صنعت هوش مصنوعی تعریف کرده است.
⚖ ️ استفاده از این مدل تحت لیسانس اختصاصی Kimi K3 مجاز است. کسبوکارهایی که درآمد سالانه بالای 20 میلیون دلار دارند یا خدماتی با بیش از 100 میلیون کاربر فعال ماهانه ارائه میدهند، برای بهرهبرداری تجاری باید توافقنامههای ویژهای با توسعهدهندگان منعقد کنند.
📊 سازندگان همچنین ملزم به درج نام Kimi K3 در رابط کاربری محصولات خود هستند.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Kimi_K3 #Artificial_Analysis
🚀 آغاز تولید بومی دستگاههای لیتوگرافی DUV در چین
🇨🇳 چین برای نخستین بار خط تولید ماشینهای لیتوگرافی فرابنفش عمیق (DUV) را راهاندازی کرده است. این تجهیزات که برای ساخت نیمههادیهای پیشرفته حیاتی هستند، تا پیش از این تحت انحصار شرکت هلندی ASML قرار داشتند.
📊 بر اساس گزارشها، یک شرکت مستقر در شانگهای برنامه دارد امسال ۵ دستگاه تولید کند و این ظرفیت را در سال آینده به ۲۰ واحد افزایش دهد. اگرچه این فناوری فعلاً در مراحل اولیه توسعه قرار دارد، اما ورود یک بازیگر جدید به این بازار، توازن قدرت در زنجیره تأمین تراشههای پیشرفته جهان را بهطور جدی به چالش کشیده است.
📉 انتشار این خبر واکنش فوری و گسترده بازارهای مالی را در پی داشت. ارزش سهام ASML تا ۸.۳٪ سقوط کرد و به زیر میانگین متحرک ۵۰ روزه رسید که نشاندهنده شکستهشدن روند صعودی قیمت این سهم در نمودارهای تکنیکال است.
#لیتوگرافی_DUV #ASML
🇨🇳 چین برای نخستین بار خط تولید ماشینهای لیتوگرافی فرابنفش عمیق (DUV) را راهاندازی کرده است. این تجهیزات که برای ساخت نیمههادیهای پیشرفته حیاتی هستند، تا پیش از این تحت انحصار شرکت هلندی ASML قرار داشتند.
📊 بر اساس گزارشها، یک شرکت مستقر در شانگهای برنامه دارد امسال ۵ دستگاه تولید کند و این ظرفیت را در سال آینده به ۲۰ واحد افزایش دهد. اگرچه این فناوری فعلاً در مراحل اولیه توسعه قرار دارد، اما ورود یک بازیگر جدید به این بازار، توازن قدرت در زنجیره تأمین تراشههای پیشرفته جهان را بهطور جدی به چالش کشیده است.
📉 انتشار این خبر واکنش فوری و گسترده بازارهای مالی را در پی داشت. ارزش سهام ASML تا ۸.۳٪ سقوط کرد و به زیر میانگین متحرک ۵۰ روزه رسید که نشاندهنده شکستهشدن روند صعودی قیمت این سهم در نمودارهای تکنیکال است.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#لیتوگرافی_DUV #ASML
❤1
🤖 تدوین چارچوبهای نظارتی آمریکا بر مدلهای پیشرو هوش مصنوعی
دولت آمریکا در حال تدوین مکانیزم جدیدی است که توسعهدهندگان مدلهای پیشرو (Frontier models) را ملزم میکند پیش از عرضه عمومی، دسترسی مدلهای خود را برای بررسیهای امنیتی به نهادهای فدرال ارائه دهند. این دوره بازرسی که احتمالاً تا ۳۰ روز به طول میانجامد، با هدف ارزیابی قابلیتهای خطرناک سایبری و تهدیدات احتمالی برای امنیت ملی صورت میگیرد.
🔬 شرکتهای پیشرو نظیر OpenAI، Anthropic و Google هماکنون در حال مذاکره برای نحوه اجرای این سیستم نظارتی هستند. مقامات آمریکایی در تلاشند تا تعریفی دقیق از مدلهای Frontier ارائه داده و تفکیک استانداردی میان مدلهای Closed و Open-weight برقرار کنند.
⚡ این رویکرد پیشتر عملیاتی شده است؛ دولت آمریکا اخیراً با اعمال فشار بر Anthropic در قبال مدل Mythos به دلیل قابلیتهای تهاجمی سایبری، از انتشار عمومی گسترده آن جلوگیری کرد.
#Frontier_models #Mythos
دولت آمریکا در حال تدوین مکانیزم جدیدی است که توسعهدهندگان مدلهای پیشرو (Frontier models) را ملزم میکند پیش از عرضه عمومی، دسترسی مدلهای خود را برای بررسیهای امنیتی به نهادهای فدرال ارائه دهند. این دوره بازرسی که احتمالاً تا ۳۰ روز به طول میانجامد، با هدف ارزیابی قابلیتهای خطرناک سایبری و تهدیدات احتمالی برای امنیت ملی صورت میگیرد.
🔬 شرکتهای پیشرو نظیر OpenAI، Anthropic و Google هماکنون در حال مذاکره برای نحوه اجرای این سیستم نظارتی هستند. مقامات آمریکایی در تلاشند تا تعریفی دقیق از مدلهای Frontier ارائه داده و تفکیک استانداردی میان مدلهای Closed و Open-weight برقرار کنند.
