Сегодня среда, а это значит, что настало время очередного выпуска «Скринкастов» с Григорием Шовкоплясом, преподавателем дисциплины «Алгоритмы и структуры данных» в Академии больших данных MADE.
Во втором выпуске с Григорием мы рассмотрели базовый алгоритм поиска кратчайшего пути в графах — обход в ширину на наглядном примере поиска кратчайшего пути в клетчатом лабиринте. Написали код на языке Python. А на десерт написали восстановление ответа. Посмотреть выпуск можно здесь.
Кстати, в Академию больших данных MADE открыт набор для тех, кто хочет прокачать свои навыки в работе с большими данными, машинном обучении и нейронных сетях. Узнать подробности и подать заявку на бесплатное обучение можно по 31 июля включительно по ссылке.
Приятного просмотра 😉
Во втором выпуске с Григорием мы рассмотрели базовый алгоритм поиска кратчайшего пути в графах — обход в ширину на наглядном примере поиска кратчайшего пути в клетчатом лабиринте. Написали код на языке Python. А на десерт написали восстановление ответа. Посмотреть выпуск можно здесь.
Кстати, в Академию больших данных MADE открыт набор для тех, кто хочет прокачать свои навыки в работе с большими данными, машинном обучении и нейронных сетях. Узнать подробности и подать заявку на бесплатное обучение можно по 31 июля включительно по ссылке.
Приятного просмотра 😉
YouTube
Кратчайший путь в клеточном лабиринте | Скринкасты | MADE Академия данных | #2
В этом выпуске мы рассмотрели базовый алгоритм поиска кратчайшего пути в графах — обход в ширину — на наглядном примере поиска кратчайшего пути в клетчатом лабиринте. Написали код на языке Python. А на десерт написали восстановление ответа.
Григорий Шовкопляс…
Григорий Шовкопляс…
Всем привет
Мы продолжаем рассказывать, чему мы учим в Академии больших данных MADE.
Как ускорить вычисления и экономить на ресурсах, когда нужны графические процессоры и вообще, где применяются GPU.
Обо всём этом рассказывают наши преподаватели в блоге "Завтра облачно".
Ну и конечно, больше деталей и практики на курсе по высокопроизводительным вычислениям в Академии больших данных MADE. Главное - успеть зарегистрироваться до 31 июля 🤓
Мы продолжаем рассказывать, чему мы учим в Академии больших данных MADE.
Как ускорить вычисления и экономить на ресурсах, когда нужны графические процессоры и вообще, где применяются GPU.
Обо всём этом рассказывают наши преподаватели в блоге "Завтра облачно".
Ну и конечно, больше деталей и практики на курсе по высокопроизводительным вычислениям в Академии больших данных MADE. Главное - успеть зарегистрироваться до 31 июля 🤓
vc.ru
Ускорение вычислений и экономия на ресурсах: когда нужны графические процессоры
Когда графические процессоры (GPU) только появились, никто и не думал, что со временем их станут так широко применять. Сегодня их применяют при исследовании КТ-снимков, производстве мультфильмов и поиске новых лекарств.
Утром в среду, до обеда, успейте «Скринкасты» вы посмотреть...
Всем привет 🖖🏻
Григорий Шовкопляс в третьем выпуске разделяет и властвует над парой ближайших точек.
Вы рассмотрите задачу о поиске пары ближайших точек, познакомитесь поближе с методом «Разделяй и властвуй», который помог нам решить данную задачу за асимптотику O(n logn). Написали код на языке Python и порассуждали над тем, что могло пойти не так.
Делитесь с друзьями этим видео и поступайте вместе в Академию больших данных MADE. Ведь вместе веселее!
Заявки принимаются по 31 июля включительно на сайте: https://vk.cc/c39Usa
Всем привет 🖖🏻
Григорий Шовкопляс в третьем выпуске разделяет и властвует над парой ближайших точек.
Вы рассмотрите задачу о поиске пары ближайших точек, познакомитесь поближе с методом «Разделяй и властвуй», который помог нам решить данную задачу за асимптотику O(n logn). Написали код на языке Python и порассуждали над тем, что могло пойти не так.
Делитесь с друзьями этим видео и поступайте вместе в Академию больших данных MADE. Ведь вместе веселее!
Заявки принимаются по 31 июля включительно на сайте: https://vk.cc/c39Usa
YouTube
Поиск пары ближайших точек | Скринкасты | MADE Академия данных | #3
Поиск пары ближайших точек. Разделяй и властвуй.
В этом видео мы рассмотрели задачу о поиске пары ближайших точек. Познакомились поближе с методом «Разделяй и властвуй», который помог нам решить данную задачу за асимптотику O(n logn). Написали код на языке…
В этом видео мы рассмотрели задачу о поиске пары ближайших точек. Познакомились поближе с методом «Разделяй и властвуй», который помог нам решить данную задачу за асимптотику O(n logn). Написали код на языке…
Всем привет!
