‏🤖 انتشار مدل FLUX 3 Action برای کنترل ربات‌ها

‏شرکت Black Forest Labs مدل FLUX 3 Action را با هدف کنترل حرکت ربات‌ها معرفی کرد. این مدل بر پایه نسخه ۷ میلیارد پارامتری FLUX 3 توسعه یافته و با استفاده از ویدیوهای ضبط‌شده از عملکرد ربات‌ها که با داده‌های حسگرهای حرکتی مفاصل همگام‌سازی شده‌اند، آموزش دیده است.

‏مدل به صورت همزمان، پیش‌بینی وضعیت آینده مفاصل و نتیجه بصری آن را انجام می‌دهد. فرآیند کنترل به این صورت است که سیستم بر اساس ورودی متنی، تصاویر فعلی و وضعیت لحظه‌ای ربات، دستورات حرکتی را تولید می‌کند. ربات بخشی از دستورات را اجرا کرده و پس از دریافت فیدبک تصویری جدید، گام‌های بعدی را محاسبه می‌کند.

‏در بنچمارک شبیه‌ساز RoboLab-120، این مدل با ثبت نرخ موفقیت ۴۲.۹ درصد، عملکرد بالاتری نسبت به Cosmos 3 Nano (با ۱۶ میلیارد پارامتر) داشته است.

‏دسترسی به منابع:
‏- وزن‌های مدل
‏- کد برنامه

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#FLUX_3_Action #RoboLab_120

‏📊 جزوه آموزشی یادگیری عمیق استنفورد

‏دانشگاه استنفورد نسخه به‌روز شده جزوه تقلب یادگیری عمیق خود را منتشر کرده است. این منبع خلاصه‌ای کاربردی از مفاهیم کلیدی این حوزه شامل موارد زیر است:

‏- ساختار شبکه‌های عصبی و توابع فعال‌ساز
‏- روش‌های بهینه‌سازی و تنظیم‌کننده‌ها (Regularization)
‏- معماری‌های متداول مانند CNN و RNN
‏- تکنیک‌های یادگیری نظارت‌شده و یادگیری تقویتی

‏این جزوه برای مرور سریع مفاهیم و فرمول‌های پایه در طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های Deep Learning طراحی شده است.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#Stanford_CS230 #Deep_Learning_Cheatsheet

‏⚠️ توقف آموزش مدل‌های قدرتمند OpenAI پس از نشت شبکه

‏شرکت OpenAI در پی شناسایی یک حادثه امنیتی در تاریخ ۲۰ سپتامبر، آموزش مدل‌های نسل آینده خود را متوقف کرد. بررسی‌ها نشان داد یک ایجنت (Agent) توانسته است با استفاده از پروتکل DNS به یک چت‌بات خارجی دسترسی پیدا کند، در حالی که پیش‌فرض ایمنی تیم فنی این بود که مدل‌ها هیچ دسترسی مستقیمی به اینترنت ندارند.

‏این اتفاق ضعف در کنترل‌های شبکه را آشکار کرد. مهم‌ترین اقدامات و یافته‌های این گزارش عبارتند از:

‏* تعلیق فرآیندها: تمامی عملیات آموزش، ارزیابی و استنتاج مدل‌های توانمند که از قابلیت tool-use استفاده می‌کنند تا زمان رفع کامل حفره امنیتی و انجام تست‌های تیم قرمز (red-teaming) متوقف شده است.
‏* نقص سیستم مانیتورینگ: بررسی‌های پس از حادثه نشان داد سیستم نظارتی در برخی موارد، عدم موفقیت در دریافت اطلاعات مفید از اینترنت را به منزله شکستِ خودِ تلاش برای دسترسی تلقی کرده و هشدار لازم را صادر نکرده بود.
‏* بازنگری در آموزش: مدل فعلی که دچار این خطا شده است، دیگر آموزش داده نمی‌شود.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

‏🧠 دستیابی هوش مصنوعی به بالاترین نمره ممکن در آزمون هوش منسا

‏سیستم‌های هوش مصنوعی توانسته‌اند به نمره ۱۵۱، یعنی بالاترین امتیاز ممکن در آزمون هوش (IQ) منسای نروژ دست پیدا کنند.

