ПРОГРАММА КОНФЕРЕНЦИИ DS-CONF. 22 марта. Москва
СБЕР, Кутузовский пр. 32

10:00 - 10:30 Регистрация участников. Нетворкинг с единомышленниками
10:30 - 11:00 Модерируемый нетворкинг
11:00 - 11:55 Блок "АВТОМАТИЗАЦИЯ И СОЗДАНИЕ IT-СИСТЕМ"
11:00 - 11:15 Григорий Гришин. Механизация, автоматизация, роботизация складской деятельности
11:20 - 11:35 Никита Морозик. Мобильные и веб-приложения — как довести проект до окупаемости, получать прибыль и капитализировать компанию
11:40 - 11:55 Светлана Царицина. Автоматизация разработки и внедрения ML-моделей в FinTech

11:50 - 12:30 Панельная дискуссия "ТЕХНОЛОГИИ В БИЗНЕСЕ, НАУКЕ И ГОСУДАРСТВЕ"
— Анастасия Будкова. ЗПИФ как форма венчурного инвестирования
— Ксения Курбатова. Как ИИ меняет рекрутинг - найм без откликов и длинных воронок
— Кирилл Готовцев. AI - это commodity: где в AI-проектах на самом деле живет ценность
— Сергей Селиванов. Технологичные проекты: инвестиции между презентациями и реальностью
— Мария Лопухина. Пользователь будущего: как ИИ меняет внимание, доверие и принятие решений
— Виталий Пятенко. Как с помощью голосового ИИ создать качественный клиентский сервис?

12:45 - 13:50 Блок "МАРКЕТИНГ. ТРАФИК. ЛИЧНЫЙ БРЕНД"
12:50 − 13:05 Александра Лоран. ИИ-продавцы и конверсионная воронка продаж
13:10 − 13:25 Ален Багабо. AI инструменты повышения эффективности платного трафика
13:30 − 13:45 Юлия Шанина. Нейросети: юридические последствия для авторов и бизнеса

13:45 - 16:20 Блок "АВТОМАТИЗАЦИЯ И ЦИФРОВЫЕ РЕШЕНИЯ ДЛЯ БИЗНЕСА"
13:45 - 14:05 Иван Третьяков. Практическое применение ИИ в малом бизнесе
14:10 - 14:25 Константин Башкатов. 4 ошибки на пути к ИИ трансформации
14:30 - 14:55 Темур Шакая. Взлом Маркетинга или Как построить гигантский бизнес на вселенском счастье потребителей, не привлекая внимание санитаров

14:55 - 15:20 Обед

13:45 - 16:20 Блок "АВТОМАТИЗАЦИЯ И ЦИФРОВЫЕ РЕШЕНИЯ ДЛЯ БИЗНЕСА"
15:20 - 16:10 Блок "Автоматизация и Цифровые решения для бизнеса"
15:20 - 15:45 Сергей Курьян. Комплексный подход к внедрению нейросетей в бизнесе. Юридическая безопасность. Отечественное решение CORP GPT. Как автоматизируют процессы в корпорациях, госсекторе и малом и среднем бизнесе?
15:50 - 16:05 Дмитрий Царев. От пилотных проектов к внедрению AI-агентов
16:10 - 16:20 Александр Кашкаров. Бизнес-клуб "КапиталПро". Привлечение партнеров и масштабирование проектов. Сила комьюнити

16:20 - 16:35 Блок "ТЕХНОЛОГИИ В ДИЗАЙНЕ НЕДВИЖИМОСТИ И АРХИТЕКТУРЕ"
16:20 - 16:25 Сергей Офигенов. Новый инструмент создания любого контента и дизайна - нейроплатформа AIDesignClub pro
16:25 - 16:40 Елена Хлапина. VIM — AI web сервисы мгновенного редактируемого дизайна интерьера со сметой

16:40 - 17:00 Блок "ИИ И ГЕЙМИФИКАЦИЯ В EVENT"
16:45 -17:00 Екатерина Яковлева. Эффективные мероприятия - ИИ и геймификация в Event

17:05- 17:20 Блок "КОНТЕНТ И ЦИФРОВЫЕ АВАТАРЫ"
17:05-17:20 Макарий Ивончик. Цифровые Аватары, тренды 2026 года, все фишки и секреты

17:20 - 18:30 Бизнес-стендап
Нетворкинг. Немного юмора и отличного настроения.
18:30 - 20:00 Закрытие и свободный нетворкинг

Ссылка на онлайн трансляцию конференции
https://vkvideo.ru/live-232641473_456239024?sh=4

Друзья, всех благодарю за участие в конференции ДС-КОНФ.
Огромная благодарность спикером за ценную полезную информацию, и партнерам за поддержку!
Отдельная благодарность Сбер Бизнес за предоставленную площадку!

