Доброе утро.
Вступительные испытания в Академию больших данных MADE завершились. Но сейчас можно дополнительно решить несколько задач по программированию. Поэтому, все, кто уже сдал экзамен по программированию, могут решить новые задачи «для себя», которые не пойдут в зачёт, но наверняка, скрасят ожидание результатов зачисления.
Прежде всего, этот экзамен предназначен абитуриентам из Республики Беларусь, кто в силу обстоятельств не смог сдать экзамен 9 августа.
Рассказываем обо всём, что вам нужно знать про экзамен по программированию.
Обязательный экзамен по программированию завершится сегодня, 25 августа в 19:00 (мск).
Чтобы приступить к его сдаче, вам нужно выполнить несколько простых действий:
1️⃣ залогиниться на сайте Академии;
2️⃣ перейти на платформу all cups, где будет проходить сам экзамен, и также залогиниться там;
3️⃣ перейти по ссылке и нажать кнопку «принять участие»;
4️⃣ приступить к экзамену.
У вас есть 15 посылок без штрафов, чтобы за 12 часов решить все задачи.
Отправка идентичных решений несколькими аккаунтами приведет к обнулению результатов.
Обратите внимание! Мы рассчитываем, что вы не будете распространять вопросы и ответы на них, а самостоятельно выполните задания.
Несколько советов от нашей команды: прежде чем приступить к выполнению заданий, организуйте пространство с хорошим интернетом и выделите минимум четыре часа, в течение которых вас никто не будет отвлекать. Если у вас возник технический вопрос, обратитесь в наш чат за помощью.
Следите за актуальными новостями в Телеграм-канале.
Успехов!
С уважением,
команда проекта «Академия больших данных MADE»
Вступительные испытания в Академию больших данных MADE завершились. Но сейчас можно дополнительно решить несколько задач по программированию. Поэтому, все, кто уже сдал экзамен по программированию, могут решить новые задачи «для себя», которые не пойдут в зачёт, но наверняка, скрасят ожидание результатов зачисления.
Прежде всего, этот экзамен предназначен абитуриентам из Республики Беларусь, кто в силу обстоятельств не смог сдать экзамен 9 августа.
Рассказываем обо всём, что вам нужно знать про экзамен по программированию.
Обязательный экзамен по программированию завершится сегодня, 25 августа в 19:00 (мск).
Чтобы приступить к его сдаче, вам нужно выполнить несколько простых действий:
1️⃣ залогиниться на сайте Академии;
2️⃣ перейти на платформу all cups, где будет проходить сам экзамен, и также залогиниться там;
3️⃣ перейти по ссылке и нажать кнопку «принять участие»;
4️⃣ приступить к экзамену.
У вас есть 15 посылок без штрафов, чтобы за 12 часов решить все задачи.
Отправка идентичных решений несколькими аккаунтами приведет к обнулению результатов.
Обратите внимание! Мы рассчитываем, что вы не будете распространять вопросы и ответы на них, а самостоятельно выполните задания.
Несколько советов от нашей команды: прежде чем приступить к выполнению заданий, организуйте пространство с хорошим интернетом и выделите минимум четыре часа, в течение которых вас никто не будет отвлекать. Если у вас возник технический вопрос, обратитесь в наш чат за помощью.
Следите за актуальными новостями в Телеграм-канале.
Успехов!
С уважением,
команда проекта «Академия больших данных MADE»
Добрый вечер.
Поздравляем!
Завершились вступительные экзамены в Академию больших данных MADE. Надеемся, что процесс поступления и выполнения заданий оказался для вас интересным и полезным опытом независимо от итогового результата.
Важно! Если у вас изменились обстоятельства и не сможете обучаться в Академии, пожалуйста, сообщите об этом @TatsianaTsygan, чтобы мы зачислили тех, кто сейчас находится в «листе ожидания».
Мы планируем создать сообщество людей, заинтересованных в обучении и развитии своих компетенций в Data Science. Для этого в новом учебном году мы будем публиковать больше статей, проводить трансляции некоторых занятий, делиться опытом и обсуждать актуальные для индустрии темы. Надеемся, эти материалы многим из вас помогут добиться значимых успехов в индустрии.
Следите за актуальными новостями в Телеграм-канале.
Общайтесь на темы, связанные с Data Science, в Телеграм-чате.
С уважением,
команда проекта «Академия больших данных MADE»
Поздравляем!
