Всем привет.

Наверняка вы слышали, что сейчас в МФТИ проходит образовательный Форум для участников олимпиады «Я — профессионал». Организаторы открыли доступ к трансляциям с выступлениями экспертов в математике и искусственном интеллекте.

Вчера выступил Иван Карпухин — ведущий программист-исследователь команды машинного зрения в Почте Mail.ru. Более 5 лет занимается Data Science. Работал в команде «Яндекс.Алиса». Сейчас в Mail.ru Group занимается компьютерным зрением и преподает в Академии больших данных MADE от Mail.ru Group. Профессиональная деятельность включает машинное обучение, аналитику, разработку математических моделей и программирование.

Иван рассказал как априорное знание помогает справиться с нехваткой данных.
Посмотреть выступление можно по ссылке.

Доброе утро 🥳

Пока мы готовим новые вступительные экзамены в Академию больших данных MADE, наш выпускник описал свои впечатления от обучения на vc.ru.
Получилось довольно жестко, но зато правдиво.

Спойлер.
Судя по всему, учиться у нас сложно и нужно много времени. Если у вас меньше 1-3 лет опыта, то вам на учебу понадобится в разы больше 15-20 часов в неделю. Объективно взвесьте свои возможности.

Мы со своей стороны обещаем влюбить вас 😉 в такие интересные профессии как Data Scientist, Machine Learning Engineer и Data Engineer.

Всем привет 🖖🏻

Наш программный директор Академии MADE — Илья Макаров, заглянул на странички РБК и рассказал пару слов о том, из чего сделаны хорошие дата-аналитики.
А где их делают вы и сами знаете 😉

Рекомендуем прочитать материал по ссылке. Там вы узнаете:
- Кто такой идеальный Data Scientist и как им стать.
- Какие компетенции, необходимы специалисту в области больших данных.
- Почему спрос на специалистов в обрасти Data Science выше предложения.

Спойлер: навыки работы с данными уже стали новым универсальным языком для решения задач мирового масштаба. Мы этому всему учим в Академии больших данных MADE от Mail.ru Group, куда совсем скоро откроем новый набор на обучение (которое начнется с сентября 2021 года). Подробности по ссылке.

Всем привет

Если вы подписаны на этот канал, то наверняка знаете, что такое нейронные сети. Но знаете ли вы, что такое графовые нейронные сети?

Программный директор Академии больших данных MADE, Илья Макаров, рассказал в нашем блоге на хабре, что это такое, где применяется и какие есть перспективы, для тех, кто занимается графовыми нейронными сетями.

Всем привет 🖖🏻

Наши коллеги запустили новый для нас формат обучающих видео — “Скринкасты”. Это короткие видео, в которых разработчики могут не только рассказать, но и продемонстрировать свою работу с экрана ноутбука.

Каждую неделю будем выпускать небольшие ролики по 15–20 минут.

Первыми новый формат опробовали коллеги из Delivery Club. В дебютном выпуске разработчик Александр Аносов знакомит с дизайн-системой DC (да-да — для работы с дизайном тоже требуется код). Дизайн-система — это больше, чем цвета и макеты, это философия и язык, которые помогают дизайнерам делать продукт понятным пользователю и формировать правильное восприятие бренда. Саша написал код и показал, как команда работает со шрифтами — возможно, это будет полезно и вашему проекту.

Приятного просмотра 🥳

Всем привет!

Сегодня отличный день, потому что мы официально открываем третий набор в Академию больших данных MADE. Ура! 🥳

Вы научитесь создавать модели машинного обучения для высоконагруженных сервисов, осуществлять прикладной анализ данных, обработку больших данных и естественного языка, работать с компьютерным зрением и распознаванием речи — и многому другому.
Чтобы поступить, нужно успешно пройти несколько вступительных испытаний. Лучшие выпускники смогут присоединиться к команде Mail.ru Group.

Заявки принимаются до 31 июля включительно.
Регистрируйся и расскажи о нас друзьям. Уверены, что среди них есть те, кого заинтересует обучение.
Вместе интереснее узнавать новое!