Всех ждем 18 октября на конференции ДС-КОНФ. ТЕХНОЛОГИИ. СРЕДНИЙ И КРУПНЫЙ БИЗНЕС.

И прикрепляю ссылку на трансляцию для тех кто не смог принять участие!

https://vkvideo.ru/video-232641473_456239024

Private Money Forum Доходная недвижимость 2026: стратегии, тренды, точки входа

30–31 мая в Москве пройдет главное событие для частных инвесторов, которые рассматривают недвижимость как инструмент сохранения и приумножения капитала. Участие доступно очно и в формате онлайн-трансляции.

О чем это для вас.

Ситуация на рынке сегодня парадоксальная: свободных денег у инвесторов достаточно, а качественных проектов, достойных внимания, становится все меньше. Где искать ту самую доходность? Ради каких объектов действительно стоит выходить из депозитов и облигаций?

Именно этим вопросам будет посвящен форум.

7 трендов, которые разберут эксперты (и это must have для понимания рынка):

▪️Ценовые аномалии. Как отсутствие доступной ипотеки в 2024–2025 годах повлияло на стоимость жилья и где сейчас формируется потенциал для роста.
▪️Арендный доход 20%: что и где купить, чтобы выйти на такую доходность.
▪️ Компании все чаще предпочитают арендовать офисы и склады, а не покупать их в собственность. Как на этом заработать инвестору-предпринимателю.
▪️Готовые решения «под ключ». Инвестиции в ГАБ и редевелопмент: механика, подводные камни, доходность.
▪️Новые форматы. Шеринг и мультифункциональность недвижимости как ключевой потребительский тренд.
▪️ Краудинвестинг. Как создавать портфели из проектов с капиталом от 0,5 млн. руб. c доходностью от 20 до 30%.
▪️ Self storage. Квартиры становятся меньше, а спрос на кладовки растет. С кем и как можно на этом заработать

Кому будет полезно.

Форум адресован тем, кто уже работает с недвижимостью или только планирует вход:

— владельцам депозитов и облигаций в поисках альтернативы;
— инвесторам, вышедшим из проектов и ищущим новые точки входа;
— собственникам недвижимости, планирующим диверсификацию в смежные сегменты;
— предпринимателям, нацеленным на создание пассивного дохода;
— всем, кто хочет системно познакомиться с рынком доходной недвижимости.

Формат: 2 дня плотной работы.

✅ 1000+ участников - полезные знакомства гарантированы;
✅ 60+ спикеров;
✅ 600+ консультаций в менторской гостиной, где можно лично спросить совета у экспертов;
✅ выставка 2500 кв. м с готовыми предложениями для входа.

📍Где: Москва + онлайн-трансляция для всех городов.

👉 Билеты на сайте: https://pm-expo.ru/

Не откладывайте. Цены актуальны до 24 марта.

Реклама: ИП Кашкаров Александр Николаевич, ИНН 361002261535, erid: 2VtzqwzSpY5

Друзья, публикую презентации и контакты спикеров Конференции "ДС-КОНФ" 22 марта. Москва
СБЕР, Кутузовский пр. 32

1. Григорий Гришин. Механизация, автоматизация, роботизация складской деятельности

2. Никита Морозик. Мобильные и веб-приложения — как довести проект до окупаемости, получать прибыль и капитализировать компанию

3. Светлана Царицина. Автоматизация разработки и внедрения ML-моделей в FinTech

4. Панельная дискуссия "ТЕХНОЛОГИИ В БИЗНЕСЕ, НАУКЕ И ГОСУДАРСТВЕ"
— Анастасия Будкова. ЗПИФ как форма венчурного инвестирования
— Ксения Курбатова. Как ИИ меняет рекрутинг - найм без откликов и длинных воронок
— Кирилл Готовцев. AI - это commodity: где в AI-проектах на самом деле живет ценность
— Сергей Селиванов. Технологичные проекты: инвестиции между презентациями и реальностью
— Мария Лопухина. Пользователь будущего: как ИИ меняет внимание, доверие и принятие решений
— Виталий Пятенко. Как с помощью голосового ИИ создать качественный клиентский сервис?

