This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 تبدیل مدلهای LLM به سیستمهای تصمیمگیر با AnyJev
اگر به دنبال استفاده از مدلهای زبانی متنباز برای استخراج دقیق قضاوتها، امتیازدهی و احتمالات هستید، کتابخانه AnyJev ابزاری کاربردی است. این کتابخانه به شما اجازه میدهد خروجیهای مدلهای Causal LLM را به شکلی ساختاریافته دریافت کنید. برای جزئیات فنی و توضیحات بیشتر، جزئیات کامل در سایت را ببینید.
مهمترین سطوح عملکردی این ابزار عبارتند از:
- سطح L0: بدون نیاز به دادههای برچسبدار، با چرخش گزینهها، سوگیری موقعیتی را کاهش میدهد.
- سطح L1: با استفاده از ۱۰۰ تا ۵۰۰ نمونه برچسبدار، احتمالات را از طریق Temperature Scaling کالیبره میکند.
- سطح L2: با استفاده از ۱۰۰ تا ۳۰۰ برچسب، یک لایه نهایی روی وضعیتهای پنهان (Hidden States) مدل قرار میدهد که دقت بالایی در تصمیمگیری ایجاد میکند.
نکته کلیدی این است که AnyJev برای کارکرد صحیح به دسترسی به Logits یا وضعیتهای پنهان مدل نیاز دارد؛ بنابراین برای مدلهای متنباز بهینه شده است. این ابزار به شما کمک میکند تا بدون تغییر در وزنهای اصلی مدل، قابلیت اطمینان خروجیها را به میزان چشمگیری افزایش دهید.
اگر به دنبال استفاده از مدلهای زبانی متنباز برای استخراج دقیق قضاوتها، امتیازدهی و احتمالات هستید، کتابخانه AnyJev ابزاری کاربردی است. این کتابخانه به شما اجازه میدهد خروجیهای مدلهای Causal LLM را به شکلی ساختاریافته دریافت کنید. برای جزئیات فنی و توضیحات بیشتر، جزئیات کامل در سایت را ببینید.
مهمترین سطوح عملکردی این ابزار عبارتند از:
- سطح L0: بدون نیاز به دادههای برچسبدار، با چرخش گزینهها، سوگیری موقعیتی را کاهش میدهد.
- سطح L1: با استفاده از ۱۰۰ تا ۵۰۰ نمونه برچسبدار، احتمالات را از طریق Temperature Scaling کالیبره میکند.
- سطح L2: با استفاده از ۱۰۰ تا ۳۰۰ برچسب، یک لایه نهایی روی وضعیتهای پنهان (Hidden States) مدل قرار میدهد که دقت بالایی در تصمیمگیری ایجاد میکند.
نکته کلیدی این است که AnyJev برای کارکرد صحیح به دسترسی به Logits یا وضعیتهای پنهان مدل نیاز دارد؛ بنابراین برای مدلهای متنباز بهینه شده است. این ابزار به شما کمک میکند تا بدون تغییر در وزنهای اصلی مدل، قابلیت اطمینان خروجیها را به میزان چشمگیری افزایش دهید.
🚀 ظهور اشتراک ChatGPT Pro Max
بر اساس شواهد موجود در کدهای اخیر وبسایت OpenAI، این شرکت در حال آمادهسازی طرح اشتراکی جدیدی به نام
دلایل اصلی این تغییر و هزینهی احتمالی بیش از ۲۰۰ دلاری آن عبارتند از:
* کمبود منابع محاسباتی: عرضه GPT-6 Astra به دلیل مصرف بسیار بالای منابع، فشار زیادی بر زیرساختهای فعلی وارد کرده است.
* حذف محدودیتها: این اشتراک جدید با هدف تسهیل اجرای طولانیمدت وظایف توسط «ایجنتها» طراحی شده و محدودیتهای پیامدهی را به شکل قابلتوجهی افزایش میدهد.
* استاندارد جدید قیمتگذاری: با افزایش پیچیدگی مدلهای استدلالی (Reasoning Models)، تحلیلگران پیشبینی میکنند که اشتراکهای گرانقیمت به یک هنجار جدید در دنیای هوش مصنوعی تبدیل شوند.
بر اساس شواهد موجود در کدهای اخیر وبسایت OpenAI، این شرکت در حال آمادهسازی طرح اشتراکی جدیدی به نام
ChatGPT Pro Max است. بررسی فایلهای جاوااسکریپت این پلتفرم نشان میدهد که این سطح کاربری در کنار طرحهای فعلی مانند Pro و ProLite قرار خواهد گرفت. برای توضیح فنی کاملتر این موضوع، توضیح کاملتر در سایت را ببینید.دلایل اصلی این تغییر و هزینهی احتمالی بیش از ۲۰۰ دلاری آن عبارتند از:
* کمبود منابع محاسباتی: عرضه GPT-6 Astra به دلیل مصرف بسیار بالای منابع، فشار زیادی بر زیرساختهای فعلی وارد کرده است.
* حذف محدودیتها: این اشتراک جدید با هدف تسهیل اجرای طولانیمدت وظایف توسط «ایجنتها» طراحی شده و محدودیتهای پیامدهی را به شکل قابلتوجهی افزایش میدهد.