Мы продолжаем рассказывать про Академию больших данных MADE :)
Умение работать с данными – ценный навык, открывающий перед его обладателем перспективу стать супервостребованным и высокооплачиваемым специалистом.
Data Science – очень большое направление, которое невозможно быстро охватить. Поэтому мы рекомендуем начать с пяти простых шагов, чтобы понять, что именно вам нравится в Data Science.
Об этом рассказали в колонке на Rusbase
Мы продолжаем рассказывать про Академию больших данных MADE :)
Умение работать с данными – ценный навык, открывающий перед его обладателем перспективу стать супервостребованным и высокооплачиваемым специалистом.
Data Science – очень большое направление, которое невозможно быстро охватить. Поэтому мы рекомендуем начать с пяти простых шагов, чтобы понять, что именно вам нравится в Data Science.
Об этом рассказали в колонке на Rusbase
lnkd.in
LinkedIn
This link will take you to a page that’s not on LinkedIn
Всем доброе утро
Неделя выдалась жаркой 😬
Подготовка к вступительным экзаменам в Академию больших данных MADE кипит
А мы вместе с Хабром подготовили бесчеловечный тест на знание Python, где вы можете проверить, как видите код
Нужно всмотреться в код и решить задачку от Великого ИИ
Пишите свои результаты в комментариях 🖖🏻
Неделя выдалась жаркой 😬
Подготовка к вступительным экзаменам в Академию больших данных MADE кипит
А мы вместе с Хабром подготовили бесчеловечный тест на знание Python, где вы можете проверить, как видите код
Нужно всмотреться в код и решить задачку от Великого ИИ
Пишите свои результаты в комментариях 🖖🏻
Хабр
Здесь роботы не мечтают, а ждут того, кто понимает в алгоритмах: бесчеловечный тест на Python
Тебя заморозили, чтобы разбудить в будущем. Здорово? Ты тоже так думал, пока не проснулся и не увидел, что вокруг одни роботы. И они не очень-то рады человеку: у них и так безработица, кризис, цены на гелий-3 растут, а тут ещё и ты из прошлого понаехал. Но…
Сегодня среда 🎉
И мы не забыли, что сегодня день «Скринкастов» с Григорием Шовкоплясом, преподавателем дисциплины «Алгоритмы и структуры данных» в Академии больших данных MADE.
Берите прохладный лимонад и усаживайтесь поудобнее, ведь сегодня вы узнаете, как сделать из структуры данных бор автомат для проверки наличия слов из словаря в тексте, что такое суффиксные ссылки и как их быстро считать.
Ну и конечно, по сложившейся традиции, напишете код на Python.
Приятного просмотра 🖖🏻
И мы не забыли, что сегодня день «Скринкастов» с Григорием Шовкоплясом, преподавателем дисциплины «Алгоритмы и структуры данных» в Академии больших данных MADE.
Берите прохладный лимонад и усаживайтесь поудобнее, ведь сегодня вы узнаете, как сделать из структуры данных бор автомат для проверки наличия слов из словаря в тексте, что такое суффиксные ссылки и как их быстро считать.
Ну и конечно, по сложившейся традиции, напишете код на Python.
Приятного просмотра 🖖🏻
Всем привет
Открываем нашу любимую рубрику "вы просили - мы сделали" 🥳
Все, кто заходят в наш чат, просят ссылку на прошлогодние задания. Мы к вам прислушиваемся, и стараемся максимально снизить стресс во время экзамена.
Сегодня, на почту вы получили ссылку на платформу, где будет проходить экзамен по математике и анкетирование. Мы рекомендуем вам пройти это тестирование, чтобы ознакомиться с платформой в формате, максимально приближенном к тому, как будет проходить тест по математике.
Ссылка будет активна до 31 июля, но она работает только 1 раз и привязана к вашему профилю заявки на поступление в Академию больших данных MADE.
После старта теста, у вас будет 4 часа на прохождение экзамена.
Результаты этого демо-теста ни на что не влияют. Все материалы созданы исключительно для ознакомления с условиями прохождения теста в формате максимально приближенном к тому, как будет проходить тестирование по математике.
Удачи!
Открываем нашу любимую рубрику "вы просили - мы сделали" 🥳
Все, кто заходят в наш чат, просят ссылку на прошлогодние задания. Мы к вам прислушиваемся, и стараемся максимально снизить стресс во время экзамена.
Сегодня, на почту вы получили ссылку на платформу, где будет проходить экзамен по математике и анкетирование. Мы рекомендуем вам пройти это тестирование, чтобы ознакомиться с платформой в формате, максимально приближенном к тому, как будет проходить тест по математике.