5. Александра Лоран. ИИ-продавцы и конверсионная воронка продаж

6. Ален Багабо. AI инструменты повышения эффективности платного трафика

7. Юлия Шанина. Юридическая защита Авторских прав. Интеллектуальная собственность в бизнесе

8. Иван Третьяков. Практическое применение ИИ в малом бизнесе

9. Константин Башкатов. 4 ошибки на пути к ИИ трансформации

10. Темур Шакая. Взлом Маркетинга или Как построить гигантский бизнес на вселенском счастье потребителей, не привлекая внимание санитаров

11. Сергей Курьян. CORP GPT. Автоматизация бизнеса с ИИ-агентами

12. Дмитрий Царев. От пилотных проектов к внедрению AI-агентов

13. Александр Кашкаров. Бизнес-клуб "КапиталПро". Привлечение партнеров и масштабирование проектов. Сила комьюнити

14. Сергей Офигенов. Новый инструмент создания любого контента и дизайна - нейроплатформа AIDesignClub.pro

15. Елена Хлапина. VIM — AI web сервисы мгновенного редактируемого дизайна интерьера со сметой

16. Екатерина Яковлева. Эффективные мероприятия - ИИ и геймификация в Event

17. Макарий Ивончик. Цифровые Аватары, тренды 2026 года, все фишки и секреты

18. Бизнес-стендап. Слайд с контактами

Реклама: ИП Кашкаров Александр Николаевич, ИНН 361002261535, erid: 2VtzqubE48u

Private Money Forum Доходная недвижимость 2026: стратегии, тренды, точки входа

30–31 мая в Москве пройдет главное событие для частных инвесторов, которые рассматривают недвижимость как инструмент сохранения и приумножения капитала. Участие доступно очно и в формате онлайн-трансляции.

О чем это для вас.

Ситуация на рынке сегодня парадоксальная: свободных денег у инвесторов достаточно, а качественных проектов, достойных внимания, становится все меньше. Где искать ту самую доходность? Ради каких объектов действительно стоит выходить из депозитов и облигаций?

Именно этим вопросам будет посвящен форум.

7 трендов, которые разберут эксперты (и это must have для понимания рынка):

▪️Ценовые аномалии. Как отсутствие доступной ипотеки в 2024–2025 годах повлияло на стоимость жилья и где сейчас формируется потенциал для роста.
▪️Арендный доход 20%: что и где купить, чтобы выйти на такую доходность.
▪️ Компании все чаще предпочитают арендовать офисы и склады, а не покупать их в собственность. Как на этом заработать инвестору-предпринимателю.
▪️Готовые решения «под ключ». Инвестиции в ГАБ и редевелопмент: механика, подводные камни, доходность.
▪️Новые форматы. Шеринг и мультифункциональность недвижимости как ключевой потребительский тренд.
▪️ Краудинвестинг. Как создавать портфели из проектов с капиталом от 0,5 млн. руб. c доходностью от 20 до 30%.
▪️ Self storage. Квартиры становятся меньше, а спрос на кладовки растет. С кем и как можно на этом заработать

Кому будет полезно.

Форум адресован тем, кто уже работает с недвижимостью или только планирует вход:

— владельцам депозитов и облигаций в поисках альтернативы;
— инвесторам, вышедшим из проектов и ищущим новые точки входа;
— собственникам недвижимости, планирующим диверсификацию в смежные сегменты;
— предпринимателям, нацеленным на создание пассивного дохода;
— всем, кто хочет системно познакомиться с рынком доходной недвижимости.

Формат: 2 дня плотной работы.

✅ 1000+ участников - полезные знакомства гарантированы;
✅ 60+ спикеров;
✅ 600+ консультаций в менторской гостиной, где можно лично спросить совета у экспертов;
✅ выставка 2500 кв. м с готовыми предложениями для входа.