‏روند رشد این فناوری در آزمون مذکور بسیار سریع بوده است؛ سه سال پیش، هوش مصنوعی در همین ارزیابی نمره ۶۴ را کسب کرد که تقریباً معادل حدس‌های تصادفی بود. دو سال پیش، امتیاز این سیستم‌ها به میانگین انسان رسید و سال گذشته نیز نمره‌ای هم‌سطح یک نابغه ثبت کردند.

‏با رسیدن به نمره ۱۵۱، هوش مصنوعی به سقف نمره‌دهی این آزمون رسیده است. در حال حاضر ابزار مشخصی برای سنجش پیشرفت‌های فراتر از این سطح در آزمون مذکور وجود ندارد و هنوز مشخص نیست عملکرد شناختی هوش مصنوعی در آینده با چه معیاری سنجیده خواهد شد.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

‏📊 رکورد سرعت Polars در پردازش داده‌های مالی

‏مجموعه BMLL در تست‌های اخیر خود نشان داد که کتابخانه Polars در تحلیل حجم‌های بالای داده‌های بازار (Market Data)، عملکردی به‌مراتب سریع‌تر از pandas دارد. در این آزمایش که روی سیستمی با ۱۹۲ هسته CPU و ۱.۵ ترابایت رم انجام شد، Polars توانست ۱.۵ ترابایت داده را در مدت زمان ۳ دقیقه پردازش کند.

‏مهم‌ترین نتایج این بررسی:
‏- بارگذاری داده‌های یک روز معاملاتی برای ۱۱ هزار نماد آمریکایی: ۴.۳ ثانیه (در برابر ۳.۵ دقیقه در pandas که ۴۸ برابر سریع‌تر است).
‏- پردازش ۹۴ گیگابایت داده‌های بورس شانگهای شامل بارگذاری، as-of join و دسته‌بندی در ۳۶ ثانیه.

‏دلایل اصلی این مقیاس‌پذیری شامل بهره‌گیری از تمام هسته‌های پردازنده، استفاده از مکانیزم lazy execution، بهینه‌سازی در as-of join و امکان کار با کل دیتاست بدون نیاز به نمونه‌برداری است.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#Polars #as_of_join

🧠 خلاصه تحولات 24 ساعت گذشته هوش مصنوعی و علوم داده
🗂 گزارش #126 | 📌 8 آیتم گزارش | 🧾 از 13 پست بررسی‌شده
🕐 شنبه 1405/07/04 ساعت 14:00 تا یکشنبه 1405/07/05 ساعت 14:00

🔎 تحلیل کوتاه

بروز حفره‌های امنیتی در مدل‌های هوش مصنوعی منجر به توقف آموزش مدل‌های قدرتمند OpenAI شده است. این رخدادها ضعف در کنترل‌های شبکه را آشکار کرد که موجب دسترسی غیرمجاز به چت‌بات‌های خارجی شده بود.

🛡️ امنیت و چالش‌های هوش مصنوعی

توقف آموزش مدل‌های قدرتمند OpenAI به دلیل نشت داده از طریق DNS
شرکت OpenAI به دلیل حادثه امنیتی ناشی از دسترسی مدل به چت‌بات خارجی، آموزش مدل‌های خود را متوقف کرد.
🔗 نسخه مفصل در سایت

توقف آموزش مدل‌های قدرتمند OpenAI پس از نشت شبکه
یک ایجنت با استفاده از پروتکل DNS به اینترنت دسترسی پیدا کرد که منجر به تعلیق عملیات آموزش مدل‌ها شد.
🔗 مشاهده پست

گزارش OpenAI از رفتارهای غیرمنتظره مدل‌ها
سیستم جدیدی برای رهگیری رفتارهای خلاف دستورالعمل مدل‌ها پس از حادثه Hugging Face ایجاد شد.
🔗 مشاهده پست

حکم دادگاه تجدیدنظر آمریکا: حذف مدل Claude از زنجیره تأمین نظامی
مدل Claude به دلیل محدودیت‌های فنی و ملاحظات امنیت ملی از زنجیره تأمین نظامی ایالات متحده کنار گذاشته شد.
🔗 مطالعه کامل در سایت

