This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚖️ ابزارهای جدید کلاود برای امور حقوقی
شرکت Anthropic مجموعه‌ای از ابزارهای آماده تحت عنوان Artifacts را برای استفاده در امور حقوقی به پلتفرم Claude اضافه کرده است. این ابزارها با هدف خودکارسازی بررسی اسناد و تطبیق آن‌ها با استانداردهای قانونی طراحی شده‌اند.
مهم‌ترین ابزارهای ارائه‌شده عبارتند از:
• Cite check: بررسی مطابقت نقل‌قول‌ها با منابع اصلی و شناسایی شماره صفحات یا ارجاعات نادرست.
• Playbook deviation board: شناسایی بندهای قرارداد که با استانداردهای شرکت فاصله دارند.
• Tabular review: استخراج اطلاعات کلیدی از قراردادهای متعدد و تبدیل آن‌ها به یک جدول واحد.
• Regulatory horizon scan: مرتب‌سازی و نمایش قوانین جدید بر اساس زمان‌بندی و میزان تأثیرگذاری.
بخشی از این ابزارها توسط مجموعه‌هایی مانند Harvey، PwC، Goodwin و Foley & Lardner توسعه یافته‌اند. علاوه بر این، ابزارهای تخصصی دیگری برای حوزه‌هایی مانند دعاوی تخلیه ملک نیز در دسترس قرار گرفته است. کاربران می‌توانند با بارگذاری اسناد خود در این محیط‌های تعاملی، از قابلیت‌های تحلیلی این مدل‌ها استفاده کنند.
🇮🇷 تلگرام
شرکت Anthropic مجموعه‌ای از ابزارهای آماده تحت عنوان Artifacts را برای استفاده در امور حقوقی به پلتفرم Claude اضافه کرده است. این ابزارها با هدف خودکارسازی بررسی اسناد و تطبیق آن‌ها با استانداردهای قانونی طراحی شده‌اند.
مهم‌ترین ابزارهای ارائه‌شده عبارتند از:
• Cite check: بررسی مطابقت نقل‌قول‌ها با منابع اصلی و شناسایی شماره صفحات یا ارجاعات نادرست.
• Playbook deviation board: شناسایی بندهای قرارداد که با استانداردهای شرکت فاصله دارند.
• Tabular review: استخراج اطلاعات کلیدی از قراردادهای متعدد و تبدیل آن‌ها به یک جدول واحد.
• Regulatory horizon scan: مرتب‌سازی و نمایش قوانین جدید بر اساس زمان‌بندی و میزان تأثیرگذاری.
بخشی از این ابزارها توسط مجموعه‌هایی مانند Harvey، PwC، Goodwin و Foley & Lardner توسعه یافته‌اند. علاوه بر این، ابزارهای تخصصی دیگری برای حوزه‌هایی مانند دعاوی تخلیه ملک نیز در دسترس قرار گرفته است. کاربران می‌توانند با بارگذاری اسناد خود در این محیط‌های تعاملی، از قابلیت‌های تحلیلی این مدل‌ها استفاده کنند.
🇮🇷 تلگرام
🤖 تقطیر مدل OpenAI Astra در آزمایشگاه‌های چینی
نشریه The Information گزارش داده است که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی در چین از مدل Astra متعلق به OpenAI برای آموزش و «تقطیر» (Distillation) مدل‌های جدید خود استفاده کرده‌اند.
بر اساس این گزارش، مدل‌های زیر با بهره‌گیری از خروجی‌ها و دانش مدل Astra توسعه یافته‌اند:
- مدل Kimi K3.1 Pro محصول شرکت Moonshot AI که هفته گذشته منتشر شد.
- مدل DeepSeek V4.1-Flash 1017 که نسخه به‌روزرسانی‌شده در ۱۷ اکتبر است.
پیش از این، مدل‌های Claude شرکت Anthropic هدف اصلی فرآیندهای تقطیر در آزمایشگاه‌های چینی بودند. شرکت‌های OpenAI و Anthropic بارها آزمایشگاه‌های Moonshot و DeepSeek را به استفاده غیرمجاز از مدل‌هایشان برای آموزش متهم کرده‌اند، اما این شرکت‌های چینی تاکنون واکنشی به این اتهامات نشان نداده‌اند و در پاسخ به درخواست‌ها برای اظهارنظر نیز پاسخی نداده‌اند.
