В продолжение вчерашнего поста.
Подгорает, если честно 😡😡

Коллеги, если кто-то работает с Фридом финанс в Казахстане или Цифра банк в России.

Мой совет - не работайте с ними...

Даже если вы оплатили все налоги, и все транзакции простые (в моем случае это оплата отеля и прокат автомобиля), то банк просто морозит ваши средства, оставляя без единого шанса решить вопрос оперативно.

Общение затягивается на недели и единственное, что вы получите - стандартные отписки.

Коллеги, всем привет!
Верю в силу сообщества❤️

У нас есть несколько задач связанных с созданием ИИ Ассистентов.
работаем с open source & hugging face.

Что предстоит делать:
1. Писать API для LLM моделей
2. Писать ансамбли LLM + ML модели
3. Создавать MCP сервера
4. Создать rag базы знаний
5. Подключать в качестве rag базы данных

Стек:
openai, faiss, python, postgresql, clickhouse, s3, fastapi, mcp, langchain, kafka

Работа проектная, но с возможностью дальнейшего трудоустройства на постоянную работу к нам в команду. 👍

Ищем троих специалистов.
Оплата сдельная и достойная.

Если у вас есть опыт с этим стеком, и вы также как и мы увлекаетесь ИИ разработкой, то пишите мне в личку @GrigoriySokolov


Всем сильного ИИ😎✌️

Восстание машин detected

Всем привет, друзья!

2025 год стал крайне непростым, И если бы мне нужно было описать его одним словом, это было бы не «успех» и не «прорыв», а скорее ТРАНСФОРМАЦИЯ.

Это был год, когда жизнь методично, а иногда и безжалостно, ломала мои старые конструкции, чтобы показать, на чём всё держится на самом деле.

Основные инсайты в этом году были в поле мой стрессоустойчивости и окружающих меня событий и людей. Я столкнулся с иллюзией, что можно отдавать, не наполняя себя. И как часто бывает, система даёт сбой в самых слабых и чувствительных местах, неожиданно откликаясь на личном самочувствии и на окружающих.

Но благодаря этим трудностям и вызовам, в 2026 год я вхожу не один, а в компании единомышленников, где каждый из нас усиливает друг друга. Наш фокус и география присутствия расширяется, а компетенции растут, и это настоящий кайф.

Друзья, я желаю всем вам в новом году не сворачивать с вашего пути, желаю вам легких побед и много радости.
Всем спасибо!

С наступающим 2026 годом! Ура 🥳🥳🥳🎄🎄🎄

P.S. Фото очень точно отражает мои текущие ощущения и настроение 😁

Пару мыслей натощак, в первый рабочий день 2026г.

Главная беда AI сейчас не в моделях, а в данных. У корпораций тонны неструктурированного мусора: PDFки, презентации, таблицы, логи, видео, картинки.
Из-за этого AI ошибается, агенты могут нести чушь, а масштабирование крайне затруднено.
Я еще кстати в 2020 говорил, что продукты для структурирования данных - это очень перспективно.

Теперь AI не болтается сверху, а вшит внутрь. Он не только анализирует, но и решает на ходу. Это закроет пробел между данными и реальными действиями, т.е. никаких больше ручных решений с задержкой. Хотя тут конечно надо будет раскошелиться на нормальные мощности.

Похоже, что инфраструктура не тянет AI-агентов. Раньше бэкенды делали под людей — одиночные запросы, все по-человечески. А сейчас, нагрузка, задержки да и вообще всё может рушится. Просто слишком много "левых вычислений" с этими LLM.

Сейчас AI берет текст, изображения, видео, всё разом и генерит, редактирует, мешает в кучу. Круто конечно, что тут скажешь )

В общем, рынок сейчас буксует на данных, кадрах, старой инфраструктуре и разрывах в стеках. Именно тут и будут рождаться продукты на год вперед. Конечно это продукты на стыке Bi + Ai + MLOps.

