سلام دوستان! 🎉

🔹️ خوش اومدید به کانال آکادمی داناوین! 🌟

⬅️ ما اینجا هستیم تا با همدیگه به دنیای جذاب علوم پزشکی سفر کنیم! 🚀 هدف ما آموزش، پژوهش، کوچینگ و منتورینگ در این حوزه‌ی مهیج هستش. 📚💡

🔍 توی آکادمی داناوین، با بهترین منابع آموزشی آشنا می‌شید و از تجربیات متخصصین استفاده می‌کنید! 🤓💪

👩‍🏫 همچنین، اگر به دنبال راهنمایی و مشاوره در مسیر تحصیلی و شغلی‌تون هستید، تیم حرفه ای ما از دانشگاه های تاپ علوم پزشکی مثل دانشگاه علوم پزشکی تهران در کنار شما هست 🗺️✨

▪️پس اگه دوست دارید در این مسیر پیشرفت کنید و با ما همراه بشید، حتماً کانال رو دنبال کنید! 🔔💖


منتظر شما هستیم! 🙌✨

⬅️ کانال تلگرامی آکادمی داناوین
⬅️ پیج اینستاگرامی آکادمی داناوین


🆔️ @Danavin_Academy
🆔️ @Pazhuheshgaran_MS
🆔️ @Episphere1

📌 ۸ گروه اپلیکیشن و سایت خفن که کار پژوهش رو برات آسون می‌کنن! 🚀📚

🤯 پژوهش و مقاله‌نویسی کار سختیه، اما با این ابزارها راحت‌تر میشه! از رفرنس‌دهی تا تحلیل داده، اینا دستیارای دیجیتال تو هستن!

🔹1. Mendeley / EndNote / Zotero 📖📌
👈🏻 دیگه نگران رفرنس‌ها و منابع نباش! این اپ‌ها کمکت می‌کنن مقاله‌هات رو مرتب کنی، منابع رو ذخیره کنی و تو چند ثانیه یه لیست رفرنس درست کنی! 📑🎯

🔹2. Google Scholar / ResearchGate 🔍📄

👈🏻 اینجا جاییه که می‌تونی مقالات علمی رو سرچ کنی، ببینی کی به مقاله‌هات استناد کرده و حتی با بقیه پژوهشگرا ارتباط بگیری! یه جور لینکدین علمی حساب میشه! 🌐📚

🔹 3. SPSS / R / JASP 📊💡

👈🏻 اگه آمار و تحلیل داده‌ها تو رو اذیت می‌کنه، این ابزارها نجاتت میدن! SPSS برای تحلیلای معمولی، R برای حرفه‌ایا و JASP یه جایگزین رایگان و ساده! 😎📈

🔹 4. Notion / Evernote 📝🗂

👈🏻 دیگه ایده‌هات رو روی کاغذای پخش‌وپلا ننویس! تو این اپ‌ها می‌تونی هرچی تو ذهنت هست رو مرتب و طبقه‌بندی کنی، حتی برای پروژه‌هات برنامه‌ریزی کنی! 🚀✨

🔹 5. Pomodoro / Focus Booster ⏳🔥

👈🏻 تمرکزت رو از دست میدی؟ این اپ‌ها با تکنیک پومودورو (۲۵ دقیقه کار + ۵ دقیقه استراحت) بهت کمک می‌کنن که سراغ گوشی نری و کارات رو زودتر تموم کنی! 🕒🚀

🔹 6. Grammarly / Hemingway ✍🔍

👈🏻 مقاله نوشتی ولی نمی‌دونی جمله‌ها چقدر خوبن؟ این اپ‌ها کمکت می‌کنن که متن‌هات رو روان‌تر، بدون غلط و حرفه‌ای‌تر بنویسی! مخصوصاً اگه انگلیسی می‌نویسی، عالیه! 📢📜

🔹 7. GraphPad Prism 📊🔬

👈🏻 برای کشیدن نمودارهای علمی و تحلیل داده‌ها، این اپ خیلی خفنه! یه جورایی فوتوشاپ نمودارهای علمی حساب میشه! 😎🎨

🔹 8. ORCID / LinkedIn 🌍📢

👈🏻این دوتا برای معرفی خودت به دنیای علمن! ORCID یه رزومه آنلاین برای مقالاتت، و LinkedIn جاییه که می‌تونی با بقیه پژوهشگرا شبکه‌سازی کنی! 🤝📄