Завершились вступительные экзамены в Академию больших данных MADE. Надеемся, что процесс поступления и выполнения заданий оказался для вас интересным и полезным опытом независимо от итогового результата.
Важно! Если у вас изменились обстоятельства и не сможете обучаться в Академии, пожалуйста, сообщите об этом @TatsianaTsygan, чтобы мы зачислили тех, кто сейчас находится в «листе ожидания».
Мы планируем создать сообщество людей, заинтересованных в обучении и развитии своих компетенций в Data Science. Для этого в новом учебном году мы будем публиковать больше статей, проводить трансляции некоторых занятий, делиться опытом и обсуждать актуальные для индустрии темы. Надеемся, эти материалы многим из вас помогут добиться значимых успехов в индустрии.
Следите за актуальными новостями в Телеграм-канале.
Общайтесь на темы, связанные с Data Science, в Телеграм-чате.
С уважением,
команда проекта «Академия больших данных MADE»
Всем привет.
Коллеги из Mail.ru Group создали бесплатный курс по C++ для совсем начинающих.
Может кому будет интересно повторить давно знакомое или узнать что-то новое.
Этот курс содержит 4 основных раздела. Два небольших — введение и git, и два основательных с интересными лекциями, заданиями и тестами — язык С и объектно-ориентированное программирование на С++. Все разделы очень важны, и мы надеемся, что вы с интересом пройдете все уроки.
В каждом уроке вас будут ждать:
— Теоретический материал с основной информацией
— Разбор примеров
— Интерактивные задания и тестовые вопросы для закрепления материала
— Дополнительные материалы для более глубокого погружения
Желаем удачи!
https://cups.mail.ru/curriculum/cpp
Коллеги из Mail.ru Group создали бесплатный курс по C++ для совсем начинающих.
Может кому будет интересно повторить давно знакомое или узнать что-то новое.
Этот курс содержит 4 основных раздела. Два небольших — введение и git, и два основательных с интересными лекциями, заданиями и тестами — язык С и объектно-ориентированное программирование на С++. Все разделы очень важны, и мы надеемся, что вы с интересом пройдете все уроки.
В каждом уроке вас будут ждать:
— Теоретический материал с основной информацией
— Разбор примеров
— Интерактивные задания и тестовые вопросы для закрепления материала
— Дополнительные материалы для более глубокого погружения
Желаем удачи!
https://cups.mail.ru/curriculum/cpp
cups.mail.ru
All Cups
Уникальная платформа, где специалисты и эксперты отрасли информационных технологий развиваются и обмениваются опытом, решая нетривиальные и интересные задачи в крупнейших IT чемпионатах.
Всем привет.
На просторах интернета нашелся вот такой вот подкаст с одним из наших студентов.
Независимый взгляд на обучение в Академии больших данных MADE.
Всё как есть. "Голая правда" про закулисье Академии https://youtu.be/cjhN2KzR5DA
На просторах интернета нашелся вот такой вот подкаст с одним из наших студентов.
Независимый взгляд на обучение в Академии больших данных MADE.
Всё как есть. "Голая правда" про закулисье Академии https://youtu.be/cjhN2KzR5DA
YouTube
#013 ML Алексей Ярошенко. Из специалиста по рекламе в дата-сайентисты. Учеба в MADE
Очередной выпуск подкаста посвящен смене карьеры. В гостях бывший специалист по контекстной рекламе, маркетолог, сооснователь рекламного агентства и сертифицированный тренер по рекламным продуктам Google, а теперь - инженер по машинному обучению, который…
Всем привет!
Наши коллеги из Mail.ru Cloud Solutions подготовили бесплатный вебинар на тему «MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML-модели в продакшен», который пройдет онлайн 23 марта (вторник) в 18:00 (по Москве)
На вебинаре вы узнаете:
- как настроить MLflow в максимально близком к production варианте;
- как реализовать использование компонентов облака в качестве различных backend-сервисов MLflow.
Когда: 23 марта (вторник), в 18:00 по Москве.
Где: онлайн https://vk.cc/bZxbBH
Наши коллеги из Mail.ru Cloud Solutions подготовили бесплатный вебинар на тему «MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML-модели в продакшен», который пройдет онлайн 23 марта (вторник) в 18:00 (по Москве)
На вебинаре вы узнаете:
- как настроить MLflow в максимально близком к production варианте;
- как реализовать использование компонентов облака в качестве различных backend-сервисов MLflow.