С уважением,
команда проекта «Академия больших данных MADE»

Всем привет)

Сегодня мы знакомим вас с преподавателем дисциплины «Алгоритмы и структуры данных» в Академии больших данных MADE.
Григорий Шовкопляс — главный герой новой серии «Скринкастов» от Mail.ru Group.

Обещаем, что на его занятиях будет интересно и не менее сложно, но обязательно с отменным юмором 😉

Это первый выпуске с Григорием, где вы рассмотрите способ, как решить задачу динамического программирования о наибольшей общей подпоследовательности так, чтобы написать код с первого раза. Составите план действий, а затем напишете код на языке Python. А на десерт напишете восстановление ответа.

Приятного просмотра 😎

https://youtu.be/GOF4VUi4nGU

Доброе утро 🥳
Сегодня начинаем день с интересных статей
Начнем с истории о том, как один из выпускников нашего первого набора, перешел в Data Science и теперь решает интересные задачи в Роснефти)

https://habr.com/ru/company/mailru/blog/564512/

Сегодня среда, а это значит, что настало время очередного выпуска «Скринкастов» с Григорием Шовкоплясом, преподавателем дисциплины «Алгоритмы и структуры данных» в Академии больших данных MADE.

Во втором выпуске с Григорием мы рассмотрели базовый алгоритм поиска кратчайшего пути в графах — обход в ширину на наглядном примере поиска кратчайшего пути в клетчатом лабиринте. Написали код на языке Python. А на десерт написали восстановление ответа. Посмотреть выпуск можно здесь.

Кстати, в Академию больших данных MADE открыт набор для тех, кто хочет прокачать свои навыки в работе с большими данными, машинном обучении и нейронных сетях. Узнать подробности и подать заявку на бесплатное обучение можно по 31 июля включительно по ссылке.

Приятного просмотра 😉

Всем привет

Мы продолжаем рассказывать, чему мы учим в Академии больших данных MADE.

Как ускорить вычисления и экономить на ресурсах, когда нужны графические процессоры и вообще, где применяются GPU.
Обо всём этом рассказывают наши преподаватели в блоге "Завтра облачно".

Ну и конечно, больше деталей и практики на курсе по высокопроизводительным вычислениям в Академии больших данных MADE. Главное - успеть зарегистрироваться до 31 июля 🤓

Утром в среду, до обеда, успейте «Скринкасты» вы посмотреть...

Всем привет 🖖🏻
Григорий Шовкопляс в третьем выпуске разделяет и властвует над парой ближайших точек.

Вы рассмотрите задачу о поиске пары ближайших точек, познакомитесь поближе с методом «Разделяй и властвуй», который помог нам решить данную задачу за асимптотику O(n logn). Написали код на языке Python и порассуждали над тем, что могло пойти не так.

Делитесь с друзьями этим видео и поступайте вместе в Академию больших данных MADE. Ведь вместе веселее!

Заявки принимаются по 31 июля включительно на сайте: https://vk.cc/c39Usa

Всем привет!
Мы продолжаем рассказывать про Академию больших данных MADE :)

Умение работать с данными – ценный навык, открывающий перед его обладателем перспективу стать супервостребованным и высокооплачиваемым специалистом.

Data Science – очень большое направление, которое невозможно быстро охватить. Поэтому мы рекомендуем начать с пяти простых шагов, чтобы понять, что именно вам нравится в Data Science.
Об этом рассказали в колонке на Rusbase

Всем доброе утро

Неделя выдалась жаркой 😬
Подготовка к вступительным экзаменам в Академию больших данных MADE кипит

А мы вместе с Хабром подготовили бесчеловечный тест на знание Python, где вы можете проверить, как видите код

Нужно всмотреться в код и решить задачку от Великого ИИ

Пишите свои результаты в комментариях 🖖🏻

Сегодня среда 🎉
И мы не забыли, что сегодня день «Скринкастов» с Григорием Шовкоплясом, преподавателем дисциплины «Алгоритмы и структуры данных» в Академии больших данных MADE.

Берите прохладный лимонад и усаживайтесь поудобнее, ведь сегодня вы узнаете, как сделать из структуры данных бор автомат для проверки наличия слов из словаря в тексте, что такое суффиксные ссылки и как их быстро считать.
Ну и конечно, по сложившейся традиции, напишете код на Python.

Приятного просмотра 🖖🏻