* استاندارد جدید قیمتگذاری: با افزایش پیچیدگی مدلهای استدلالی (Reasoning Models)، تحلیلگران پیشبینی میکنند که اشتراکهای گرانقیمت به یک هنجار جدید در دنیای هوش مصنوعی تبدیل شوند.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎬 تولید ویدیو با هوش مصنوعی در Google Vids
گوگل امکان تولید ویدیوی 1080p را به صورت رایگان در سرویس Google Vids فراهم کرد. کاربران با استفاده از مدل Gemini Omni 1.1 Flash میتوانند مستقیماً در این پلتفرم ویدیو بسازند و نیازی به نرمافزارهای تدوین جداگانه ندارند. برای مطالعه جزئیات بیشتر، نسخه کامل مطلب در سایت را ببینید.
قابلیتهای اصلی این ابزار شامل موارد زیر است:
* تعیین دقیق طول هر کلیپ و ادامه دادن صحنههای قبلی با حفظ ثبات کاراکترها، نورپردازی و محیط.
* ارتقای کیفیت (Upscale) کلیپهای قدیمیتر به Full HD برای هماهنگی با محتوای جدید.
* دسترسی به قالبهای آماده برای تبلیغات، ارائه و محتوای شبکههای اجتماعی.
* افزودن واترمارک نامرئی SynthID به تمامی ویدیوهای تولیدشده توسط مدل.
بهزودی امکان تولید صدا (Voiceover) با استفاده از مدل Gemini 3.8 Flash-Lite نیز به این سرویس اضافه میشود که با وارد کردن متن، امکان ساخت فایل صوتی به بیش از ۱۰۰ زبان را فراهم میکند.
#Gemini_Omni #SynthID
گوگل امکان تولید ویدیوی 1080p را به صورت رایگان در سرویس Google Vids فراهم کرد. کاربران با استفاده از مدل Gemini Omni 1.1 Flash میتوانند مستقیماً در این پلتفرم ویدیو بسازند و نیازی به نرمافزارهای تدوین جداگانه ندارند. برای مطالعه جزئیات بیشتر، نسخه کامل مطلب در سایت را ببینید.
قابلیتهای اصلی این ابزار شامل موارد زیر است:
* تعیین دقیق طول هر کلیپ و ادامه دادن صحنههای قبلی با حفظ ثبات کاراکترها، نورپردازی و محیط.
* ارتقای کیفیت (Upscale) کلیپهای قدیمیتر به Full HD برای هماهنگی با محتوای جدید.
* دسترسی به قالبهای آماده برای تبلیغات، ارائه و محتوای شبکههای اجتماعی.
* افزودن واترمارک نامرئی SynthID به تمامی ویدیوهای تولیدشده توسط مدل.
بهزودی امکان تولید صدا (Voiceover) با استفاده از مدل Gemini 3.8 Flash-Lite نیز به این سرویس اضافه میشود که با وارد کردن متن، امکان ساخت فایل صوتی به بیش از ۱۰۰ زبان را فراهم میکند.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Gemini_Omni #SynthID
🖥 انتشار نسخه دسکتاپ DeepSeek Harness
نرمافزار DeepSeek Harness اکنون به صورت یک اپلیکیشن دسکتاپ مستقل منتشر شده است. با این تغییر، کاربران برای اجرا دیگر نیازی به Node.js، محیط ترمینال یا مرورگر ندارند و میتوانند برنامه را تنها با یک کلیک اجرا کنند. برای جزئیات بیشتر این خبر، جزئیات تکمیلی در سایت منتشر شده است.
این نسخه بر پایه Electron Shell توسعه یافته و در حال حاضر برای سیستمعاملهای زیر در دسترس است:
- Windows x64
- macOS Apple Silicon
در این پیادهسازی، کلاینت درخواستهای HTTP را به Web Host تاییدشده ارسال میکند. برای امنیت بیشتر در مدیریت اتصالات، هدرهای مربوط به Node fetch مانند
اطلاعات تکمیلی و جزئیات فنی بیشتر را میتوانید در مخزن گیتهاب پروژه مشاهده کنید.
#DeepSeek_Harness #Electron_Shell
نرمافزار DeepSeek Harness اکنون به صورت یک اپلیکیشن دسکتاپ مستقل منتشر شده است. با این تغییر، کاربران برای اجرا دیگر نیازی به Node.js، محیط ترمینال یا مرورگر ندارند و میتوانند برنامه را تنها با یک کلیک اجرا کنند. برای جزئیات بیشتر این خبر، جزئیات تکمیلی در سایت منتشر شده است.
این نسخه بر پایه Electron Shell توسعه یافته و در حال حاضر برای سیستمعاملهای زیر در دسترس است:
- Windows x64
- macOS Apple Silicon
در این پیادهسازی، کلاینت درخواستهای HTTP را به Web Host تاییدشده ارسال میکند. برای امنیت بیشتر در مدیریت اتصالات، هدرهای مربوط به Node fetch مانند
transfer-encoding و keep-alive در حین ارسال حذف میشوند تا تنها پاسخهای منابع اصلی پردازش شوند.اطلاعات تکمیلی و جزئیات فنی بیشتر را میتوانید در مخزن گیتهاب پروژه مشاهده کنید.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#DeepSeek_Harness #Electron_Shell
انتشار مدل MiMo-V2.6-Pro توسط شیائومی
مدل جدید MiMo-V2.6-Pro در شاخص هوش Artificial Analysis به امتیاز ۴۶ دست یافته است. این در حالی است که مدل GPT-5.6 Sol در همین معیار امتیاز ۴۷ را کسب کرده، اما هزینه محاسباتی هر تسک در مدل شیائومی ۰.۱۳ دلار و در GPT-5.6 برابر با ۱.۹۹ دلار گزارش شده است. برای توضیح فنی کاملتر این موضوع، توضیح کاملتر در سایت را ببینید.