P.S. Кстати, мы сейчас вообще пришли к выводу, что проще высаживать малые мобильные группы цифровой трансформации, для более эффективного и точеного взаимодействия с заказчиками. Такой подход позволяет на лету менять приоритеты, быстро проверять гипотезы, комбинировать готовые решения с рынка и заказную разработку.

А каналу уже почти 6 лет 😱😎

За это время я выложил кучу шпаргалок, манулов, мнений, ответов на вопросы. (больше полутысячи, если не ошибаюсь)


Так уже повелось, что желание поделиться опытом у меня в крови:)
Вас больше ТЫЩИ, спасибо большое, коллеги, за доверие 🤝❤️

P.S. Думаю, что всё таки я сделаю ЭТОТ канал своим основным, так сортировать идеи/контент не очень хочется )))

Финансовые рынки, это самый масштабный и “живой” массив временных рядов из тех, что вообще доступны человеку.

Вступление, пожалуй, пропущу т.к. лень писать... Сразу перейду к мыслям)

Финансовые данные это не один ряд “цена во времени”, а это тысячи инструментов, разные площадки, разные режимы, разные скорости.
Где-то изменения происходят раз в минуту, ну а где-то сотни раз в секунду.

Самое ценное в этом массиве — потенциал и он действительно неисчерпаемый.

Ну я я имею ввиду, не в смысле “мы точно предскажем будущее”, а в смысле здесь можно проверять идеи так, как их проверяют в инженерии: на данных, на повторяемости, на границах применимости.

А ещё рынок это лаборатория, которая не закрывается.
Что из этого можно делать практически?

Ну вот можно прикинуть:
1. проверка торговых гипотез. Не “мне кажется”, а “работает ли это на разных периодах, инструментах и режимах”. И не только “заработало ли”, но и почему, при каких условиях ломается, и сколько стоит ошибка.
2. Можно вообще поробовать попытки распознавать смену политического режима😁.
Когда система перестаёт быть прежней: меняется волатильность, ликвидность, корреляции, скорость реакции. На уровне ощущений это выглядит как “что-то не так”. На уровне данных это можно формализовать и поймать раньше, чем станет очевидно всем.

И да, кстати туда же укладываются кризисы, войны, чёрные лебеди. Их нельзя “вычислить по формуле”. Но можно строить контуры раннего предупреждения: не предсказание даты, а обнаружение того, что распределения поплыли, хвосты стали толще, поведение изменилось.

При этом есть неприятная правда: финансовые данные огромные и работать с ними сложно.

Сырые котировки и сделки это может быть шум, артефакты, пропуски, разные форматы, смены спецификаций, сбои каналов, несостыковки времени.
Если на этом строить выводы “в лоб”, очень легко получить красивую иллюзию вместо результата.

Поэтому там, где появляются серьёзные задачи, неизбежно появляется и серьёзная аналитическая система.

Что обычно требуется (ну а я везде топлю за связку bi+AI+mlops😁):

1. Data stack, который умеет хранить и быстро доставать временные ряды на разных уровнях детализации.

2. BI-слой, где можно делать drill down и drill up: от обзора “в целом” к конкретному дню, часу, минуте и обратно, не теряя контекст.

3. AI и ML для поиска паттернов, режимов, аномалий, построения моделей.MLOps, чтобы всё это было не “один раз запустили ноутбук”, а воспроизводимый процесс: данные, фичи, эксперименты, деплой, мониторинг.

4.LLM как интеллектуальный слой поверх системы: чтобы быстрее формулировать вопросы к данным, собирать гипотезы, объяснять результаты и связывать сигналы с контекстом.

В итоге получается простая связка:

Финансовый рынок — это один из крупнейших источников временных рядов с реальной ценой выгоды или ошибки.

Кстати, и именно поэтому он остаётся таким притягательным: там бесконечно много данных, но победа не в количестве, а победа в том, чтобы сделать математическое ядро и систему, которая это ядро поддерживает.