Когда: 23 марта (вторник), в 18:00 по Москве.
Где: онлайн https://vk.cc/bZxbBH
Всем привет.
В этот вторник многие из вас посетили вебинар от наших коллег из Mail.ru Cloud Solutions.
Для тех, кто не успел посетить вебинар или хотел бы повторно посмотреть какой-то момент - можете посмотреть в записи.
Наши коллеги регулярно что-то публикуют на своем youtube-канале, т.ч. можете смело подписываться (ставьте 🔔), чтобы не пропустить новые записи вебинаров или выступлений.
Оставляйте комментарии, если вам было полезно и нам стоит продолжать делиться с вами подобными приглашениями
https://www.youtube.com/watch?v=rfEE4Yc4gXg
В этот вторник многие из вас посетили вебинар от наших коллег из Mail.ru Cloud Solutions.
Для тех, кто не успел посетить вебинар или хотел бы повторно посмотреть какой-то момент - можете посмотреть в записи.
Наши коллеги регулярно что-то публикуют на своем youtube-канале, т.ч. можете смело подписываться (ставьте 🔔), чтобы не пропустить новые записи вебинаров или выступлений.
Оставляйте комментарии, если вам было полезно и нам стоит продолжать делиться с вами подобными приглашениями
https://www.youtube.com/watch?v=rfEE4Yc4gXg
YouTube
MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML модели в продакшен
https://mcs.mail.ru/bigdata/
MLflow — один из самых стабильных и легких современных инструментов, позволяющих специалистам по Data Science управлять жизненным циклом моделей машинного обучения на всем его протяжении.
В видео мы прошли все этапы установки…
MLflow — один из самых стабильных и легких современных инструментов, позволяющих специалистам по Data Science управлять жизненным циклом моделей машинного обучения на всем его протяжении.
В видео мы прошли все этапы установки…
Всем привет.
Коллеги на днях рассказали как и зачем Mail.ru Group вкладывается в образование.
Получилось довольно развернуто про все направления, которые мы с коллегами охватываем.
Ставь реакцию, если нашли пасхалку про Академию больших данных MADE 🥳
https://incrussia.ru/specials/online-education/
Коллеги на днях рассказали как и зачем Mail.ru Group вкладывается в образование.
Получилось довольно развернуто про все направления, которые мы с коллегами охватываем.
Ставь реакцию, если нашли пасхалку про Академию больших данных MADE 🥳
https://incrussia.ru/specials/online-education/
Инк.
От школьников до профессионалов: как и зачем Mail.ru Group продвигает онлайн-образование в России
Mail.ru Group — практически единственная в России IT-компания, которая не только занимается образованием, но и активно инвестирует в это направление. В 2021 году компания делает собственные образовательные проекты с десятью российскими вузами, активно инвестирует…
Всем привет.
На связи рубрика «Лучшая работа».
За 12 минут вы узнаете из первых уст про реальные кейсы:
- ИИ в Одноклассниках для обработки контента.
- Нейросеть для борьбы с хейтом в комментариях ВКонтакте.
- Машинное обучение для распознавания лиц на фотографиях в облаке Mail.ru Group.
Это лишь малая доля проектов из области Data Science, которыми занимаются в Mail.ru Group.
Кстати, спойлер только для наших подписчиков.
Мы открыли регистрацию на обучение в Академии больших данных MADE на 2021-2022 года обучения.
Для всех эта новость будет в открытом доступе только в начале лета, а вы можете уже сейчас подать заявку и начать готовиться к вступительным экзаменам.
А если вам откликается то, чем мы занимаемся, то будем рады видеть вас в нашей команде 🥳
https://youtu.be/IVxZqCIUhuE
На связи рубрика «Лучшая работа».
За 12 минут вы узнаете из первых уст про реальные кейсы:
- ИИ в Одноклассниках для обработки контента.
- Нейросеть для борьбы с хейтом в комментариях ВКонтакте.
- Машинное обучение для распознавания лиц на фотографиях в облаке Mail.ru Group.
Это лишь малая доля проектов из области Data Science, которыми занимаются в Mail.ru Group.
Кстати, спойлер только для наших подписчиков.
Мы открыли регистрацию на обучение в Академии больших данных MADE на 2021-2022 года обучения.
Для всех эта новость будет в открытом доступе только в начале лета, а вы можете уже сейчас подать заявку и начать готовиться к вступительным экзаменам.