Ссылка будет активна до 31 июля, но она работает только 1 раз и привязана к вашему профилю заявки на поступление в Академию больших данных MADE.
После старта теста, у вас будет 4 часа на прохождение экзамена.
Результаты этого демо-теста ни на что не влияют. Все материалы созданы исключительно для ознакомления с условиями прохождения теста в формате максимально приближенном к тому, как будет проходить тестирование по математике.
Удачи!
Всем привет🖖🏻
Утро пятницы просто создано для того, чтобы поделиться с вами материалами, которые помогут подготовиться к вступительному экзамену по программированию в Академию больших данных MADE
Обязательный экзамен по программированию пройдет 8 августа.
Чтобы вы освоились на платформе, на которой будет проходить экзамен по программированию, мы подготовили для вас демонстрационные задания.
Цель демонстрационных заданий — познакомить вас с платформой, на которой будет проходить вступительный экзамен.
Для начала посмотрите видеоинструкцию.
Залогиньтесь на платформе и вступите в эту группу согласно видеоинструкции из пункта выше. Прорешайте все демонстрационные задания.
Уже на следующей неделе начнутся вступительные экзамены.
Успейте пройти демонстрационные тест по математике и задания по программированию!
Успехов!
Утро пятницы просто создано для того, чтобы поделиться с вами материалами, которые помогут подготовиться к вступительному экзамену по программированию в Академию больших данных MADE
Обязательный экзамен по программированию пройдет 8 августа.
Чтобы вы освоились на платформе, на которой будет проходить экзамен по программированию, мы подготовили для вас демонстрационные задания.
Цель демонстрационных заданий — познакомить вас с платформой, на которой будет проходить вступительный экзамен.
Для начала посмотрите видеоинструкцию.
Залогиньтесь на платформе и вступите в эту группу согласно видеоинструкции из пункта выше. Прорешайте все демонстрационные задания.
Уже на следующей неделе начнутся вступительные экзамены.
Успейте пройти демонстрационные тест по математике и задания по программированию!
Успехов!
Всем привет
Мы решили немного разрядить атмосферу в последнюю неделю подготовки к вступительным экзаменам, что вместе с командой N+1 подготовили тест, который поможет проверить насколько вы готовы стать частью Академии MADE.
Настоящие короли танцпола смело ступают по квадратам и решают зубодробительные задачи!
Дерзайте!
Мы решили немного разрядить атмосферу в последнюю неделю подготовки к вступительным экзаменам, что вместе с командой N+1 подготовили тест, который поможет проверить насколько вы готовы стать частью Академии MADE.
Настоящие короли танцпола смело ступают по квадратам и решают зубодробительные задачи!
Дерзайте!
N + 1 — главное издание о науке, технике и технологиях
Дискосуперстар
Станьте королем математического танцпола с игрой от Академии больших данных MADE от Mail.ru Group
Доброе утро!
Оно просто отличное🥳, потому что сегодня мы начинаем вступительные экзамены в Академию больших данных MADE
Прежде, чем вы получите на почту ссылку с вариантом заданий, напоминаем ряд действий, который поможет избежать нежелательных осложнений:
💻 Перезагрузите компьютер и обновите всё, что может затормаживать работу компьютера
🗂 Закройте все лишние вкладки и отключите уведомления или звук
📶 Удостоверьтесь в стабильности интернета, но на всякий случай предусмотрите запасной план, к примеру, пополните баланс на телефоне, чтобы раздать мобильный интернет, посмотрите где ближайшие кафе с интернетом, соберите вещи, чтобы при необходимости поехать в офис или к друзьям, где более стабильное соединение
❗️ Проверьте заряд ноутбука, телефона
✏️ Подготовьте черновик с ручкой или карандашом
☕️ Поставьте на стол бутылку воды, приготовьте перекус
🚫 Попросите близких не отвлекать вас ближайшие 4 часа
Отлично. Вы готовы начинать!
Экзамен по математике нужно завершить до 2 августа 11:00 (мск)
- Чтобы пройти тест из 10 задач разной сложности, у вас есть 1 попытка длительностью 4 часа
- Ссылка на тест у каждого участника уникальная и активна только 1 раз. Никому её не передавайте!
- Если ответ на задачу отправлен, вы уже не сможете его изменить
- Каждая задача имеет единственный ответ, который является некоторым целым числом
Примеры того, как следует вводить ответ:
- Пусть ответом является целое число 5, тогда его так и вводим 5
- Пусть ответом является отрицательное целое число -25, тогда его так и вводим -25
- Пробел между цифрами или знаками будет распознан системой как ошибка
Мы рассчитываем, что вы честно самостоятельно пройдете все испытания и не будете использовать «помощь друга», т.к. в случае поступления, у вас не будет времени осваивать материал, сверх программы обучения в Академии больших данных MADE.
