Судью нельзя заменить роботом, потому что робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинён вред

International Energy Agency заявили, что к 2040 году цифровая трансформация может сэкономить 10% всего энергопотребления в коммерческой и жилой недвижимости. Для рынка HVAC (Heating Ventilation Air Conditioning) это огромная цифра. Хотя компании на нем вытаются встать на волну изменений, назначают ответственных и бюджеты, проводят пилоты и исследования, сложность в том, что это старая и очень неповоротливая индустрия, имеющая столетнюю историю и подходы.

Если вы работаете в этой сфере и хотите получать актуальные новости про инновации в ней, советую новый канал @hvacnews, автор которого стал контрибьютором проекта #ClimateGuard и делится с нами экспертизой и аналитикой по рынку. Теперь эта информация доступна и вам.

t.me/hvacnews

Статья от George Westerman из MIT Sloan School of Management, где он постулирует свой "первый закон цифровой транформации" — "технологии меняются быстро, но организации меняются гораздо медленнее". И описывает, что можно предпринять компании, чтобы вся организация и люди в ней могли ускорить процесс изменений "в головах" и хоть как-то поспевать за прогрессом технологий.

bit.ly/2X5SF3X

А есть ли среди вас, уважаемые подписчики, представители нефтяной отрасли, которым будут интересны следующие решения на базе ML? Если да, напишите мне, контакт в профиле канала.

1. Оптимизация системы заводнения на поздних стадиях разработки с помощью алгоритмов глубокого машинного обучения.

2. Прогноз межремонтного периода работы установок электроцентробежных насосов с помощью методов прогнозной аналитики.

3. Автоматический супервайзинг промысловых работ (бурение, ГРП, КРС/ТРС) посредством обработки видеопотока камер наблюдения.
Распознавание в реальном времени нештатных ситуаций и нарушений технологических операций путем анализа видеопотока с камер видеонаблюдения.

4. Мониторинг бурения по данным телеметрии с прогнозированием отклонений от режима бурения, аварий и осложнений.

Хроники баттлов за 5G:

Путин (bit.ly/2XaLAPp) VS Шойгу (bit.ly/2IhJsCf)

Трамп VS Си Цзиньпин (bit.ly/2GeE3IR)

Если вы хотите больше пользы от департамента ИТ, его надо вывести из подчинения финансовому директору.

Считает Грегор Хохпе, технический директор по облачным вычислениям в Google. Грегор написал книгу "37 вещей, которые знает один архитектор о цифровой трансформации", в которой описал свои находки за время работы старшим архитектором в страховой компании Allianz с годовой выручкой 130 млрд. Евро, это в 7 раз больше, чем весь рынок страхования России, по данным KPMG. Грегор работал разработчиком в Google и закончил Стэнфорд по специальностям Computer Science и инженерный менеджмент.
"Обычно ИТ заканчивается на офисе ИТ-директора (CIO, chief information officer). Этот человек распоряжается всем бюджетом ИТ и большинство людей в ИТ в конце концов подчиняются ИТ директору. Это довольно сложная работа. Куча людей шутят, что CIO расшифровывается как career is over, карьера закончена. Это не смешная шутка, потому что это очень сложная работа, особенно сейчас. Вам надо снижать издержки и внедрять инновации".

Читать полное интервью:
https://sdu2020.blogspot.com/2019/04/blog-post_15.html

🌱 Китайская XAG развернула в стране 27 тыс. сельскохозяйственных дронов, которые обслуживают более 1.2 млн фермеров. Дроны компании приобретают фермеры 22 стран - впрочем, 90% дохода по-прежнему обеспечивает рынок Поднебесной.

Беспилотники используются как альтернатива пилотируемой авиации и крайне вредного ручного опрыскивания растений из ранцевых резервуаров с пестицидами.

Рвется на китайский аграрный рынок и DJI: еще в 2017 году в Поднебесной трудились по меньшей мере 7.5 тыс. дронов Agras.