P.S. мы сейчас как раз собираем ЦОД с ИИ для финтех задач, так что BlackRock, подвинься😁😎

По поводу силы личного бренда

Не люблю хвастаться, но... )))
Меня с десяток раз публиковали в топовых СМИ, а еще раз пять брали интервью на федеральных каналах и делали сюжеты.
Узнаваемость, это хорошо, особенно приятно, когда моя дочь звонит и с гордостью говорит, что видела меня по ТВ.

Я комментировал как IT-эксперт различные события в сфере как в нашей стране, так и в мире. Одна из новостей собрала 2,6 млн просмотров. Тогда я рассказал про ИИ-системы, способные предсказывать состояние космических систем.

Но неожиданный эффект был после моего комментария про программу для отслеживания травли в соцсетях. Телефон разрывался не только у нашего пиарщика, но и у руководства вуза. Узнать про разработку хотели и журналисты федеральных изданий, и авторы пабликов в телеграм, и телеканалы, и радиостанции. Помню, у нас даже работа тогда немного замедлилась.

В общем, этот пост посвящается моей хорошей приятельнице и коллеге - Насте, уже много лет она помогает мне в пиаре.
А еще мне нравится читать её канал, она ведет свой канал «Блондинка в Пиаре», очень прикольно и полезно почитать, её авторский стиль заходит :)


P.S. Настя, привет :) Решил, что пора тебе вернуть PR долг))

Всем привет!

Рубрика "вы спрашивали..."

Григорий,здравствуйте. Меня зовут Женя. Вы у нас в Баумана вели занятие в воскресенье 18.01 и сказали,что можно написать вам ,узнать на счет того, как попасть в сферу финтеха, в трейдинг. Прежде всего хочу сказать спасибо,что вы один из немногих преподавателей,кто понятно объясняет! 🙏

Подскажите, на сколько это вообще реально попасть в трейдинг без профильного высшего образования,но имея огромное желание учиться? На что упор делать в обучение сейчас?

Так, ну тут стоит начать с того, что Фото к посту в стиле ХОЧУ ЛЕТА рынок трейдинга - это супер сложный и самый конкурентный рынок в мире. 95% участников остаются в пролете. (как и в любом другом бизнесе кстати)
Поэтому, предупреждение - фин рынки, это супер рискованный бизнес, который может оставить вас без штанов.

Теперь отвечаю на вопрос читательницы, Евгении )

Евгения, для того чтобы освоить трейдинг потребуется дорожная карта и следование ей, вот она:

1. Освойте азы фин грамоты. Начните с простого, ведите журнал затрат, анализируйте ваш онлайн банк, Записывайте ваши траты и старайтесь предсказать, сколько вы потратите в следующем отчетном периоде.

2. Изучите теорию рынков.
Посмотрите, например, как меняется цена в магазинах на ключевые группы товаров, в зависимости от сезона, спроса и предложения.

3. Изучите теорию аукционов и закон спроса и предложения

4. Изучите типы рынков
- товарные (CME)
- фондовые (NYSE, MOEX )
- валютные (Forex)
- фьючерсные (CME)
- опционные
- крипта
По сути подойдёт любой рынок, где есть временные ряды.

5. Изучите технический анализ
математика - царица наук, поэтому психология рынков, это тоже математика.

6. Изучите объемный анализ
именно объемы двигают цены, а книга с рыночными приказами и её глубина дадут вам понимание, чего ждать от рынка.

7. Научитесь работать с выставлением приказов на биржах
а также сопровождать позиции

8. САМОЕ ВАЖНОЕ! Научитесь управлению риском и профитом. Изучите управление капиталом и позициями.

