К вчерашнему посту. Интерактивная инфографика с результатами соревнований AI и докторов в различных направлениях медицины, начиная с мая 2016г.

AI бросает вызов и уже впереди по счету.

spectrum.ieee.org/static/ai-vs-doctors

Наш пастор за пять минут накатал ещё пару бизнес-идей. Например, заблокировать в России ЭйрБнБ и создать в России за 360 млн бюджетных рублей аналог - сервис "Ночевки в России". Или заблокировать Тиндер, а потом за госсчет запустить отечественный аналог под названием "Шпиндер". Так и поднимем цифровую экономику в России.

https://www.sostav.ru/publication/portal-rabota-v-rossii-stanet-analogom-linkedin-35184.html

Ian Goodfellow из Google Brain наглядно визуализировал прогресс нейронных сетей в задаче генерации лиц.
(twitter.com/goodfellow_ian/status/1084973596236144640)

Gartner’s "Top Insights for the C-Suite 2018-2019" ebook.

How to mobilize every function in the organization for digitalization.

Китайский дрон с огнеметом для очистки линий электропередач. Зачем-то спалили осиное гнездо.

Эхом с CES'19 лонгрид о прогрессе и планах развития персонального ассистента Alexa от Amazon.

Самый убойный факт в том, что всего за 4 года с момента появления первых умных колонок они уже оказались в домах 32% американцев и управляют там разнообразными IoT девайсами, от мотоциклетных шлемов до поливателей газона. При том, что Alexa сейчас доступна на 28тыс устройств от более чем 4,5тыс производителей (рост с сентября 8 тыс устройств и 1000 компаний), это уже вполне себе экосистема и "магазин приложений", чем не новый AppStore/GooglePlay?

На подходе "позднее большинство" потребителей, которым совершенно бесшовно в их обывательский UX будут подключаться новые сервисы от самой Amazon и партнеров на базе анализа индивидуальных поведенческих паттернов. Учитывая количество информации, которая будет собираться о привычках потребителей этими самыми устройствами, просто попробуйте представить открывающиеся возможности для этой новой экосистемы.

goo.gl/Wc354m

"One more thing" from Amazon

youtu.be/peaKnkNX4vc

Первый автопилотируемый электротрактор обрабатывает поле. (Лоян, Хэнань) 🚜

Нисколько не потерявший актуальности с 2016г документ по построению дорожной карты цифровой трансформации организаций. Охвачены самые высокие системные уровни работы компании, позволяет "увидеть лес за деревьями" и сформировать единое командное видение планируемых/происходящих изменений.

Самая полная и актуальная информация по состоянию внедрений IoT сетей сотовыми операторами по всему миру.

Если вы пилите IoT продукт это стоит знать как таблицу умножения, и планировать возможность подключения к этим сетям и к людям отвечающим там за работу с разработчиками устройств.

Ведь нельзя делать локальных продуктов, и, что возможно ключевое, это доступ к потребителям через сети продаж операторов. Думается они и техсервис для устройств смогут в итоге. И на компот поддержка маркетинговыми бюджетами этих операторов всей вечеринки.

bit.ly/2WNxiF1

Субботний лонгрид: Bloomberg о, не страшно сказать, «феномене» московского каршеринга.

Выходя на международный рынок, гиганты вроде Car2Go, DriveNow и Zipcar обошли Москву вниманием — и просчитались. Сейчас в Москве второй по размеру в мире (после Токио) флот каршеринга — 16,5 тысяч автомобилей. Минута проката стоит в среднем 8 центов: сравните с 41 центом в Нью-Йорке.

Больше об устройстве московского каршеринга — в статье: https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-02-08/here-is-the-future-of-car-sharing-and-carmakers-should-be-terrified

Статья о сложностях при внедрении AI и ML в реальный бизнес и причинах этих трудностей. И о том, почему AI и ML пока воспринимаются менеджментом как некая “волшебная пыль”.

Центральным можно считать тезис от Peter Skomoroch: “... the transition of your enterprise company to machine learning will be about 100x harder than your transition to mobile".

bit.ly/2DBAOtv