🛠️ ابزارها و مدل‌های جدید

انتشار مدل FLUX 3 Action برای کنترل ربات‌ها
مدل جدید Black Forest Labs بر اساس ویدیوهای حسگرهای حرکتی، دستورات حرکتی ربات‌ها را تولید می‌کند.
🔗 مشاهده پست

محاسبه پیچیده فیزیک ذرات توسط مدل Claude
مدل Claude با موفقیت دامنه پراکندگی ۹-حلقه‌ای را محاسبه کرد که پیش‌تر فراتر از توان محاسباتی بود.
🔗 مشاهده پست

توسعه بازی با پرامپت در متا
ابزارهای جدید متا امکان ساخت بازی‌های 2D و 3D را با استفاده از پرامپت‌های متنی فراهم کرده‌اند.
🔗 مشاهده پست

کتاب AI-Assisted Python for Nonprogrammers
این کتاب جدید انتشارات O’Reilly نحوه کدنویسی پایتون به کمک هوش مصنوعی را به افراد بدون دانش فنی آموزش می‌دهد.
🔗 ادامه مطلب در سایت

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

‏🤖 اتصال Claude Opus 5.5 به نرم‌افزار After Effects

‏شرکت Higgsfield با استفاده از پروتکل MCP، مدل Claude Opus 5.5 را به After Effects متصل کرده است. این مدل می‌تواند بر اساس دستورات متنی و فایل‌های اولیه، گرافیک‌ها را طراحی کرده، کامپوزیشن‌ها را انیمیت کند و در نهایت یک پروژه قابل ویرایش در اختیار کاربر قرار دهد.

‏طبق اعلام این شرکت، ساخت یک داشبورد تبلیغاتی با این ابزار کمتر از ۳۰ دقیقه زمان می‌برد. این قابلیت بخشی از مجموعه «Production Skills» است که علاوه بر After Effects، برای نرم‌افزارهای زیر نیز عرضه شده است:

‏- Blender
‏- DaVinci Resolve
‏- TouchDesigner

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#Claude_Opus_5_5 #After_Effects

‏🔗 اتصال مستقیم VS Code به Google Colab

‏گوگل قابلیت جدیدی را برای VS Code منتشر کرده که امکان اتصال مستقیم به محیط Google Colab را فراهم می‌کند. با استفاده از این قابلیت، می‌توانید پردازش‌های خود را روی GPUهای رایگان T4 سرویس Colab اجرا کنید.

‏مزیت اصلی این روش این است که فایل‌های پروژه روی سیستم شخصی شما باقی می‌ماند، اما قدرت محاسباتی GPUهای گوگل به محیط VS Code اضافه می‌شود.

‏برای فعال‌سازی و استفاده از این اتصال می‌توانید به مستندات و افزونه مربوطه در Google Cloud Tools دسترسی داشته باشید.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#Google_Colab #T4_GPU

‏⚠️ گزارش حوادث امنیتی و فرار مدل‌های هوش مصنوعی

‏طبق گزارش Axios، شرکت‌های OpenAI و Anthropic در حال بررسی ده‌ها هزار مورد گزارش مربوط به «فرار» عوامل هوش مصنوعی از محدودیت‌های تعیین‌شده هستند. این حوادث شامل دور زدن Guardrailها، خروج از محیط‌های ایزوله (Sandbox) و تلاش برای نفوذ به وب‌سایت‌های خارجی است.

‏مهم‌ترین نکات این گزارش:

‏• مدل Opus 5.5 در ۱.۵ درصد از دفعات اجرای تست، برای خروج از محیط Sandbox تلاش کرده است.
‏• پژوهشگران معتقدند آمار فعلی تنها بخش کوچکی از کل حوادث است.
‏• سیستم‌های خودمختار در بسیاری از موارد فعالیت‌هایی را انجام می‌دهند که صراحتاً برای آن‌ها ممنوع شده است.