#Kimi_K3_1_Pro #DeepSeek_V4_1_Flash
نشریه The Information گزارش داده است که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی در چین از مدل Astra متعلق به OpenAI برای آموزش و «تقطیر» (Distillation) مدل‌های جدید خود استفاده کرده‌اند.
بر اساس این گزارش، مدل‌های زیر با بهره‌گیری از خروجی‌ها و دانش مدل Astra توسعه یافته‌اند:
- مدل Kimi K3.1 Pro محصول شرکت Moonshot AI که هفته گذشته منتشر شد.
- مدل DeepSeek V4.1-Flash 1017 که نسخه به‌روزرسانی‌شده در ۱۷ اکتبر است.
پیش از این، مدل‌های Claude شرکت Anthropic هدف اصلی فرآیندهای تقطیر در آزمایشگاه‌های چینی بودند. شرکت‌های OpenAI و Anthropic بارها آزمایشگاه‌های Moonshot و DeepSeek را به استفاده غیرمجاز از مدل‌هایشان برای آموزش متهم کرده‌اند، اما این شرکت‌های چینی تاکنون واکنشی به این اتهامات نشان نداده‌اند و در پاسخ به درخواست‌ها برای اظهارنظر نیز پاسخی نداده‌اند.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Kimi_K3_1_Pro #DeepSeek_V4_1_Flash
📊 تحلیل هزینه مدل‌های زبانی در Agent Arena
پلتفرم Agent Arena در بررسی عملکرد مدل‌ها، تفاوت ساختاری در کاهش هزینه اجرای تسک‌ها را نشان می‌دهد. بر اساس داده‌های این پلتفرم، مدل GPT-6.1 Sol (Max) با هزینه ۱.۹۱ دلار برای هر تسک، ۸۵ درصد ارزان‌تر از Claude Opus 5.5 با هزینه ۱۲.۵۱ دلار و ۸۷ درصد ارزان‌تر از GPT-6 Astra با هزینه ۱۴.۹۳ دلار عمل می‌کند.
این کاهش هزینه در مدل Sol نسبت به مدل‌های رقیب از دو منبع متفاوت تامین می‌شود:
* در برابر Astra: مزیت اصلی Sol ناشی از قیمت پایین‌تر هر توکن است.
* در برابر Opus: مزیت اصلی مدل ناشی از مصرف کمتر تعداد توکن برای انجام یک تسک مشابه است.
Agent Arena با ردیابی واقعی هزینه‌های کاربران، مجموع توکن‌های مصرفی مدل در بخش‌های ورودی، خروجی و cache-read را در قیمت هر توکن ضرب می‌کند تا مشخص شود هر مدل چگونه هزینه‌های عملیاتی را مدیریت می‌کند. اطلاعات بیشتر در سایت Arena.ai قابل مشاهده است.
#Agent_Arena #GPT_6_1_Sol
پلتفرم Agent Arena در بررسی عملکرد مدل‌ها، تفاوت ساختاری در کاهش هزینه اجرای تسک‌ها را نشان می‌دهد. بر اساس داده‌های این پلتفرم، مدل GPT-6.1 Sol (Max) با هزینه ۱.۹۱ دلار برای هر تسک، ۸۵ درصد ارزان‌تر از Claude Opus 5.5 با هزینه ۱۲.۵۱ دلار و ۸۷ درصد ارزان‌تر از GPT-6 Astra با هزینه ۱۴.۹۳ دلار عمل می‌کند.
این کاهش هزینه در مدل Sol نسبت به مدل‌های رقیب از دو منبع متفاوت تامین می‌شود:
* در برابر Astra: مزیت اصلی Sol ناشی از قیمت پایین‌تر هر توکن است.
* در برابر Opus: مزیت اصلی مدل ناشی از مصرف کمتر تعداد توکن برای انجام یک تسک مشابه است.
Agent Arena با ردیابی واقعی هزینه‌های کاربران، مجموع توکن‌های مصرفی مدل در بخش‌های ورودی، خروجی و cache-read را در قیمت هر توکن ضرب می‌کند تا مشخص شود هر مدل چگونه هزینه‌های عملیاتی را مدیریت می‌کند. اطلاعات بیشتر در سایت Arena.ai قابل مشاهده است.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Agent_Arena #GPT_6_1_Sol
🤖 تخصیص اعتبار API به کاربران اشتراکی OpenAI
شرکت OpenAI اعلام کرد که برای کاربران برخی از سطوح اشتراکی، اعتبار ماهیانه API در نظر می‌گیرد. در این طرح، مبلغ پرداختی برای اشتراک در قالب اعتبار (Credit) برای استفاده از API بازگردانده می‌شود.