Обсуждать где-либо содержание вступительных экзаменов до их окончания запрещается, а абитуриенты, уличенные в этом — автоматически попадают в «черный список» и выбывают из конкурса.
Всем успехов!
Оно просто отличное🥳, потому что сегодня мы начинаем вступительные экзамены в Академию больших данных MADE
Прежде, чем вы получите на почту ссылку с вариантом заданий, напоминаем ряд действий, который поможет избежать нежелательных осложнений:
💻 Перезагрузите компьютер и обновите всё, что может затормаживать работу компьютера
🗂 Закройте все лишние вкладки и отключите уведомления или звук
📶 Удостоверьтесь в стабильности интернета, но на всякий случай предусмотрите запасной план, к примеру, пополните баланс на телефоне, чтобы раздать мобильный интернет, посмотрите где ближайшие кафе с интернетом, соберите вещи, чтобы при необходимости поехать в офис или к друзьям, где более стабильное соединение
❗️ Проверьте заряд ноутбука, телефона
✏️ Подготовьте черновик с ручкой или карандашом
☕️ Поставьте на стол бутылку воды, приготовьте перекус
🚫 Попросите близких не отвлекать вас ближайшие 4 часа
Отлично. Вы готовы начинать!
Экзамен по математике нужно завершить до 2 августа 11:00 (мск)
- Чтобы пройти тест из 10 задач разной сложности, у вас есть 1 попытка длительностью 4 часа
- Ссылка на тест у каждого участника уникальная и активна только 1 раз. Никому её не передавайте!
- Если ответ на задачу отправлен, вы уже не сможете его изменить
- Каждая задача имеет единственный ответ, который является некоторым целым числом
Примеры того, как следует вводить ответ:
- Пусть ответом является целое число 5, тогда его так и вводим 5
- Пусть ответом является отрицательное целое число -25, тогда его так и вводим -25
- Пробел между цифрами или знаками будет распознан системой как ошибка
Мы рассчитываем, что вы честно самостоятельно пройдете все испытания и не будете использовать «помощь друга», т.к. в случае поступления, у вас не будет времени осваивать материал, сверх программы обучения в Академии больших данных MADE.
Обсуждать где-либо содержание вступительных экзаменов до их окончания запрещается, а абитуриенты, уличенные в этом — автоматически попадают в «черный список» и выбывают из конкурса.
Всем успехов!
Всем привет.
Единицы справились со всеми задачами по математике. Это нормально.
Важно показать отличный результат в совокупности или хорошо себя зарекомендовав на одном из экзаменов.
Сейчас важно сконцентрироваться на соревновании по машинному обучению.
Соревнование по машинному обучению завершится 16 августа в 11:00 (мск).
Мы продлили соревнование на 1 день, чем было заявлено изначально.
Соревнование по машинному обучению состоит из двух заданий.
Задание №1 — нужно завершить 16 августа до 11:00 (мск).
Задание №2 — вы получите 8 августа. Его нужно завершить 16 августа до 11:00 (мск).
Чтобы приступить к соревнованию, вам нужно выполнить следующий алгоритм действий:
👆🏻Зайдите на платформу для соревнование и разлогиньтесь.
✌🏻Перейдите по ссылке и заново зарегистрируйтесь на платформе для соревнований.
🤟🏻Вам нужно пройти регистрацию именно с использованием того же email, который вы использовали при регистрации на сайте Академии больших данных MADE.
🖖🏻 При регистрации придумайте логин (никнейм/ хэндл). В логине запрещено использовать элементы, по которым можно узнать вашу фамилию, имя или email. Все, кто зарегистрируется на платформе, игнорируя это условие, с момента получения на почту письма об этой информации, будут оштрафованы за несоблюдение условий.
👋🏻 Перейдите по ссылке, которая вам придет на почту. Используйте для входа логин и пароль из письма.
Поздравляем!
Вы можете приступать к соревнованию по машинному обучению!
Успехов!
Единицы справились со всеми задачами по математике. Это нормально.
Важно показать отличный результат в совокупности или хорошо себя зарекомендовав на одном из экзаменов.
Сейчас важно сконцентрироваться на соревновании по машинному обучению.
Соревнование по машинному обучению завершится 16 августа в 11:00 (мск).
Мы продлили соревнование на 1 день, чем было заявлено изначально.
Соревнование по машинному обучению состоит из двух заданий.
Задание №1 — нужно завершить 16 августа до 11:00 (мск).
Задание №2 — вы получите 8 августа. Его нужно завершить 16 августа до 11:00 (мск).