⚡ این رویکرد پیشتر عملیاتی شده است؛ دولت آمریکا اخیراً با اعمال فشار بر Anthropic در قبال مدل Mythos به دلیل قابلیتهای تهاجمی سایبری، از انتشار عمومی گسترده آن جلوگیری کرد.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Frontier_models #Mythos
🤖 بررسی فنی مدل Kimi K3 از شرکت Moonshot AI
🔬 شرکت Moonshot AI با انتشار گزارش فنی مدل Kimi K3، تغییرات ساختاری بنیادینی را نسبت به نسل قبلی (K2) معرفی کرده است. این مدل با ۹۳ لایه پردازشی، از معماری ترکیبی نوآورانهای شامل ۳ لایه KDA و یک لایه MLA جهانی استفاده میکند. مکانیزم KDA با فشردهسازی متن در حالتی با اندازه ثابت، مانع از اشباع حافظه (Cache) در گفتگوهای بسیار طولانی میشود.
⚡ یکی از قابلیتهای کلیدی K3، پشتیبانی از پنجره متنی تا یک میلیون توکن بدون نیاز به تنظیمات مرسوم RoPE است. در بخش مدیریت اطلاعات، معماری Attention Residuals به هر لایه اجازه میدهد انتخاب کند از کدام بلوکهای قبلی داده دریافت کند، که این امر منجر به بهینهسازی جریان اطلاعات در ۸ بلوک ۱۲ لایهای شده است.
🧠 در معماری MoE (مدلهای آمیخته از متخصصان)، تعداد متخصصان به ۸۹۶ افزایش یافته و در هر توکن، ۱۶ متخصص فعال میشوند.
#Kimi_K3 #KDA_Architecture
🔬 شرکت Moonshot AI با انتشار گزارش فنی مدل Kimi K3، تغییرات ساختاری بنیادینی را نسبت به نسل قبلی (K2) معرفی کرده است. این مدل با ۹۳ لایه پردازشی، از معماری ترکیبی نوآورانهای شامل ۳ لایه KDA و یک لایه MLA جهانی استفاده میکند. مکانیزم KDA با فشردهسازی متن در حالتی با اندازه ثابت، مانع از اشباع حافظه (Cache) در گفتگوهای بسیار طولانی میشود.
⚡ یکی از قابلیتهای کلیدی K3، پشتیبانی از پنجره متنی تا یک میلیون توکن بدون نیاز به تنظیمات مرسوم RoPE است. در بخش مدیریت اطلاعات، معماری Attention Residuals به هر لایه اجازه میدهد انتخاب کند از کدام بلوکهای قبلی داده دریافت کند، که این امر منجر به بهینهسازی جریان اطلاعات در ۸ بلوک ۱۲ لایهای شده است.
🧠 در معماری MoE (مدلهای آمیخته از متخصصان)، تعداد متخصصان به ۸۹۶ افزایش یافته و در هر توکن، ۱۶ متخصص فعال میشوند.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Kimi_K3 #KDA_Architecture
🤖 تغییر رفتار تخصصی کاربران با هوش مصنوعی
🔬 نتایج تحقیقات جدید OpenAI نشان میدهد که حدود ۴۳.۵ درصد از پیامهای تخصصی کاربران تجاری ChatGPT در ایالات متحده، مربوط به وظایفی است که خارج از حوزههای شغلی معمول آنها قرار دارد. این آمار نشان میدهد که کاربران به شکلی گسترده از مدلهای زبانی برای انجام فعالیتهای تخصصی خارج از حیطه اصلی کاری خود استفاده میکنند.
⚡ در تحلیل دادههای بهدستآمده، محاسبات مالی و عیبیابی سیستمهای کامپیوتری در میان سه وظیفه برترِ خارج از نقش شغلی در تمام گروهها مشاهده شدند. همچنین وظایف مرتبط با بازاریابی از جمله فعالیتهای پرتکراری بودند که کاربران در مشاغل مختلف برای انجام آنها از این ابزار بهره میبرند.
📊 محققان تأکید دارند که این ارقام صرفاً پیامهای رد و بدل شده در نسخه ChatGPT Business را بازتاب میدهد و معیار مستقیمی برای سنجش کیفیت خروجی، میزان بهرهوری یا تأثیر واقعی بر بازار کار نیست.
#ChatGPT_Business #محاسبات_مالی
🔬 نتایج تحقیقات جدید OpenAI نشان میدهد که حدود ۴۳.۵ درصد از پیامهای تخصصی کاربران تجاری ChatGPT در ایالات متحده، مربوط به وظایفی است که خارج از حوزههای شغلی معمول آنها قرار دارد. این آمار نشان میدهد که کاربران به شکلی گسترده از مدلهای زبانی برای انجام فعالیتهای تخصصی خارج از حیطه اصلی کاری خود استفاده میکنند.
⚡ در تحلیل دادههای بهدستآمده، محاسبات مالی و عیبیابی سیستمهای کامپیوتری در میان سه وظیفه برترِ خارج از نقش شغلی در تمام گروهها مشاهده شدند. همچنین وظایف مرتبط با بازاریابی از جمله فعالیتهای پرتکراری بودند که کاربران در مشاغل مختلف برای انجام آنها از این ابزار بهره میبرند.