А если вам откликается то, чем мы занимаемся, то будем рады видеть вас в нашей команде 🥳
https://youtu.be/IVxZqCIUhuE
YouTube
Data Science в продуктах Mail.ru Group // Как обрабатывается контент в VK, OK и Облаке Mail.ru? 12+
Почему размеченные данные – это одна из самых важных вещей для исправной работы алгоритма, что такое сверточная нейронная сеть и кто стоит на страже спокойствия пользователей социальных сетей – ты узнаешь из этого видео!
Искусственный интеллект для обработки…
Искусственный интеллект для обработки…
Всем привет!
Нас тут все больше и больше с каждым днем! И чтобы сделать взаимодействие более экологичным введем простые и добрые правила —> закрепляем пост
Нас тут все больше и больше с каждым днем! И чтобы сделать взаимодействие более экологичным введем простые и добрые правила —> закрепляем пост
Добро пожаловать в сообщество MADE!
Чат создан Академией больших данных MADE от Mail.ru Group для развития DS-сообщества в России!
Правила для участников чата:
⚡Взаимодействуем открыто и вежливо
⚡В чате запрещены анонсы любых мероприятий без согласования с админами, а также публикация опросов, ссылок без согласования, спам, флуд, нецензурная лексика (нарушитель исключается из Сообщества).
⚡Мы тегируем сообщения:
️- если хочешь представиться #iam
-️ если ищешь работу #job
-️ если хочешь поделиться новостью #news
Для чего существует чат:
🚀 делимся новостями из сферы DS
🚀 обмениваемся знаниями и опытом
🚀 узнаем о вакансиях, мероприятиях и событиях в Mail.ru Group (они будут размещаться на канале и дублироваться в чат)
Если у вас есть вопросы, пишите нам: @TatsianaTsygan @katherina_conv
Чат создан Академией больших данных MADE от Mail.ru Group для развития DS-сообщества в России!
Правила для участников чата:
⚡Взаимодействуем открыто и вежливо
⚡В чате запрещены анонсы любых мероприятий без согласования с админами, а также публикация опросов, ссылок без согласования, спам, флуд, нецензурная лексика (нарушитель исключается из Сообщества).
⚡Мы тегируем сообщения:
️- если хочешь представиться #iam
-️ если ищешь работу #job
-️ если хочешь поделиться новостью #news
Для чего существует чат:
🚀 делимся новостями из сферы DS
🚀 обмениваемся знаниями и опытом
🚀 узнаем о вакансиях, мероприятиях и событиях в Mail.ru Group (они будут размещаться на канале и дублироваться в чат)
Если у вас есть вопросы, пишите нам: @TatsianaTsygan @katherina_conv
Всем привет.
Наверняка вы слышали, что сейчас в МФТИ проходит образовательный Форум для участников олимпиады «Я — профессионал». Организаторы открыли доступ к трансляциям с выступлениями экспертов в математике и искусственном интеллекте.
Вчера выступил Иван Карпухин — ведущий программист-исследователь команды машинного зрения в Почте Mail.ru. Более 5 лет занимается Data Science. Работал в команде «Яндекс.Алиса». Сейчас в Mail.ru Group занимается компьютерным зрением и преподает в Академии больших данных MADE от Mail.ru Group. Профессиональная деятельность включает машинное обучение, аналитику, разработку математических моделей и программирование.
Иван рассказал как априорное знание помогает справиться с нехваткой данных.
Посмотреть выступление можно по ссылке.
Наверняка вы слышали, что сейчас в МФТИ проходит образовательный Форум для участников олимпиады «Я — профессионал». Организаторы открыли доступ к трансляциям с выступлениями экспертов в математике и искусственном интеллекте.
Вчера выступил Иван Карпухин — ведущий программист-исследователь команды машинного зрения в Почте Mail.ru. Более 5 лет занимается Data Science. Работал в команде «Яндекс.Алиса». Сейчас в Mail.ru Group занимается компьютерным зрением и преподает в Академии больших данных MADE от Mail.ru Group. Профессиональная деятельность включает машинное обучение, аналитику, разработку математических моделей и программирование.
Иван рассказал как априорное знание помогает справиться с нехваткой данных.
Посмотреть выступление можно по ссылке.
