Всем привет! На связи Security Engineer Владимир Аламов.
На прошлой неделе мы с коллегами выступали и общались на Conversations — конференции по генеративному и разговорному AI, — и теперь готовы поделиться самым интересным.
Расскажу об одном докладе и одном обсуждении, которые мне запомнились.
Доклад от red_mad_robot. AI-агенты: реальность vs маркетинг
💡 Главный тезис: 95% компаний, которые говорят про мультиагентные системы и AI-агентов, на самом деле создают обычную автоматизацию бизнес-процессов.
Например, жёстко запрограммированные workflows с несколькими LLM-вызовами или вообще системы с фиксированным набором и последовательностью действий.
🤖 Что должно быть у настоящего агента:
— Автономность: способность самостоятельно принимать решения без жёсткого программирования.
— Самообучение: возможность писать себе новые инструменты и интеграции.
— Адаптивность: доступ к терминалу, возможность модифицировать собственный код.
— Независимость: выполнение задач от имени пользователя без постоянного контроля.
🧠 Пример настоящего агента — Personal Digital Twin, который знает всё о рабочей деятельности человека и может действовать от его имени.
Такой как раз показал директор red_mad_robot: его Digital Twin умеет отвечать за него в чатах и письмах, управлять календарём, мониторить корпоративные системы, проактивно предлагать релевантную информацию.
Обсуждение с коллегами из МТС. Как привлечь сотрудников к тестам внутренних AI-продуктов
💡 Проблема: традиционные методы часто не выявляют всех уязвимостей в системах на основе LLM. Важно применить творческий подход, а для этого нужны люди.
Но с этим сложно. У сотрудников обычно:
— Нет экспертизы в области AI-безопасности.
— Нет мотивации заниматься тестированием внутренних продуктов.
— Нет структурированного подхода к обучению навыкам «этичного взлома» LLM.
🧠 Мы подумали над вариантом обучения вместе с докладчиками из МТС и придумали вот что: внутренний Bug Bounty с геймификацией.
Это программа, которая могла бы обучать сотрудников техникам prompt engineering для выявления уязвимостей в собственных LLM-системах.
Люди в целом склонны искать обходные пути, и это можно использовать на благо корпоративной безопасности. Вместо того чтобы случайно находить уязвимости в рабочих системах, сотрудники могли бы целенаправленно искать их в контролируемой среде.
🧠 Референсная модель — Gandalf.ai — бесплатная образовательная игра от Lakera, где люди должны обманом заставить AI-модель раскрыть секретный пароль.
Скоро коллеги поделятся и другими инсайтами с Conversations — stay tuned
На прошлой неделе мы с коллегами выступали и общались на Conversations — конференции по генеративному и разговорному AI, — и теперь готовы поделиться самым интересным.
Расскажу об одном докладе и одном обсуждении, которые мне запомнились.
Доклад от red_mad_robot. AI-агенты: реальность vs маркетинг
💡 Главный тезис: 95% компаний, которые говорят про мультиагентные системы и AI-агентов, на самом деле создают обычную автоматизацию бизнес-процессов.
Например, жёстко запрограммированные workflows с несколькими LLM-вызовами или вообще системы с фиксированным набором и последовательностью действий.
🤖 Что должно быть у настоящего агента:
— Автономность: способность самостоятельно принимать решения без жёсткого программирования.
— Самообучение: возможность писать себе новые инструменты и интеграции.
— Адаптивность: доступ к терминалу, возможность модифицировать собственный код.
— Независимость: выполнение задач от имени пользователя без постоянного контроля.
🧠 Пример настоящего агента — Personal Digital Twin, который знает всё о рабочей деятельности человека и может действовать от его имени.
Такой как раз показал директор red_mad_robot: его Digital Twin умеет отвечать за него в чатах и письмах, управлять календарём, мониторить корпоративные системы, проактивно предлагать релевантную информацию.
Обсуждение с коллегами из МТС. Как привлечь сотрудников к тестам внутренних AI-продуктов
💡 Проблема: традиционные методы часто не выявляют всех уязвимостей в системах на основе LLM. Важно применить творческий подход, а для этого нужны люди.
Но с этим сложно. У сотрудников обычно:
— Нет экспертизы в области AI-безопасности.
— Нет мотивации заниматься тестированием внутренних продуктов.