Чтобы приступить к соревнованию, вам нужно выполнить следующий алгоритм действий:
👆🏻Зайдите на платформу для соревнование и разлогиньтесь.
✌🏻Перейдите по ссылке и заново зарегистрируйтесь на платформе для соревнований.
🤟🏻Вам нужно пройти регистрацию именно с использованием того же email, который вы использовали при регистрации на сайте Академии больших данных MADE.
🖖🏻 При регистрации придумайте логин (никнейм/ хэндл). В логине запрещено использовать элементы, по которым можно узнать вашу фамилию, имя или email. Все, кто зарегистрируется на платформе, игнорируя это условие, с момента получения на почту письма об этой информации, будут оштрафованы за несоблюдение условий.
👋🏻 Перейдите по ссылке, которая вам придет на почту. Используйте для входа логин и пароль из письма.
Поздравляем!
Вы можете приступать к соревнованию по машинному обучению!
Успехов!
Всем привет
За последние сутки мы получили огромное количество сообщений, что вы заходите на платформу для сдачи соревнования по машинному обучению и не видите его.
Мы составили для вас пошаговую инструкцию со скриншотами, что делать.
Даже если у вас есть аккаунт на этой платформе, следуйте инструкции и не используйте в логине ваши ФИО или email.
Успехов!
За последние сутки мы получили огромное количество сообщений, что вы заходите на платформу для сдачи соревнования по машинному обучению и не видите его.
Мы составили для вас пошаговую инструкцию со скриншотами, что делать.
Даже если у вас есть аккаунт на этой платформе, следуйте инструкции и не используйте в логине ваши ФИО или email.
Успехов!
Telegraph
Как зарегистрироваться на соревнование по машинному обучению Академии больших данных MADE
Для начала зайди на Codeforces и разлогинься! 2. Затем перейди по ссылке и заново зарегистрируйся на платформе для соревнований, даже если у тебя есть аккаунт на этой платформе, привязанный к почте, с которой ты регистрировался на сайте MADE. Нужно пройти…
Всем привет😎
Продолжаются вступительные испытания в Академию больших данных MADE:
1️⃣ Экзамен по программированию завершится 9 августа в 11:00.
2️⃣ Соревнование по машинному обучению завершится 16 августа в 11:00.
3️⃣ Анкетирование завершится 17 августа в 11:00.
Программирование
- Приступить к решению задач по программированию можно на протяжении 24 часов.
- Экзамен рассчитан на 4 часа. Если для решения задач вам нужно больше времени, задумайтесь об изучении программирования, т.к. в случае поступления вы не справитесь с темпом обучения в Академии больших данных MADE.
- Экзамен состоит из 10 заданий разной сложности.
- Чем сложнее задание, тем больше баллов можно за него получить.
A1 - 50
A2 - 50
B - 100
C - 100
D - 100
E1 - 60
E2 - 40
F1 - 25
F2 - 45
F3 - 30
- Количество попыток сдачи задач в систему не ограничено, но мы вас дисквалифицируем при попытке дестабилизировать систему.
- Количество попыток не влияет на баллы.
- Запрещено списывать! После экзамена будет проведена «проверка на списывание» и плагиат.
Чтобы приступить к сдаче экзамена по программированию, перейдите по ссылке. Никому её не передавайте!
Если вы не видите задания по программированию, то следуйте этой инструкции.
Всем успехов!
Продолжаются вступительные испытания в Академию больших данных MADE:
1️⃣ Экзамен по программированию завершится 9 августа в 11:00.
2️⃣ Соревнование по машинному обучению завершится 16 августа в 11:00.
3️⃣ Анкетирование завершится 17 августа в 11:00.
Программирование
- Приступить к решению задач по программированию можно на протяжении 24 часов.
- Экзамен рассчитан на 4 часа. Если для решения задач вам нужно больше времени, задумайтесь об изучении программирования, т.к. в случае поступления вы не справитесь с темпом обучения в Академии больших данных MADE.
- Экзамен состоит из 10 заданий разной сложности.
- Чем сложнее задание, тем больше баллов можно за него получить.
A1 - 50
A2 - 50
B - 100
C - 100
D - 100
E1 - 60
E2 - 40
F1 - 25
F2 - 45
F3 - 30
- Количество попыток сдачи задач в систему не ограничено, но мы вас дисквалифицируем при попытке дестабилизировать систему.
- Количество попыток не влияет на баллы.
- Запрещено списывать! После экзамена будет проведена «проверка на списывание» и плагиат.
Чтобы приступить к сдаче экзамена по программированию, перейдите по ссылке. Никому её не передавайте!
Если вы не видите задания по программированию, то следуйте этой инструкции.
Всем успехов!