YouTube
Как априорное знание помогает справиться с нехваткой данных
Как априорное знание помогает справиться с нехваткой данных
Иван Александрович Карпухин, преподаватель Академии больших данных MADE Mail.ru Group, ведущий программист-исследователь команды машинного зрения Почты Mail.ru
Иван Александрович Карпухин, преподаватель Академии больших данных MADE Mail.ru Group, ведущий программист-исследователь команды машинного зрения Почты Mail.ru
Доброе утро 🥳
Пока мы готовим новые вступительные экзамены в Академию больших данных MADE, наш выпускник описал свои впечатления от обучения на vc.ru.
Получилось довольно жестко, но зато правдиво.
Спойлер.
Судя по всему, учиться у нас сложно и нужно много времени. Если у вас меньше 1-3 лет опыта, то вам на учебу понадобится в разы больше 15-20 часов в неделю. Объективно взвесьте свои возможности.
Мы со своей стороны обещаем влюбить вас 😉 в такие интересные профессии как Data Scientist, Machine Learning Engineer и Data Engineer.
Пока мы готовим новые вступительные экзамены в Академию больших данных MADE, наш выпускник описал свои впечатления от обучения на vc.ru.
Получилось довольно жестко, но зато правдиво.
Спойлер.
Судя по всему, учиться у нас сложно и нужно много времени. Если у вас меньше 1-3 лет опыта, то вам на учебу понадобится в разы больше 15-20 часов в неделю. Объективно взвесьте свои возможности.
Мы со своей стороны обещаем влюбить вас 😉 в такие интересные профессии как Data Scientist, Machine Learning Engineer и Data Engineer.
vc.ru
Made: как это было глазами студента — Образование на vc.ru
Что такое Академия больших данных MADE и для кого она?
Всем привет 🖖🏻
Наш программный директор Академии MADE — Илья Макаров, заглянул на странички РБК и рассказал пару слов о том, из чего сделаны хорошие дата-аналитики.
А где их делают вы и сами знаете 😉
Рекомендуем прочитать материал по ссылке. Там вы узнаете:
- Кто такой идеальный Data Scientist и как им стать.
- Какие компетенции, необходимы специалисту в области больших данных.
- Почему спрос на специалистов в обрасти Data Science выше предложения.
Спойлер: навыки работы с данными уже стали новым универсальным языком для решения задач мирового масштаба. Мы этому всему учим в Академии больших данных MADE от Mail.ru Group, куда совсем скоро откроем новый набор на обучение (которое начнется с сентября 2021 года). Подробности по ссылке.
Наш программный директор Академии MADE — Илья Макаров, заглянул на странички РБК и рассказал пару слов о том, из чего сделаны хорошие дата-аналитики.
А где их делают вы и сами знаете 😉
Рекомендуем прочитать материал по ссылке. Там вы узнаете:
- Кто такой идеальный Data Scientist и как им стать.
- Какие компетенции, необходимы специалисту в области больших данных.
- Почему спрос на специалистов в обрасти Data Science выше предложения.
Спойлер: навыки работы с данными уже стали новым универсальным языком для решения задач мирового масштаба. Мы этому всему учим в Академии больших данных MADE от Mail.ru Group, куда совсем скоро откроем новый набор на обучение (которое начнется с сентября 2021 года). Подробности по ссылке.
РБК Тренды
Смена курса: как стать аналитиком больших данных
Программный директор Академии больших данных MADE Илья Макаров — о том, каким должен быть хороший дата-аналитик и как им стать
Всем привет
Если вы подписаны на этот канал, то наверняка знаете, что такое нейронные сети. Но знаете ли вы, что такое графовые нейронные сети?
Программный директор Академии больших данных MADE, Илья Макаров, рассказал в нашем блоге на хабре, что это такое, где применяется и какие есть перспективы, для тех, кто занимается графовыми нейронными сетями.
Если вы подписаны на этот канал, то наверняка знаете, что такое нейронные сети. Но знаете ли вы, что такое графовые нейронные сети?
Программный директор Академии больших данных MADE, Илья Макаров, рассказал в нашем блоге на хабре, что это такое, где применяется и какие есть перспективы, для тех, кто занимается графовыми нейронными сетями.
Хабр
Что такое графовые нейронные сети
Графовые сети — это способ применения классических моделей нейронных сетей к графовым данным. Графы, не обладая регулярной структурой как изображения (каждый пиксель имеет 8 соседей) или тексты...
Всем привет 🖖🏻
Наши коллеги запустили новый для нас формат обучающих видео — “Скринкасты”. Это короткие видео, в которых разработчики могут не только рассказать, но и продемонстрировать свою работу с экрана ноутбука.