این مدل با مجوز MIT منتشر شده و از متن، تصویر، ویدیو و صوت پشتیبانی میکند. پنجره متنی (Context Window) آن نیز یک میلیون توکن است. شیائومی علاوه بر وزنهای مدل، گزارش فنی، کدهای مربوط به یادگیری تقویتی (RL) و بیش از ۷۰۰۰ محیط آموزشی را نیز در وبسایت رسمی خود قرار داده است.
بر اساس دادههای Artificial Analysis، مدل MiMo-V2.6-Pro در مقایسه با سایر مدلهای فعلی، تعادل قابلتوجهی میان امتیاز هوش و هزینه عملیاتی ایجاد کرده است. در این بررسی، مدلهایی نظیر GPT-6 Astra و Claude Opus 5 بالاترین امتیازهای شاخص هوش (بالای ۵۰) را ثبت کردهاند که هزینهای به مراتب بالاتر در هر تسک دارند.
🇮🇷 سایت | تلگرام
مدل جدید MiMo-V2.6-Pro در شاخص هوش Artificial Analysis به امتیاز ۴۶ دست یافته است. این در حالی است که مدل GPT-5.6 Sol در همین معیار امتیاز ۴۷ را کسب کرده، اما هزینه محاسباتی هر تسک در مدل شیائومی ۰.۱۳ دلار و در GPT-5.6 برابر با ۱.۹۹ دلار گزارش شده است. برای توضیح فنی کاملتر این موضوع، توضیح کاملتر در سایت را ببینید.
این مدل با مجوز MIT منتشر شده و از متن، تصویر، ویدیو و صوت پشتیبانی میکند. پنجره متنی (Context Window) آن نیز یک میلیون توکن است. شیائومی علاوه بر وزنهای مدل، گزارش فنی، کدهای مربوط به یادگیری تقویتی (RL) و بیش از ۷۰۰۰ محیط آموزشی را نیز در وبسایت رسمی خود قرار داده است.
بر اساس دادههای Artificial Analysis، مدل MiMo-V2.6-Pro در مقایسه با سایر مدلهای فعلی، تعادل قابلتوجهی میان امتیاز هوش و هزینه عملیاتی ایجاد کرده است. در این بررسی، مدلهایی نظیر GPT-6 Astra و Claude Opus 5 بالاترین امتیازهای شاخص هوش (بالای ۵۰) را ثبت کردهاند که هزینهای به مراتب بالاتر در هر تسک دارند.
🇮🇷 سایت | تلگرام
📈 مقایسه مخارج زیرساخت هوش مصنوعی با پروژههای عمرانی تاریخ
بر اساس دادههای منتشر شده، میزان سرمایهگذاری برای زیرساختهای هوش مصنوعی بهطور میانگین سالانه ۳.۶۳ درصد از GDP را از سال ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۲ به خود اختصاص میدهد. این رقم بالاتر از سهم پروژههای تاریخی زیرساختی در زمان ساختشان است: برای جزئیات بیشتر این خبر، جزئیات تکمیلی در سایت منتشر شده است.
* راهآهن: ۲.۲۴ درصد
* آزادراهها: ۱.۱۳ درصد
* مخابرات و فیبر نوری: ۱.۱ درصد
مجموع هزینهکرد فعلی برای مراکز داده از مخارج کانالها، خطوط ریلی و شبکههای برق رویهمرفته بیشتر گزارش شده است.
#مراکز_داده #زیرساخت_هوش_مصنوعی
بر اساس دادههای منتشر شده، میزان سرمایهگذاری برای زیرساختهای هوش مصنوعی بهطور میانگین سالانه ۳.۶۳ درصد از GDP را از سال ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۲ به خود اختصاص میدهد. این رقم بالاتر از سهم پروژههای تاریخی زیرساختی در زمان ساختشان است: برای جزئیات بیشتر این خبر، جزئیات تکمیلی در سایت منتشر شده است.
* راهآهن: ۲.۲۴ درصد
* آزادراهها: ۱.۱۳ درصد
* مخابرات و فیبر نوری: ۱.۱ درصد
مجموع هزینهکرد فعلی برای مراکز داده از مخارج کانالها، خطوط ریلی و شبکههای برق رویهمرفته بیشتر گزارش شده است.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#مراکز_داده #زیرساخت_هوش_مصنوعی
🤖 افزودن آواتار ویدئویی سخنگو به مدل Gemini 3.8 Live
گوگل در بهروزرسانی جدید مدل Gemini 3.8 Live، قابلیت تولید ویدئوی لحظهای از یک شخصیت سخنگو را اضافه کرد. این آواتار با تشخیص صوت و تصویر کاربر، به صورت خودکار حرکت لبها و میمیک چهره را با محتوای کلام هماهنگ میکند. برای توضیح فنی کاملتر این موضوع، توضیح کاملتر در سایت را ببینید.
مهمترین ویژگیهای این قابلیت:
* هماهنگی زبانی: حرکات چهره و لبها برای ۹۷ زبان مختلف بهینه شده و هنگام تغییر زبان در حین گفتگو، کیفیت تصویر حفظ میشود.
* شخصیسازی: امکان انتخاب از کتابخانه پیشفرض یا ساخت آواتار اختصاصی با استفاده از یک تصویر واحد (در حال حاضر برای مشتریان سازمانی).
* امنیت: تمام خروجیهای ویدئویی و صوتی با واترمارک غیرقابل مشاهده
* عملکرد چندگانه: مدل میتواند همزمان دادههای ویدئویی و صوتی را دریافت کرده و ابزارهای خارجی را بدون وقفه در مکالمه فراخوانی کند.