— Нет структурированного подхода к обучению навыкам «этичного взлома» LLM.
🧠 Мы подумали над вариантом обучения вместе с докладчиками из МТС и придумали вот что: внутренний Bug Bounty с геймификацией.
Это программа, которая могла бы обучать сотрудников техникам prompt engineering для выявления уязвимостей в собственных LLM-системах.
Люди в целом склонны искать обходные пути, и это можно использовать на благо корпоративной безопасности. Вместо того чтобы случайно находить уязвимости в рабочих системах, сотрудники могли бы целенаправленно искать их в контролируемой среде.
🧠 Референсная модель — Gandalf.ai — бесплатная образовательная игра от Lakera, где люди должны обманом заставить AI-модель раскрыть секретный пароль.
Скоро коллеги поделятся и другими инсайтами с Conversations — stay tuned
❤11🔥6👏3👍1😁1
Всем привет! На связи Олег Королёв, руководитель разработки AI Lab Авито.
Продолжаю рубрику впечатлений с Conversations и хочу рассказать о сессии, на которой участвовал — «RnD на стероидах: автономные агенты с суперпамятью, вызовы vibe coding и новая эра кибербезопасности».
Вот ключевые тезисы:
✈️ Турбулентность в сфере ИИ. За последние 3–4 года скорость изменений в области достигла критической точки: каждую неделю появляется минимум два десятка работ, достойных внимания.
Чтобы следить за трендами, крупные компании создают команды для мониторинга ИИ-новостей, готовят внутренние дайджесты, обучающие мероприятия и платформы для тестирования новых моделей.
🛡 Безопасность и защита данных. Рынок инструментов защиты ИИ-решений находится в зачаточном состоянии.
Вот несколько практических подходов к безопасности:
— Прокси-серверы для контроля запросов к внешним моделям.
— Автоматическое определение персональных данных в промптах.
— Использование локальных моделей для конфиденциальных задач.
— Локализация: компании разворачивают собственные модели с полностью локальным обучением и инференсом, где все данные остаются во внутреннем контуре.
🤖 Кодинг-ассистенты и автоматизация. Ключевые тренды:
Специализация на корпоративном коде. Модели, обученные на кодовой базе компании, значительно эффективнее внешних, потому что понимают специфику стандартов и архитектуры.
Встраивание всего зоопарка генеративных моделей прямо в среду разработки, чтобы разработчик не покидал рабочую среду.
🤖 Агенты и автоматизация бизнес-процессов. Популярные фреймворки: AutoGen, CrewAI, LangChain.
Практические кейсы автоматизации:
— Инцидент-менеджмент.
— Классификация логов.
— Код-ревью.
— Создание unit-тестов.
💡 Вызовы и ограничения. Ложные срабатывания: ассистенты безопасности могут предлагать исправления уязвимостей, которые уже устранены на уровне инфраструктуры.
Увеличение автономности ИИ-систем создает новые риски: неясно, к какой точке устойчивости мы придем в развитии автономных агентов.
Комбинация скриптовых систем с ИИ позволяет контролировать критические процессы, где цена ошибки очень высока. Например, работу с должниками в банке. ИИ может генерировать скрипты, тестировать их и проводить миллионы тестовых диалогов.
Продолжаю рубрику впечатлений с Conversations и хочу рассказать о сессии, на которой участвовал — «RnD на стероидах: автономные агенты с суперпамятью, вызовы vibe coding и новая эра кибербезопасности».
Вот ключевые тезисы:
✈️ Турбулентность в сфере ИИ. За последние 3–4 года скорость изменений в области достигла критической точки: каждую неделю появляется минимум два десятка работ, достойных внимания.
Чтобы следить за трендами, крупные компании создают команды для мониторинга ИИ-новостей, готовят внутренние дайджесты, обучающие мероприятия и платформы для тестирования новых моделей.
🛡 Безопасность и защита данных. Рынок инструментов защиты ИИ-решений находится в зачаточном состоянии.
Вот несколько практических подходов к безопасности:
— Прокси-серверы для контроля запросов к внешним моделям.
— Автоматическое определение персональных данных в промптах.
— Использование локальных моделей для конфиденциальных задач.
— Локализация: компании разворачивают собственные модели с полностью локальным обучением и инференсом, где все данные остаются во внутреннем контуре.