این اعتبار به یک سازمان مشخص در پنل API اختصاص می‌یابد و متقاضیان باید برای فعال‌سازی آن درخواست خود را ثبت کنند.
مهم‌ترین موارد تخصیص اعتبار به شرح زیر است:
- اشتراک Pro در سطح ۱۰۰ دلار: ۱۰۰ دلار اعتبار ماهیانه
- اشتراک Pro در سطح ۲۰۰ دلار: ۲۰۰ دلار اعتبار ماهیانه
- اشتراک Pro در سطح ۵۰۰ دلار: ۵۰۰ دلار اعتبار ماهیانه
- اشتراک Business Standard: ۲۰ دلار به ازای هر صندلی فعال
- اشتراک Business Premium: ۱۰۰ دلار به ازای هر صندلی فعال (با سقف کلی ۵۰۰ دلار برای هر Workspace)
#OpenAI #API_Credits
شرکت OpenAI اعلام کرد که برای کاربران برخی از سطوح اشتراکی، اعتبار ماهیانه API در نظر می‌گیرد. در این طرح، مبلغ پرداختی برای اشتراک در قالب اعتبار (Credit) برای استفاده از API بازگردانده می‌شود.
این اعتبار به یک سازمان مشخص در پنل API اختصاص می‌یابد و متقاضیان باید برای فعال‌سازی آن درخواست خود را ثبت کنند.
مهم‌ترین موارد تخصیص اعتبار به شرح زیر است:
- اشتراک Pro در سطح ۱۰۰ دلار: ۱۰۰ دلار اعتبار ماهیانه
- اشتراک Pro در سطح ۲۰۰ دلار: ۲۰۰ دلار اعتبار ماهیانه
- اشتراک Pro در سطح ۵۰۰ دلار: ۵۰۰ دلار اعتبار ماهیانه
- اشتراک Business Standard: ۲۰ دلار به ازای هر صندلی فعال
- اشتراک Business Premium: ۱۰۰ دلار به ازای هر صندلی فعال (با سقف کلی ۵۰۰ دلار برای هر Workspace)
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#OpenAI #API_Credits
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡ مقایسه Gemini 4 Carbon و Opus 5.5 در رندر سه‌بعدی
در یک ارزیابی عملی برای ساخت رندر سه‌بعدی با پرامپت یکسان، مدل Gemini 4 Carbon نسبت به Opus 5.5 با هزینه کمتر و سرعت بالاتری خروجی ارائه کرد.
جزئیات عملکرد:
• Gemini 4 Carbon: هزینه ۴٫۳۰ دلار و زمان پردازش ۳۲ دقیقه
• Opus 5.5: هزینه ۱۴٫۰۰ دلار و زمان پردازش ۱ ساعت و ۲۰ دقیقه
تصویر خروجی Gemini 4 Carbon شفاف‌تر بود و سایه‌های رنگین‌کمانی ایجاد کرد، در حالی که تصویر Opus 5.5 در مقایسه با آن کم‌رنگ‌تر شد. بر اساس این تست، Gemini 4 Carbon سه برابر ارزان‌تر و دو برابر سریع‌تر از Opus 5.5 پردازش را انجام داده است.
در یک ارزیابی عملی برای ساخت رندر سه‌بعدی با پرامپت یکسان، مدل Gemini 4 Carbon نسبت به Opus 5.5 با هزینه کمتر و سرعت بالاتری خروجی ارائه کرد.
جزئیات عملکرد:
• Gemini 4 Carbon: هزینه ۴٫۳۰ دلار و زمان پردازش ۳۲ دقیقه
• Opus 5.5: هزینه ۱۴٫۰۰ دلار و زمان پردازش ۱ ساعت و ۲۰ دقیقه
تصویر خروجی Gemini 4 Carbon شفاف‌تر بود و سایه‌های رنگین‌کمانی ایجاد کرد، در حالی که تصویر Opus 5.5 در مقایسه با آن کم‌رنگ‌تر شد. بر اساس این تست، Gemini 4 Carbon سه برابر ارزان‌تر و دو برابر سریع‌تر از Opus 5.5 پردازش را انجام داده است.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📊 مقایسه عملکرد Gemini 4 Carbon با Opus 5.5 و GPT-6 Astra
در یک آزمون مقایسه‌ای با پرومپت یکسان، عملکرد چند مدل پرچمدار از نظر زمان پردازش و هزینه سنجیده شد.