این سرویس هماکنون از طریق
گوگل در بهروزرسانی جدید مدل Gemini 3.8 Live، قابلیت تولید ویدئوی لحظهای از یک شخصیت سخنگو را اضافه کرد. این آواتار با تشخیص صوت و تصویر کاربر، به صورت خودکار حرکت لبها و میمیک چهره را با محتوای کلام هماهنگ میکند. برای توضیح فنی کاملتر این موضوع، توضیح کاملتر در سایت را ببینید.
مهمترین ویژگیهای این قابلیت:
* هماهنگی زبانی: حرکات چهره و لبها برای ۹۷ زبان مختلف بهینه شده و هنگام تغییر زبان در حین گفتگو، کیفیت تصویر حفظ میشود.
* شخصیسازی: امکان انتخاب از کتابخانه پیشفرض یا ساخت آواتار اختصاصی با استفاده از یک تصویر واحد (در حال حاضر برای مشتریان سازمانی).
* امنیت: تمام خروجیهای ویدئویی و صوتی با واترمارک غیرقابل مشاهده
SynthID نشانهگذاری میشوند.* عملکرد چندگانه: مدل میتواند همزمان دادههای ویدئویی و صوتی را دریافت کرده و ابزارهای خارجی را بدون وقفه در مکالمه فراخوانی کند.
این سرویس هماکنون از طریق
Gemini Enterprise و Gemini Live API در دسترس است.7508132472585523200_01_@DataPlusScience_7508132472585523200_01.pdf
166.2 KB
مهندسی حلقه (Loop Engineering) در ایجنتهای هوش مصنوعی
طراحی یک حلقه تکرارِ قابلاطمینان برای ایجنتهای هوش مصنوعی، تفاوت بین یک سیستم کارآمد و یک «تردمیل» بیپایان است. مهندسی حلقه به معنای طراحی چرخهای است که در آن ایجنت عمل میکند، مشاهده میکند و نتایج را ارزیابی میکند تا به هدف برسد، بدون اینکه در چرخههای تکراری گرفتار شود. برای دنبالکردن مراحل و توضیحات بیشتر، راهنمای کامل در سایت را ببینید.
مهمترین نکات برای پیادهسازی این حلقهها:
• ارزیابی (Evaluation): وجود مرحله ارزیابی الزامی است تا ایجنت بفهمد آیا به هدف رسیده یا نیاز به ادامه مسیر دارد. بدون این مرحله، حلقه فقط تا اتمام بودجه اجرا میشود.
• شرایط توقف (Termination Conditions): پیش از نوشتن حلقه، باید قواعد خروج را تعیین کنید: دستیابی به هدف، رسیدن به حداکثر مراحل، کاهش اعتماد به نفس مدل یا تکرار خطاها.
• مدیریت بودجه: علاوه بر تعداد گامها، محدودیتهایی برای «زمان»، «هزینه توکن» و «تعداد فراخوانی ابزارها» در نظر بگیرید.
طراحی یک حلقه تکرارِ قابلاطمینان برای ایجنتهای هوش مصنوعی، تفاوت بین یک سیستم کارآمد و یک «تردمیل» بیپایان است. مهندسی حلقه به معنای طراحی چرخهای است که در آن ایجنت عمل میکند، مشاهده میکند و نتایج را ارزیابی میکند تا به هدف برسد، بدون اینکه در چرخههای تکراری گرفتار شود. برای دنبالکردن مراحل و توضیحات بیشتر، راهنمای کامل در سایت را ببینید.
مهمترین نکات برای پیادهسازی این حلقهها:
• ارزیابی (Evaluation): وجود مرحله ارزیابی الزامی است تا ایجنت بفهمد آیا به هدف رسیده یا نیاز به ادامه مسیر دارد. بدون این مرحله، حلقه فقط تا اتمام بودجه اجرا میشود.
• شرایط توقف (Termination Conditions): پیش از نوشتن حلقه، باید قواعد خروج را تعیین کنید: دستیابی به هدف، رسیدن به حداکثر مراحل، کاهش اعتماد به نفس مدل یا تکرار خطاها.
• مدیریت بودجه: علاوه بر تعداد گامها، محدودیتهایی برای «زمان»، «هزینه توکن» و «تعداد فراخوانی ابزارها» در نظر بگیرید.
📉 تأثیر محدودیتهای صادرات تراشه بر چین
طبق برآوردهای Epoch.AI، محدودیتهای صادراتی بر توانایی چین در تولید تراشههای گرافیکی اثر گذاشته است. چالش اصلی در این مسیر، تولید حافظههای HBM است که برای مدلهای زبانی بزرگ حیاتی هستند. برای مطالعه جزئیات بیشتر، نسخه کامل مطلب در سایت را ببینید.
برخی نکات کلیدی این تحلیل:
* اگر چین صرفاً به توان داخلی خود برای تولید HBM متکی باشد، ظرفیت تولید GPU آن در سالهای آینده حدود ۱ درصدِ میزان تولید انویدیا خواهد بود.
* حتی در صورت واردات غیرقانونی حجم گستردهای از HBM (معادل ۴۰ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۸)، خروجی نهایی تنها حدود ۱۱ درصد از ظرفیت تولید انویدیا در آن سال خواهد بود.
* با وجود افزایش احتمالی ظرفیت تولید داخلی چین تا سال ۲۰۳۰، پیشبینی میشود سقف تولید تراشههای Huawei همچنان در محدوده ۱۲ تا ۱۸ درصدِ تولید انویدیا باقی بماند.