🤖 Кодинг-ассистенты и автоматизация. Ключевые тренды:
Специализация на корпоративном коде. Модели, обученные на кодовой базе компании, значительно эффективнее внешних, потому что понимают специфику стандартов и архитектуры.
Встраивание всего зоопарка генеративных моделей прямо в среду разработки, чтобы разработчик не покидал рабочую среду.
🤖 Агенты и автоматизация бизнес-процессов. Популярные фреймворки: AutoGen, CrewAI, LangChain.
Практические кейсы автоматизации:
— Инцидент-менеджмент.
— Классификация логов.
— Код-ревью.
— Создание unit-тестов.
💡 Вызовы и ограничения. Ложные срабатывания: ассистенты безопасности могут предлагать исправления уязвимостей, которые уже устранены на уровне инфраструктуры.
Увеличение автономности ИИ-систем создает новые риски: неясно, к какой точке устойчивости мы придем в развитии автономных агентов.
Комбинация скриптовых систем с ИИ позволяет контролировать критические процессы, где цена ошибки очень высока. Например, работу с должниками в банке. ИИ может генерировать скрипты, тестировать их и проводить миллионы тестовых диалогов.
🔥8✍6❤🔥2🤔2❤1👍1👀1
Чем живут создатели ИИ
Как раз хотели у вас спросить! И запускаем совместный спецпроект вместе с Хабром.
Расскажите:
❓ Какие вы на работе и в жизни? Чем интересуетесь?
❓ Какой у вас профессиональный путь? А планы?
❓ С какими ИИ вы чаще всего взаимодействуете?
❓ И главное — что думаете об ИИ, который создаёте?
Пройдите наш небольшой опрос и добавьте свои штрихи к портрету современного ML-специалиста. А мы потом поделимся итогами.
Пройти опрос →
Как раз хотели у вас спросить! И запускаем совместный спецпроект вместе с Хабром.
Расскажите:
❓ Какие вы на работе и в жизни? Чем интересуетесь?
❓ Какой у вас профессиональный путь? А планы?
❓ С какими ИИ вы чаще всего взаимодействуете?
❓ И главное — что думаете об ИИ, который создаёте?
Пройдите наш небольшой опрос и добавьте свои штрихи к портрету современного ML-специалиста. А мы потом поделимся итогами.
Пройти опрос →
👍2🔥2❤1❤🔥1
Всем привет! Меня зовут Галя Ширанкова, я руковожу продуктовым портфелем в нашем мессенджере.
Закрываю рубрику наблюдений с Conversations: закину ещё порцию инсайтов и поделюсь интересным кейсом внедрения AI.
🤖 Технические инсайты
1️⃣ Главное качество AI-агента — автономность, всё остальное вторично. Вот ключевые характеристики настоящего агента по версии Just AI:
— Проактивность: агент сам инициирует действия
— Адаптация под профиль пользователя
— Адаптация под эмоциональное состояние пользователя
— Гиперперсонализация с пониманием контекста настроения
2️⃣ Не все функции нужно делать через LLM. Простые задачи, например, таймер, эффективнее просто реализовать на бэкенде.
Вот пример от Яндекса. С помощью LLM Алиса определяет, какую функцию вызвать, и чем больше их становится, тем хуже начинает работать эта LLM.
Сейчас в Яндексе активно решают эту проблему. Основная метрика уже не retention, а количество переспросов, то есть раз, когда Алиса не поняла с первого раза. Метрику удалось снизить на 11%.
📈 Инвестиционные тренды
Парадигма оценки AI-стартапов меняется: из-за высоких затрат на внедрение основное внимание уделяют не unit-экономике, а маржинальному доходу.
А ещё инвесторы требуют анализировать не только текущих конкурентов, но и тех, с кем придётся конкурировать после релизов следующих AI-моделей. Например, после обновления GPT стартап может внезапно начать конкурировать с компаниями в 3 раза успешнее.
✍️ Кейс внедрения: Медси
Проблема: пациенты, которые не раз бывали в клинике, ожидают, что врач про них уже всё знает. Но специалисты не успевают проанализировать карту пациента за 20-30 минут приёма.
Решение для врачей от Медси:
— Автоматическая суммаризация медкарты.