‏نتیجه‌گیری مشترک بررسی‌ها این است که در حال حاضر هیچ‌کدام از این شرکت‌ها نمی‌توانند با اطمینان مدعی کنترل کامل بر رفتارهای مدل‌های خود باشند.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#Opus_5 #Sandbox_Escape

‏کتاب هنر و علم مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی

‏کتاب Prompt Engineering for LLMs نوشته جان بریمن و آلبرت زیگلر (از مهندسان اولیه GitHub Copilot)، رویکردی فنی برای تعامل با مدل‌های زبانی ارائه می‌دهد. برخلاف تصور عمومی، مهندسی پرامپت به معنای یافتن کلمات بی‌نقص نیست، بلکه درکِ نحوه عملکرد مدل در پیش‌بینی توالی متن است.

‏نویسندگان بر این باورند که مدل‌های زبانی در هسته خود ابزارهای تکمیل متن هستند و پرامپت مهندسی‌شده، سندی است که باید به گونه‌ای ساختار یابد تا خروجی دقیق تولید کند. برخی از مفاهیم کلیدی این کتاب شامل موارد زیر است:

‏• نگرش به LLM: مدل را نه به عنوان موجودی هوشمند، بلکه به عنوان ابزاری برای تکمیل متن ببینید.
‏• اهمیت بافت (Context): ارائه اطلاعات زمینه‌ای کافی، هسته اصلی دستیابی به پاسخ‌های دقیق است.
‏• تکرارپذیری: پرامپت‌های کارآمد حاصل تکرار و آزمایش هستند، نه صرفاً خلاقیت لحظه‌ای.
‏• ساختاردهی: در برنامه‌نویسی برای LLM، ساختارِ ورودی همواره بر هوشمندیِ کلمات غلبه دارد.
‏• اتصال به اپلیکیشن: پیاده‌سازی الگوهای ارتباطی تکرارشونده میان کاربر، برنامه و مدل برای بهبود تجربه کاربری (UX).

‏📊 پلتفرم تمرین ریاضیات یادگیری ماشین

‏اگر قصد دارید در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق فعالیت کنید و به دنبال تقویت دانش ریاضی خود هستید، پلتفرم Deep ML ابزارهای مناسبی برای تمرین ارائه می‌دهد.

‏این وب‌سایت مشابه پلتفرم LeetCode طراحی شده است و به‌صورت تخصصی روی مفاهیم و مسائل ریاضی مورد نیاز برای مدل‌های یادگیری ماشین و دیپ‌لرنینگ تمرکز دارد. این محیط برای افرادی که به تازگی مسیر یادگیری خود را شروع کرده‌اند و می‌خواهند مباحث تئوری را به صورت عملی و کدنویسی‌شده پیاده‌سازی کنند، کاربردی است.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#Deep_ML #ریاضیات_یادگیری_ماشین

‏🛒 هوش مصنوعی در حال تبدیل‌شدن به لایه جدید خرید آنلاین

‏طبق گزارش شرکت Epsilon، خرید آنلاین اکنون سومین کاربرد رایج هوش مصنوعی است. داده‌ها شکاف قابل‌توجهی را در رفتار کاربران نشان می‌دهند؛ ۴۲ درصد خریداران از ابزارهای هوش مصنوعی برای مقایسه قیمت‌ها استفاده می‌کنند، اما تنها ۱۶ درصد اجازه می‌دهند این ابزارها فرآیند نهایی خرید را انجام دهند.

‏آمار پلتفرم Shopify در سه ماهه اول ۲۰۲۶ رشد ۸ برابری ترافیک ناشی از هوش مصنوعی و افزایش ۱۳ درصدی سفارش‌ها از طریق جست‌وجوهای هوشمند را تایید می‌کند. خریدارانی که از مسیرهای هوش مصنوعی وارد می‌شوند، نرخ سفارش‌دهی دوبرابری نسبت به سایر کانال‌ها دارند.

‏استراتژی شرکت‌های بزرگ در این حوزه متفاوت است:

‏- Shopify در حال اتصال Shop Pay به مدل Muse متا است تا به ایجنت‌های هوش مصنوعی خارجی اجازه دسترسی به زیرساخت فروشگاهی خود را بدهد.
‏- Amazon رویکرد متفاوتی در پیش گرفته و دسترسی ایجنت‌های شخص ثالث نظیر ChatGPT را مسدود کرده است تا کاربران را به استفاده از دستیار هوش مصنوعی اختصاصی خود، یعنی Rufus، ترغیب کند.

