Видео, в котором лесорубы вместе с директорами McKinsey рассказывают как автоматизация и AI заменят ручной труд (и сохранят жизни). И зовут заменять уже сейчас, потому что "поезд отходит от станции".
youtu.be/zBt_BbWgFzE

Я сейчас плотно засел за диссертацию. Исследую вопросы применения функционального подхода для повышения степени интеллектуальности процессов управления умными зданиями и сооружениями. В общем, тот самый «Интернет вещей», вычисления на оконечном оборудовании, блокчейн и монада State для инкапсуляции неопределённости и побочных эффектов. Само собой разумеется, что сейчас читаю много новой информации по этой теме, хотя «умными технологиями» занимаюсь уже довольно давно.

Вот для вас хорошая статья: How to Build an Industrial IoT Project Without the Cloud. Там вообще весь сайт отличный, так что рекомендую его почитывать. А эта статья говорит о пользе вычислений на стороне оконечного оборудования. В частности:

1) Снижение стоимости эксплуатации, поскольку бо́льшая часть траффика остаётся внутри периметра объекта управления.

2) Сверх-низкое время отклика, так как некоторые технологические процессы можно выполнять без обращения к центральной системе управления, а сразу передать управленческое воздействие от сенсора к исполнительному устройству («рефлекторная» реакция).

3) Более быстрое время вода решения в режим эксплуатации по сравнению с облачными решениями IIoT.

4) Повышенный уровень информационной безопасности, так как все данные находятся в периметре объекта управления, который может быть соединён с внешними сетями через демилитаризованную зону и другие средства обеспечения ИБ.

5) Повышенная устойчивость, поскольку все вычисления осуществляются внутри объекта управления, а потому системе управления не требуется даже быть онлайн.

6) Сниженные риски процесса разработки и требования к квалификации разработчиков могут быть ниже, так как не требуется умение работать с облачными решениями.

Пользуйтесь...

#ИнтернетВещей #ВычисленияНаКраю #Автоматизация #УмныйДом

Очередное исследование по "цифровизации" от MIT Sloan Management Review, в этот раз совместно с Deloitte. Распечатайте себе чтение на выходные.

Вредные советы по управлению разработкой в процессе цифровой трансформации
goo.gl/mswnVG

Мастерство заголовка важный навык для журналистов и колумнистов, но чаще всего за броским названием ничего важного не обнаруживается, как дров за тем забором.

Эта статья приятное исключение, фокусирующая взгляд на ключевых проблемах и результатах процесса трансформации организации, для которого цифровые технологии просто инструментарий.

goo.gl/QJeMsS

The Chemical Brothers выкатили свою версию восстания человекоподобных роботов
youtu.be/7wzR_BVFsUU

Что такое "технический долг" понимает каждый разработчик, а каждому руководителю пора знакомиться с понятием "долг цифровой трансформации", пускай пока еще и не очень формализованным.

Часть I
goo.gl/N9gth3

Часть II
goo.gl/ZbTkzs

Data science, artificial intelligence and the futures of work
The Alan Turing Institute, October 2018

Бар в Шанхае с роботом-барменом и оплатой через WeChat.

Amazon запили очередной продукт. Казалось бы, эка новость. Амазон, это такой гигант (примерно 600К сотрудников, между прочим), который каждый день новые продукты запиливает.

Но в данном случае весьма впечатляющий наборчик получился. Для роботов.

Называется AWS RoboMaker

https://aws.amazon.com/ru/robomaker/

Это, по сути, готовое облачное решение для разработки и эксплуатации не просто роботов, а целых «эскадрильев роботов». Или даже «эксадр». Что логично — в любом случае, если вы планируете промышленное использование робототехники, то один и автономный робот — чуть менее, чем бесполезен. «Для дела» вам придется использовать много единиц. И они должны быть: а) взаимозаменяемыми, если позволяет железо и б) работать совместно.

И это возможно если имеется один центр управления, который желательно облачный, чтоб была возможность масштабирования и оказания услуг класса «robot-as-a-Service». Довольно интересный поворот, согласитесь.