Codeforces
Войти - Codeforces
Codeforces. Соревнования и олимпиады по информатике и программированию, сообщество программистов
Всем привет
Пока вы продолжаете бить бэйзлайны в соревновании и по Машинному обучению в Академии больших данных MADE, мы занимались полезными делами
Сегодня среда, а это значит, что новый выпуск «Скринкастов» на канале «Технострим» подан🚕
Время бесплатного ожидания не ограничено.
Вместе с продакт-менеджером системы управления базами данных Tarantool Артуром Барсегяном мы напишем сервис по поиску такси и разберемся, как устроены подобные продукты.
Из видео вы узнаете, как создавать необходимые таблицы и индексы для поиска ближайших водителей, и поймете, как работает геоиндекс RTREE. И все это — на базе данных Tarantool.
Приятного просмотра!
Пока вы продолжаете бить бэйзлайны в соревновании и по Машинному обучению в Академии больших данных MADE, мы занимались полезными делами
Сегодня среда, а это значит, что новый выпуск «Скринкастов» на канале «Технострим» подан🚕
Время бесплатного ожидания не ограничено.
Вместе с продакт-менеджером системы управления базами данных Tarantool Артуром Барсегяном мы напишем сервис по поиску такси и разберемся, как устроены подобные продукты.
Из видео вы узнаете, как создавать необходимые таблицы и индексы для поиска ближайших водителей, и поймете, как работает геоиндекс RTREE. И все это — на базе данных Tarantool.
Приятного просмотра!
Всем привет🖖🏻
Близятся выходные, а это значит, что у вас будет время, чтобы сконцентрироваться на последних этапах вступительных испытаний в Академию больших данных MADE, ведь следующий набор к нам будет только через год.
Вам осталось успешно справиться всего лишь с двумя этапами.
👆🏻Соревнование по машинному обучению завершится 16 августа в 11:00 (мск).
Оно состоит из двух заданий, доступных по этой ссылке.
Если вы не видите задания соревнования по машинному обучению, то следуйте этой инструкции.
Не откладывайте участие в соревновании на последний момент, т.к. на платформе могут параллельно проходить соревнования, из-за чего ваши посылки могут долго находиться в очереди и не приниматься системой.
✌🏻Анкетирование завершится 17 августа в 11:00 (мск).
Для прохождения анкетирования, перейдите по персональной ссылке у вас в почте и ответьте на вопросы максимально развернуто и точно.
Ссылка у каждого участника уникальная и привязана к вашему личному кабинету на сайте Академии больших данных MADE.
Никому не передавайте эту ссылку!
Время заполнения анкеты не ограничено и может занять несколько дней. Вам понадобится некоторые документы, для полного прохождения анкетирования. Рекомендуем просмотреть вопросы, но не завершать опрос, а вернуться к нему, когда сможете внести информацию из документов. У вас не будет возможности изменить ответ на отправленный вопрос.
Будьте готовы, что мы можем вас пригласить на выборочное собеседование. Оно займет 15-30 минут.
До 6 сентября мы со всеми свяжемся и сообщим, вы поступили или нет в Академию больших данных MADE.
Остаемся с вами на связи🖖🏻
Близятся выходные, а это значит, что у вас будет время, чтобы сконцентрироваться на последних этапах вступительных испытаний в Академию больших данных MADE, ведь следующий набор к нам будет только через год.
Вам осталось успешно справиться всего лишь с двумя этапами.
👆🏻Соревнование по машинному обучению завершится 16 августа в 11:00 (мск).
Оно состоит из двух заданий, доступных по этой ссылке.
Если вы не видите задания соревнования по машинному обучению, то следуйте этой инструкции.
Не откладывайте участие в соревновании на последний момент, т.к. на платформе могут параллельно проходить соревнования, из-за чего ваши посылки могут долго находиться в очереди и не приниматься системой.
✌🏻Анкетирование завершится 17 августа в 11:00 (мск).
Для прохождения анкетирования, перейдите по персональной ссылке у вас в почте и ответьте на вопросы максимально развернуто и точно.
Ссылка у каждого участника уникальная и привязана к вашему личному кабинету на сайте Академии больших данных MADE.
Никому не передавайте эту ссылку!
Время заполнения анкеты не ограничено и может занять несколько дней. Вам понадобится некоторые документы, для полного прохождения анкетирования. Рекомендуем просмотреть вопросы, но не завершать опрос, а вернуться к нему, когда сможете внести информацию из документов. У вас не будет возможности изменить ответ на отправленный вопрос.
Будьте готовы, что мы можем вас пригласить на выборочное собеседование. Оно займет 15-30 минут.
До 6 сентября мы со всеми свяжемся и сообщим, вы поступили или нет в Академию больших данных MADE.