📊 محققان تأکید دارند که این ارقام صرفاً پیامهای رد و بدل شده در نسخه ChatGPT Business را بازتاب میدهد و معیار مستقیمی برای سنجش کیفیت خروجی، میزان بهرهوری یا تأثیر واقعی بر بازار کار نیست.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#ChatGPT_Business #محاسبات_مالی
🧠 خلاصه تحولات 48 ساعت گذشته هوش مصنوعی و علوم داده
🗂 گزارش #70 | 📌 10 آیتم گزارش | 🧾 از 93 پست بررسیشده
🕐 یکشنبه 1405/05/04 ساعت 14:00 تا سهشنبه 1405/05/06 ساعت 14:00
🤖 مدلهای زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد
🦾 مهندسی ایجنتیک و سیستمهای هوشمند
📊 دیتاستها و تحلیل داده
💼 بازار کار، صنعت و سیاستگذاری
🎓 آموزش و منابع تخصصی
🗂 گزارش #70 | 📌 10 آیتم گزارش | 🧾 از 93 پست بررسیشده
🕐 یکشنبه 1405/05/04 ساعت 14:00 تا سهشنبه 1405/05/06 ساعت 14:00
🤖 مدلهای زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد
مدل Kimi K3 با 2.8 تریلیون پارامتر و معماری MoE به عنوان نخستین مدل در کلاس 3 تریلیون پارامتر به صورت Open-weights منتشر شد. این مدل از پنجره متنی 1 میلیون توکنی پشتیبانی کرده و با استفاده از مکانیزمهای KDA و MLA، بهرهوری استنتاج را به شدت افزایش داده است.
🔗 مشاهده پست
مایکروسافت دو مدل جدید MAI-Image-2.5-Pro برای تولید تصویر و MAI-Voice-2-Flash برای سنتز سریع گفتار را در Azure AI Foundry عرضه کرد. مدل تصویری جدید مایکروسافت با هزینه 5 دلار به ازای هر میلیون توکن، در زمینه رندر متن در عکس عملکردی پیشرو دارد.
🔗 مشاهده پست
🦾 مهندسی ایجنتیک و سیستمهای هوشمند
سیستمهای Agentic AI فراتر از چتباتهای ساده عمل کرده و شامل لایههای برنامهنویسی پویا، مدیریت حافظه و حلقههای خودارزیابی برای نقد خروجیها هستند. توسعهدهندگان باید برای پیادهسازی سیستمهای تولیدی (Production-grade)، از معماریهای 9 لایه شامل استقرار، ارزیابی و دیتابیسهای برداری استفاده کنند.
🔗 مشاهده پست
ابزار SWE-Pruner Pro از بایتدنس با تحلیل Hidden States ایجنتها، امکان Context Pruning هوشمند را فراهم کرده است. این ابزار قادر است تا 39 درصد از توکنهای غیرضروری در پنجره متنی را حذف کرده و بازدهی ایجنتهای برنامهنویس را در تعاملات چندمرحلهای بهبود بخشد.
🔗 مشاهده پست
📊 دیتاستها و تحلیل داده
مجموعه داده جامع جام جهانی فوتبال (1930 - 2026) با هدف پیشبینی نتایج و بررسی عملکرد بازیکنان و تیمها منتشر شد. این دیتاست شامل فایلهای چندبخشی از مسابقات، آمار گلزنان و اطلاعات بازیکنان است که برای پروژههای مدلسازی مالی و تحلیلی بسیار کاربرد دارد.
🔗 مشاهده پست
دیتاست قیمت مسکن در وین با 99,185 رکورد و امتیاز کاربردپذیری 10 از 10 در پلتفرم Kaggle برای تحلیلهای آماری قیمت عرضه شده است. همچنین دادههای تاریخی شاخص S&P 500 با 24,756 ردیف شامل قیمتهای بازگشایی و حجم معاملات برای مطالعه نوسانات بازار در دسترس قرار گرفت.
🔗 مشاهده پست
💼 بازار کار، صنعت و سیاستگذاری
گزارشها نشان میدهد استراتژی Thrift-Maxxing جایگزین توکنسوزی در فضای کسبوکار آمریکا شده است. سهم مدلهای پیشرو آمریکایی در بازار سازمانی از 70 درصد در سال 2025 به 30 درصد در سال 2026 کاهش یافته و مدلهای چینی به دلیل صرفه اقتصادی بالا در حال گسترش هستند.
🔗 مشاهده پست
چین برای نخستین بار تولید دستگاههای لیتوگرافی DUV را بومیسازی کرده است که تهدیدی جدی برای انحصار شرکت ASML محسوب میشود. این حرکت باعث واکنش منفی در بازارهای مالی و سقوط 8.3 درصدی ارزش سهام این غول هلندی شد.
🔗 مشاهده پست
🎓 آموزش و منابع تخصصی
فهرست Awesome Free AI Books شامل بیش از 30 کتاب کلیدی در حوزههای Deep Learning و Reinforcement Learning گردآوری شده است. این منبع شامل آثار اساتیدی چون گودفلو و بیشاپ است که مستقیماً به صفحه رسمی مؤلفان ارجاع میدهد.
🔗 مشاهده پست
دوره جامع مایکروسافت برای آموزش AI Agents منتشر شد که به بررسی معماری ایجنتهای خودمختار و نحوه تعامل آنها با ابزارهای مختلف میپردازد. این دوره شامل مخزن GitHub برای تمرینهای عملی است و برای توسعهدهندگانی که قصد دارند از سطح پایه شروع کنند، بسیار مناسب است.
🔗 مشاهده پست
🚀 جهش بزرگ در اکوسیستم Grok
ایلان ماسک اعلام کرد که مدل Grok 4.6 با ۱.۵ تریلیون پارامتر در تاریخ ۷ آگوست منتشر میشود. این مدل تنها آغاز مسیر است و انتظار میرود مدل بعدی یعنی Grok 4.7 با ظرفیت عظیم ۲.۱ تریلیون پارامتر، تنها چند هفته پس از آن عرضه شود.
⚡ در کنار این تحولات، شایعاتی درباره انتشار مدل برنامهنویسی Composer 3 قوت گرفته است. گفته میشود این مدل از صفر بر روی کلاستر پردازشی عظیم Colossus 2 آموزش دیده است تا عملکردی در سطح Claude Opus 5 یا GPT-5.6 Sol ارائه دهد.