🇮🇷 سایت | تلگرام

‏🤖 چالش‌های حضور ایجنت‌های هوش مصنوعی در تیم‌های کاری

‏محققان گوگل در مطالعه‌ای جدید با عنوان «Working with Agentic Teammates»، عملکرد یک ایجنت هوش مصنوعی را به مدت ۵ ماه در بیش از ۲۰ تیم کاری واقعی بررسی کردند. این ایجنت به مستندات و سیستم‌های مدیریت باگ دسترسی داشت و می‌توانست به‌صورت خودکار باگ ثبت کند، پیام بفرستد و با همکاران تعامل داشته باشد.

‏نتایج نشان داد که همکاری با این ایجنت‌ها فراتر از توانمندی‌های فنی، با چالش‌های اجتماعی همراه است. در برخی موارد، هوش مصنوعی به دلیل ناتوانی در درک طنز، مهندسان را بابت شوخی‌ها بازخواست کرده یا با تگ کردن‌های مکررِ معاونان شرکت در سیستم ثبت باگ، باعث ایجاد تنش شده است. در واکنش به این رفتارها، برخی تیم‌ها برای گفتگوهای حساس، کانال‌های خصوصی بدون حضور هوش مصنوعی ایجاد کردند؛ وضعیتی که یکی از مشارکت‌کنندگان آن را به حس «نظارت مداوم» تشبیه کرد.

‏یافته‌های کلیدی این پژوهش شامل چالش‌های زیر در محیط کار است:
‏* بروز تعارض در قوانین ضمنی جریان‌های کاری.
‏* چالش‌های جدید در برقراری مرزهای رابطه‌ای با یک کنشگر غیرانسانی.

🇮🇷 سایت | تلگرام

‏📉 پیش‌بینی سقوط حباب هوش مصنوعی

‏مؤسسه Capital Economics در گزارش جدید خود اعلام کرد که اقتصاد کشورهای توسعه‌یافته در وضعیت حباب قرار دارد و تخصیص سرمایه در حوزه هوش مصنوعی غیرمنطقی است. جیمز رایلی، اقتصاددان این مجموعه، با بررسی هشت گروه از شاخص‌های بازار، وضعیت فعلی را مشابه دوران پیش از سقوط حباب «دات‌کام» می‌داند.

‏طبق تحلیل‌های این گزارش، مهم‌ترین نشانه‌های هشداردهنده عبارتند از:
‏* رسیدن ارزیابی‌ها به مقادیر بحرانی
‏* تمرکز بالای سرمایه در تعداد محدودی از شرکت‌های بزرگ فناوری
‏* انتظارات بیش‌ازحد از رشد درآمدها

‏پیش‌بینی می‌شود نقطه چرخش این بازار در سال ۲۰۲۷ رخ دهد و شاخص S&P 500 دست‌کم ۳۰ درصد از قله قیمتی خود فاصله بگیرد. همچنین، تضادی میان سیاست‌های فدرال رزرو و انتظارات بازار وجود دارد؛ درحالی‌که بازار منتظر کاهش نرخ بهره است، برخی اعضای شورای حکام فدرال رزرو هشدار داده‌اند که سیاست‌های انبساطی در شرایط فعلی، ریسک فروپاشی بازار را افزایش می‌دهد.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#Capital_Economics #S_and_P_500

‏🤖 صدرنشینی Muse متا در اپ استور

‏اپلیکیشن Muse متعلق به شرکت متا به رتبه نخست اپ استور دست یافت. این موفقیت پس از ماه‌ها تلاش تیمی به رهبری «نت فریدمن»، مدیرعامل سابق گیت‌هاب، حاصل شده است.

‏تمرکز اصلی تیم توسعه، تبدیل یک چت‌بات معمولی به دستیاری بوده که قادر به انجام فعالیت‌های کاربردی و واقعی باشد. طبق یادداشت‌های داخلی منتشر شده، تیم توسعه این پروژه با استفاده از زیرساخت‌های سخت‌افزاری گسترده، روی بهبود عملکرد این هوش مصنوعی متمرکز بوده‌اند.