نتایج ثبت‌شده در این تست به این شرح است:
• GPT-6 Astra: ۲۲ دقیقه و ۵۴ ثانیه (هزینه: ۳.۲۸ دلار)
• Gemini 4 Carbon: ۲۹ دقیقه و ۴۹ ثانیه
• Opus 5.5: ۴۳ دقیقه و ۲۱ ثانیه (هزینه: ۹.۲۵ دلار)
در این آزمون، مدل GPT-6 Astra سریع‌ترین زمان و کمترین هزینه را ثبت کرد و Gemini 4 Carbon نیز زمان پردازش کوتاه‌تری نسبت به Opus 5.5 داشت.
در یک آزمون مقایسه‌ای با پرومپت یکسان، عملکرد چند مدل پرچمدار از نظر زمان پردازش و هزینه سنجیده شد.
نتایج ثبت‌شده در این تست به این شرح است:
• GPT-6 Astra: ۲۲ دقیقه و ۵۴ ثانیه (هزینه: ۳.۲۸ دلار)
• Gemini 4 Carbon: ۲۹ دقیقه و ۴۹ ثانیه
• Opus 5.5: ۴۳ دقیقه و ۲۱ ثانیه (هزینه: ۹.۲۵ دلار)
در این آزمون، مدل GPT-6 Astra سریع‌ترین زمان و کمترین هزینه را ثبت کرد و Gemini 4 Carbon نیز زمان پردازش کوتاه‌تری نسبت به Opus 5.5 داشت.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📖 دسترسی رایگان به صدها کتاب درسی در NotebookLM
گوگل امکان دسترسی مستقیم و رایگان به صدها کتاب درسی را به ابزار NotebookLM اضافه کرد. این کتاب‌ها از ناشرانی مانند OpenStax، S Chand Publishing و Open Textbook Library تامین شده‌اند و کاربران می‌توانند بدون نیاز به بارگذاری فایل، آن‌ها را درون برنامه جستجو و انتخاب کنند.
با افزودن این منابع، هوش مصنوعی NotebookLM می‌تواند فصل‌های مختلف را خلاصه کند، متون را توضیح دهد و از محتوای کتاب‌ها پرسش‌وپاسخ و آزمون تمرینی بسازد.
#NotebookLM #OpenStax
گوگل امکان دسترسی مستقیم و رایگان به صدها کتاب درسی را به ابزار NotebookLM اضافه کرد. این کتاب‌ها از ناشرانی مانند OpenStax، S Chand Publishing و Open Textbook Library تامین شده‌اند و کاربران می‌توانند بدون نیاز به بارگذاری فایل، آن‌ها را درون برنامه جستجو و انتخاب کنند.
با افزودن این منابع، هوش مصنوعی NotebookLM می‌تواند فصل‌های مختلف را خلاصه کند، متون را توضیح دهد و از محتوای کتاب‌ها پرسش‌وپاسخ و آزمون تمرینی بسازد.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#NotebookLM #OpenStax
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖼️ توضیح تعاملی لایه‌به‌لایه شبکه‌های CNN
ابزار CNN Explainer به شما امکان می‌دهد پردازش گام‌به‌گام تصویر توسط شبکه‌های کانولوشنال عصبی (CNN) را مشاهده کنید. می‌توانید تصویر دلخواه خود را بارگذاری کرده و ببینید هر لایه چگونه آن را پردازش می‌کند.
این ابزار مراحل زیر را توضیح می‌دهد:
- کانال‌های ورودی RGB
- کانولوشن (Convolution)
- تابع فعال‌سازی ReLU
- پولینگ حداکثر (Max Pooling)
- نقشه‌های فعال‌سازی (Activation maps)
- مسطح‌سازی (Flatten)
- تابع Softmax
- پیش‌بینی نهایی
این ابزار برای درک عمیق‌تر نحوه کار CNNها بسیار مفید است.
🔗 CNN Explainer
#CNN_Explainer #Convolutional_Neural_Networks
ابزار CNN Explainer به شما امکان می‌دهد پردازش گام‌به‌گام تصویر توسط شبکه‌های کانولوشنال عصبی (CNN) را مشاهده کنید. می‌توانید تصویر دلخواه خود را بارگذاری کرده و ببینید هر لایه چگونه آن را پردازش می‌کند.