Остаемся с вами на связи🖖🏻
Всем привет 🥳
Чтобы ваше ожидание результатов зачисления в Академию MADE не было томным, делимся с вами новым выпуском «Скринкастов» с Андреем Кузнецовым — преподавателем в Академии больших данных MADE и инженером по машинному обучению в Одноклассниках.
Вы разберетесь в архитектуре распределенной файловой системы HDFS и научитесь разворачивать локальный Hadoop-кластер на локальной машине. Навык 100% пригодится во время обучения в MADE😉
Приятного просмотра 😎
Чтобы ваше ожидание результатов зачисления в Академию MADE не было томным, делимся с вами новым выпуском «Скринкастов» с Андреем Кузнецовым — преподавателем в Академии больших данных MADE и инженером по машинному обучению в Одноклассниках.
Вы разберетесь в архитектуре распределенной файловой системы HDFS и научитесь разворачивать локальный Hadoop-кластер на локальной машине. Навык 100% пригодится во время обучения в MADE😉
Приятного просмотра 😎
Всем хорошего осеннего вечера.
Мы вместе с вами провели последний месяц в предвкушении.
Последние недели были особенно волнительными. Нам пришлось принимать много сложных решений.
Письма разосланы и впереди начинается сложный и интересный этап. У кого-то в учебе, а у кого-то в подготовке к поступлению через год.
В этом канале мы будем публиковать материалы, которые интересно почитать/посмотреть как начинающему так и опытному специалисту в Data Science.
Надеемся, они помогут тем, кто планирует поступать в Академию больших данных MADE двигаться к своей мечте!
Оставайтесь с нами на связи!
С уважением,
команда проекта «Академия больших данных MADE»
Мы вместе с вами провели последний месяц в предвкушении.
Последние недели были особенно волнительными. Нам пришлось принимать много сложных решений.
Письма разосланы и впереди начинается сложный и интересный этап. У кого-то в учебе, а у кого-то в подготовке к поступлению через год.
В этом канале мы будем публиковать материалы, которые интересно почитать/посмотреть как начинающему так и опытному специалисту в Data Science.
Надеемся, они помогут тем, кто планирует поступать в Академию больших данных MADE двигаться к своей мечте!
Оставайтесь с нами на связи!
С уважением,
команда проекта «Академия больших данных MADE»
Ура! 🥳
Сегодня пятница, отличная погода и впереди выходные, на которых можно что-нибудь интересное посмотреть и сделать. К примеру, рекомендательную систему музыки на графах 😉💃🏻🕺
Встречайте, в новом выпуске «Скринкастов»!
Андрей Кузнецов — преподаватель Академии больших данных MADE, инженер по машинному обучению в Одноклассниках.
Вы узнаете, как написать на Python простую рекомендательную систему для музыки имея в распоряжении небольшой публичный датасет прослушиваний с kaggle.
Приятного просмотра!
Сегодня пятница, отличная погода и впереди выходные, на которых можно что-нибудь интересное посмотреть и сделать. К примеру, рекомендательную систему музыки на графах 😉💃🏻🕺
Встречайте, в новом выпуске «Скринкастов»!
Андрей Кузнецов — преподаватель Академии больших данных MADE, инженер по машинному обучению в Одноклассниках.
Вы узнаете, как написать на Python простую рекомендательную систему для музыки имея в распоряжении небольшой публичный датасет прослушиваний с kaggle.
Приятного просмотра!
Всем привет 🖖🏻
Многие из вас задаются вопросом, что произошло?
Если коротко, то мы официально объявили о смене названия и ребрендинге компании: теперь группа компаний Mail.ru Group называется коротко — VK
Об этом подробно можно прочитать в нашем официальном релизе
Образовательные проекты и инициативы компании VK для школьников, студентов, учителей и профессионалов ИТ-индустрии объединены под единым направлением — VK Образование.
Посмотреть все бесплатные образовательные проекты для ИТ, которые курируют наши коллеги можно по ссылке.
Ну а мы, по прежнему ждем вас летом 2022 года на вступительных экзаменах в Академию больших данных MADE от VK😉🥳
Многие из вас задаются вопросом, что произошло?
Если коротко, то мы официально объявили о смене названия и ребрендинге компании: теперь группа компаний Mail.ru Group называется коротко — VK
Об этом подробно можно прочитать в нашем официальном релизе
Образовательные проекты и инициативы компании VK для школьников, студентов, учителей и профессионалов ИТ-индустрии объединены под единым направлением — VK Образование.
Посмотреть все бесплатные образовательные проекты для ИТ, которые курируют наши коллеги можно по ссылке.
