Очень рекомендую подписаться на правильный канал команды РУКИ. Кроме интересной информации, ребята предоставляют сервисы по разработке продуктов. Очень все это важно, когда проекты идут от чистого программирования к по сути ручному ремеслу.

HBR продолжает публикацию самых предметных бизнес колонок на тему #IoT. На этот раз автор разбирает, что же означает для компании возможность мониторинга продукта.
И это самая база, следующие уровни - управление, оптимизация, автономность работы продукта - еще глубже изменят бизнес-модели организаций.
https://hbr.org/2016/06/using-iot-data-to-understand-how-your-products-perform

Тем временем в Нидерландах, после 7 месяцев тестирования в Роттердаме и Гааге, KPN решил развернуть национальную сеть для IoT на базе LoRa.
http://www.gizmag.com/netherlands-nationwide-iot-network/44134/

Доклад, представленный в Европарламенте, пытается законодательно ответить на новые вызовы. Самый сенсационный момент, о котором сразу написали мировые СМИ,— это создание особого правового статуса для роботов, они станут "электронными личностями" с правами и обязанностями. Еще один пункт связан с налогами: речь о том, что компании, владеющие роботами, должны сообщать, какой вклад те делают в прибыль компании, из этого будут рассчитываться налоги и отчисления в систему социального обеспечения. Авторы рассматривают и случаи, когда в результате автономных действий робота нанесен некий ущерб — кто за него будет платить? По сути, предлагается в докладе, необходима система обязательного страхования, как в случае с дорожным движением, однако на дорогах система страхования покрывает действия людей, в случае же с роботами это могут быть их производители... А как насчет прав на интеллектуальную собственность, созданную роботом? Кому они будут принадлежать? Здесь, пишут авторы, требуются дополнительные законодательные усилия.

Так не пришла ли пора кодекса законов, вроде трех законов робототехники, что придумал фантаст Айзек Азимов? Ученые пока не знают, как вложить их в "мозг" роботов, а значит, говорится в докладе, эти законы могут относиться к создателям роботов!

http://www.kommersant.ru/doc/3012746

В продолжении темы юридических аспектов роботизации.

Про то, как на финансовую систему и на пенсионную ее составляющую повлияет роботизация и рост средней продолжительности жизни.

"Внедрение робототехники и искусственного интеллекта, отмечается в отчете комиссии Европарламента, может иметь серьезное влияние на занятость и, как следствие, на жизнеспособность системы соцобеспечения государств, поэтому необходимо оценивать последствия индустриальной революции для пенсионной системы. Рост числа людей свободных и творческих профессий будет сопровождаться изменением системы оплаты их труда. Вместо постоянной заработной платы (с уплатой всех налогов и страховых взносов) они будут довольствоваться случайными заработками или freelance-занятостью с прямой оплатой за выполненную работу.

Финансистам придется брать на работу штатного футуролога, который сможет дать адекватный прогноз будущего и на пару с актуарием выработать правильную стратегию работы с клиентами."

http://www.forbes.ru/mneniya-column/idei/324085-roboty-pensionery-chto-budet-s-pensionnoi-sistemoi-cherez-polveka

Для вечернего чтения.
ThingsWorks, из ГК PTC, спонсировали выход очередного практического руководства (с картинками), для планирования технической части проекта.
Будет полезно, когда вы более менее разобрались с бизнес-моделью своего IoT проекта (даже если он в рамках существующей организации), и требуется переходить к подготовке технической реализации.

Доброе утро!
Сегодня мы читаем колонку человека, который создал твиттер‑аккаунт Internet of Shit: http://amp.gs/8YG5
Как легко догадаться по имени автора, текст посвящен недостаткам «интернета вещей» и тому, как такие устройства можно усовершенствовать.

А вот и твиттер‑аккаунт: http://amp.gs/8YGQ

Иногда находишь тексты, которым уже года полтора, но оказываются они актуальнее и круче горячих новостей. Вот пример.
Чистая радость - интервью с Яном Лекуном, который не просто руководит исследованиями вокруг AI в Фейсбуке, но и является одним из настоящих гуру, создававших всю область ML ещё в прошлом веке - и не утратившим творческую энергию по сей день. Гениальный мужик, безо всяких оговорок.
Этот текст полезно читать внимательно и весь. В нем масса важных замечаний, одно из наиболее мне понравившихся - про карго культ вокруг AI. Важнейшая мысль в том, что мозг вдохновляет учёных придумывать своё для решения задач мозга; но вдохновлять - не значит воспроизводить. Птицы вдохновляли инженеров, но летательные аппараты от Boing747 до квадракоптеров созданы безо всякого понимания динамики маха птичьего крыла и структуры перьев в нем. И результат решает связанные с полетом задачи сильно лучше птиц. Очень показательно, что Лекун старается избегать даже слова "нейронные" применительно к тем разработкам, которыми занят. Ибо не стоит задача воспроизвести нейрон - стоит задача выполнить его работу (поэтому попутно Лекун вежливо, но весьма жёстко опускает и IBMовский True North, и европейский Human Brain Project.
За прошедшее с февраля 2015 время многое круто поменялось. И как раз в направлении, предсказанном Лекуном. Unsupervised learning, end-to-end learning стали мейнстримом, машинный интеллект многого достиг не только в распознавании изображений, но и в понимании естественного языка. И все ещё только начинается. Не случайно в восьми словах Лекун так сформулировал суть Deep Learning: “machines that learn to represent the world.” А репрезентация всего мира - вещь непростая и требует хотя бы нескольких лет ;)
http://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/artificial-intelligence/facebook-ai-director-yann-lecun-on-deep-learning