🧠 تحلیلگران معتقدند در صورت صحت این گزارشها، مدل جدید با هزینهای بهمراتب کمتر، استانداردهای فعلی کدنویسی هوشمند را جابهجا خواهد کرد. اگرچه جزئیات فنی دقیق این معماریها هنوز بهطور رسمی تأیید نشده، اما سرعت توسعه آنها نشاندهنده رقابتی فشرده در مقیاسهای بسیار بزرگ مدلهای زبانی است. 🧩 این پیشرفتها به لطف زیرساختهای سختافزاری جدید، تحولی در کارایی سیستمهای هوش مصنوعی ایجاد خواهد کرد.
#Grok_4_6 #Composer_3
ایلان ماسک اعلام کرد که مدل Grok 4.6 با ۱.۵ تریلیون پارامتر در تاریخ ۷ آگوست منتشر میشود. این مدل تنها آغاز مسیر است و انتظار میرود مدل بعدی یعنی Grok 4.7 با ظرفیت عظیم ۲.۱ تریلیون پارامتر، تنها چند هفته پس از آن عرضه شود.
⚡ در کنار این تحولات، شایعاتی درباره انتشار مدل برنامهنویسی Composer 3 قوت گرفته است. گفته میشود این مدل از صفر بر روی کلاستر پردازشی عظیم Colossus 2 آموزش دیده است تا عملکردی در سطح Claude Opus 5 یا GPT-5.6 Sol ارائه دهد.
🧠 تحلیلگران معتقدند در صورت صحت این گزارشها، مدل جدید با هزینهای بهمراتب کمتر، استانداردهای فعلی کدنویسی هوشمند را جابهجا خواهد کرد. اگرچه جزئیات فنی دقیق این معماریها هنوز بهطور رسمی تأیید نشده، اما سرعت توسعه آنها نشاندهنده رقابتی فشرده در مقیاسهای بسیار بزرگ مدلهای زبانی است. 🧩 این پیشرفتها به لطف زیرساختهای سختافزاری جدید، تحولی در کارایی سیستمهای هوش مصنوعی ایجاد خواهد کرد.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Grok_4_6 #Composer_3
🚀 دوره آموزشی رایگان Claude Code
شرکت Anthropic به تازگی دوره جدیدی با عنوان Claude Code in Action منتشر کرده است که به توسعهدهندگان میآموزد چگونه از پتانسیل کامل این ابزار برای خودکارسازی فرآیند کدنویسی استفاده کنند. این دوره آموزشی شامل حدود ۹ سخنرانی کوتاه و عملی است که به جای تمرکز بر مباحث تئوری، بر سناریوهای واقعی در محیط توسعه تمرکز دارد.
🧠 هدف اصلی این دوره، تبدیل Claude Code به یک AI Agent تمامعیار است. شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه هدایت، پیکربندی و اجرای وظایف پیچیده و طولانی را بدون دخالت مستقیم دست به این مدل بسپارند. این آموزشها نحوه کار با GitHub، استفاده از Hooks (توابع واسط برای اجرای کدهای سفارشی) و مدیریت خودکار روتینهای روزانه برنامهنویسی را بهطور کامل پوشش میدهد.
⚡ با گذراندن کامل این دورهی رایگان، توسعهدهندگان میتوانند گواهی پایان دوره دریافت کنند.
🔗 anthropic.skilljar.com
#Claude_Code #AI_Agent
شرکت Anthropic به تازگی دوره جدیدی با عنوان Claude Code in Action منتشر کرده است که به توسعهدهندگان میآموزد چگونه از پتانسیل کامل این ابزار برای خودکارسازی فرآیند کدنویسی استفاده کنند. این دوره آموزشی شامل حدود ۹ سخنرانی کوتاه و عملی است که به جای تمرکز بر مباحث تئوری، بر سناریوهای واقعی در محیط توسعه تمرکز دارد.
🧠 هدف اصلی این دوره، تبدیل Claude Code به یک AI Agent تمامعیار است. شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه هدایت، پیکربندی و اجرای وظایف پیچیده و طولانی را بدون دخالت مستقیم دست به این مدل بسپارند. این آموزشها نحوه کار با GitHub، استفاده از Hooks (توابع واسط برای اجرای کدهای سفارشی) و مدیریت خودکار روتینهای روزانه برنامهنویسی را بهطور کامل پوشش میدهد.
⚡ با گذراندن کامل این دورهی رایگان، توسعهدهندگان میتوانند گواهی پایان دوره دریافت کنند.
🔗 anthropic.skilljar.com
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Claude_Code #AI_Agent
🚀 رونمایی مایکروسافت از دو مدل هوش مصنوعی جدید
مایکروسافت به تازگی از دو مدل هوش مصنوعی اختصاصی جدید برای توسعهدهندگان رونمایی کرد. مدل MAI Image 2.5 Pro با هدف ارتقای چشمگیر در کیفیت تولید تصویر و درک پرامپتهای پیچیده معرفی شده است.
🔬 این مدل علاوه بر دقت بالاتر، متنهای داخل تصاویر را با وضوح بهتری رندر میکند. همچنین کاربران میتوانند با استفاده از دستورات متنی ساده و به صورت طبیعی، ویرایشهای دقیق خود را روی تصاویر اعمال کنند.
⚡ در کنار این ابزار، مدل MAI Voice 2 Flash عرضه شد که یک مدل متنبهگفتار (TTS) بسیار سریع است. این مدل از ۱۵ زبان مختلف پشتیبانی کرده و طبق گزارش مایکروسافت، حدود دو برابر سریعتر از نسخههای پیشین خود عمل میکند.