Каждую неделю будем выпускать небольшие ролики по 15–20 минут.
Первыми новый формат опробовали коллеги из Delivery Club. В дебютном выпуске разработчик Александр Аносов знакомит с дизайн-системой DC (да-да — для работы с дизайном тоже требуется код). Дизайн-система — это больше, чем цвета и макеты, это философия и язык, которые помогают дизайнерам делать продукт понятным пользователю и формировать правильное восприятие бренда. Саша написал код и показал, как команда работает со шрифтами — возможно, это будет полезно и вашему проекту.
Приятного просмотра 🥳
Наши коллеги запустили новый для нас формат обучающих видео — “Скринкасты”. Это короткие видео, в которых разработчики могут не только рассказать, но и продемонстрировать свою работу с экрана ноутбука.
Каждую неделю будем выпускать небольшие ролики по 15–20 минут.
Первыми новый формат опробовали коллеги из Delivery Club. В дебютном выпуске разработчик Александр Аносов знакомит с дизайн-системой DC (да-да — для работы с дизайном тоже требуется код). Дизайн-система — это больше, чем цвета и макеты, это философия и язык, которые помогают дизайнерам делать продукт понятным пользователю и формировать правильное восприятие бренда. Саша написал код и показал, как команда работает со шрифтами — возможно, это будет полезно и вашему проекту.
Приятного просмотра 🥳
YouTube
Реализуем работу со шрифтами для дизайн-системы | Скринкасты | Delivery Club | #1
#программирование
Это первый выпуск нашего нового формата «Скринкасты», записанный совместно с Delivery Club https://tech.delivery-club.ru
Еженедельно ведущие разработчики проектов Mail.ru Group будут рассказывать и показывать свою работу за 15-20 минут…
Это первый выпуск нашего нового формата «Скринкасты», записанный совместно с Delivery Club https://tech.delivery-club.ru
Еженедельно ведущие разработчики проектов Mail.ru Group будут рассказывать и показывать свою работу за 15-20 минут…
Всем привет!
Сегодня отличный день, потому что мы официально открываем третий набор в Академию больших данных MADE. Ура! 🥳
Вы научитесь создавать модели машинного обучения для высоконагруженных сервисов, осуществлять прикладной анализ данных, обработку больших данных и естественного языка, работать с компьютерным зрением и распознаванием речи — и многому другому.
Чтобы поступить, нужно успешно пройти несколько вступительных испытаний. Лучшие выпускники смогут присоединиться к команде Mail.ru Group.
Заявки принимаются до 31 июля включительно.
Регистрируйся и расскажи о нас друзьям. Уверены, что среди них есть те, кого заинтересует обучение.
Вместе интереснее узнавать новое!
С уважением,
команда проекта «Академия больших данных MADE»
Сегодня отличный день, потому что мы официально открываем третий набор в Академию больших данных MADE. Ура! 🥳
Вы научитесь создавать модели машинного обучения для высоконагруженных сервисов, осуществлять прикладной анализ данных, обработку больших данных и естественного языка, работать с компьютерным зрением и распознаванием речи — и многому другому.
Чтобы поступить, нужно успешно пройти несколько вступительных испытаний. Лучшие выпускники смогут присоединиться к команде Mail.ru Group.
Заявки принимаются до 31 июля включительно.
Регистрируйся и расскажи о нас друзьям. Уверены, что среди них есть те, кого заинтересует обучение.
Вместе интереснее узнавать новое!
С уважением,
команда проекта «Академия больших данных MADE»
vk.company
VK / Mail.ru Group открыла новый набор на бесплатное обучение в Академию больших данных MADE
За полтора года студенты Академии MADE смогут бесплатно освоить одну из востребованных специальностей – дата-аналитика, дата-инженера или специалиста по машинному обучению. Заявки принимаются по 31 июля на сайте Академии больших данных MADE.
Программа Академии…
Программа Академии…
Всем привет 🖖🏻
В Академии больших данных MADE есть всё, чтобы каждый участник проекта стал высококлассным профессионалом в области работы с большими данными.
Отзывы наших выпускников — лучшее тому подтверждение!
Делимся ими с вами 😉
В Академии больших данных MADE есть всё, чтобы каждый участник проекта стал высококлассным профессионалом в области работы с большими данными.
Отзывы наших выпускников — лучшее тому подтверждение!
Делимся ими с вами 😉