---

⬅️ آکادمی داناوین ✌️


🆔 @Danavin_Academy

📚 فراخوان همکاری در نگارش کتاب آموزشی پژوهش برای دانشجویان کارشناسی علوم پزشکی 🧠✍️

سلام دوستای پژوهشگر! 🙌

⬅️ اگه عاشق پژوهشید و کلی تجربه دارید این فراخوان برای شماست! قراره یه کتاب آموزشی خودمونی و کاربردی برای آموزش پژوهش به دانشجوهای کارشناسی رشته های علوم پزشکی بنویسیم. قراره یه چیز خشک و رسمی نباشه! می‌خوایم یه کتاب بنویسیم که خودمون اگه تو ترم ۴ می‌خوندیم، بهمون کمک می‌کرد بفهمیم چی به چیه! 😃

📌 چه کسی می‌تونه نویسنده باشه؟
📚 دانشجویان و افراد علاقه‌مند به پژوهش در هر مقطع: کارشناسی، ارشد یا دکتری که سابقه کار پژوهشی و کتاب نوشتن دارن
(به خصوص کسایی که حس می‌کنن می‌تونن یه مبحثو ساده، جذاب و قابل فهم توضیح بدن)

📌 چطوری مشارکت کنیم؟
فقط کافیه بهم پیام بدی که:

تو چه حوزه‌ای علاقه‌مندی بنویسی

چند تا تجربه یا ایده داری

دوست داری مثلا یک فصل رو تنهایی بنویسی یا با بقیه همکاری کنی

🕰️ مهلت اولیه اعلام آمادگی: تا ۱۵ اردیبهشت ۱۴۰۴
(اما زودتر بهمون بپیوند که بهتر بتونیم برنامه‌ریزی کنیم برای مرحله دوم که مصاحبه است😊)


⬅️ لطفا برای اعلام آمادگی برای مصاحبه و همکاری فایل مشخصات و رزومه خودتون رو بفرستید.

📬 برای اعلام آمادگی یا سوال، دایرکت بده یا ایمیل بزن به:

➡️ danavin.academy@gmail.com
➡️ @Epi_explorer

🔺️ لازمه اینم بگیم که منتورینگ هم داریم اگر کسی پژوهشگر خوبی ولی کتاب کار نکرده هم درخواست بده ولی این منتورینگ و تشکیل تیم هزینه ای نداره و صرفا هزینه چاپ کتاب بین نویسندگان تقسیم خواهد شد.

🔹️ بیاید با هم یه منبع باحال، علمی و مفید بسازیم که نسل بعدی پژوهشگرها ازمون ممنون باشن! ❤️


⬅️ آکادمی داناوین ➡️


🆔️ @Danavin_Academy
🆔️ @Pazhuheshgaran_MS
🆔️ @Episphere1

🛑 نسخه جدید استاندارد CONSORT-2025 برای گزارش‌دهی کارآزمایی‌های بالینی منتشر شد. بعد از ۱۵ سال، این نسخه به‌روزرسانی‌شده، شفافیت و دقت مطالعات را افزایش می‌دهد.

🔍 مهم‌ترین تغییرات CONSORT-2025:

1️⃣ چک‌لیست جدید: ساده‌تر و کاربردی‌تر شده و اطلاعات به‌وضوح تفکیک شده است.

2️⃣ تفکیک آیتم‌ها: اطلاعاتی مثل «اندازه نمونه» و «نتایج» حالا جداگانه گزارش می‌شوند.

3️⃣ تحلیل‌های Intention-to-Treat: تأکید بیشتری بر تحلیل بر اساس قصد درمان وجود دارد.

4️⃣ نمودار جریان به‌روز: شامل ۴ فاز اصلی با جزئیات تعداد شرکت‌کنندگان در هر مرحله.

📚 توسعه‌های کلیدی:
1. CONSORT-Outcomes 2022
2. CONSORT-AI
3. CONSORT-DEFINE

🔗 برای دریافت منابع و اطلاعات بیشتر به وب‌سایت EQUATOR Network مراجعه کنید.

✍️ نویسندگان RCT باید از این نسخه جدید استفاده کنند تا شانس پذیرش مقالاتشان در مجلات معتبر بیشتر شود.

