Я взаимодействую с некоторыми бизнесами по ии автоматизации, и их удивляет насколько некоторые услуги я делаю безвозмездно. Настолько что подозревают что у меня есть какой-то корыстный интерес.
Они просто не верят что такие идеологизированные люди остались.
Они просто не верят что такие идеологизированные люди остались.
🤓5❤1💯1
Forwarded from RoboFuture
С появлением ai assistant coding появилась возможность делать проекты, которые всегда хотелось, но руки не доходили
Например, я выгрузил всю переписку из Telegram, Google Chat и QIP (ICQ😐 ) за 18 лет - 4 миллиона сообщений. Если распечатать - это 24 тысячи страниц А4, или примерно 120 средних книг 🤯
Идея такая - мы каждый день пишем сотни сообщений и в них зашита вся информация о нашем эмоциональном состоянии. По сути это дневник настроения, который ты уже ведёшь, просто никогда его не читал
Навайбкодил скрипт который вытягивает 10 сигналов из текста: сентимент (на простейшем берте), уровень тревоги, мат (коррелирует со стрессом неожиданно хорошо), доля я-местоимений, ориентация на будущее, лексическое разнообразие и ещё несколько поведенческих метрик - кому пишешь первым, сколько уникальных контактов в месяц, как часто задаёшь вопросы. Каждый сигнал нормализуется rolling z-score и прогоняется через tanh, на выходе композитная оценка от -1 до +1. Все локально
Несколько прикольных находок:
- 79% всей переписки - это 5 человек. Топ-1 контакт - 800 тысяч сообщений, 20% всего объёма
- Средняя длина моего сообщения выросла с 31 символа в 2015 до 74 в 2026. Больше чем вдвое. В 2015 это были "ок", "лол", "го". Сейчас - полноценные абзацы
- Мат в переписке - всего 0.14% сообщений. Но в один пиковый месяц - 0.9%, в 6 раз выше среднего
- Самая длинная непрерывная беседа - 890 сообщений за 12 часов без перерыва. Обсуждали куда поехать отдыхать
- Рекорд дня - 4023 сообщения за 18 сентября 2015 года. Четыре тысячи сообщений за один день. Я даже не помнил что было в тот день (но клод подсказал)
Но самое интересное началось, когда я наложил на график жизненные события: новая работа, переезд, COVID, СВО, выход ChatGPT, прием каких-то лекарств, рождение детей - видно, как то или иное событие двигало или не двигало эмоциональный фон
Выложил это в виде проекта на github (естественно без моих переписок). Проект заточен под работу с AI-ассистентом. Запускаешь свой любимый harness, например, claude в папке с экспортом, говоришь "прочитай AGENTS и построй график" - дальше он сам разбирается с форматами, дедупликацией, объединением контактов из разных мессенджеров. Можно спрашивать вещи типа "с кем я общался больше всего в 2019", "найди самую длинную непрерывную беседу в моей жизни", "собери все рекомендации фильмов что мне давали"
Штука получилась неожиданно терапевтичная. Сидишь, смотришь на кривую своей жизни за 18 лет и думаешь - а ведь каждый провал закончился подъёмом. А к этому еще идеально добавляется результат ДНК-секвенирования 🧬, но об этом расскажу в следующий раз
P.P.S. А еще это прекрасная основа для супер персонализированного AGI будущего
Например, я выгрузил всю переписку из Telegram, Google Chat и QIP (ICQ
Идея такая - мы каждый день пишем сотни сообщений и в них зашита вся информация о нашем эмоциональном состоянии. По сути это дневник настроения, который ты уже ведёшь, просто никогда его не читал
Навайбкодил скрипт который вытягивает 10 сигналов из текста: сентимент (на простейшем берте), уровень тревоги, мат (коррелирует со стрессом неожиданно хорошо), доля я-местоимений, ориентация на будущее, лексическое разнообразие и ещё несколько поведенческих метрик - кому пишешь первым, сколько уникальных контактов в месяц, как часто задаёшь вопросы. Каждый сигнал нормализуется rolling z-score и прогоняется через tanh, на выходе композитная оценка от -1 до +1. Все локально
Несколько прикольных находок:
- 79% всей переписки - это 5 человек. Топ-1 контакт - 800 тысяч сообщений, 20% всего объёма
- Средняя длина моего сообщения выросла с 31 символа в 2015 до 74 в 2026. Больше чем вдвое. В 2015 это были "ок", "лол", "го". Сейчас - полноценные абзацы
- Мат в переписке - всего 0.14% сообщений. Но в один пиковый месяц - 0.9%, в 6 раз выше среднего
- Самая длинная непрерывная беседа - 890 сообщений за 12 часов без перерыва. Обсуждали куда поехать отдыхать
- Рекорд дня - 4023 сообщения за 18 сентября 2015 года. Четыре тысячи сообщений за один день. Я даже не помнил что было в тот день (но клод подсказал)
Но самое интересное началось, когда я наложил на график жизненные события: новая работа, переезд, COVID, СВО, выход ChatGPT, прием каких-то лекарств, рождение детей - видно, как то или иное событие двигало или не двигало эмоциональный фон
Выложил это в виде проекта на github (естественно без моих переписок). Проект заточен под работу с AI-ассистентом. Запускаешь свой любимый harness, например, claude в папке с экспортом, говоришь "прочитай AGENTS и построй график" - дальше он сам разбирается с форматами, дедупликацией, объединением контактов из разных мессенджеров. Можно спрашивать вещи типа "с кем я общался больше всего в 2019", "найди самую длинную непрерывную беседу в моей жизни", "собери все рекомендации фильмов что мне давали"
Штука получилась неожиданно терапевтичная. Сидишь, смотришь на кривую своей жизни за 18 лет и думаешь - а ведь каждый провал закончился подъёмом. А к этому еще идеально добавляется результат ДНК-секвенирования 🧬, но об этом расскажу в следующий раз
P.S. Для работы с телегой нужен экспорт из Telegram Desktop (Settings > Advanced > Export, формат JSON). Медиа экспортировать не надо, только текст. С более древними мессенджерами вашему AI агенту придется разбираться самостоятельно (тут важно не экономить и использовать топовую модель)
P.P.S. А еще это прекрасная основа для супер персонализированного AGI будущего
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2💯2🤓2
Глубокую эмоциональную связь надо иметь не с людьми, а с всемирно-историческими процессами.
🤓5
На 1:25 Милонов признался что пользуется Perplexity. Наш слон? 😁
Telegram
Карельский бальзам | Новости
Виталий Милонов притворился, что не знает о существовании VPN. Через минуту выяснилось, что он им активно пользуется
Посетивший Госдуму блогер Амиран Сардаров поинтересовался у депутата, использует ли тот VPN. Милонов в ответ невозмутимо спросил, что это…
Посетивший Госдуму блогер Амиран Сардаров поинтересовался у депутата, использует ли тот VPN. Милонов в ответ невозмутимо спросил, что это…
😁3
Осторожно, новости
Стэнфордский университет признан нежелательной организацией на территории РФ.
Но он же не на территории РФ
😁8