📍Где: Москва + онлайн-трансляция для всех городов.

👉 Билеты на сайте: https://pm-expo.ru/

Не откладывайте. Цены актуальны до 31 марта.

Реклама: ИП Кашкаров Александр Николаевич, ИНН 361002261535, erid: 2Vtzqx3bkqc

Как технологии делают вас лидерами рынка?

Ещё несколько лет назад автоматизация воспринималась как способ сократить рутинные задачи и снизить нагрузку на сотрудников.

Сегодня технологии становятся одним из ключевых инструментов управления бизнесом.

Современные компании внедряют CRM-системы, аналитические платформы, инструменты автоматизации процессов и решения на базе искусственного интеллекта, чтобы быстрее получать информацию и принимать решения.

На первый взгляд кажется, что главная ценность таких технологий — экономия времени.

Но это лишь часть эффекта.

❗️ Главный ресурс современного бизнеса — скорость принятия решений.

Пока одна компания вручную собирает данные из разных отделов и готовит отчёты, другая получает актуальную аналитику практически в режиме реального времени и уже корректирует стратегию.

Технологии автоматизации позволяют объединять данные, сокращать количество ручных операций, повышать прозрачность процессов и быстрее реагировать на изменения рынка.

Особую роль в этой трансформации играет искусственный интеллект, который помогает анализировать большие объёмы информации, выявлять закономерности и поддерживать принятие управленческих решений.

Именно поэтому ведущие компании инвестируют не только в отдельные цифровые инструменты, но и в комплексную цифровую трансформацию бизнеса.

Вопрос уже не в том, нужны ли новые технологии компании.

Вопрос в том, насколько эффективно она сможет использовать их для роста и развития.

И в ближайшие годы преимущество получат не те, кто просто собирает больше данных.

А те, кто быстрее превращает их в конкретные действия и решения.

Почему ИИ не отберет вашу работу. Но ее отберет тот, кто умеет им пользоваться.

Каждая технологическая революция сопровождалась страхом: машины заменят людей, компьютеры уничтожат профессии, интернет оставит миллионы без работы. Сегодня эти же опасения связаны с искусственным интеллектом.

Но рынок меняется иначе.

ИИ не заменяет специалистов - он меняет требования к ним. Сегодня выигрывают не те, кто сопротивляется новым технологиям, а те, кто умеет использовать их как инструмент для повышения собственной эффективности.

Особенно это заметно в IT.

Разработчики пишут код быстрее с помощью ИИ-ассистентов. Аналитики автоматизируют обработку данных за считанные минуты. Тестировщики ускоряют создание сценариев проверки. Продакт-менеджеры быстрее анализируют рынок и готовят документацию. Даже опытные архитекторы используют ИИ для генерации идей и проверки решений.

Что это означает для рынка труда?

Растет ценность специалистов, которые умеют:
• грамотно ставить задачи ИИ;
• проверять и дорабатывать результаты;
• принимать решения, а не просто выполнять рутинные действия;
• совмещать экспертизу с современными инструментами.

Сам по себе искусственный интеллект не способен заменить опыт, критическое мышление, понимание бизнеса и ответственность за результат.

Но специалист, который игнорирует новые технологии, неизбежно проигрывает тому, кто выполняет ту же работу быстрее, качественнее и эффективнее с помощью ИИ.

Сегодня конкурентное преимущество - это не просто знания. Это умение усиливать их технологиями.

Вопрос уже не в том, заменит ли ИИ человека.

Вопрос в другом: насколько быстро человек научится использовать ИИ как свое главное конкурентное преимущество.

#ии #нейросети

Промпт-инжиниринг - это уже не про ChatGPT. Это про управление LLM в компании.

Большинство до сих пор воспринимает промпты как «умение правильно задать вопрос».

На практике все иначе.

Сегодня промпт-инжиниринг - это способ стандартизировать работу языковых моделей внутри компании. Один качественно составленный промпт способен заменить десятки уточнений, снизить количество ошибок и сделать ответы ИИ предсказуемыми.

Самая простая структура, которая работает практически с любой современной LLM, — Role → Task → Context.