Так вот, в «набор» входят:
1. Компьютерное зрение Amazon Kinesis и/или Amazon Recognition
2. Голосовое управление Amazon Lex и/или Amazon Polly
3. Мониторинг, алярминг и журналирование Amazon CloudWatch
4. Специальна среда разработки, куда входит редактор RoboMaker с кучей готовых компонентов и операционной системой собственно роботов
5. Среда моделирования и симуляций
6. Опенсорс-движок для рендернинга операция Gazebo
7. «среда взаимодействия» для обмена информацией между экземплярами роботов и взаимодействия. С моделированием и эмуляцией.
8. Прочий разный другой инструментарий, если надо. Включая развернутый и функционирующий ИИ.
9. Само собой расширяемое «облако», где все это хозяйство крутится.

И все это великолепие можно купить и начать использовать за считанные часы. Ну, не считая обучения, конечно.

Часовой вебинар "AI in Business" от Philipp Gerbert, партнера и директора BCG, соавтора исследования “Artificial Intelligence in Business Gets Real” от MIT SMR: youtu.be/eiEEuCSjQcA

Само исследование публиковали в сентябре:
t.me/DXspace/506

Предсказания конца года. На этот раз со взглядом на цифровую трансформацию со стороны финансов, а значит фундаментально и хирургически точно. Например: "In fact, organizational change management is the biggest key to digital transformation success"

По ходу раскрывается существующий дуализм между традиционными внедрениями ERP и "true digital transformations".

goo.gl/G3anS7

Робот в гости мчится,
Скоро все случится,
Сбудется, что снится

​​Конференция In The City в Санкт-Петербурге была посвящена процессам цифровой трансформации городов. Максим Исаев, директор разработки цифровых продуктов КБ Стрелка:

О цифровой трансформации: «Когда мы говорим о цифровой трансформации, то имеем в виду процессы и инновации, которые заставят города работать по-другому и изменят существующие сценарии их использования. Этот процесс ещё не начался, но уже проявляется в отдельных областях».

О готовности России к цифровизации городов: «Адаптация многих технологий и сервисов в России произошла очень быстро, в основном потому, что рынки этих продуктов были совершенно не развиты, поэтому отсутствовало сопротивление этим процессам со стороны существующих систем. Например, такси: многие, наверное, уже не помнят, как был организован рынок частного извоза. Прошло не так много времени, сейчас у нас есть удобные государственные интернет-сервисы, такси, каршеринг, доставка еды, которые пользуются большим спросом и обладают высоким качеством».

О том, как новые технологии изменят города: «В 1950-е годы машины полностью поменяли вид городов — появились широкие магистрали, парковочные пространства. Диджитализация городов, наоборот, делает их снова более компактными, интенсификация использования пространства возрастает, города становятся более человекоцентричными, не человек перемещается за функцией, а наоборот — функция за человеком».

О роли России в цифровизации городов в мировом масштабе: «Одна из основных проблем, волнующих мировое сообщество, связана с хранением и использованием цифровых данных. В мире сегодня ведется широкая дискуссия относительно того, где и как должны храниться данные, как они должны использоваться, кому должны принадлежать и кто может иметь доступ к ним. В России сегодня уже разработаны ряд стандартов и требований по работе с персональными данными и использованию локальной цифровой инфраструктуры, которые могут являться ориентиром для формирования подобных стратегий в других странах».

Смотрите полную версию дискуссии «Эволюция умных городов». Участники: директор разработки цифровых продуктов КБ Стрелка Максим Исаев, эксперт в области городских стратегий и больших данных в КБ Стрелка Кристофер Бёрман, исследователь Том Пирсон.

Методичка от Andrew Ng с инструкциями для руководителей, стремящихся создать успешную компанию в эпоху AI

С каждым новым видео все больше ощущение, что бегают они в поисках оружия

#member2member:
"Возможно, читателям канала про цифровую трансформацию будет полезно. В Georgia Institute of Technology есть полностью онлайн магистерские программы по Computer Science, Analytics и Cybersecurity. Университет очень крутой (8 место в рейтинге Times по Computer Science), а диплом такой же, как и в оффлайн программе. У тех классов, которые я уже видел, отличная структура и очень высокий уровень подачи материала.

Я поступил на Аналитику, с января начинаются занятия. Думаю, навыки работы с данными в самое ближайшее время станут абсолютной необходимостью для моей профессии стратегического консультанта."