🔄 این اطلاعات را با دوستان و همکاران پژوهشی خود به اشتراک بگذارید!

🆔@Episphere1
🆔@Danavin_Academy

⬅️ خب خب خب قراره تو چند تا پیام پشت سر هم این چند روز، انواع مطالعات علوم پزشکی رو بررسی کنیم!😍
🔹️ببینیم هر کدوم چی هستن و به چه دردی میخورن!🫡
🔺️کامل قراره بررسی کنیم که در هر کدوم از مطالعات به چه چیزی باید بیشتر اهمیت بدیم و چی مهم‌تره و محدودیت‌ هرکدوم چیه!😎
▪️ پس همراه مون باش🤩

⬅️ آکادمی داناوین ➡️


🆔️ @Danavin_Academy

🔰 بخش اول انواع مطالعات: مقدمه-تک‌قسمتی

⬅️ ببین رفیق، تو دنیای پزشکی با کلی سوال پیچیده طرفیم که جواب دادنشون یه روش خاص نمی‌خواد، بلکه یه ترکیب از انواع مطالعات لازمه! 😎📚 هر کدوم از این مطالعات یه تیکه از پازله و اگه فقط یه مدل رو استفاده کنیم، انگار بخوای با یه چشم دنیا رو ببینی! 🧐👁️

مثلاً مطالعات موردی (Case Reports) و سری موارد (Case Series) بیشتر به درد کشف بیماری‌های نادر یا عوارض خاص می‌خورن. دکتر یه مریض عجیب می‌بینه، گزارشش می‌کنه و بقیه محقق‌ها شاخکاشون تیز میشه! 🦠🔍

مطالعات مقطعی (Cross-sectional) میان و یه عکس لحظه‌ای از یه جامعه می‌گیرن. 📸 مثلا ببینیم تو یه شهر چند درصد مردم فشار خون بالا دارن. ولی خب این روش فقط نشون میده چیزی اتفاق افتاده، نمیگه چرا اتفاق افتاده! 🤷‍♂️📊

🔹️حالا اگه بخوایم علت و معلول رو بفهمیم، مطالعات کوهورت (Cohort Studies) خیلی خفنن! 🔥 تو این روش، یه گروه سالم رو برای یه مدت طولانی زیر نظر می‌گیریم و می‌بینیم کی مریض میشه. مثلاً ببینیم آدمایی که سیگار می‌کشن بعد از ۲۰ سال چقدر بیشتر سرطان ریه می‌گیرن! 🚬➡️🫁

🔸️ولی صبر کن! بعضی وقتا یه بیماری نادره و نمی‌تونیم ۲۰ سال صبر کنیم که ببینیم کی مریض میشه. اینجاست که مطالعات مورد-شاهدی (Case-Control) به دادمون می‌رسه. 🤯 میان مریضای مبتلا رو با یه سری افراد سالم مقایسه می‌کنن تا ببینن چه تفاوتی داشتن. مثلا بررسی کنیم که آیا آدمایی که سرطان معده گرفتن بیشتر غذای فست‌فودی خوردن یا نه! 🍔🍟

▫️اما اگه بخوایم بدونیم یه دارو یا روش درمانی واقعاً جواب میده یا نه، کارآزمایی‌های بالینی تصادفی (RCTs) پادشاه تحقیقاتن! 👑🔬 تو این روش، افراد تصادفی تو دو گروه قرار می‌گیرن، یکی داروی واقعی می‌گیره، یکی پلاسیبو (دارونما). اینجوری می‌تونیم بدونیم که تاثیر دارو واقعیه یا فقط تلقینه! 💊😵‍💫

و در نهایت، وقتی کلی مطالعه در یه زمینه انجام شد، مرور سیستماتیک (Systematic Review) و متاآنالیز (Meta-Analysis) میان و همه نتایج رو جمع می‌کنن تا یه نتیجه کلی‌تر بدن. یعنی همه تحقیقات رو بریز توی یه قابلمه، هم بزن، عصاره‌ی اصلی رو بکِش بیرون! 🏺📈