🧠 طراحی بهینه این مدل آن را برای استفاده در دستیارهای صوتی و مراکز تماس که نیازمند پردازش حجم بالایی از داده هستند، بسیار ایدهآل میکند.
#MAI_Image_2 #MAI_Voice_2_Flash
مایکروسافت به تازگی از دو مدل هوش مصنوعی اختصاصی جدید برای توسعهدهندگان رونمایی کرد. مدل MAI Image 2.5 Pro با هدف ارتقای چشمگیر در کیفیت تولید تصویر و درک پرامپتهای پیچیده معرفی شده است.
🔬 این مدل علاوه بر دقت بالاتر، متنهای داخل تصاویر را با وضوح بهتری رندر میکند. همچنین کاربران میتوانند با استفاده از دستورات متنی ساده و به صورت طبیعی، ویرایشهای دقیق خود را روی تصاویر اعمال کنند.
⚡ در کنار این ابزار، مدل MAI Voice 2 Flash عرضه شد که یک مدل متنبهگفتار (TTS) بسیار سریع است. این مدل از ۱۵ زبان مختلف پشتیبانی کرده و طبق گزارش مایکروسافت، حدود دو برابر سریعتر از نسخههای پیشین خود عمل میکند.
🧠 طراحی بهینه این مدل آن را برای استفاده در دستیارهای صوتی و مراکز تماس که نیازمند پردازش حجم بالایی از داده هستند، بسیار ایدهآل میکند.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#MAI_Image_2 #MAI_Voice_2_Flash
⚡ ️ سیستم امنیت سایبری هوشمند مایکروسافت
مایکروسافت از سیستم جدید هوش مصنوعی برای امنیت سایبری رونمایی کرد که در بنچمارک CyberGym موفق به کسب امتیاز خیرهکننده ۹۶٪ شده است. این عملکرد ۱۲ واحد فراتر از مدل Mythos شرکت Anthropic است و با وجود دقت بالاتر، هزینههای عملیاتی آن تقریباً نصف سیستمهای پیشین مایکروسافت است.
🧠 موفقیت این مدل حاصل یک معماری چندلایه است که به جای اتکا به یک مدل غولپیکر، از رویکردی ترکیبی استفاده میکند. مدل MAI-Cyber-1-Flash حدود ۹۰٪ وظایف امنیتی را انجام میدهد و تنها ۱۰٪ مسائل پیچیده برای پردازش نهایی به GPT-5.4 ارجاع داده میشوند.
🤖 در لایه زیرین، سیستمی با نام MDASH وظیفه هماهنگی بین بیش از ۱۰۰ ایجنت تخصصی را بر عهده دارد. این ایجنتها کدهای نرمافزاری را برای یافتن آسیبپذیریها اسکن کرده و در فرآیندی پویا، موارد شناسایی شده را مورد بحث و تحلیل قرار میدهند.
#MAI_Cyber_1_Flash #MDASH
مایکروسافت از سیستم جدید هوش مصنوعی برای امنیت سایبری رونمایی کرد که در بنچمارک CyberGym موفق به کسب امتیاز خیرهکننده ۹۶٪ شده است. این عملکرد ۱۲ واحد فراتر از مدل Mythos شرکت Anthropic است و با وجود دقت بالاتر، هزینههای عملیاتی آن تقریباً نصف سیستمهای پیشین مایکروسافت است.
🧠 موفقیت این مدل حاصل یک معماری چندلایه است که به جای اتکا به یک مدل غولپیکر، از رویکردی ترکیبی استفاده میکند. مدل MAI-Cyber-1-Flash حدود ۹۰٪ وظایف امنیتی را انجام میدهد و تنها ۱۰٪ مسائل پیچیده برای پردازش نهایی به GPT-5.4 ارجاع داده میشوند.
🤖 در لایه زیرین، سیستمی با نام MDASH وظیفه هماهنگی بین بیش از ۱۰۰ ایجنت تخصصی را بر عهده دارد. این ایجنتها کدهای نرمافزاری را برای یافتن آسیبپذیریها اسکن کرده و در فرآیندی پویا، موارد شناسایی شده را مورد بحث و تحلیل قرار میدهند.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#MAI_Cyber_1_Flash #MDASH
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 ساخت شبیهساز فضایی کامل با Claude 3.5 Opus
تحول جدیدی در صنعت بازیسازی رخ داده است؛ یک توسعهدهنده توانست در یک سشن کاری ۲۴ ساعته، کل یک بازی مرورگر-محور به نام The Long Silence را با استفاده از مدل Claude 3.5 Opus طراحی و پیادهسازی کند. تمامی کدهای برنامه، المانهای بصری و حتی صداها به طور کامل توسط این هوش مصنوعی تولید شدهاند.
این بازی شامل ویژگیهای پیشرفتهای نظیر تولید رویهای (Procedural Generation) سیارات، ستارهها و سحابیها است و امکاناتی همچون فرود بر سیارات، سفر بین سیستمهای ستارهای با fold drive، نقشهبرداری کهکشانی و کاوش در ایستگاههای متروکه را ارائه میدهد. این شبیهساز برای اجرای روان در ۶۰ فریم بر ثانیه، از سیستم مقیاسپذیری گرافیکی پویا بهره میبرد.
🧠 از نظر فنی، این پروژه بدون استفاده از هیچگونه دارایی (Asset) آماده ساخته شده است.
