Сегодня X5 официально представили магазин-лабораторию, где будут обкатываться новые технологии перед масштабированием на всю сеть.

По сути это обычный магазин Пятерочка, с обычными покупателями и обычными сотрудниками, но пространство оснащено совершенно иначе. Везде электронные ценники. Камеры для анализа состояние полок, распознавания посетителей, очередей и подозрительного поведения. Стойки для получения персональных предложений и самостоятельной оплаты товаров. Не обошлось и без digital signage.

Установлено множество датчиков и сенсоров, отслеживающих состояние оборудования, энергопотребления, температуры, влажности, СО2 и прочего.

В "подсобке" расположен центр управления, куда стекается вся информация, и откуда сотрудники X5 и самих стартапов оркестрируют работу всего этого хозяйства.

Площадка создана в рамках стратегии развития инноваций, реализуемой в компании последние полтора года. Выбранный путь максимизации количества изученных технологий и поставленных экспериментов даёт свои результаты - через "воронку инноваций" прошли более 500 технологических решений, до выхода в большое плавание добралось только 6.

О серьезности намерений в реализации выбранного курса говорит тот факт, что в презентации принимали участие два топ-менеджера компании - директор по ИТ Фабрисио Гранжа и директор по стратегии Вадим Капустин. И даже то, что на мероприятие были приглашены не только журналисты, но и авторы Telegram каналов демонстрирует, что изменения происходят)

Видео, в котором лесорубы вместе с директорами McKinsey рассказывают как автоматизация и AI заменят ручной труд (и сохранят жизни). И зовут заменять уже сейчас, потому что "поезд отходит от станции".
youtu.be/zBt_BbWgFzE

Я сейчас плотно засел за диссертацию. Исследую вопросы применения функционального подхода для повышения степени интеллектуальности процессов управления умными зданиями и сооружениями. В общем, тот самый «Интернет вещей», вычисления на оконечном оборудовании, блокчейн и монада State для инкапсуляции неопределённости и побочных эффектов. Само собой разумеется, что сейчас читаю много новой информации по этой теме, хотя «умными технологиями» занимаюсь уже довольно давно.

Вот для вас хорошая статья: How to Build an Industrial IoT Project Without the Cloud. Там вообще весь сайт отличный, так что рекомендую его почитывать. А эта статья говорит о пользе вычислений на стороне оконечного оборудования. В частности:

1) Снижение стоимости эксплуатации, поскольку бо́льшая часть траффика остаётся внутри периметра объекта управления.

2) Сверх-низкое время отклика, так как некоторые технологические процессы можно выполнять без обращения к центральной системе управления, а сразу передать управленческое воздействие от сенсора к исполнительному устройству («рефлекторная» реакция).

3) Более быстрое время вода решения в режим эксплуатации по сравнению с облачными решениями IIoT.

4) Повышенный уровень информационной безопасности, так как все данные находятся в периметре объекта управления, который может быть соединён с внешними сетями через демилитаризованную зону и другие средства обеспечения ИБ.

5) Повышенная устойчивость, поскольку все вычисления осуществляются внутри объекта управления, а потому системе управления не требуется даже быть онлайн.

6) Сниженные риски процесса разработки и требования к квалификации разработчиков могут быть ниже, так как не требуется умение работать с облачными решениями.

Пользуйтесь...

#ИнтернетВещей #ВычисленияНаКраю #Автоматизация #УмныйДом

Очередное исследование по "цифровизации" от MIT Sloan Management Review, в этот раз совместно с Deloitte. Распечатайте себе чтение на выходные.

Вредные советы по управлению разработкой в процессе цифровой трансформации
goo.gl/mswnVG

Мастерство заголовка важный навык для журналистов и колумнистов, но чаще всего за броским названием ничего важного не обнаруживается, как дров за тем забором.

Эта статья приятное исключение, фокусирующая взгляд на ключевых проблемах и результатах процесса трансформации организации, для которого цифровые технологии просто инструментарий.

goo.gl/QJeMsS

The Chemical Brothers выкатили свою версию восстания человекоподобных роботов
youtu.be/7wzR_BVFsUU

Что такое "технический долг" понимает каждый разработчик, а каждому руководителю пора знакомиться с понятием "долг цифровой трансформации", пускай пока еще и не очень формализованным.

Часть I
goo.gl/N9gth3

Часть II
goo.gl/ZbTkzs

Data science, artificial intelligence and the futures of work
The Alan Turing Institute, October 2018

Бар в Шанхае с роботом-барменом и оплатой через WeChat.

Amazon запили очередной продукт. Казалось бы, эка новость. Амазон, это такой гигант (примерно 600К сотрудников, между прочим), который каждый день новые продукты запиливает.

Но в данном случае весьма впечатляющий наборчик получился. Для роботов.

Называется AWS RoboMaker

https://aws.amazon.com/ru/robomaker/

Это, по сути, готовое облачное решение для разработки и эксплуатации не просто роботов, а целых «эскадрильев роботов». Или даже «эксадр». Что логично — в любом случае, если вы планируете промышленное использование робототехники, то один и автономный робот — чуть менее, чем бесполезен. «Для дела» вам придется использовать много единиц. И они должны быть: а) взаимозаменяемыми, если позволяет железо и б) работать совместно.

И это возможно если имеется один центр управления, который желательно облачный, чтоб была возможность масштабирования и оказания услуг класса «robot-as-a-Service». Довольно интересный поворот, согласитесь.

Так вот, в «набор» входят:
1. Компьютерное зрение Amazon Kinesis и/или Amazon Recognition
2. Голосовое управление Amazon Lex и/или Amazon Polly
3. Мониторинг, алярминг и журналирование Amazon CloudWatch
4. Специальна среда разработки, куда входит редактор RoboMaker с кучей готовых компонентов и операционной системой собственно роботов
5. Среда моделирования и симуляций
6. Опенсорс-движок для рендернинга операция Gazebo
7. «среда взаимодействия» для обмена информацией между экземплярами роботов и взаимодействия. С моделированием и эмуляцией.
8. Прочий разный другой инструментарий, если надо. Включая развернутый и функционирующий ИИ.
9. Само собой расширяемое «облако», где все это хозяйство крутится.

И все это великолепие можно купить и начать использовать за считанные часы. Ну, не считая обучения, конечно.

Часовой вебинар "AI in Business" от Philipp Gerbert, партнера и директора BCG, соавтора исследования “Artificial Intelligence in Business Gets Real” от MIT SMR: youtu.be/eiEEuCSjQcA

Само исследование публиковали в сентябре:
t.me/DXspace/506

Предсказания конца года. На этот раз со взглядом на цифровую трансформацию со стороны финансов, а значит фундаментально и хирургически точно. Например: "In fact, organizational change management is the biggest key to digital transformation success"

По ходу раскрывается существующий дуализм между традиционными внедрениями ERP и "true digital transformations".

goo.gl/G3anS7

Робот в гости мчится,
Скоро все случится,
Сбудется, что снится