🔻 پس خلاصه بگم، ما به همه‌ی این روش‌ها نیاز داریم! اگه فقط از یه روش استفاده کنیم، ممکنه نصف داستان رو از دست بدیم! 🤷‍♂️ ترکیب اینا باعث میشه که تصمیم‌های پزشکی دقیق‌تر و علمی‌تر باشن و در نهایت جون آدم‌ها رو نجات بدن! 🏥❤️🚀 مهم اینه که بدونیم هیچ مطالعه‌ای کامل نیست، اما کنار همدیگه مثل یه تیم، می‌تونن جواب‌های دقیقی به ما بدن! 🔥🏆
و با توجه به هدف مطالعه‌مون باید یک روش رو انتخاب کنیم!🎯

⬅️ آکادمی داناوین ➡️

▪️ لینک پیج اینستاگرامی آکادمی داناوین


🆔 @Danavin_Academy

🔰 بخش دوم انواع مطالعات: گزارش موردی  و گزارش موارد- تک قسمتی

⬅️ این‌جوری بگم که خیلی از سوال‌های پژوهشی از دل بیمارستان و مطب درمیاد! 🏥👩‍⚕️ یه پزشک یا مراقب سلامت یه چیز عجیب می‌بینه و پیش خودش میگه: "خب این دیگه چیه؟! 🤨" بعد میاد این مشاهدات رو ثبت می‌کنه که بقیه هم در جریان باشن. اینجاست که گزارش موردی (Case Report) و بررسی موارد (Case Series) وارد ماجرا میشن!  

🔹️گزارش موردی یعنی یه مریض خاص با یه شرایط عجیب، و بررسی موارد یعنی چند تا مریض با یه مشکل مشابه. اینا ساده‌ترین و سریع‌ترین روش‌های مطالعه هستن، ولی بعضیا میگن در حد "پیش‌مطالعه" هستن، نه یه تحقیق کامل. 🤷‍♂️
هرچند همین گزارش‌ها کلی به پزشکی کمک کردن، مثلا ماجرای زیکاویروس! 🦠 در سال ۲۰۱۵، توی آمریکای لاتین یه همه‌گیری از زیکا اتفاق افتاد و یه عالمه نوزاد با میکروسفالی (کوچک بودن غیرطبیعی سر) به دنیا اومدن. 🤯 بعد، CDC اومد یه بررسی موارد از برزیل منتشر کرد که ارتباط بین زیکا و این نقص مادرزادی رو نشون می‌داد.  

🔸️یه گزارش موردی دیگه هم مربوط به یه زن اهل اسلوونی بود که توی برزیل کار می‌کرد، باردار شد و وقتی برگشت اروپا، فهمیدن جنینش مشکل داره. 😔 آزمایش کردن و دیدن که مغزش آلوده به زیکاویروسه. این اطلاعات باعث شد که دستورالعمل‌های پزشکی برای بررسی نوزادان مادرانی که توی مناطق آلوده بودن، تغییر کنه! 📑👶  

▪️حالا نقطه‌ضعف چیه؟ 🤔 این مطالعات توصیفی هستن، یعنی گروه کنترل ندارن و نمی‌تونیم یه مقایسه علمی دقیق انجام بدیم. 📉 از طرفی، ممکنه فقط توی یه منطقه یا یه جمعیت خاص درست باشن و تعمیم‌پذیریشون کم باشه. 🏘️
ولی خب، خیلی راحت و ارزون انجام میشن و توی بیمارستان‌های شلوغ هم قابل انجامن. 😃 مهم‌تر از همه، به تولید فرضیه کمک می‌کنن که بعداً با مطالعات بزرگ‌تر و قوی‌تر تست بشه. 💡🔬
▫️فقط حواسمون باشه که ارتباط‌هایی که این گزارش‌ها نشون میدن، شاید به خاطر یه عامل دیگه (عامل مخدوش‌کننده) باشه که هنوز کشفش نکردیم! 😅

🆔 @Danavin_Academy

🔰بخش سوم انواع مطالعات: مطالعات بوم شناختی-تک قسمتی

🔺️اگه بخوام خیلی ساده بگم، مطالعات بوم‌شناختی اون مدل از تحقیقات اپیدمیولوژیکیه که به جای بررسی افراد روی گروه‌ها و جمعیت‌ها تمرکز داره. 😃 یعنی داده‌هایی که استفاده می‌کنیم، داده‌های جمعیتی هستن نه فردی! به جای اینکه ببینیم یه نفر خاص سیگار می‌کشه و سرطان گرفته یا نه، میانگین میزان مصرف سیگار توی یه کشور رو با میزان سرطان اون کشور مقایسه می‌کنیم. 🚬➡️🎗️