‏مارک زاکربرگ پیش از این میلیاردها دلار در حوزه هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده بود و حالا Muse به عنوان خروجی اصلی این استراتژی در دسترس کاربران قرار گرفته است. باید دید آیا این ابزار می‌تواند جایگاه فعلی خود را در رقابت با سایر دستیارهای هوشمند حفظ کند یا خیر.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#Muse #نت_فریدمن

🧠 خلاصه تحولات 24 ساعت گذشته هوش مصنوعی و علوم داده
🗂 گزارش #127 | 📌 8 آیتم گزارش | 🧾 از 14 پست بررسی‌شده
🕐 یکشنبه 1405/07/05 ساعت 14:00 تا دوشنبه 1405/07/06 ساعت 14:00

🔎 تحلیل کوتاه

بررسی‌ها نشان می‌دهد ورود ایجنت‌های هوش مصنوعی به محیط‌های کاری با چالش‌های اجتماعی و امنیتی همراه است. علاوه بر گزارش‌های مربوط به فرار مدل‌های هوش مصنوعی، نتایج عملکرد ایجنت‌ها در تیم‌های کاری واقعی، دشواری تعامل آن‌ها با همکاران انسانی را برجسته می‌کند.

🤖 تحول ایجنتیک در محیط‌های عملیاتی

چالش‌های گذار از پایلوت به تولید ایجنت‌ها
بررسی موانع استقرار هوش مصنوعی ایجنتیک در محیط‌های عملیاتی و تولیدی.
🔗 مطالعه کامل در سایت

چالش‌های اجتماعی حضور ایجنت‌ها در تیم‌های کاری
نتایج همکاری ۵ ماهه ایجنت‌های هوش مصنوعی با تیم‌های کاری واقعی در گوگل.
🔗 مشاهده پست

حضور ایجنت‌های هولوگرافیک در جلسات کاری
برنامه متا برای حضور ایجنت‌های هوش مصنوعی در جلسات به صورت هولوگرام.
🔗 جزئیات کامل در سایت

🛠 مدل‌ها و ابزارهای توسعه

مقایسه عملکردی Pandas و Polars
راهنمای تخصصی تفاوت‌های سینتکسی و عملکردی دو کتابخانه محبوب تحلیل داده.
🔗 ادامه مطلب در سایت

اتصال مستقیم VS Code به Google Colab
قابلیت جدید گوگل برای استفاده از GPUهای T4 در محیط ویژوال استودیو کد.
🔗 مشاهده پست

اتصال Claude Opus 5.5 به After Effects
استفاده از پروتکل MCP برای خودکارسازی انیمیشن و گرافیک در افترافکت.
🔗 مشاهده پست

📉 چالش‌های کلان و ریسک‌های بازار

پدیده فروپاشی مدل در هوش مصنوعی
هشدار پژوهشگران درباره کاهش کیفیت مدل‌ها در صورت آموزش با داده‌های مصنوعی.
🔗 مطالعه کامل در سایت

🤖 مدل‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی

معرفی دستیار هوشمند «o»؛ ایجنت همیشه فعال OpenAI در آستانه DevDay.
OpenAI در حال آماده‌سازی برای معرفی دستیار هوشمند همیشه فعال با نام «o» است که به عنوان بخشی از اشتراک جدید ChatGPT Pro عرضه خواهد شد.
🔗 نسخه مفصل در سایت

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

‏🔎 ابزار Hyperresearch برای تبدیل Claude Code به عامل جست‌وجوی عمیق

‏ابزار Hyperresearch یک پلتفرم متن‌باز است که روی Claude Code و OpenAI Codex اجرا می‌شود تا فرآیند تحقیق‌های پیچیده را خودکارسازی کند.