#Claude_3_5_Opus #Procedural_Generation
تحول جدیدی در صنعت بازیسازی رخ داده است؛ یک توسعهدهنده توانست در یک سشن کاری ۲۴ ساعته، کل یک بازی مرورگر-محور به نام The Long Silence را با استفاده از مدل Claude 3.5 Opus طراحی و پیادهسازی کند. تمامی کدهای برنامه، المانهای بصری و حتی صداها به طور کامل توسط این هوش مصنوعی تولید شدهاند.
این بازی شامل ویژگیهای پیشرفتهای نظیر تولید رویهای (Procedural Generation) سیارات، ستارهها و سحابیها است و امکاناتی همچون فرود بر سیارات، سفر بین سیستمهای ستارهای با fold drive، نقشهبرداری کهکشانی و کاوش در ایستگاههای متروکه را ارائه میدهد. این شبیهساز برای اجرای روان در ۶۰ فریم بر ثانیه، از سیستم مقیاسپذیری گرافیکی پویا بهره میبرد.
🧠 از نظر فنی، این پروژه بدون استفاده از هیچگونه دارایی (Asset) آماده ساخته شده است.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Claude_3_5_Opus #Procedural_Generation
🤖 شناسایی حفرههای رمزنگاری توسط Claude
🔬 شرکت Anthropic اعلام کرد مدل Claude Mythos Preview موفق به کشف ضعفهای امنیتی در دو الگوریتم رمزنگاری شده است. این دستاورد نشان میدهد هوش مصنوعی به توانمندی خیرهکنندهای در تحلیلهای عمیق ریاضی دست یافته است.
⚡ در مورد اول، مدل به سراغ HAWK، کاندیدای NIST برای امضای دیجیتال پساکوانتومی رفت. طی ۶۰ ساعت، Claude توانست امنیت کلیدی کوچک را از سطح 2^64 به 2^38 کاهش دهد که پیشرفتی چشمگیر نسبت به بررسیهای دو ساله انسانی است.
🧠 دومین پروژه مربوط به نسخه ۷راندی AES-128 است؛ جایی که مدل با ابداع تکنیکی جدید، سرعت حملات را بین ۲۰۰ تا ۸۰۰ برابر افزایش داد. لازم به ذکر است که نسخه کامل AES-128 دارای ۱۰ راند بوده و همچنان مقاوم است.
📊 نکته کلیدی، خودمختاری کامل مدل است که به مطالعه مقالات، فرضیهسازی و اجرای آزمایشهای پیچیده پرداخت.
🔗 anthropic.com
#Claude_Mythos #HAWK
🔬 شرکت Anthropic اعلام کرد مدل Claude Mythos Preview موفق به کشف ضعفهای امنیتی در دو الگوریتم رمزنگاری شده است. این دستاورد نشان میدهد هوش مصنوعی به توانمندی خیرهکنندهای در تحلیلهای عمیق ریاضی دست یافته است.
⚡ در مورد اول، مدل به سراغ HAWK، کاندیدای NIST برای امضای دیجیتال پساکوانتومی رفت. طی ۶۰ ساعت، Claude توانست امنیت کلیدی کوچک را از سطح 2^64 به 2^38 کاهش دهد که پیشرفتی چشمگیر نسبت به بررسیهای دو ساله انسانی است.
🧠 دومین پروژه مربوط به نسخه ۷راندی AES-128 است؛ جایی که مدل با ابداع تکنیکی جدید، سرعت حملات را بین ۲۰۰ تا ۸۰۰ برابر افزایش داد. لازم به ذکر است که نسخه کامل AES-128 دارای ۱۰ راند بوده و همچنان مقاوم است.
📊 نکته کلیدی، خودمختاری کامل مدل است که به مطالعه مقالات، فرضیهسازی و اجرای آزمایشهای پیچیده پرداخت.
🔗 anthropic.com
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Claude_Mythos #HAWK
🤖 تحولات کلان در رقابت هوش مصنوعی و وضعیت OpenAI
🔥 طبق گزارشهای اخیر، تعداد کاربران فعال هفتگی ChatGPT به مرز ۱ میلیارد نفر نزدیک شده است. اگرچه این هدف با هفت ماه تأخیر محقق شده، اما نشاندهنده مقیاس بیسابقه پذیرش عمومی این فناوری در جهان است.
📊 در حال حاضر این پلتفرم بیش از ۵۰ میلیون کاربر اشتراکی دارد. با این وجود، فشار مالی بر OpenAI افزایش یافته است، چرا که نرخ مصرف نقدینگی شرکت (Cash Burn) با پیشبینی درآمد سالانه ۲۵ میلیارد دلاری آن برابری میکند.
🚀 تمرکز استراتژیک بر بخش سازمانی نقشی حیاتی در پایداری این مدل کسبوکار دارد. هماکنون بیش از ۴۰ درصد درآمد این شرکت از مشتریان تجاری تأمین میشود که پیشبینی شده تا پایان سال به ۵۰ درصد برسد.
💡 در این میان، رقیب اصلی یعنی Anthropic توانسته با جذب گسترده مشتریان شرکتی، درآمدهای قابلتوجهی کسب کند که باعث تشدید تمرکز OpenAI بر محصولات سازمانی شده است.
#OpenAI #Anthropic
🔥 طبق گزارشهای اخیر، تعداد کاربران فعال هفتگی ChatGPT به مرز ۱ میلیارد نفر نزدیک شده است. اگرچه این هدف با هفت ماه تأخیر محقق شده، اما نشاندهنده مقیاس بیسابقه پذیرش عمومی این فناوری در جهان است.
📊 در حال حاضر این پلتفرم بیش از ۵۰ میلیون کاربر اشتراکی دارد. با این وجود، فشار مالی بر OpenAI افزایش یافته است، چرا که نرخ مصرف نقدینگی شرکت (Cash Burn) با پیشبینی درآمد سالانه ۲۵ میلیارد دلاری آن برابری میکند.