— Выделение диагнозов по профилю конкретного врача из прошлых кейсов и категоризация приёмов по диагнозам для быстрой навигации.
— Визуализация анализов в виде графика с таймлайном: например, динамика билирубина.
— Расчёт рисков по международным медицинским классификациям — это шаг к превентивной медицине, которая в будущем сможет вырастить LTV.
Ещё компания работает над AI-помощником для пациентов, где будет та же аналитика. Это меняет бизнес-модель: приложение из простого инструмента записи превращается в систему формирования медицинских потребностей.
💡 Главный инсайт: AI-решения должны создавать новую выручку, а не просто служить для автоматизации процессов. Компании вроде Медси, которым это удаётся, получают кардинальное преимущество.
Закрываю рубрику наблюдений с Conversations: закину ещё порцию инсайтов и поделюсь интересным кейсом внедрения AI.
🤖 Технические инсайты
1️⃣ Главное качество AI-агента — автономность, всё остальное вторично. Вот ключевые характеристики настоящего агента по версии Just AI:
— Проактивность: агент сам инициирует действия
— Адаптация под профиль пользователя
— Адаптация под эмоциональное состояние пользователя
— Гиперперсонализация с пониманием контекста настроения
2️⃣ Не все функции нужно делать через LLM. Простые задачи, например, таймер, эффективнее просто реализовать на бэкенде.
Вот пример от Яндекса. С помощью LLM Алиса определяет, какую функцию вызвать, и чем больше их становится, тем хуже начинает работать эта LLM.
Сейчас в Яндексе активно решают эту проблему. Основная метрика уже не retention, а количество переспросов, то есть раз, когда Алиса не поняла с первого раза. Метрику удалось снизить на 11%.
📈 Инвестиционные тренды
Парадигма оценки AI-стартапов меняется: из-за высоких затрат на внедрение основное внимание уделяют не unit-экономике, а маржинальному доходу.
А ещё инвесторы требуют анализировать не только текущих конкурентов, но и тех, с кем придётся конкурировать после релизов следующих AI-моделей. Например, после обновления GPT стартап может внезапно начать конкурировать с компаниями в 3 раза успешнее.
✍️ Кейс внедрения: Медси
Проблема: пациенты, которые не раз бывали в клинике, ожидают, что врач про них уже всё знает. Но специалисты не успевают проанализировать карту пациента за 20-30 минут приёма.
Решение для врачей от Медси:
— Автоматическая суммаризация медкарты.
— Выделение диагнозов по профилю конкретного врача из прошлых кейсов и категоризация приёмов по диагнозам для быстрой навигации.
— Визуализация анализов в виде графика с таймлайном: например, динамика билирубина.
— Расчёт рисков по международным медицинским классификациям — это шаг к превентивной медицине, которая в будущем сможет вырастить LTV.
Ещё компания работает над AI-помощником для пациентов, где будет та же аналитика. Это меняет бизнес-модель: приложение из простого инструмента записи превращается в систему формирования медицинских потребностей.
💡 Главный инсайт: AI-решения должны создавать новую выручку, а не просто служить для автоматизации процессов. Компании вроде Медси, которым это удаётся, получают кардинальное преимущество.
🔥13👍3❤1
Приглашаем на паблик-толк
Хотим поговорить с вами о синергии между наукой и бизнесом: при каких условиях она рождается, как устроена и какие возможности даёт для молодых исследователей.
📍 Где и когда
Уже завтра, 17 июля в 19:00 в нашем офисе в Москве на Лесной или на онлайн-трансляции.
✍️ Что обсудим
— Что такое RnD в компании
— Зачем бизнесу фундаментальные исследования
— Какие новые задачи появятся у учёных в эпоху ИИ
— Как выбрать между научной карьерой или развитием в бизнесе
👥 С кем будем обсуждать
На встрече будет Иван Оселедец, генеральный директор Института ИИ AIRI и Андрей Рыбинцев, старший директор по ИИ Авито.
👋 Как попасть
Количество мест в офисе ограничено, и мы в первую очередь зовём тех, кто хочет развиваться в RnD и сможет получить пользу от участия в нашем паблик-толке.
Внимательно заполните анкету, а мы обязательно ответим: либо пригласим в офис, либо пришлём ссылку на онлайн-трансляцию.