این ابزار مراحل زیر را توضیح می‌دهد:
- کانال‌های ورودی RGB
- کانولوشن (Convolution)
- تابع فعال‌سازی ReLU
- پولینگ حداکثر (Max Pooling)
- نقشه‌های فعال‌سازی (Activation maps)
- مسطح‌سازی (Flatten)
- تابع Softmax
- پیش‌بینی نهایی
این ابزار برای درک عمیق‌تر نحوه کار CNNها بسیار مفید است.
🔗 CNN Explainer
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#CNN_Explainer #Convolutional_Neural_Networks
🧠 خلاصه تحولات 48 ساعت گذشته هوش مصنوعی و علوم داده
🗂 گزارش #10 | 📌 5 آیتم گزارش | 🧾 از 41 پست بررسی‌شده
🕐 چهارشنبه 1405/08/06 ساعت 14:00 تا جمعه 1405/08/08 ساعت 14:00
تاثیر آزادسازی سخت‌افزاری بر سرعت پردازش محلی
آزادسازی ظرفیت تنسورکور کارت‌های مصرفی در لینوکس، هزینه تست و پردازش محلی مدل‌ها را کاهش می‌دهد. این تغییر به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون سرمایه‌گذاری روی کارت‌های سازمانی، سرعت پیش‌پردازش و فین‌تیون را بالا ببرند. با این حال، ثابت ماندن پهنای باند حافظه باعث می‌شود نرخ تولید توکن در مدل‌های کوانتایزشده تغییر چندانی نکند.
ارزیابی راهکار SLEEP در یادگیری بدون فراموشی
تفکیک فازهای یادگیری و انتقال دانش به بلوک‌های حافظه، امکان به‌روزرسانی مداوم مدل‌ها را بدون دستکاری کل شبکه فراهم می‌کند. این رویکرد ریسک فراموشی فاجعه‌بار را در مواجهه با داده‌های جدید کاهش می‌دهد. البته موفقیت عملی آن نیازمند مدیریت دقیق چرخه رویاسازی و ارزیابی کیفیت نمونه‌های تولیدشده است.
🔬 زیرساخت و مدل‌های باز
بهبود عملکرد کارت‌های GeForce با ابزار gpu-unlock
ابزار gpu-unlock با حذف محدودیت‌های تنسورکور در لینوکس، سرعت پردازش پرامپت و بازآموزی مدل‌ها را افزایش می‌دهد.
معماری SLEEP گوگل برای یادگیری مداوم مدل‌ها
معماری SLEEP با استفاده از بلوک‌های حافظه MoE و فازهای خواب و رویا، امکان یادگیری مداوم را بدون از دست رفتن دانش قبلی فراهم می‌کند.
انتشار مدل متن‌باز Nemotron 3.5 Transcribe انویدیا
مدل ۳۴ میلیارد پارامتری انویدیا با معماری ترکیبی Mamba-2 و MoE برای تبدیل گفتار به متن و تشخیص گوینده منتشر شد.
انتشار مدل متن‌باز Atria Dawn با پنجره متنی ۵۱۲ هزار توکنی
مدل ۷۴۴ میلیارد پارامتری Atria Dawn بر پایه معماری MoE با مجوز MIT برای تعامل چندمرحله‌ای ایجنت‌ها منتشر شد.
دسترسی کلاینت‌های MCP به داده‌های زنده صرافی‌های ایرانی
پروژه اوپن‌سورس iran-crypto-mcp امکان اتصال ابزارهایی مثل Claude و Cursor را به داده‌های ۷ صرافی ایرانی فراهم کرد.
🗂 گزارش #10 | 📌 5 آیتم گزارش | 🧾 از 41 پست بررسی‌شده
🕐 چهارشنبه 1405/08/06 ساعت 14:00 تا جمعه 1405/08/08 ساعت 14:00
تاثیر آزادسازی سخت‌افزاری بر سرعت پردازش محلی
آزادسازی ظرفیت تنسورکور کارت‌های مصرفی در لینوکس، هزینه تست و پردازش محلی مدل‌ها را کاهش می‌دهد. این تغییر به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون سرمایه‌گذاری روی کارت‌های سازمانی، سرعت پیش‌پردازش و فین‌تیون را بالا ببرند. با این حال، ثابت ماندن پهنای باند حافظه باعث می‌شود نرخ تولید توکن در مدل‌های کوانتایزشده تغییر چندانی نکند.