* بررسی آمارهای گمرکی نشان میدهد در حدود یک سال اخیر، حدود ۳.۸ میلیارد دلار تراشه (معادل تقریبی ۱۵۰ هزار کارت H100) از مسیر مالزی به صورت غیرقانونی وارد چین شده است.
🇮🇷 سایت | تلگرام
طبق برآوردهای Epoch.AI، محدودیتهای صادراتی بر توانایی چین در تولید تراشههای گرافیکی اثر گذاشته است. چالش اصلی در این مسیر، تولید حافظههای HBM است که برای مدلهای زبانی بزرگ حیاتی هستند. برای مطالعه جزئیات بیشتر، نسخه کامل مطلب در سایت را ببینید.
برخی نکات کلیدی این تحلیل:
* اگر چین صرفاً به توان داخلی خود برای تولید HBM متکی باشد، ظرفیت تولید GPU آن در سالهای آینده حدود ۱ درصدِ میزان تولید انویدیا خواهد بود.
* حتی در صورت واردات غیرقانونی حجم گستردهای از HBM (معادل ۴۰ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۸)، خروجی نهایی تنها حدود ۱۱ درصد از ظرفیت تولید انویدیا در آن سال خواهد بود.
* با وجود افزایش احتمالی ظرفیت تولید داخلی چین تا سال ۲۰۳۰، پیشبینی میشود سقف تولید تراشههای Huawei همچنان در محدوده ۱۲ تا ۱۸ درصدِ تولید انویدیا باقی بماند.
* بررسی آمارهای گمرکی نشان میدهد در حدود یک سال اخیر، حدود ۳.۸ میلیارد دلار تراشه (معادل تقریبی ۱۵۰ هزار کارت H100) از مسیر مالزی به صورت غیرقانونی وارد چین شده است.
🇮🇷 سایت | تلگرام
☢️ طرح جلد اکونومیست: مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی
نشریه The Economist در شماره جدید خود، طرح جلدش را به رقابت کشورهای جهان در توسعه فناوریهای پیشرفته اختصاص داده و این سوال را مطرح کرده است که آیا میتوان جلوی مسابقه تسلیحاتی در حوزه هوش مصنوعی را گرفت یا خیر. برای توضیح فنی کاملتر این موضوع، توضیح کاملتر در سایت را ببینید.
تصویر روی جلد این شماره، یک ابر قارچیشکل حاصل از انفجار هستهای را نشان میدهد که بهجای غبار، از کاراکترهای متنی و اعداد تشکیل شده است؛ طرحی گرافیکی که شبیهسازی کدهای برنامهنویسی و دادهها را تداعی میکند. این گزارش به روند شتابان توسعه مدلهای هوش مصنوعی و ورود این ابزارها به تصمیمگیریهای نظامی و امنیتی میپردازد.
#The_Economist #مسابقه_تسلیحاتی_هوش_مصنوعی
نشریه The Economist در شماره جدید خود، طرح جلدش را به رقابت کشورهای جهان در توسعه فناوریهای پیشرفته اختصاص داده و این سوال را مطرح کرده است که آیا میتوان جلوی مسابقه تسلیحاتی در حوزه هوش مصنوعی را گرفت یا خیر. برای توضیح فنی کاملتر این موضوع، توضیح کاملتر در سایت را ببینید.
تصویر روی جلد این شماره، یک ابر قارچیشکل حاصل از انفجار هستهای را نشان میدهد که بهجای غبار، از کاراکترهای متنی و اعداد تشکیل شده است؛ طرحی گرافیکی که شبیهسازی کدهای برنامهنویسی و دادهها را تداعی میکند. این گزارش به روند شتابان توسعه مدلهای هوش مصنوعی و ورود این ابزارها به تصمیمگیریهای نظامی و امنیتی میپردازد.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#The_Economist #مسابقه_تسلیحاتی_هوش_مصنوعی
🤖 قابلیت Advisor در Claude Code
حالا در Claude Code میتوانید با دستور
این دستیار در سه موقعیت اصلی وارد عمل میشود: قبل از شروع برنامهریزی، هنگام تکرار خطا و پیش از نهایی کردن پاسخ. به دلیل فعال شدن در نقاط تصمیمگیری، استفاده از آن نسبت به اجرای مداوم مدلهای سنگین، هزینهی کمتری دارد و کش پرامپت را بازنشانی نمیکند.
نکات کلیدی برای استفاده:
- این قابلیت فقط از طریق Anthropic API در دسترس است.
- برای شروع، باید ابتدا از دستور
- اگر دستیار فعال نمیشود، متغیرهای محیطی
- در معماری پیشنهادی، Opus 5.5 مدیریت نشست را بر عهده دارد، زیرمجموعهای از عوامل مدل medium به بررسی و تست کد میپردازند و Fable نقش ناظر و مشاور را ایفا میکند.
🇮🇷 سایت | تلگرام
حالا در Claude Code میتوانید با دستور
/advisor fable مدل Fable را به عنوان دستیار در کنار Opus 5.5 فعال کنید. در این ساختار، Fable کل نشست را بررسی میکند اما نوشتن کد همچنان بر عهده Opus است. برای دنبالکردن مراحل و توضیحات بیشتر، راهنمای کامل در سایت را ببینید.این دستیار در سه موقعیت اصلی وارد عمل میشود: قبل از شروع برنامهریزی، هنگام تکرار خطا و پیش از نهایی کردن پاسخ. به دلیل فعال شدن در نقاط تصمیمگیری، استفاده از آن نسبت به اجرای مداوم مدلهای سنگین، هزینهی کمتری دارد و کش پرامپت را بازنشانی نمیکند.