Зарегистрироваться →
Хотим поговорить с вами о синергии между наукой и бизнесом: при каких условиях она рождается, как устроена и какие возможности даёт для молодых исследователей.
📍 Где и когда
Уже завтра, 17 июля в 19:00 в нашем офисе в Москве на Лесной или на онлайн-трансляции.
✍️ Что обсудим
— Что такое RnD в компании
— Зачем бизнесу фундаментальные исследования
— Какие новые задачи появятся у учёных в эпоху ИИ
— Как выбрать между научной карьерой или развитием в бизнесе
👥 С кем будем обсуждать
На встрече будет Иван Оселедец, генеральный директор Института ИИ AIRI и Андрей Рыбинцев, старший директор по ИИ Авито.
👋 Как попасть
Количество мест в офисе ограничено, и мы в первую очередь зовём тех, кто хочет развиваться в RnD и сможет получить пользу от участия в нашем паблик-толке.
Внимательно заполните анкету, а мы обязательно ответим: либо пригласим в офис, либо пришлём ссылку на онлайн-трансляцию.
Зарегистрироваться →
❤9👌2👀1
Привет! На связи Костя Веснин из юнита LLM, хочу поделиться впечатлениями с недавней «Летней школы по ИИ» от Института AIRI в Томске.
Я пробыл там всего три дня: посмотреть удалось далеко не всё, но надо было возвращаться к работе.
🎓 Сама школа — классная штука, AIRI каждый раз привлекают туда по 40–50 специалистов из DS для лекций и менторства и более 100 студентов. У всех есть время и поучиться, и поделать проекты, и отдохнуть.
✍️ Я читал лекцию про Visual-Language модели. Часть посвятил разбору архитектурных решений, а затем рассказал про наш опыт обучения и внедрения VLM в Авито.
Немного волновался, но, как оказалось, напрасно: ребята в школе классные, в конце задавали интересные вопросы, а после подходили пообщаться.
⚙️ Многие из студентов работают и в работе сталкиваются с задачами VLM. Обсудили с ними, как использовать OCR для чтения с документов, можно ли обрабатывать через VLM целую презентацию или какое количество кропов выбрать, чтобы ускорить модель и не просесть по качеству.
😎 После лекции посидел с организаторами и ребятами из AIRI в кафе, а вечером сходили в кальянную, было время поспрашивать о школе. Все в восторге от Авито за мороженое, которым мы каждый день угощали.
🎤 На следующий день после моей лекции была постерная сессия, где студенты презентовали свои проекты. Очень хотелось туда попасть, но к сожалению, не получилось.
Знаю, что команда с кейсом Авито в итоге победила. Возможно, об этом мы тоже скоро расскажем в канале.
Я пробыл там всего три дня: посмотреть удалось далеко не всё, но надо было возвращаться к работе.
🎓 Сама школа — классная штука, AIRI каждый раз привлекают туда по 40–50 специалистов из DS для лекций и менторства и более 100 студентов. У всех есть время и поучиться, и поделать проекты, и отдохнуть.
✍️ Я читал лекцию про Visual-Language модели. Часть посвятил разбору архитектурных решений, а затем рассказал про наш опыт обучения и внедрения VLM в Авито.
Немного волновался, но, как оказалось, напрасно: ребята в школе классные, в конце задавали интересные вопросы, а после подходили пообщаться.
⚙️ Многие из студентов работают и в работе сталкиваются с задачами VLM. Обсудили с ними, как использовать OCR для чтения с документов, можно ли обрабатывать через VLM целую презентацию или какое количество кропов выбрать, чтобы ускорить модель и не просесть по качеству.
😎 После лекции посидел с организаторами и ребятами из AIRI в кафе, а вечером сходили в кальянную, было время поспрашивать о школе. Все в восторге от Авито за мороженое, которым мы каждый день угощали.
🎤 На следующий день после моей лекции была постерная сессия, где студенты презентовали свои проекты. Очень хотелось туда попасть, но к сожалению, не получилось.
Знаю, что команда с кейсом Авито в итоге победила. Возможно, об этом мы тоже скоро расскажем в канале.
Кстати, в субботу, 19 июля, буду на Turbo ML Conf
Тоже с выступлением про опыт с VLM в Авито. Расскажу, как мы собирали данные для обучения и адаптировали токенизатор, поделюсь техническими деталями.