Национальная стратегия “Made in China 2025” предусматривает локализацию 90% производства сельскохозяйственного оборудования уже к 2020 году.

подробнее: http://robotrends.ru/pub/1916/agrodrony---budushee-kitayskogo-sela

Зум на AI стероидах в телефоне Huawei

Generic framework for managing the innovation process

Ничего необычного, просто шимпанзе тупит в Instagram

Концентрировать внимание проще на схемах. Визуальные схемы задают мыслительные схемы, схемы сосредоточения. Схемы сосредоточения позволяют увидеть порядок в рабочем беспорядке. Вместо бардака потоки работ и организация взаимодействия.
https://sdu2020.blogspot.com/2019/04/9-10.html

Нотификация о том, что у канала изменилось описание, а это должно отражать реальные изменения в публикуемом контенте, подписчикам не приходит. Но они являются ключевыми стейкхолдерами канала как системы, и их основной интерес это получение тематически приемлемой информации. Отвечающий этому интересу анонс-лонгрид ниже.

Сохраняя основную направленность публикуемой информации в стеке технологий и бизнеса, канал @DXspace будет работать с новой для него темой, которая в описании теперь значится как Systems Engineering.

Её появление здесь вызвано прежде всего с тем, что она возникла в мыслительном поле и учебном плане автора несколько месяцев назад, хотя как дисциплина существует давно и успешно. При этом, к огромному сожалению, как практика знакома немногим, а применяется компаниями очень редко.

Эта обширная область знаний, касающаяся работы современного профессионала в любом виде деятельностии, нашла меня после многолетних поисков опоры в борьбе с той сложностью, которая касается любых проектов, связанных с цифровизацией бизнеса во всем их многообразии. И думаю, ко всем работающим в этой сфере в какой-то момент приходит понимание, что сложность эта не технического характера. Это сложность другого системного уровня.

Главным, и видимо единственно возможным инструментом для борьбы с этой сложностью и успешной реализации проектов цифровизации должны стать практики Системного Мышления, основанные на принципах Системного Подхода 2.0. В котором существует деятельностное понимание системы и рассмотрение системы любого масштаба и структуры (хоть микросхемы, хоть целого предприятия, и даже этого канала) зависит от её деятельности и начинается с её стейкхолдеров.

Выявляя стейкхолдеров этого канала обнаруживается админ, интерес которого состоит в том, чтобы освоить и закрепить знания, которые он получает в процессе самообучения, а для этого нужно применять практики системного мышления во всей своей деятельности. Так как действительно уверен, что это фундаментальное знание, без которого нельзя быть профессионалом во эпоху трансформаций, и не только цифровых.

Строгие и чёткие описания того, что такое современное системное мышление даны в постоянно развивающихся стандартах ISO, International Council on Systems Engineering (INCOSE), Object Management Group (OMG), хороших книгах и блогах. Огромную образовательную работу ведет Школа Системного Менеджмента (ШСМ) в Москве. И нужно сказать, что изучение этого пласта знаний для эффективного применения может занять несколько лет, но сделав это (начав применять на автомате) вы станете джедаями с мышлением системного инженера в своей профессиональной деятельности, какая бы она ни была.

Ниже информация для тех, кто голоден до знаний. Если вам некогда учиться даже в праздники, но в целом интересно о чем вообще речь, не пропускайте посты с тегом #SystemsEngineering

Лучше всего начать со знакомства с сайтом ШСМ system-school.ru/what_is, где вы найдете подробную информацию о структуре и содержании существующих курсов, определиться какие из них больше подойдут к вашему опыту и сфере деятельности. Если вы настроитесь учиться серьезно, то это стоит сделать именно в живом формате и оплатив его ценность. Эта инвестиция точно себя окупит.