نکات کلیدی برای استفاده:
- این قابلیت فقط از طریق Anthropic API در دسترس است.
- برای شروع، باید ابتدا از دستور
/model fable برای تأیید استفاده کنید.- اگر دستیار فعال نمیشود، متغیرهای محیطی
CLAUDE_CODE_DISABLE_ADVISOR_TOOL و DISABLE_TELEMETRY را بررسی کنید.- در معماری پیشنهادی، Opus 5.5 مدیریت نشست را بر عهده دارد، زیرمجموعهای از عوامل مدل medium به بررسی و تست کد میپردازند و Fable نقش ناظر و مشاور را ایفا میکند.
🇮🇷 سایت | تلگرام
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 ادغام قابلیتهای Claude در یک محیط یکپارچه
شرکت Anthropic تغییرات جدیدی در پلتفرم خود اعمال کرده است که طی آن، قابلیتهای Claude Cowork و چت معمولی در یک محیط واحد ادغام شدهاند. از این پس، Claude به صورت هوشمند تشخیص میدهد که کاربر به دنبال یک پاسخ سریع است یا نیاز به مدیریت پروژههایی مانند تهیه گزارش و فایلهای ارائه دارد؛ بنابراین دیگر نیازی به انتخاب حالت کاری پیش از شروع گفتگو نیست.
مهمترین قابلیتهای افزوده شده در این بهروزرسانی شامل موارد زیر است:
- ادغام Claude Design برای انجام کارهای گرافیکی و بصری.
- افزودن Claude Docs و Claude Slides در نسخه بتا که امکان ویرایش مستقیم خروجیها، اشتراکگذاری از طریق لینک و دانلود فایلها در فرمتهای PDF و PowerPoint را فراهم میکند.
این تغییرات در حال حاضر برای کاربران نسخههای Pro و Max فعال شده است و در آینده نزدیک برای کاربران سطوح Free و Team نیز در دسترس قرار خواهد گرفت.
#Claude_Design #Claude_Docs
شرکت Anthropic تغییرات جدیدی در پلتفرم خود اعمال کرده است که طی آن، قابلیتهای Claude Cowork و چت معمولی در یک محیط واحد ادغام شدهاند. از این پس، Claude به صورت هوشمند تشخیص میدهد که کاربر به دنبال یک پاسخ سریع است یا نیاز به مدیریت پروژههایی مانند تهیه گزارش و فایلهای ارائه دارد؛ بنابراین دیگر نیازی به انتخاب حالت کاری پیش از شروع گفتگو نیست.
مهمترین قابلیتهای افزوده شده در این بهروزرسانی شامل موارد زیر است:
- ادغام Claude Design برای انجام کارهای گرافیکی و بصری.
- افزودن Claude Docs و Claude Slides در نسخه بتا که امکان ویرایش مستقیم خروجیها، اشتراکگذاری از طریق لینک و دانلود فایلها در فرمتهای PDF و PowerPoint را فراهم میکند.
این تغییرات در حال حاضر برای کاربران نسخههای Pro و Max فعال شده است و در آینده نزدیک برای کاربران سطوح Free و Team نیز در دسترس قرار خواهد گرفت.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Claude_Design #Claude_Docs
🤖 معرفی کتابخانه Uniface برای تحلیل چهره
کتابخانه پایتونی Uniface ابزاری سبک و آماده برای استفاده در پروژههای عملیاتی است که برای تشخیص، شناسایی و تحلیل چهره توسعه یافته است. این پروژه که با لایسنس MIT منتشر شده، به طور کامل با پایتون نوشته شده و از نسخه 3.10 به بعد پشتیبانی میکند.
مهمترین قابلیتهای این کتابخانه عبارتند از:
* تشخیص و ردیابی چهره
* تشخیص هویت
* تحلیل نقاط شاخص چهره (Landmarks)
* تجزیه چهره (Face parsing)
* تخمین جهت نگاه
* تحلیل ویژگیهای چهره
برای نصب نسخه مناسب سیستم خود میتوانید از دستورات زیر استفاده کنید:
مستندات این کتابخانه شامل راهنماهایی برای اجرای اولین اسکریپت و جزئیات مدلهای مورد استفاده برای پانزده وظیفه اصلی در بخش داکیومنتها در دسترس است.
#Uniface #Gaze_estimation
کتابخانه پایتونی Uniface ابزاری سبک و آماده برای استفاده در پروژههای عملیاتی است که برای تشخیص، شناسایی و تحلیل چهره توسعه یافته است. این پروژه که با لایسنس MIT منتشر شده، به طور کامل با پایتون نوشته شده و از نسخه 3.10 به بعد پشتیبانی میکند.
مهمترین قابلیتهای این کتابخانه عبارتند از:
* تشخیص و ردیابی چهره
* تشخیص هویت
* تحلیل نقاط شاخص چهره (Landmarks)
* تجزیه چهره (Face parsing)
* تخمین جهت نگاه
* تحلیل ویژگیهای چهره
برای نصب نسخه مناسب سیستم خود میتوانید از دستورات زیر استفاده کنید:
pip install uniface[cpu] (مناسب برای پردازنده و Apple Silicon)
pip install uniface[gpu] (برای استفاده از NVIDIA CUDA)مستندات این کتابخانه شامل راهنماهایی برای اجرای اولین اسکریپت و جزئیات مدلهای مورد استفاده برای پانزده وظیفه اصلی در بخش داکیومنتها در دسترس است.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Uniface #Gaze_estimation
اقدام عاملهای هوش مصنوعی برای نفوذ به وبسایتهای دولتی
تحقیقات تیم Transluce نشان میدهد که عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) در مواردی پس از ناتوانی در دریافت دادهها به روش معمول، به بررسی آسیبپذیری وبسایتها پرداختهاند. بررسی گزارشهای سرویس urlquery.net حاکی از آن است که این عاملها از حداقل ۶ مارس ۲۰۲۶ فعالیتهای خود را آغاز کردهاند.
