Data selfMADE
1.97K subscribers
17 photos
1 file
59 links
Телеграм-чат: https://t.me/DataMADE_chat
Download Telegram
Всем привет 🖖🏻

В Академии больших данных MADE есть всё, чтобы каждый участник проекта стал высококлассным профессионалом в области работы с большими данными.

Отзывы наших выпускников — лучшее тому подтверждение!
Делимся ими с вами 😉
Всем привет)

Сегодня мы знакомим вас с преподавателем дисциплины «Алгоритмы и структуры данных» в Академии больших данных MADE.
Григорий Шовкопляс — главный герой новой серии «Скринкастов» от Mail.ru Group.

Обещаем, что на его занятиях будет интересно и не менее сложно, но обязательно с отменным юмором 😉

Это первый выпуске с Григорием, где вы рассмотрите способ, как решить задачу динамического программирования о наибольшей общей подпоследовательности так, чтобы написать код с первого раза. Составите план действий, а затем напишете код на языке Python. А на десерт напишете восстановление ответа.

Приятного просмотра 😎

https://youtu.be/GOF4VUi4nGU
Доброе утро 🥳
Сегодня начинаем день с интересных статей
Начнем с истории о том, как один из выпускников нашего первого набора, перешел в Data Science и теперь решает интересные задачи в Роснефти)

https://habr.com/ru/company/mailru/blog/564512/
Сегодня среда, а это значит, что настало время очередного выпуска «Скринкастов» с Григорием Шовкоплясом, преподавателем дисциплины «Алгоритмы и структуры данных» в Академии больших данных MADE.

Во втором выпуске с Григорием мы рассмотрели базовый алгоритм поиска кратчайшего пути в графах — обход в ширину на наглядном примере поиска кратчайшего пути в клетчатом лабиринте. Написали код на языке Python. А на десерт написали восстановление ответа. Посмотреть выпуск можно здесь.

Кстати, в Академию больших данных MADE открыт набор для тех, кто хочет прокачать свои навыки в работе с большими данными, машинном обучении и нейронных сетях. Узнать подробности и подать заявку на бесплатное обучение можно по 31 июля включительно по ссылке.

Приятного просмотра 😉
Всем привет

Мы продолжаем рассказывать, чему мы учим в Академии больших данных MADE.

Как ускорить вычисления и экономить на ресурсах, когда нужны графические процессоры и вообще, где применяются GPU.
Обо всём этом рассказывают наши преподаватели в блоге "Завтра облачно".

Ну и конечно, больше деталей и практики на курсе по высокопроизводительным вычислениям в Академии больших данных MADE. Главное - успеть зарегистрироваться до 31 июля 🤓
Утром в среду, до обеда, успейте «Скринкасты» вы посмотреть...

Всем привет 🖖🏻
Григорий Шовкопляс в третьем выпуске разделяет и властвует над парой ближайших точек.

Вы рассмотрите задачу о поиске пары ближайших точек, познакомитесь поближе с методом «Разделяй и властвуй», который помог нам решить данную задачу за асимптотику O(n logn). Написали код на языке Python и порассуждали над тем, что могло пойти не так.

Делитесь с друзьями этим видео и поступайте вместе в Академию больших данных MADE. Ведь вместе веселее!

Заявки принимаются по 31 июля включительно на сайте: https://vk.cc/c39Usa
Всем привет!
Мы продолжаем рассказывать про Академию больших данных MADE :)

Умение работать с данными – ценный навык, открывающий перед его обладателем перспективу стать супервостребованным и высокооплачиваемым специалистом.

Data Science – очень большое направление, которое невозможно быстро охватить. Поэтому мы рекомендуем начать с пяти простых шагов, чтобы понять, что именно вам нравится в Data Science.
Об этом рассказали в колонке на Rusbase
Всем доброе утро

Неделя выдалась жаркой 😬
Подготовка к вступительным экзаменам в Академию больших данных MADE кипит

А мы вместе с Хабром подготовили бесчеловечный тест на знание Python, где вы можете проверить, как видите код

Нужно всмотреться в код и решить задачку от Великого ИИ

Пишите свои результаты в комментариях 🖖🏻
Сегодня среда 🎉
И мы не забыли, что сегодня день «Скринкастов» с Григорием Шовкоплясом, преподавателем дисциплины «Алгоритмы и структуры данных» в Академии больших данных MADE.

Берите прохладный лимонад и усаживайтесь поудобнее, ведь сегодня вы узнаете, как сделать из структуры данных бор автомат для проверки наличия слов из словаря в тексте, что такое суффиксные ссылки и как их быстро считать.
Ну и конечно, по сложившейся традиции, напишете код на Python.

Приятного просмотра 🖖🏻
Всем привет

Открываем нашу любимую рубрику "вы просили - мы сделали" 🥳

Все, кто заходят в наш чат, просят ссылку на прошлогодние задания. Мы к вам прислушиваемся, и стараемся максимально снизить стресс во время экзамена.

Сегодня, на почту вы получили ссылку на платформу, где будет проходить экзамен по математике и анкетирование. Мы рекомендуем вам пройти это тестирование, чтобы ознакомиться с платформой в формате, максимально приближенном к тому, как будет проходить тест по математике.

Ссылка будет активна до 31 июля, но она работает только 1 раз и привязана к вашему профилю заявки на поступление в Академию больших данных MADE.
После старта теста, у вас будет 4 часа на прохождение экзамена.

