💡 По данным Microsoft и Airbnb, 80-90% экспериментов не показывают значимых или положительных результатов. А по данным Google из успешных только 1 из 7 (т.е. ~14%) приводит к заметному бизнес-эффекту. Прибавьте сюда факт, что любой тест — это относительно долго и дорого, и вера в волшебную таблетку исчезает.

💡 Совет: успех теста — еще не повод сразу внедрять, учитывайте риски и побочные эффекты.
Внедрение data-driven подхода — это инвестиция, эффект которой не стоит переоценивать, а усилия и компетенции — недооценивать.

Но есть и хорошая новость: микроскопические изменения кажутся бесполезными в краткосроке, но их сумма за годы даёт экспоненциальный рост (Compound Effect).

Также существует опасение, что чрезмерное фокусирование на микро-экспериментах приводит к каннибализации ресурсов, которые можно было бы направить на поиск более масштабных инноваций.

💡 Идеальный баланс – когда интуиция показывает направление, а данные помогают не наступить в яму на пути. Т.е. работают в связке, как карта и компас.

Когда-то давно меня пригласила на собеседование одна достаточно известная компания. Подключаюсь к Zoom-у, на экране — милая девушка, которая с неподдельным энтузиазмом начинает рассказывать о вакансии. Я уточняю: «Верно ли я понимаю, что речь идёт о growth-позиции в b2c?» Она задорно кивает, а внутри меня начинает зреть недоумение — в моём резюме чётко указано, что у меня полностью B2B-опыт, и чистых growth-позиций никогда не было. Тогда я аккуратно спросила, почему они смотрят B2B-шника, в ответ последовало: «А какая разница? Эксперименты же везде одинаковые.» Именно в этот момент мне пришлось объяснить, почему дальнейший разговор становится бессмысленным – разница в подходах к экспериментам в B2B и B2C продуктах на мой взгляд принципиальна.

‼️ Проверить гипотезу проблемы, так и протестировать решение можно множеством способов, и контролируемые эксперименты — лишь один из инструментов. Не забывайте про качественные методы и анализ данных.

— Легко повторить? → Фича быстро становится must-have.
— Сложно? → У компании есть годы преимущества.

✅ Короткие тренды (микро) — это быстро устаревающие «фишки»:
• Сезонные цвета и принты,
• Фасоны и декор,
• Стили/core.

✅ Инновации — компании, которые меняют стандарты и/или цепочки создания ценности через:
• Технологии: 3D-печать одежды, новые материалы
• Бизнес-модели: SeeNow, BuyNow (купи look с подиума сразу, а не через 6 месяцев),
• Опыт: AR-примерка или поиск одежды по картинке
• Новые рынки: одежда для метавселенных.

По данным McKinsey, 84% лидеров называют инновации ключом к долгосрочному росту, но лишь 6% довольны своими результатами. Парадокс? Нет — вызов.

💡 Огромной карьерной ошибкой для продакта может стать попадание в неправильную команду, а для команды - наем неправильного продакта.

💡 Продакт — это не только профессия, но и отношение к жизни. Его суть в том числе в том, чтобы не избегать неудач и ошибок, а делать их быстро, дёшево и информативно (можно сделать выводы и предпринять меры).

Но если зуммеры вас называют олдом, когда слышат слова типа SWOT, PEST и т.д., возможно «форсайт-сессия» вам поможет - они от подобной прикормки дуреют 😉

Многие проекты начинают с одной модели, но под давлением рынка или возможностей переходят в другой формат ☝🏻

💡 И да, лично я не верю в истории успешного, созданного с нуля IT бизнеса, в котором изначально все было делегировано.

💡 Внимание вопрос: откуда у 20тилетних "сеньоров" с 5ю годами опыта в 2х-3х компаниях столько успешных многомиллионных запусков? 😃

А как вы готовитесь к грядущим изменениям в вашем флагманском продукте в связи с наступающей эрой AI? 👇

Expansion Revenue Benchmarks: SaaS с LTV/CAC > 3 достигают ~20 % expansion MRR, а с LTV/CAC > 5 — > 30 %

На мой взгляд, продуктовые команды в основном не страдают от того, что не видят возможности роста — проблема в том, что они пытаются одновременно ухватить всё и всех. Вместо того чтобы фокусироваться, они не рассчитывают силы, распыляются на десяток ини­циатив и в итоге не доводят до ума ни одну. Это касается и стратегии, и тактики.

💡 Не настаиваю, что мое мнение на этот счет — истина в последней инстанции, однако подсвечиваю какой мощный рычаг представляет собой возможность определять ЧТО делать. Даже если мы говорим не о стратегии, а об Execution, как в этой истории ☝🏻