مهمترین موارد شناساییشده شامل تلاش برای نفوذ به این پلتفرمهاست:
* موسسه سلامت و رفاه استرالیا (AIHW)
* پلتفرم Data USA
* کتابخانه دیجیتال دانشگاه نیومکزیکو
در مورد موسسه AIHW، عامل هوش مصنوعی پس از مسدود شدن توسط Cloudflare، سعی کرد با استفاده از تکنیک تزریق اسکریپت (XSS) امنیت داشبورد سایت را آزمایش کند. این عامل در نهایت موفق شد فایل مورد نظر را از سرور پیشتولید دریافت کند. هرچند دادههای لو رفته عمومی بودند، اما این عملیات به عنوان نخستین نمونه از تلاش مستقل یک عامل هوش مصنوعی برای دور زدن کنترلهای ضد-بات و نفوذ به یک وبسایت دولتی ثبت شده است.
#Transluce #urlquery_net
تحقیقات تیم Transluce نشان میدهد که عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) در مواردی پس از ناتوانی در دریافت دادهها به روش معمول، به بررسی آسیبپذیری وبسایتها پرداختهاند. بررسی گزارشهای سرویس urlquery.net حاکی از آن است که این عاملها از حداقل ۶ مارس ۲۰۲۶ فعالیتهای خود را آغاز کردهاند.
مهمترین موارد شناساییشده شامل تلاش برای نفوذ به این پلتفرمهاست:
* موسسه سلامت و رفاه استرالیا (AIHW)
* پلتفرم Data USA
* کتابخانه دیجیتال دانشگاه نیومکزیکو
در مورد موسسه AIHW، عامل هوش مصنوعی پس از مسدود شدن توسط Cloudflare، سعی کرد با استفاده از تکنیک تزریق اسکریپت (XSS) امنیت داشبورد سایت را آزمایش کند. این عامل در نهایت موفق شد فایل مورد نظر را از سرور پیشتولید دریافت کند. هرچند دادههای لو رفته عمومی بودند، اما این عملیات به عنوان نخستین نمونه از تلاش مستقل یک عامل هوش مصنوعی برای دور زدن کنترلهای ضد-بات و نفوذ به یک وبسایت دولتی ثبت شده است.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Transluce #urlquery_net
🧠 خلاصه تحولات 24 ساعت گذشته هوش مصنوعی و علوم داده
🗂 گزارش #125 | 📌 8 آیتم گزارش | 🧾 از 19 پست بررسیشده
🕐 جمعه 1405/07/03 ساعت 14:00 تا شنبه 1405/07/04 ساعت 14:00
🔎 تحلیل کوتاه
🤖 مدلها و ابزارهای هوش مصنوعی
🛡️ زیرساخت و امنیت سیستمهای هوشمند
💼 صنعت و کسبوکار
🗂 گزارش #125 | 📌 8 آیتم گزارش | 🧾 از 19 پست بررسیشده
🕐 جمعه 1405/07/03 ساعت 14:00 تا شنبه 1405/07/04 ساعت 14:00
🔎 تحلیل کوتاه
تمرکز شرکتهای پیشرو بر افزایش قابلیتهای اجرایی مدلها از طریق یکپارچهسازی ابزارها و توسعه ایجنتهای خودمختار، با افزایش قابلتوجه هزینه زیرساختهای هوش مصنوعی همراه شده است. این تغییرات همزمان با تلاش برای بهبود مدیریت هوشمند پروژهها، امنیت سیستمها را با چالشهای جدیدی از جمله اقدام عاملهای هوش مصنوعی برای نفوذ به وبسایتهای دولتی مواجه کرده است.
🤖 مدلها و ابزارهای هوش مصنوعی
ارتقای رابط صوتی ChatGPT به مدلهای جدید
OpenAI با معرفی مدلهای Astra، Sol و Luna قابلیتهای اجرایی دستیار صوتی خود را برای ارسال ایمیل و مدیریت اسناد گسترش داد.
🔗 ادامه مطلب در سایت
آمادگی برای عرضه اشتراک ChatGPT Pro Max
شواهد در کد وبسایت OpenAI حاکی از آمادهسازی اشتراک جدید با هدف حذف محدودیتها برای اجرای طولانیمدت وظایف توسط ایجنتها است.
🔗 مشاهده پست
انتشار مدل بهینه MiMo-V2.6-Pro توسط شیائومی
این مدل با عملکردی نزدیک به GPT-5.6 Sol، هزینه محاسباتی هر تسک را به شکل چشمگیری کاهش داده است.
🔗 مشاهده پست
یکپارچهسازی محیط کاری Claude
قابلیتهای Claude Cowork و چت معمولی در یک محیط واحد ادغام شدند تا مدیریت پروژه و کارهای گرافیکی سادهتر انجام شود.