У сложных проблем еще более сложные решения.
Если вы еще не слышали про ахтунг с популяций пчел и чем это грозит, то самое время познакомиться.
Но не чтобы переживать, а чтобы найти наконец полезное хобби, может интеллектуальный рой микродронопылителей придумать.
http://www.digitalistmag.com/iot/2016/07/15/saving-bees-with-internet-of-things-04316304

В продолжение вчерашней темы спасения пчёл, редкая для этого канала ссылка на русском языке.
http://iq.intel.ru/пчелы-с-ранцами-спасти-популяцию-от-вы/

Gartner продолжает паровозом тащить тему #IoT, и дает разного вида прогнозы на тему. В данном случае они выделяют основные направления для технологических изысканий в этой области на ближайшие годы.
Те компании, которые первыми сделают такие b2b продукты, пускай с минимальной функциональностью, имеют шансы повторить или даже перебить успех тех, кто в 2000х оседлал телеком стек SS7.
Много российских и израильских компаний взросло только на Большой Тройке, начав превращать в код стандарты ITU-T для GSM.
http://www.iotsolutionprovider.com/transportation/top-10-iot-technologies-top-opportunities-for-solution-providers

И ITU уже имеет и создаёт стандарты для IoT, почитайте, например, о Digital Object Architecture

Инженеры из Калифорнийского университета в Беркли разработали датчики, вживляемые в мышечные ткани и периферическую нервную систему и отслеживающие жизненные показатели. Из-за микроскопических размеров учёные называют эти имплантанты нейронной пылью.

https://youtu.be/oO0zy30n_jQ

http://apparat.cc/news/neural-dust/

#IoT вакансия в Мегафоне
Head of М2М/IoT products
https://www.linkedin.com/jobs2/view/185777176

Нейронные сети - теперь и в процессорах. Samsung в ходе презентации процессора последних Galaxy-телефонов, неожиданно для всей индустрии, рассказали, что для "предсказания ветвления" (оптимизации распределения ресурсов) в их процессорах используется ничто иное как нейронная сеть. Вообще, в самом простом сценарии распределение ресурсов делается по принципу "какая команда больше всего запускается - исполнение той и стоит ожидать чаще всего". Таким образом процессор подготавливается, что будет дальше, потому что он выполняет цепочки предсказуемых команд быстрее. Современные же программы слишком далеки от простых, поэтому обычно технологии "предсказания ветвления" являются одной из ценнейших наработок компании: чем лучше они работают - тем быстрее работают сами процессоры, даже несмотря на их номинальные тактовые частоты. По утверждениям инженеров Samsung, их выбор использовать именно нейронную сеть тут полностью оправдан технически: результаты по производительности у архитектуры очень и очень хорошие. Представители компьютерных процессоров, такие как Intel и AMD, также не отрицают, что давно применяют нечто подобное простым нейронным сетям в своих наработках - называют они это по-другому, да и в подробности совсем не вдаются. Именно поэтому было достаточно неожиданным, когда Samsung, хоть и вкратце, рассказали о своей технологии и том, что даже в мобильных процессорах нейронные сети уже экономически оправданы. http://www.theregister.co.uk/2016/08/22/samsung_m1_core/

Элегантный выход на сцену Adobe, строят мосты к #IoT со стороны маркетинга.
Интересно не только их видение, учитывая весь бэкграунд компании, но форма подачи корпоративных материалов в виде чата, с подключением маркетологов через твиттер (только на мобильных пока не открывается, так что отличный повод поставить десктопный телеграм, если еще нет)
https://blogs.adobe.com/digitalmarketing/web-experience/bridging-marketing-iot/

VMware выходит на рынок со словами "IoT is said to be the largest addressable market since the advent of the Internet, and the true potential of IoT has yet to be realized in the enterprise."
Последнее время многие, казалось бы не профильные IT компании, заявляют о своих амбициях рынку. Но на то оно и IT.
Так или иначе это новый Клондайк в головах самых топов всего рынка, а значит и все ресурсы за ними готовы быть влиты. При этом никто не видит границ и берегов, пытаются застолбить участки, похожие на золотоносные.
Но больше всех как всегда заработают продавцы лопат и промысловых инструментов.
http://ir.vmware.com/overview/press-releases/press-release-details/2016/VMware-Announces-Alliances-and-Strategies-for-the-Internet-of-Things/default.aspx