🚀 تمرکز استراتژیک بر بخش سازمانی نقشی حیاتی در پایداری این مدل کسبوکار دارد. هماکنون بیش از ۴۰ درصد درآمد این شرکت از مشتریان تجاری تأمین میشود که پیشبینی شده تا پایان سال به ۵۰ درصد برسد.
💡 در این میان، رقیب اصلی یعنی Anthropic توانسته با جذب گسترده مشتریان شرکتی، درآمدهای قابلتوجهی کسب کند که باعث تشدید تمرکز OpenAI بر محصولات سازمانی شده است.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#OpenAI #Anthropic
🧠 خلاصه تحولات 48 ساعت گذشته هوش مصنوعی و علوم داده
🗂 گزارش #71 | 📌 10 آیتم گزارش | 🧾 از 78 پست بررسیشده
🕐 سهشنبه 1405/05/06 ساعت 14:00 تا پنجشنبه 1405/05/08 ساعت 14:00
🤖 مدلهای زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد
🎓 آموزش و منابع تخصصی
💼 بازار کار و صنعت هوش مصنوعی
📊 دیتاستهای جدید و تحلیل داده
🗂 گزارش #71 | 📌 10 آیتم گزارش | 🧾 از 78 پست بررسیشده
🕐 سهشنبه 1405/05/06 ساعت 14:00 تا پنجشنبه 1405/05/08 ساعت 14:00
🤖 مدلهای زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد
ایلان ماسک از عرضه مدل Grok 4.6 با 1.5 تریلیون پارامتر در تاریخ 7 آگوست خبر داد و اعلام کرد مدل بعدی با ظرفیت 2.1 تریلیون پارامتر بهزودی منتشر میشود.
🔗 مشاهده پست
مایکروسافت مدل MAI-Image-2.5-Pro را برای تولید تصویر و مدل MAI-Voice-2-Flash را با هدف سنتز سریع گفتار در 15 زبان عرضه کرد.
🔗 مشاهده پست
مدل Claude Mythos Preview موفق به کشف ضعفهای امنیتی در الگوریتمهای رمزنگاری شد و توانست سرعت حملات به AES-128 را بین 200 تا 800 برابر افزایش دهد.
🔗 مشاهده پست
🎓 آموزش و منابع تخصصی
شرکت Anthropic دوره آموزشی Claude Code in Action را برای آموزش نحوه استفاده از AI Agent در خودکارسازی فرایندهای برنامهنویسی منتشر کرد.
🔗 مشاهده پست
توسعهدهندگان با استفاده از Claude 3.5 Opus موفق به ساخت یک بازی فضایی کامل با ویژگیهایی نظیر تولید رویهای (Procedural Generation) و 60 فریم بر ثانیه شدند.
🔗 مشاهده پست
💼 بازار کار و صنعت هوش مصنوعی
تعداد کاربران فعال هفتگی ChatGPT به مرز 1 میلیارد نفر رسیده و بیش از 40 درصد درآمد این شرکت اکنون از طریق مشتریان سازمانی تأمین میشود.
🔗 مشاهده پست
سیستم امنیتی جدید مایکروسافت در بنچمارک CyberGym امتیاز 96 درصد را کسب کرد که 12 واحد فراتر از مدل Mythos است.
🔗 مشاهده پست
📊 دیتاستهای جدید و تحلیل داده
دیتاستهای متعددی در Kaggle منتشر شده است، از جمله دادههای فروش آمازون (42 هزار مورد)، بازار رمزارزها با بازه ساعتی (107 هزار رکورد) و آمار تاریخی مسابقات فوتبال از سال 1872.
🔗 مشاهده پست
مجموعه دادههای تخصصی شامل Indian Financial Fraud، نرخهای برابری لیر ترکیه و آمار بازیکنان جام جهانی 2026 برای استفاده تحلیلگران در دسترس قرار گرفت.
🔗 مشاهده پست
پژوهشگران اکنون به دادههای شبیهسازی نبرد هوش مصنوعی در بازی PTCG و آمار فروشگاههای آنلاین نظیر موبایل لجند برای تحلیل رفتار کاربری دسترسی دارند.
🔗 مشاهده پست
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
🧬 تغییر استراتژی کلان در گوگل دیپمایند و انحلال تیم AlphaFold
⚡ شرکت DeepMind بهطور رسمی تیم توسعهدهنده AlphaFold را منحل کرد. این مدل تحولآفرین که توانست مسئله ۵۰ ساله تاشدگی پروتئینها را حل کند، امسال جایزه نوبل را برای دمیس هسابیس و جان جامپر به ارمغان آورد. این تصمیم بخشی از تغییر استراتژی گوگل برای تمرکز حداکثری بر توسعه مدلهای Gemini و سیستمهای Scientific AI است.
🧠 مدیران این مجموعه قصد دارند به جای تیمهای تخصصی و محدود برای پروژههای تکمنظوره، منابع انسانی خود را به سمت مدلهای زبانی بزرگ و ایجنتهای (عوامل هوشمند) چندمنظوره سوق دهند. هدف این است که یک مدل واحد و قدرتمند، زیرساخت لازم برای حل طیف وسیعی از چالشهای پیچیده علمی را بهصورت یکپارچه فراهم کند.
🚀 در پی این بازسازی ساختاری، بسیاری از محققان این تیم به پروژههای کلان علمی منتقل شده یا برخی از آنها به Isomorphic Labs پیوستند.