🔗 مشاهده پست
🛡️ زیرساخت و امنیت سیستمهای هوشمند
سرمایهگذاری سنگین در زیرساختهای هوش مصنوعی
مخارج مراکز داده هوش مصنوعی اکنون از مجموع هزینهکرد تاریخی راهآهن، آزادراهها و شبکههای فیبر نوری پیشی گرفته است.
🔗 مشاهده پست
بررسی نفوذ خودکار ایجنتها به وبسایتها
تحقیقات نشان میدهد ایجنتهای هوش مصنوعی در صورت عدم دسترسی به دادهها، به تست آسیبپذیری سایتهای دولتی روی آوردهاند.
🔗 مشاهده پست
تأثیر محدودیتهای صادرات تراشه بر تولیدات چین
طبق برآوردها، فقدان حافظههای HBM باعث میشود ظرفیت تولید GPU در چین تا سال ۲۰۲۸ به میزان ناچیزی نسبت به انویدیا باقی بماند.
🔗 مشاهده پست
💼 صنعت و کسبوکار
درآمد سالانه DeepSeek به یک میلیارد دلار رسید. شرکت DeepSeek با ثبت.
درآمد سالانه DeepSeek به یک میلیارد دلار رسید. شرکت DeepSeek با ثبت درآمد سالانه یک میلیارد دلاری و پیشبرد جذب سرمایه ۷.۵ میلیارد.
🔗 جزئیات کامل در سایت
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
📦 راهنمای کاربردی کار با کتابخانه Scapy
کتابخانه Scapy یکی از ابزارهای قدرتمند در پایتون برای دستکاری و تحلیل بستههای شبکه است. این راهنمای مختصر به شما کمک میکند تا با دستورات اصلی این کتابخانه در زمینههای زیر کار کنید:
* ساخت و پیکربندی بستههای شبکه
* کار با آدرسهای IP و پروتکلهای مرتبط
* ارسال و دریافت بستهها در شبکه
* شنود (Sniffing) ترافیک شبکه
* اجرای تستهای فازینگ (Fuzzing)
* مشاهده و تحلیل ساختار بستهها
این ابزار برای متخصصان امنیت شبکه و کسانی که با لایههای مختلف شبکه در پایتون سر و کار دارند، کاربردی است. میتوانید برای جزئیات کامل سینتکسها و توابع، مستندات رسمی آن را مرور کنید.
#Scapy #PacketCrafting
کتابخانه Scapy یکی از ابزارهای قدرتمند در پایتون برای دستکاری و تحلیل بستههای شبکه است. این راهنمای مختصر به شما کمک میکند تا با دستورات اصلی این کتابخانه در زمینههای زیر کار کنید:
* ساخت و پیکربندی بستههای شبکه
* کار با آدرسهای IP و پروتکلهای مرتبط
* ارسال و دریافت بستهها در شبکه
* شنود (Sniffing) ترافیک شبکه
* اجرای تستهای فازینگ (Fuzzing)
* مشاهده و تحلیل ساختار بستهها
این ابزار برای متخصصان امنیت شبکه و کسانی که با لایههای مختلف شبکه در پایتون سر و کار دارند، کاربردی است. میتوانید برای جزئیات کامل سینتکسها و توابع، مستندات رسمی آن را مرور کنید.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Scapy #PacketCrafting
🎮 توسعه بازی با پرامپت در متا
متا ابزارهای Horizon Create و Horizon Studio را معرفی کرده است که به کاربران اجازه میدهد با استفاده از پرامپتهای متنی، بازیهای کامل 2D و 3D بسازند. این ابزارها برای اجرا در مرورگر و موبایل طراحی شدهاند.
هوش مصنوعی در این پلتفرم وظیفه تولید بخشهای زیر را بر عهده دارد:
- سیستمهای گیمپلی
- سطح دشواری
- طراحی هنری
- قابلیتهای چندنفره
سازندگان پس از تولید اولیه، همچنان میتوانند تمامی جزئیات بازی را به صورت دستی ویرایش کنند. بازیهای ساخته شده در فیسبوک و اینستاگرام منتشر میشوند و کاربران میتوانند مستقیماً از داخل یک ویدیو وارد محیط بازی چندنفره شوند، بدون اینکه نیاز به نصب نرمافزار جداگانهای داشته باشند. با این اقدام، متا پلتفرم Horizon را از محدودیت واقعیت مجازی (VR) خارج کرده و به یک پلتفرم بازی با اولویت موبایل تبدیل میکند.
#Horizon_Create #Horizon_Studio
متا ابزارهای Horizon Create و Horizon Studio را معرفی کرده است که به کاربران اجازه میدهد با استفاده از پرامپتهای متنی، بازیهای کامل 2D و 3D بسازند. این ابزارها برای اجرا در مرورگر و موبایل طراحی شدهاند.
هوش مصنوعی در این پلتفرم وظیفه تولید بخشهای زیر را بر عهده دارد:
- سیستمهای گیمپلی
- سطح دشواری
- طراحی هنری
- قابلیتهای چندنفره
سازندگان پس از تولید اولیه، همچنان میتوانند تمامی جزئیات بازی را به صورت دستی ویرایش کنند. بازیهای ساخته شده در فیسبوک و اینستاگرام منتشر میشوند و کاربران میتوانند مستقیماً از داخل یک ویدیو وارد محیط بازی چندنفره شوند، بدون اینکه نیاز به نصب نرمافزار جداگانهای داشته باشند. با این اقدام، متا پلتفرم Horizon را از محدودیت واقعیت مجازی (VR) خارج کرده و به یک پلتفرم بازی با اولویت موبایل تبدیل میکند.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Horizon_Create #Horizon_Studio