Результаты этого демо-теста ни на что не влияют. Все материалы созданы исключительно для ознакомления с условиями прохождения теста в формате максимально приближенном к тому, как будет проходить тестирование по математике.

Удачи!
Всем привет🖖🏻

Утро пятницы просто создано для того, чтобы поделиться с вами материалами, которые помогут подготовиться к вступительному экзамену по программированию в Академию больших данных MADE

Обязательный экзамен по программированию пройдет 8 августа.
Чтобы вы освоились на платформе, на которой будет проходить экзамен по программированию, мы подготовили для вас демонстрационные задания.
Цель демонстрационных заданий — познакомить вас с платформой, на которой будет проходить вступительный экзамен.

Для начала посмотрите видеоинструкцию.
Залогиньтесь на платформе и вступите в эту группу согласно видеоинструкции из пункта выше. Прорешайте все демонстрационные задания.

Уже на следующей неделе начнутся вступительные экзамены.
Успейте пройти демонстрационные тест по математике и задания по программированию!

Успехов!
Всем привет

Мы решили немного разрядить атмосферу в последнюю неделю подготовки к вступительным экзаменам, что вместе с командой N+1 подготовили тест, который поможет проверить насколько вы готовы стать частью Академии MADE.

Настоящие короли танцпола смело ступают по квадратам и решают зубодробительные задачи!

Дерзайте!
Доброе утро!

Оно просто отличное🥳, потому что сегодня мы начинаем вступительные экзамены в Академию больших данных MADE

Прежде, чем вы получите на почту ссылку с вариантом заданий, напоминаем ряд действий, который поможет избежать нежелательных осложнений:

💻 Перезагрузите компьютер и обновите всё, что может затормаживать работу компьютера
🗂 Закройте все лишние вкладки и отключите уведомления или звук
📶 Удостоверьтесь в стабильности интернета, но на всякий случай предусмотрите запасной план, к примеру, пополните баланс на телефоне, чтобы раздать мобильный интернет, посмотрите где ближайшие кафе с интернетом, соберите вещи, чтобы при необходимости поехать в офис или к друзьям, где более стабильное соединение
❗️ Проверьте заряд ноутбука, телефона
✏️ Подготовьте черновик с ручкой или карандашом
☕️ Поставьте на стол бутылку воды, приготовьте перекус
🚫 Попросите близких не отвлекать вас ближайшие 4 часа

Отлично. Вы готовы начинать!

Экзамен по математике нужно завершить до 2 августа 11:00 (мск)
- Чтобы пройти тест из 10 задач разной сложности, у вас есть 1 попытка длительностью 4 часа
- Ссылка на тест у каждого участника уникальная и активна только 1 раз. Никому её не передавайте!
- Если ответ на задачу отправлен, вы уже не сможете его изменить
- Каждая задача имеет единственный ответ, который является некоторым целым числом

Примеры того, как следует вводить ответ:
- Пусть ответом является целое число 5, тогда его так и вводим 5
- Пусть ответом является отрицательное целое число -25, тогда его так и вводим -25
- Пробел между цифрами или знаками будет распознан системой как ошибка

Мы рассчитываем, что вы честно самостоятельно пройдете все испытания и не будете использовать «помощь друга», т.к. в случае поступления, у вас не будет времени осваивать материал, сверх программы обучения в Академии больших данных MADE.

Обсуждать где-либо содержание вступительных экзаменов до их окончания запрещается, а абитуриенты, уличенные в этом — автоматически попадают в «черный список» и выбывают из конкурса.

Всем успехов!
Всем привет.

Единицы справились со всеми задачами по математике. Это нормально.
Важно показать отличный результат в совокупности или хорошо себя зарекомендовав на одном из экзаменов.

Сейчас важно сконцентрироваться на соревновании по машинному обучению.

Соревнование по машинному обучению завершится 16 августа в 11:00 (мск).
Мы продлили соревнование на 1 день, чем было заявлено изначально.

Соревнование по машинному обучению состоит из двух заданий.
Задание №1
— нужно завершить 16 августа до 11:00 (мск).
Задание №2 — вы получите 8 августа. Его нужно завершить 16 августа до 11:00 (мск).

Чтобы приступить к соревнованию, вам нужно выполнить следующий алгоритм действий:

👆🏻Зайдите на платформу для соревнование и разлогиньтесь.

✌🏻Перейдите по ссылке и заново зарегистрируйтесь на платформе для соревнований.

🤟🏻Вам нужно пройти регистрацию именно с использованием того же email, который вы использовали при регистрации на сайте Академии больших данных MADE.

🖖🏻 При регистрации придумайте логин (никнейм/ хэндл). В логине запрещено использовать элементы, по которым можно узнать вашу фамилию, имя или email. Все, кто зарегистрируется на платформе, игнорируя это условие, с момента получения на почту письма об этой информации, будут оштрафованы за несоблюдение условий.

👋🏻 Перейдите по ссылке, которая вам придет на почту. Используйте для входа логин и пароль из письма.

Поздравляем!
Вы можете приступать к соревнованию по машинному обучению!

Успехов!
Всем привет

За последние сутки мы получили огромное количество сообщений, что вы заходите на платформу для сдачи соревнования по машинному обучению и не видите его.

Мы составили для вас пошаговую инструкцию со скриншотами, что делать.
Даже если у вас есть аккаунт на этой платформе, следуйте инструкции и не используйте в логине ваши ФИО или email.

Успехов!