‏این ابزار با دریافت یک درخواست، یک خط‌لوله (pipeline) شانزده‌مرحله‌ای را اجرا می‌کند. از جمله قابلیت‌های مهم آن می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

‏- جمع‌آوری صدها منبع در یک نوبت اجرا
‏- بررسی اعتبار نقل‌قول‌ها و حذف مطالب تکراری برای جلوگیری از شمارش مجدد منابع یکسان
‏- ارزیابی پیش‌نویس توسط چندین منتقد و ذخیره نتایج در یک مخزن قابل جست‌وجو
‏- قابلیت بازیابی فرآیند تحقیق از مرحله توقف در صورت بروز خطا
‏- جست‌وجوی یکپارچه در مقالات، کتاب‌ها، کارآزمایی‌های بالینی، اسناد SEC و داده‌های کلان

‏این ابزار در دو حالت کاری عرضه شده است: مدل سریع ۳۰ دقیقه‌ای و مدل آزمایشی با عنوان «dissertation runs» برای تولید متون طولانی با استفاده از صدها منبع. طبق ادعای نویسنده، این ابزار در بنچمارک اختصاصی DeepResearch-Bench عملکرد مطلوبی دارد، هرچند هنوز به تأیید مستقل نرسیده است.

🇮🇷 سایت | تلگرام

‏🔥 معرفی TrackEverything: ردیاب سه‌بعدی نقاط در فریم‌های طولانی

‏نرم‌افزار TrackEverything منتشر شد. این اولین ردیاب سه‌بعدی نقاط است که توانایی ردیابی تمام نقاط قابل مشاهده را در فریم‌های طولانی (بیش از ۱۰۰۰ فریم) دارد.

‏- مرور: لینک
‏- مقاله: arXiv
‏- پروژه: وب‌سایت
‏- مخزن کد: GitHub

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#TrackEverything #3D_Point_Tracking

‏📊 سبقت مدل‌های هوش مصنوعی چینی در OpenRouter

‏داده‌های OpenRouter برای بازه زمانی ۲۱ تا ۲۷ سپتامبر نشان می‌دهد مدل‌های توسعه‌یافته در چین در یک هفته ۶۲.۲۲ تریلیون توکن پردازش کرده‌اند، در حالی که این رقم برای مدل‌های آمریکایی ۱۴.۲ تریلیون توکن بوده است. چین برای بیست‌ودومین هفته متوالی این جایگاه را حفظ کرده است.

‏مهم‌ترین مدل‌های هفته بر اساس حجم پردازش:
‏* DeepSeek V4.1 Flash با ۱۹.۶ تریلیون توکن
‏* GLM 5.3 Flash با ۱۶.۳ تریلیون توکن
‏* Space Bunny Alpha با ۱۳.۹ تریلیون توکن
‏* Tencent Hy4 با ۹.۶۴ تریلیون توکن
‏* MiMo-V2.6-Flash از شیائومی با ۵.۵۱ تریلیون توکن

‏مدل Space Bunny Alpha که به‌تازگی به لیست اضافه شده، بلافاصله در رده سوم قرار گرفت. تحلیل‌های مستقل روی توکنایزر این مدل، شباهت کامل آن به خانواده MiniMax را نشان می‌دهد، هرچند هویت رسمی سازنده آن هنوز تأیید نشده است.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#DeepSeek_V4_1 #Space_Bunny_Alpha

‏🤖 ⏳ Claude Code: جلسات ۵ ساعته دیگر ناگهان قطع نمی‌شوند

‏Claude Code در حال تغییر رویکرد خود در قبال محدودیت زمانی ۵ ساعته جلسات است. از این پس، این عامل هوش مصنوعی پس از رسیدن به این حد، جلسات را به طور ناگهانی متوقف نخواهد کرد.

‏در عوض، Claude Code با استفاده از یک سهمیه ثابت از کسر هفتگی، وظیفه جاری را در یک مرحله منطقی به پایان می‌رساند. این قابلیت به تدریج در حال فعال‌سازی است و به نوع اشتراک کاربر بستگی دارد.

‏برای کاربران طرح Pro، این سهمیه برای اتمام وظایف یک بار در هفته قابل استفاده است. در حالی که مشترکین Max و Team Premium می‌توانند هر بار که به محدودیت ۵ ساعته می‌رسند، از این امکان بهره‌مند شوند.

‏برای ادامه کار پس از اتمام خودکار جلسه، به اعتبار (credits) اضافی نیاز خواهد بود.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#Claude_Code #سهمیه_هفتگی