Тем, кто не готов пока инвестировать, стоит начать с онлайн курса от Анатолия Левенчука, научного руководителя ШСМ coursera.org/learn/system-thinking или книги litres.ru/anatoliy-levenchuk/sistemnoe-myshlenie, в его Лабораторном Журнале @ailev_blog вы найдете огромное количество материалов для доп чтения.

И не пропустите каналы преподавателей ШСМ Александра Турханова @kill_aristotel и Прапион Медведевой @ontologics

Китайский парк VR развлечений за 1.5 миллиарда долларов

👻 Премьер РФ подписал "Распоряжение об увеличении группы товаров, подлежащих маркировке". В список добавилось еще 8 групп товаров: готовые продукты из мяса и рыбы, бакалея, бытовая техника, детское питание, растительные масла, бытовая химия, косметика и безалкагольные напитки. Тем самым число групп товаров, подлежащих маркировке, выросло до 21.

Единственным оператором останется ЦРПТ (Центр развития перспективных технологий), так что новое постановление это подарок Усманову (USM Holdiing принадлежит 50% центра).

Чуть ранее были утверждены "Общие правила маркировки товаров и положение о государственной информационной системе мониторинга за оборотом товаров, подлежащих обязательной маркировке средствами идентификации".

Открытым вопросом пока что остается, какие методы маркировки станут обязательными для тех или иных товарных групп. Выбор есть - от уже привычных штрих- и бар-кодов до 2D-кодов типа QR-кодов, а также радиочастотная идентификация RFID.

https://abloud.blogspot.com/2019/05/rfid.html

Можно констатировать, что термин Digital Transformation (DX) стал обозначать не только набор технических и других концепций прекрасного цифрового будущего.

Сейчас это рынок объёмом более триллиона долларов, в чем нас заверяют коллеги из IDC и прогнозируют глобальные траты бизнеса на DX в 6 триллионов долларов в последующие 4 года.

В 2019г больше всего инвестиций пойдет на решения для дискретного (221.6 млрд долл) и непрерывного (124.5 млрд долл) производства. В догоняющих ритейл, транспорт, профессиональные услуги. На IT-сервисы уйдет 154 млрд. Другие цифры по ссылке.

Цифровая трансформация стала главным драйвером инвестиций в новые технологии. Поздравляем всех причастных и желаем скорейшего осмысления возможностей нового рынка и себя на нем.

bit.ly/2Es8jzR

На рынке электроники Хуацянбэй найдется все — от микрочипа до 3D-принтера. Здесь можно собрать смартфон из запчастей, найти подделку с уникальным функционалом и создать прототип нового продукта. Сделали фоторепортаж о главной торговой площадке Шэньчжэня. 🙌🏻

https://teletype.in/@use_ruki/rJfFonspN

В посте я привожу много ссылок, в которых описываются разные аспекты постановки задачи для создания курса вычислительного мышления. Этот курс должен быть в ряду курсов онтологики, научного мышления, системного мышления. Он посвящён абстрагированию и декомпозиции моделей, а также оценке/выводу/вычислению моделей — при этом программирование, моделирование, онтологизирование оказываются одним и тем же. На базе этого курса должно быть возможно строить более прикладные курсы (что не случилось со знаменитым SICP). И нужно учесть все эти differentiable, probabilistic, quantum и т.п. programming. И наглое предложение делать курс вокруг Julia, как SICP был сделан вокруг Scheme.

https://ailev.livejournal.com/1477090.html

Уже не раз здесь было написано, что успех цифровых преобразований главным образом зависит от культуры в компании, т.е. картины мира у сотрудников, а не применяемых технологий. А значит основной фокус в управлении изменениями должен быть направлен на апгрейд нейронных связей в головах людей.

В MIT Press вышла книга, обобщающая результаты 4 лет групповой научной работы, опросов и исследований, направленных на определение основных факторов успеха при внедрении цифровой культуры в организациях.