🔸️فرض کن می‌خوای بررسی کنی که آیا مصرف نمک باعث افزایش فشار خون میشه یا نه؟ 🧂💔 توی مطالعه بوم‌شناختی، نمیای فشار خون تک‌تک افراد رو اندازه بگیری، بلکه مثلا میانگین مصرف نمک در هر کشور رو برمی‌داری و با میانگین فشار خون اون کشور مقایسه می‌کنی. 📊🔍

▪️یا یه مثال معروف‌تر: یه مطالعه بوم‌شناختی معروف بررسی کرد که آیا کشورهایی که مصرف چربی بیشتری دارن، میزان سرطان پستان بالاتری هم دارن؟ 🥩⬅️🎗️ این مطالعه نشون داد که توی کشورهایی با مصرف بالای چربی، سرطان پستان هم بیشتر دیده میشه. ولی خب، این فقط یه مشاهده است و نمی‌تونیم بگیم چربی خوردن باعث سرطان میشه، چون عوامل دیگه‌ای هم ممکنه نقش داشته باشن! 🤯

⬅️ویژگی‌های اصلی مطالعات بوم‌شناختی 🏡🌍

✅ واحد تحلیل، گروه‌ها هستن نه افراد 👨‍👩‍👧‍👦
✅ بیشتر از داده‌های موجود استفاده می‌کنه (مثلا داده‌های سازمان‌های بهداشتی، آمارهای کشوری و...) 📑
✅ ارزونه و سریع انجام میشه 💰⏳
✅ برای تولید فرضیه عالیه 💡
✅میشه کشورها و مناطق مختلف رو با هم مقایسه کرد🆚

◀️حالا مشکلش چیه؟ 🤔
❌ خطای بوم‌شناختی (Ecologic Fallacy): این یعنی ممکنه یه رابطه‌ای که توی سطح جمعیت دیدیم، توی افراد تک‌تک برقرار نباشه! مثلا اگه یه کشور چربی زیادی مصرف کنه و سرطان پستان زیاد باشه، لزوماً به این معنی نیست که هر فردی که چربی بیشتری می‌خوره، سرطان می‌گیره. ممکنه کلی عامل دیگه هم موثر باشه که توی این مطالعه نمی‌تونیم جداش کنیم. 🤷‍♂️

❌ کنترل متغیرهای مخدوش‌کننده سخته: توی این نوع مطالعه نمی‌تونیم مشخص کنیم که آیا یه عامل دیگه (مثلا ژنتیک، سبک زندگی، آلودگی هوا و...) باعث این ارتباط شده یا نه. 😵

❌ رابطه علیتی رو مشخص نمی‌کنه: این مطالعات فقط ارتباط نشون میدن، ولی نمی‌تونیم بگیم که علت و معلول قطعا چی هست! 🚫🔗

⁉️ پس کی از این مطالعات استفاده کنیم؟ 🤷‍♂️
📌 وقتی داده‌های فردی نداریم ولی اطلاعات سطح جمعیت در دسترسه!
📌 وقتی می‌خوایم یه فرضیه جدید برای تحقیقات آینده تولید کنیم.
📌 وقتی می‌خوایم الگوهای بیماری رو در سطح بزرگ‌تر (مثلا کشوری یا منطقه‌ای) بررسی کنیم.

🔹️خلاصه که مطالعات بوم‌شناختی مثل نگاه کردن به یه نقشه بزرگه! 🗺️ خیلی کمک می‌کنه که یه دید کلی از یه مشکل بهداشتی پیدا کنیم، ولی برای نتیجه‌گیری قطعی، حتما باید مطالعات دقیق‌تری انجام بدیم. 😉🔬


🆔 @Danavin_Academy

🔴 فقط یک روز مانده به اتمام زمان اعلام آمادگی همکاری ‼️‼️‼️


🆔️ @Danavin_Academy

⬅️ زمان درخواست همکاری به پایان رسید.

🔹️به برگزیدگان مرحله اول ( مصاحبه ) پیام داده شده.

🔺️ متشکر از استقبال بسیار عالی پژوهشگران عزیز🌺

🆔️ @Danavin_Academy