Ставьте 😎 , если тоже собираетесь ↓
🔥34❤10😎8👎3💅2🥰1
Завершаем тему недавней конференции Conversations — хотим рассказать, как получили там премию Generation AI Awards за «Лучший проект в области генеративного AI».
❓ Что за GenAI Awards. Это первая в РФ премия за практические кейсы применения генеративного ИИ. В этом году они получили около 150 заявок, и на Conversations прошла церемония награждения финалистов.
❓ Кто в жюри. Все лидеры GenAI трансформации из ключевых компаний в этой сфере.
О премии →
❓ Что у нас за проект. Собственное семейство LLM, которые легли в основу масштабного внедрения GenAI в наши сервисы.
Причём, внедрения c положительным ROI.
В 2024 году GenAI-продукты принесли 670 млн ₽ выручки при нулевом прогнозе. В планах — увеличение выручки на 21 млрд ₽ к 2028 году, выход в open source и запуск 20+ новых сценариев.
В семейство входит, например, текстовая модель A-Vibe: мы адаптировали её под русский язык и интегрировали в ключевые сценарии во всех 5 наших вертикалях.
❓ Что ещё было на конференции Conversations. Почитать инсайты наших спикеров можно в прошлых постах:
Про AI-агентов →
Про R&D в сфере ИИ →
Про инвестиции и внедрение →
❓ Что за GenAI Awards. Это первая в РФ премия за практические кейсы применения генеративного ИИ. В этом году они получили около 150 заявок, и на Conversations прошла церемония награждения финалистов.
❓ Кто в жюри. Все лидеры GenAI трансформации из ключевых компаний в этой сфере.
О премии →
❓ Что у нас за проект. Собственное семейство LLM, которые легли в основу масштабного внедрения GenAI в наши сервисы.
Причём, внедрения c положительным ROI.
В 2024 году GenAI-продукты принесли 670 млн ₽ выручки при нулевом прогнозе. В планах — увеличение выручки на 21 млрд ₽ к 2028 году, выход в open source и запуск 20+ новых сценариев.
В семейство входит, например, текстовая модель A-Vibe: мы адаптировали её под русский язык и интегрировали в ключевые сценарии во всех 5 наших вертикалях.
❓ Что ещё было на конференции Conversations. Почитать инсайты наших спикеров можно в прошлых постах:
Про AI-агентов →
Про R&D в сфере ИИ →
Про инвестиции и внедрение →
🔥10🤓3❤2👌2👍1
⚠️ Внимание: пост с розыгрышем, условия — в конце ⚠️
В Авито есть принцип work hard play hard: он помогает поддерживать огонь в глазах, балансировать между затуханием и выгоранием.
Сегодня тут будет про play: прошло уже больше половины лета, а это повод для лёгкой рефлексии и смакования приятных воспоминаний.
⛺️ В июне мы отправились в Подмосковье, чтобы налаживать межкомандное взаимодействие aka знакомиться и наслаждаться обществом друг друга не по видео, а в реальном мире. С этим помогли ребята из «Продлёнки».
⛺️ У нас было непростое задание: оставить свои социальные роли и, по возможности, ноутбуки, и снова побыть просто детьми. Азартными, немного шальными и максимально беззаботными.
⛺️ По сути, мы отправились в лагерь — как в детстве, только в комфортабельном отеле и с потрясающими вожатыми, профессионалами творческих профессий и гуманитарных наук.
⛺️ Двух дней выезда хватило, чтобы по-новому взглянуть на коллег и подружиться. Ведь ничто так не сплачивает, как желание получить звание лучшего отряда.
⛺️ Мы готовили выступления, болтали у костра, пели под гитару, просыпались в 8:30 на зарядке под диджей-сеты, перетягивали канаты, делали костюмы и декорации, выбирали DS короля и DS королеву, танцевали до рассвета и очень-очень много смеялись. Пруфы покажем на фото в комментариях к посту.
🤯 А пока мы были на выезде, нас в Доске AI-объявлений стало (уже ощутимо) больше 1 000!
В Авито есть принцип work hard play hard: он помогает поддерживать огонь в глазах, балансировать между затуханием и выгоранием.
Сегодня тут будет про play: прошло уже больше половины лета, а это повод для лёгкой рефлексии и смакования приятных воспоминаний.