В материале представлено компактное изложение идей и выводов авторов, там же ссылка для покупки книги.

bit.ly/2FfQ3tA

Не самая свежая новость, но очень занимательная. Из нее вы узнаете, что в Ватикане уже 25 лет существует "Pontifical Academy for Life", которая занимается проблематиками биомедицины (в т.ч. в области методов редактирования генома человека), искусственного интеллекта, робототехники и других технологий.

В марте академия провела воркшоп "Roboethics: Humans, Machines and Health". Обсуждали будущее и права роботов. Среди выступающих был профессор Осакского университета Хироси Исигуро, более всего знаменитый созданием собственного двойника-робота.

В феврале 2020 академия проведет конференцию на тему AI. Не знаю, как на нее можно попасть, сообщите если знаете где взять инвайт ;)

bbc.in/2IS6OMM

Псевдонанороботы преследуют нас уже не один десяток лет. Надо с ними что-то делать!
https://medium.com/@dmedvedev/нанороботы-что-происходит-с-ними-517382a2c714?source=friends_link&sk=524a37c509f2cb6536e53011e3fa873c

Читаю Nanomedicine ( https://foresight.org/Nanomedicine/ ) Фрайтаса. Там вся восьмая глава посвящена проблеме навигации медицинских нанороботов внутри организма. Когда прочитал всю главу, то возникает довольно полное понимание проблематики, становится ясно, сколько нужно нюансов учесть, даже то, сколько данных нужно для хранения карт организма. А в современных новостях (в том числе, в пресс-релизах о "научных достижениях") этой сложностью пренебрегают. Просто пишут "мы разработали микродвигатели, которые больше не полагаются на внешние факторы для навигации в определенном месте. Вместо этого они используют вариации биологической среды для автоматической навигации" ( https://naked-science.ru/article/medicine/razrabotany-avtonomnye ). Похоже, что тут в одном утверждении смешаны задачи навигации (глава 8) и задачи движения (глава 9, Manipulation and Locomotion), так как речь про разработку микродвигателей.

И данная проблема очень интересна. Параллельно читаю книгу Visioneers ( https://press.princeton.edu/titles/9822.html ), где описана и разобрана история Дрекслера. Там чётко раскрыто, как ещё в 90-е годы учёные стали использовать дрекслеровские образы вроде "нанороботов", чтобы придать значимости своим примитивным работам, но при этом отбрасывать идеи молекулярного производства и позиционного механосинтеза и осуждать самого Дрекслера, как недостаточно учёного. Видно, что это явление продолжается и до сих пор.

То есть, можно сказать, что паразиты от науки вроде вот этого "доктора Кан Лян" пилят научные гранты, затем рассказывают журналистам ритуальные слова о том, как они создают нанороботов для лечения рака (вот это типичная наука самолетопоклонников, а вовсе не дрекслеровский exploratory engineering - http://metamodern.com/2009/06/26/exploratory-engineering-applying-the-predictive-power-of-science-to-future-technologies/ ), получают больше грантов, но ничего не делают для того, чтобы будущее нанотехнологий с нанороботами и нанофабриками реально реализовалось. А настоящих великих учёных вроде Дрекслера, Меркла или Фрайтаса эти твари не подпускают даже близко к источникам ресурсов, поэтому мы до сих пор, хоть прошло уже 35 лет и потрачено на нанотехнологии почти полтриллиона долларов, не приблизились к нанороботам.

Что делать с этим? Обходить систему. Визуализировать и делать понятным и доступным суть нанотехнологий (через VR симуляторы и моделирование), давать конструкторы в руки людям для реальной работы с позиционным механосинтезом, ну а потом продвигать дрекслеровские и фрайтасовские проекты. Работаем в проекте "НаноЛаб".

Какая нам нужна помощь? Сейчас вот нужны волонтеры для проведения демонстраций и открытых уроков в школах и институтах. Кто обладает таким желанием и небольшим опытом, пишите.