9. Научитесь создавать простую стратегию.
Точка входа + подтверждение + уровень риска + уровень прибыли = сделка

10. Освойте технологии бэктестинга стратегий.
Удивительно, но более 80% трейдеров никогда не тестируют свою стратегию на исторических данных.🤦‍♂️

11. Научитесь создавать БИЗНЕС-ПЛАН своей торговой стратегии

12. Научитесь вести свой торговый журнал

13. Если дочитали досюда, то можете подключать питон, для автоматизации стратегий

14. ВАЖНОЕ №2!
Когда освоитесь, приходите к нам в команду, создавайте алгоритмы, и управляйте выделенным вам капиталом👍

ДОПОЛНИЕЛЬНО, полезные материалы:
- блог Trade2good.com
- блог ATAS

Мысли. Командная игра и красные флаги

Нужно строить команды. Живые, дышащие организмы, где есть:
- общая цель, а не просто задачи,
- доверие, а не только контроль,
- ответственность, а не вина.

Такой переход, это не смена вывески. Это как замена фундамента. И первое, с чем приходится сталкиваться, это необходимость жёсткой селекции не просто по навыкам, а по типу мышления и энергии.

Я постарался структурировать мысли и выработал для себя «красные флаги» типажей, с которыми дела могут не взлететь. Узнаёте?

1. Те, кто меняет проекты, команды и роды деятельности как перчатки. Не из любви к вызовам, а из-за неспособности погрузиться, дождаться результата и преодолеть первую сложность.

2. Те, чьё мнение меняется три раза за одну встречу. Сегодня они яростно «за», завтра такие же яростные «против», не помня вчерашних аргументов. С ними невозможно строить стратегию...

3. Те, у кого весь их мир, это одна большая проблема. Не важно, в чём дело, они всегда в тисках обстоятельств, в состоянии перманентной сложности. Они не приносят решений, только тяжесть. После разговора с ними чувствуешь себя эмоционально опустошённым.

4. Те, у кого всегда виноваты другие: клиенты, рынок, партнёры, «система». Они мастерски перекладывают ответственность, оставаясь в белом фраке невинности. Создают культуру оправданий, а не действий.

5. Те, для кого единственный мотиватор, это деньги. Не миссия, не рост, не азарт созидания, а только цифра на счёте. Они упустят гениальную возможность, если она не сулит сиюминутной прибыли

6. Те, кто просто "говорильщики". Они мастерски проводят совещания-марафоны, генерируют тонны идей, критикуют и предлагают «сверху». Но когда доходит до дела и вопроса «Что именно ты сделаешь?» , наступает тишина. За их красивыми словами остается нулевая исполнительская функция.

Ну вот как-то так.
Строить команды, значит в первую очередь создавать иммунитет против таких паттернов. Искать не просто «таланты», а зрелых, ответственных, взрослых людей, которые умеют доводить дело до конца, держать слово и нести свет, а не тьму.

Всем привет!

Сегодня провели вебинар с коллегами для МГТУ. Мы собрали привычную архитектуру приложения Flask + сторонние сервисы.

И добавили две модели LLM в структуру приложения:
- YandexGPT
- DeepSeek

Обе модели добавили с помощью API, прописали новые маршруты API.

Если кому-то интересно, или кто-то хотел узнать, как выглядит архитектура - то репозиторий добавили по ССЫЛКЕ

Итог: у нас получилось совмести классический ML и LLM модели, а также настроить логику их работы.
(Криво, косо, но за 4 часа больше и не родить🙈)

P.S. Если у кого-то есть примеры подобных готовых решений, и хотите поделиться, кидайте ссылки в комментарии.

GTA 6 в Гренландии: пользователи тестируют генератор 3D-миров Project Genie от Google

Похоже, что наши дети в ближайшие 5 лет уйдут в виртуальный мир, который сами и создадут... Это очень пугающе круто)

Утренний совет для меня от Deepseek 🫡

Мне, кстати сегодня сон снился. Будто у меня свой робот, и он перестал мне помогать, а я его пытался обучать всякой ерунде, типа водить машину, а сам думаю, почему автопилота нет, зачем мне его обучать рулить)))