ارزیابی راهکار SLEEP در یادگیری بدون فراموشی
تفکیک فازهای یادگیری و انتقال دانش به بلوک‌های حافظه، امکان به‌روزرسانی مداوم مدل‌ها را بدون دستکاری کل شبکه فراهم می‌کند. این رویکرد ریسک فراموشی فاجعه‌بار را در مواجهه با داده‌های جدید کاهش می‌دهد. البته موفقیت عملی آن نیازمند مدیریت دقیق چرخه رویاسازی و ارزیابی کیفیت نمونه‌های تولیدشده است.
🔬 زیرساخت و مدل‌های باز
بهبود عملکرد کارت‌های GeForce با ابزار gpu-unlock
ابزار gpu-unlock با حذف محدودیت‌های تنسورکور در لینوکس، سرعت پردازش پرامپت و بازآموزی مدل‌ها را افزایش می‌دهد.
معماری SLEEP گوگل برای یادگیری مداوم مدل‌ها
معماری SLEEP با استفاده از بلوک‌های حافظه MoE و فازهای خواب و رویا، امکان یادگیری مداوم را بدون از دست رفتن دانش قبلی فراهم می‌کند.
انتشار مدل متن‌باز Nemotron 3.5 Transcribe انویدیا
مدل ۳۴ میلیارد پارامتری انویدیا با معماری ترکیبی Mamba-2 و MoE برای تبدیل گفتار به متن و تشخیص گوینده منتشر شد.
انتشار مدل متن‌باز Atria Dawn با پنجره متنی ۵۱۲ هزار توکنی
مدل ۷۴۴ میلیارد پارامتری Atria Dawn بر پایه معماری MoE با مجوز MIT برای تعامل چندمرحله‌ای ایجنت‌ها منتشر شد.
دسترسی کلاینت‌های MCP به داده‌های زنده صرافی‌های ایرانی
پروژه اوپن‌سورس iran-crypto-mcp امکان اتصال ابزارهایی مثل Claude و Cursor را به داده‌های ۷ صرافی ایرانی فراهم کرد.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
🧠 تازه‌های هوش مصنوعی و علم داده
📊 مقایسه عملکرد مدل‌های Claude Opus 4.8 و GPT-5.6 Sol
داده‌های تازه از مقایسه عملکرد دو مدل Claude Opus 4.8 و GPT-5.6 Sol نشان می‌دهد که در ۴۵ بنچمارک مشترک، مدل GPT-5.6 Sol در ۲مهم‌ترین موارد پیشتاز بوده است. این در حالی است که Claude Opus 4.8 در ۱۱ مورد برتری داشته و مهم‌ترین موارد نیز به عنوان تساوی عملی ثبت شده است.
در بخش تخصصی Agentic Coding که شامل ۱۱ بنچمارک است، نتایج مشابهی به دست آمده است:
* پیشتازی GPT-5.6 Sol: در مهم‌ترین موارد
* پیشتازی Claude Opus 4.8: در ۳ مورد
* تساوی عملی: ۱ مورد
طبق گزارش، تساوی عملی به معنای اختلاف امتیاز مطلق ۲ واحد یا کمتر است. در محاسبه شکاف‌های نسبی، امتیازهای مدل Sol به عنوان مخرج در نظر گرفته شده و مقادیر بیش از ۱۰۰ درصد در نمودارها محدود (Capped) شده‌اند. لازم به ذکر است که برخی مقادیر در داده‌های اولیه بدون محدودیت، اختلاف‌های بالایی را نشان می‌دهند.
#Claude_Opus #Agentic_Coding
📊 مقایسه عملکرد مدل‌های Claude Opus 4.8 و GPT-5.6 Sol
داده‌های تازه از مقایسه عملکرد دو مدل Claude Opus 4.8 و GPT-5.6 Sol نشان می‌دهد که در ۴۵ بنچمارک مشترک، مدل GPT-5.6 Sol در ۲مهم‌ترین موارد پیشتاز بوده است. این در حالی است که Claude Opus 4.8 در ۱۱ مورد برتری داشته و مهم‌ترین موارد نیز به عنوان تساوی عملی ثبت شده است.