Ну а мы, по прежнему ждем вас летом 2022 года на вступительных экзаменах в Академию больших данных MADE от VK😉🥳
vk.company
VK / Mail.ru Group становится VK
Мы теперь VK
Свыше 90% пользователей интернета в России общаются в социальных сетях, заказывают еду и такси, переписываются в почте, слушают музыку, учатся и осваивают новые профессии, проводят время за играми и решают свои задачи более чем через сотню…
Свыше 90% пользователей интернета в России общаются в социальных сетях, заказывают еду и такси, переписываются в почте, слушают музыку, учатся и осваивают новые профессии, проводят время за играми и решают свои задачи более чем через сотню…
Всем привет
Давно мы с вами не делились интересными новостями от нас
Поэтому сразу заходим с козырей 😉
Коллеги открыли регистрацию на VK Kubernetes Conference
- онлайн
- четверг 9 декабря
- 8 докладов
- 2 круглых стола
- 1 Kubernetes Troubleshooting Challenge и много общения
На VK Kubernetes Conference мы не станем скучно рассказывать о том, как кто-то круто внедрил у себя Kubernetes
Вместо этого мы заглянем внутрь кластера, посмотрим, как работают CNI, CSI и CRI и как строится mTLS-взаимодействие в Service Mesh
Поговорим о больной для всех теме — безопасности в Kubernetes, — и попробуем взглянуть на K8s как на технологию, которая может стать центральным звеном платформы для работы с данными
В общем, если вас заинтересовало, то больше деталей и регистрация здесь
Давно мы с вами не делились интересными новостями от нас
Поэтому сразу заходим с козырей 😉
Коллеги открыли регистрацию на VK Kubernetes Conference
- онлайн
- четверг 9 декабря
- 8 докладов
- 2 круглых стола
- 1 Kubernetes Troubleshooting Challenge и много общения
На VK Kubernetes Conference мы не станем скучно рассказывать о том, как кто-то круто внедрил у себя Kubernetes
Вместо этого мы заглянем внутрь кластера, посмотрим, как работают CNI, CSI и CRI и как строится mTLS-взаимодействие в Service Mesh
Поговорим о больной для всех теме — безопасности в Kubernetes, — и попробуем взглянуть на K8s как на технологию, которая может стать центральным звеном платформы для работы с данными
В общем, если вас заинтересовало, то больше деталей и регистрация здесь
Всем привет
Каждый четверг в Linkedin мы публикуем по одной вакансии, но теперь у нас для вас пушка-новость от команды VK, что мы решили рассказать о ней в этом канале!
26 и 27 февраля коллеги проведут Weekend Offer для аналитиков. Это серия экспресс-собеседований, по результатам которых планируется сразу приглашать успешных кандидатов к себе в команду
Подробнее по ссылке
Важно!
Заявку на участие в Weekend Offer нужно подавать заранее! До 16:00 пятницы, 25 февраля
Почему вам будет полезно поучаствовать:
- Быстрый рост
Повышайте экспертность с нами в выбранном направлении и наблюдайте результат своей работы ежедневно
- Бонус
Дополнительная зарплата при успешном прохождении собеседования и заключении трудового договора
- Масштабы
Каждый день мы обрабатываем больше 50 петабайт данных
- Технологии
Используем самые современные, такие как Spark, AirFlow, Presto, Vertica, ClickHouse
- Полезность
Наши сервисы помогают развиваться каждому проекту VK
Узнать больше и откликнуться можно на сайте
До встречи в VK 💙
Каждый четверг в Linkedin мы публикуем по одной вакансии, но теперь у нас для вас пушка-новость от команды VK, что мы решили рассказать о ней в этом канале!
26 и 27 февраля коллеги проведут Weekend Offer для аналитиков. Это серия экспресс-собеседований, по результатам которых планируется сразу приглашать успешных кандидатов к себе в команду
Подробнее по ссылке
Важно!
Заявку на участие в Weekend Offer нужно подавать заранее! До 16:00 пятницы, 25 февраля
Почему вам будет полезно поучаствовать:
- Быстрый рост
Повышайте экспертность с нами в выбранном направлении и наблюдайте результат своей работы ежедневно
- Бонус
Дополнительная зарплата при успешном прохождении собеседования и заключении трудового договора
- Масштабы
Каждый день мы обрабатываем больше 50 петабайт данных
- Технологии
Используем самые современные, такие как Spark, AirFlow, Presto, Vertica, ClickHouse
- Полезность
Наши сервисы помогают развиваться каждому проекту VK
Узнать больше и откликнуться можно на сайте
До встречи в VK 💙
team.vk.company
Weekend offer для аналитиков
Если вы занимаетесь сбором и обработкой потока данных, создаёте инструменты и метрики для продуктовых решений — вам будет у нас интересно.
Каждый день мы ворочаем огромными объёмами данных — 50 петабайт! — и создаём дата-сервисы на основе современного…
Каждый день мы ворочаем огромными объёмами данных — 50 петабайт! — и создаём дата-сервисы на основе современного…