⛺️ В июне мы отправились в Подмосковье, чтобы налаживать межкомандное взаимодействие aka знакомиться и наслаждаться обществом друг друга не по видео, а в реальном мире. С этим помогли ребята из «Продлёнки».
⛺️ У нас было непростое задание: оставить свои социальные роли и, по возможности, ноутбуки, и снова побыть просто детьми. Азартными, немного шальными и максимально беззаботными.
⛺️ По сути, мы отправились в лагерь — как в детстве, только в комфортабельном отеле и с потрясающими вожатыми, профессионалами творческих профессий и гуманитарных наук.
⛺️ Двух дней выезда хватило, чтобы по-новому взглянуть на коллег и подружиться. Ведь ничто так не сплачивает, как желание получить звание лучшего отряда.
⛺️ Мы готовили выступления, болтали у костра, пели под гитару, просыпались в 8:30 на зарядке под диджей-сеты, перетягивали канаты, делали костюмы и декорации, выбирали DS короля и DS королеву, танцевали до рассвета и очень-очень много смеялись. Пруфы покажем на фото в комментариях к посту.
🤯 А пока мы были на выезде, нас в Доске AI-объявлений стало (уже ощутимо) больше 1 000!
По этому случаю мы хотим разыграть небольшой презент от Авито × «Продлёнки» — эксклюзивный набор карт, который поможет разжечь огонь беседы в любой компании айтишников. Часть карт видно на картинке к посту.
Чтобы выиграть набор, расскажите, как вы любите отдыхать, чтобы не выгорать, особенно таким жарким летом?
Делитесь в комментариях! Через недельку подведём итоги и подарим набор карт случайному комментатору.
🔥15
Коллеги, ненавязчивый пинг...
Если пока не поделились лайфхаками, как отдыхаете этим летом, чтобы не перегорать от работы и температуры за окном, — сейчас отличный момент это сделать:
1️⃣ Оставьте комментарий к предыдущему посту.
2️⃣ Случайный комментатор получит эксклюзивный набор карточек от Авито × «Продлёнки».
🎁 Это не просто карты, а сборник айтишных айсбрейкеров. В каждой — тема для разговора, чтобы легко начать беседу в любой команде, на митапе или просто в компании коллег.
Делитесь своими способами отдыха и вдохновляйтесь чужими впечатлениями: итоги подведём на следующей неделе.
Комментировать прошлый пост →
Если пока не поделились лайфхаками, как отдыхаете этим летом, чтобы не перегорать от работы и температуры за окном, — сейчас отличный момент это сделать:
1️⃣ Оставьте комментарий к предыдущему посту.
2️⃣ Случайный комментатор получит эксклюзивный набор карточек от Авито × «Продлёнки».
🎁 Это не просто карты, а сборник айтишных айсбрейкеров. В каждой — тема для разговора, чтобы легко начать беседу в любой команде, на митапе или просто в компании коллег.
Делитесь своими способами отдыха и вдохновляйтесь чужими впечатлениями: итоги подведём на следующей неделе.
Комментировать прошлый пост →
🫡4⚡3👀1
ИИ уже среди нас 🔥
Собрали продукты, в которых наша LLM уже помогает людям продавать, договариваться о сделках и просто общаться.
✍️ Если хочется ещё больше погрузиться в тему, загляните на Хабр.
Там есть статьи о том, как мы:
Создали алгоритм мэтчинга для Авито Работы →
Научили модель определять номер СТС на фото →
Разработали модель, которая генерирует описания товаров →
Научили модель определять категорию товара по описанию →
Придумали способ автомодерации изображений →
Помогли исполнителям получать больше заказов →
Ищем дубликаты в базах данных при помощи ML и GPT →
Собрали продукты, в которых наша LLM уже помогает людям продавать, договариваться о сделках и просто общаться.
✍️ Если хочется ещё больше погрузиться в тему, загляните на Хабр.
Там есть статьи о том, как мы:
Создали алгоритм мэтчинга для Авито Работы →
Научили модель определять номер СТС на фото →
Разработали модель, которая генерирует описания товаров →
Научили модель определять категорию товара по описанию →
Придумали способ автомодерации изображений →
Помогли исполнителям получать больше заказов →
Ищем дубликаты в базах данных при помощи ML и GPT →
🔥12