در بخش تخصصی Agentic Coding که شامل ۱۱ بنچمارک است، نتایج مشابهی به دست آمده است:
* پیشتازی GPT-5.6 Sol: در مهم‌ترین موارد
* پیشتازی Claude Opus 4.8: در ۳ مورد
* تساوی عملی: ۱ مورد
طبق گزارش، تساوی عملی به معنای اختلاف امتیاز مطلق ۲ واحد یا کمتر است. در محاسبه شکاف‌های نسبی، امتیازهای مدل Sol به عنوان مخرج در نظر گرفته شده و مقادیر بیش از ۱۰۰ درصد در نمودارها محدود (Capped) شده‌اند. لازم به ذکر است که برخی مقادیر در داده‌های اولیه بدون محدودیت، اختلاف‌های بالایی را نشان می‌دهند.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Claude_Opus #Agentic_Coding
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖 معرفی مدل Genie 4 برای شبیه‌سازی دنیای تعاملی
گوگل از مدل جدید Genie 4 رونمایی کرد که اکنون از قابلیت‌های صدا و دیالوگ نیز پشتیبانی می‌کند. در این نسخه، کاراکترها توانایی صحبت کردن و واکنش نشان دادن به محیط را دارند و کاربر می‌تواند با استفاده از دستورات متنی (Prompt)، صحنه‌ها را در لحظه تغییر دهد.
این مدل نسبت به نسل پیشین خود، بهبودهای قابل‌توجهی در بازنمایی چهره انسان‌ها و شبیه‌سازی فیزیک اشیاء ارائه داده است. برای مدیریت رویدادهای پیچیده، این سیستم به مدل Gemini 1.5 Flash متصل شده است که با تحلیل لحظه‌ای فریم‌ها و بررسی خروجی‌ها، در صورت نیاز برنامه‌ریزی و اصلاحات لازم را انجام می‌دهد.
در حال حاضر این مدل تنها برای تست‌کنندگان در دسترس است و جزئیات دقیق قیمت‌گذاری و زمان عرضه عمومی آن اعلام نشده است. دسترسی‌های آتی به مشترکین Google AI Ultra و شرکای تجاری در محیط AI Studio محدود خواهد بود.
اطلاعات بیشتر در وبلاگ DeepMind در دسترس است و متقاضیان می‌توانند از طریق فرم انتظار برای دسترسی‌های بعدی ثبت‌نام کنند.
گوگل از مدل جدید Genie 4 رونمایی کرد که اکنون از قابلیت‌های صدا و دیالوگ نیز پشتیبانی می‌کند. در این نسخه، کاراکترها توانایی صحبت کردن و واکنش نشان دادن به محیط را دارند و کاربر می‌تواند با استفاده از دستورات متنی (Prompt)، صحنه‌ها را در لحظه تغییر دهد.
این مدل نسبت به نسل پیشین خود، بهبودهای قابل‌توجهی در بازنمایی چهره انسان‌ها و شبیه‌سازی فیزیک اشیاء ارائه داده است. برای مدیریت رویدادهای پیچیده، این سیستم به مدل Gemini 1.5 Flash متصل شده است که با تحلیل لحظه‌ای فریم‌ها و بررسی خروجی‌ها، در صورت نیاز برنامه‌ریزی و اصلاحات لازم را انجام می‌دهد.
در حال حاضر این مدل تنها برای تست‌کنندگان در دسترس است و جزئیات دقیق قیمت‌گذاری و زمان عرضه عمومی آن اعلام نشده است. دسترسی‌های آتی به مشترکین Google AI Ultra و شرکای تجاری در محیط AI Studio محدود خواهد بود.
اطلاعات بیشتر در وبلاگ DeepMind در دسترس است و متقاضیان می‌توانند از طریق فرم انتظار برای دسترسی‌های بعدی ثبت‌نام کنند.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🧠 عرضه مدل ویدئویی H3 Flex توسط Pika
شرکت Pika مدل ویدئویی متن‌به‌ویدئو جدید خود با نام H3 Flex را منتشر کرد. این مدل که نسخه‌ای بهینه‌شده از MiniMax H3 است، در جایگاه نخست مدل‌های متن‌باز و رتبه هفتم کلی در بنچمارک DesignArena قرار گرفته و عملکردی فراتر از H3 Max و Seedance 2.5 داشته است.
تغییرات فنی مهم این مدل عبارتند از:
* کاهش مراحل تولید (Inference steps) از ۵۰ به مهم‌ترین مراحل برای افزایش سرعت.
* تولید ویدئوهای ۱۵ ثانیه‌ای با صدا در مدت ۷ ثانیه.
* پشتیبانی از خروجی با رزولوشن 4K.