#AlphaFold #Gemini
⚡ شرکت DeepMind بهطور رسمی تیم توسعهدهنده AlphaFold را منحل کرد. این مدل تحولآفرین که توانست مسئله ۵۰ ساله تاشدگی پروتئینها را حل کند، امسال جایزه نوبل را برای دمیس هسابیس و جان جامپر به ارمغان آورد. این تصمیم بخشی از تغییر استراتژی گوگل برای تمرکز حداکثری بر توسعه مدلهای Gemini و سیستمهای Scientific AI است.
🧠 مدیران این مجموعه قصد دارند به جای تیمهای تخصصی و محدود برای پروژههای تکمنظوره، منابع انسانی خود را به سمت مدلهای زبانی بزرگ و ایجنتهای (عوامل هوشمند) چندمنظوره سوق دهند. هدف این است که یک مدل واحد و قدرتمند، زیرساخت لازم برای حل طیف وسیعی از چالشهای پیچیده علمی را بهصورت یکپارچه فراهم کند.
🚀 در پی این بازسازی ساختاری، بسیاری از محققان این تیم به پروژههای کلان علمی منتقل شده یا برخی از آنها به Isomorphic Labs پیوستند.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#AlphaFold #Gemini
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📚 جنجال جدید در دنیای داده: نابودی کتابها برای آموزش هوش مصنوعی
🤖 شرکت Anthropic پس از یک پرونده قضایی جنجالی، موفق شد مجوز قانونی برای آموزش مدلهای خود بر روی کتب فیزیکی خریداریشده را تحت عنوان «استفاده منصفانه» دریافت کند. این رای قضایی اکنون به استانداردی در صنعت تبدیل شده و باعث ایجاد موجی از خرید انبوه کتابهای قدیمی توسط شرکتهای هوش مصنوعی شده است.
⚡ در این فرآیند، کتابهای چاپشده تا قبل از سال ۲۰۲۲ که حاوی متون اصیل انسانی هستند، با دستگاههای پرس هیدرولیک برش داده میشوند تا برای دیجیتالیسازی و ورود به دیتاستها اسکن شوند. متأسفانه این شیوه منجر به نابود شدن فیزیکی میلیونها جلد کتاب شده است.
📉 گزارشها حاکی از آن است که علاوه بر کتابهای عمومی، ردپای خریدهای مشکوک در بازار کتب نایاب نیز دیده میشود.
#Anthropic #استفاده_منصفانه
🤖 شرکت Anthropic پس از یک پرونده قضایی جنجالی، موفق شد مجوز قانونی برای آموزش مدلهای خود بر روی کتب فیزیکی خریداریشده را تحت عنوان «استفاده منصفانه» دریافت کند. این رای قضایی اکنون به استانداردی در صنعت تبدیل شده و باعث ایجاد موجی از خرید انبوه کتابهای قدیمی توسط شرکتهای هوش مصنوعی شده است.
⚡ در این فرآیند، کتابهای چاپشده تا قبل از سال ۲۰۲۲ که حاوی متون اصیل انسانی هستند، با دستگاههای پرس هیدرولیک برش داده میشوند تا برای دیجیتالیسازی و ورود به دیتاستها اسکن شوند. متأسفانه این شیوه منجر به نابود شدن فیزیکی میلیونها جلد کتاب شده است.
📉 گزارشها حاکی از آن است که علاوه بر کتابهای عمومی، ردپای خریدهای مشکوک در بازار کتب نایاب نیز دیده میشود.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Anthropic #استفاده_منصفانه
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📊 یادگیری تعاملی مفاهیم علم داده
اگر به دنبال درک عمیقتر مفاهیم پیچیده در Machine Learning هستید، این مخزن (Repository) یکی از کاربردیترین منابع آموزشی است. این پروژه با تبدیل ایدههای انتزاعی به آزمایشهای بصری، فرآیند یادگیری را برای متخصصان سطح متوسط تا پیشرفته بسیار ملموس کرده است.
⚡ با استفاده از این ابزار میتوانید مدلهای مختلف را بررسی کرده و با تغییر پارامترها، بلافاصله نتایج حاصل از محاسبات را مشاهده کنید. این رویکرد عملی به شما کمک میکند تا رفتار مدلها در شرایط گوناگون و تاثیر متغیرها بر خروجی نهایی را به درستی درک کنید.
🚀 این منبع که بر پایه Python توسعه یافته است، برای تقویت شهود ریاضی و فنی در پروژههای تحلیل داده یک انتخاب عالی محسوب میشود. شما میتوانید از طریق لینک زیر به کدهای منبع دسترسی داشته باشید.
GitHub
#GeostatsGuy #InteractivePython
اگر به دنبال درک عمیقتر مفاهیم پیچیده در Machine Learning هستید، این مخزن (Repository) یکی از کاربردیترین منابع آموزشی است. این پروژه با تبدیل ایدههای انتزاعی به آزمایشهای بصری، فرآیند یادگیری را برای متخصصان سطح متوسط تا پیشرفته بسیار ملموس کرده است.
⚡ با استفاده از این ابزار میتوانید مدلهای مختلف را بررسی کرده و با تغییر پارامترها، بلافاصله نتایج حاصل از محاسبات را مشاهده کنید. این رویکرد عملی به شما کمک میکند تا رفتار مدلها در شرایط گوناگون و تاثیر متغیرها بر خروجی نهایی را به درستی درک کنید.
🚀 این منبع که بر پایه Python توسعه یافته است، برای تقویت شهود ریاضی و فنی در پروژههای تحلیل داده یک انتخاب عالی محسوب میشود. شما میتوانید از طریق لینک زیر به کدهای منبع دسترسی داشته باشید.
GitHub
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#GeostatsGuy #InteractivePython