* ارائه فایل‌های صوتی مجزا برای ویرایش حرفه‌ای.
این مدل با کاهش چشمگیر زمان تولید، توانسته است در رتبه‌بندی کیفی از بسیاری از مدل‌های تجاری و پولی پیشی بگیرد.
#H3_Flex #DesignArena
شرکت Pika مدل ویدئویی متن‌به‌ویدئو جدید خود با نام H3 Flex را منتشر کرد. این مدل که نسخه‌ای بهینه‌شده از MiniMax H3 است، در جایگاه نخست مدل‌های متن‌باز و رتبه هفتم کلی در بنچمارک DesignArena قرار گرفته و عملکردی فراتر از H3 Max و Seedance 2.5 داشته است.
تغییرات فنی مهم این مدل عبارتند از:
* کاهش مراحل تولید (Inference steps) از ۵۰ به مهم‌ترین مراحل برای افزایش سرعت.
* تولید ویدئوهای ۱۵ ثانیه‌ای با صدا در مدت ۷ ثانیه.
* پشتیبانی از خروجی با رزولوشن 4K.
* ارائه فایل‌های صوتی مجزا برای ویرایش حرفه‌ای.
این مدل با کاهش چشمگیر زمان تولید، توانسته است در رتبه‌بندی کیفی از بسیاری از مدل‌های تجاری و پولی پیشی بگیرد.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#H3_Flex #DesignArena
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 عرضه ابزار Magnific Move برای ویرایش موشن‌گرافیک
شرکت Magnific که اکنون زیرمجموعه Freepik است، ابزار جدیدی به نام Magnific Move را برای ساخت و ویرایش موشن‌گرافیک معرفی کرد. این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد انیمیشن‌های مربوط به معرفی محصول، لوگو و سایر طرح‌های گرافیکی را صرفاً با دستورات متنی ایجاد کنند.
ویژگی اصلی این پلتفرم، امکان ویرایش لایه‌ها با استفاده از زبان طبیعی است؛ به طوری که کاربر می‌تواند پس از ایجاد انیمیشن اولیه، با توصیف تغییرات مورد نظر خود، از هوش مصنوعی بخواهد جزئیات حرکت یا ساختار گرافیک را بازسازی کند.
مهم‌ترین قابلیت‌های این ابزار شامل موارد زیر است:
* الگوهای آماده برای تبلیغات محصول و تایپوگرافی کینتیک.
* قابلیت تولید و ویرایش خودکار زیرنویس.
* امکان ایجاد ویدئوهای آموزشی مرحله‌به‌مرحله.
* خروجی مستقیم با فرمت MP4.
این ابزار همچنین امکان انتقال پروژه‌ها به سایر ابزارهای ویدئویی Magnific برای تغییر سبک بصری را فراهم می‌کند. شرکت سازنده هنوز اطلاعاتی درباره قیمت‌گذاری و طرح‌های اشتراکی این سرویس منتشر نکرده است.
🇮🇷 تلگرام
شرکت Magnific که اکنون زیرمجموعه Freepik است، ابزار جدیدی به نام Magnific Move را برای ساخت و ویرایش موشن‌گرافیک معرفی کرد. این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد انیمیشن‌های مربوط به معرفی محصول، لوگو و سایر طرح‌های گرافیکی را صرفاً با دستورات متنی ایجاد کنند.
ویژگی اصلی این پلتفرم، امکان ویرایش لایه‌ها با استفاده از زبان طبیعی است؛ به طوری که کاربر می‌تواند پس از ایجاد انیمیشن اولیه، با توصیف تغییرات مورد نظر خود، از هوش مصنوعی بخواهد جزئیات حرکت یا ساختار گرافیک را بازسازی کند.
مهم‌ترین قابلیت‌های این ابزار شامل موارد زیر است:
* الگوهای آماده برای تبلیغات محصول و تایپوگرافی کینتیک.
* قابلیت تولید و ویرایش خودکار زیرنویس.
* امکان ایجاد ویدئوهای آموزشی مرحله‌به‌مرحله.
* خروجی مستقیم با فرمت MP4.
این ابزار همچنین امکان انتقال پروژه‌ها به سایر ابزارهای ویدئویی Magnific برای تغییر سبک بصری را فراهم می‌کند. شرکت سازنده هنوز اطلاعاتی درباره قیمت‌گذاری و طرح‌های اشتراکی این سرویس منتشر نکرده است.
🇮🇷 تلگرام