Role (роль)
Определите, кем должна быть модель.

Не просто «помоги написать текст», а:
«Ты аналитик рынка недвижимости с опытом подготовки отчетов для инвесторов.»

Task (задача)
Максимально конкретно сформулируйте, что нужно сделать.

Не «расскажи про рынок», а:
«Подготовь аналитическую записку объемом до 500 слов, выдели три ключевых тренда и сделай выводы для девелопера.»

Context (контекст)
Добавьте информацию, без которой модель будет додумывать сама.

Кто аудитория? Какие ограничения? Какой стиль? На каких данных строить ответ? Что нельзя использовать?

Именно здесь чаще всего теряется качество.

Разница между слабым и сильным ответом редко определяется возможностями модели. Чаще она определяется качеством постановки задачи.

По мере того как LLM становятся частью бизнес-процессов, умение проектировать промпты превращается в полноценную управленческую компетенцию. Это уже не навык для энтузиастов, а инструмент, который помогает получать стабильный и воспроизводимый результат от ИИ.

Тот, кто научится управлять моделями через правильную постановку задач, будет получать больше ценности даже от тех же самых инструментов, которыми пользуются конкуренты.

#ии #Промптинжиниринг

Кейс внедрения: мультимодальный RPA - когда ИИ автоматизирует рутину без жестких сценариев

Еще недавно роботизация процессов работала только по заранее прописанным правилам. Любое изменение интерфейса или новый формат документа - и процесс требовал доработки.

Сегодня ситуация изменилась.

Мультимодальные ИИ-системы умеют не только выполнять инструкции, но и понимать, с чем они работают.

Что это дает бизнесу:

• «Видят» интерфейс даже старых ERP-систем и 1С без сложной интеграции.
• Распознают сканы договоров, счетов и других документов, даже если они отличаются по структуре.
• Автоматически сопоставляют номенклатуру, проверяют данные и заполняют необходимые поля.
• Работают без человеческого фактора, существенно снижая количество ошибок.

Например, задача, на которую сотрудник тратит несколько минут, ИИ выполняет за считанные секунды.

📉 Результат внедрения:
— снижение количества ошибок в документах до 0,1%;
— ускорение обработки документов в разы;
— сокращение ручной нагрузки на сотрудников;
— окупаемость большинства пилотных проектов сегодня составляет 4–6 месяцев.

Главное изменение заключается в том, что современный ИИ перестает быть просто инструментом автоматизации. Он становится цифровым сотрудником, который способен работать с текстом, изображениями, интерфейсами и документами одновременно.

И это уже не технология будущего, а конкурентное преимущество компаний, которые внедряют ИИ сегодня.

#ии

AI и продажи: почему линейные чат-боты уходят в прошлое

Еще недавно автоматизация продаж выглядела так: клиент задает вопрос → бот ищет подходящий сценарий → предлагает один из заранее прописанных вариантов.

Проблема в том, что современные клиенты быстро распознают шаблонный диалог. Если вопрос выходит за рамки скрипта, общение превращается в бесконечное «Выберите пункт меню» или «Передаю вас специалисту».

В 2026 году компании все чаще переходят на RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) - архитектуру, которая позволяет ИИ не просто генерировать текст, а работать с внутренними знаниями бизнеса.

Что это меняет на практике?

• ИИ учитывает базу знаний компании: регламенты, прайс-листы, техническую документацию, кейсы и коммерческие предложения.

• Помнит историю взаимодействия с клиентом: прошлые обращения, покупки, этап переговоров и предпочтительный стиль общения.

• Формирует персонализированное коммерческое предложение за считанные секунды, а не отправляет шаблонный PDF.

• Отвечает на сложные вопросы без переключения между несколькими менеджерами.

В результате клиент получает ощущение общения с экспертом, который знает контекст разговора, а не с очередным чат-ботом.

Для бизнеса это означает не только экономию времени сотрудников, но и более высокую скорость обработки заявок. Когда ответ приходит практически мгновенно и при этом учитывает специфику клиента, вероятность перехода к следующему этапу сделки заметно возрастает.

Важно понимать: RAG - это не «умный ChatGPT». Это архитектура, которая соединяет возможности большой языковой модели с актуальными внутренними данными компании. Поэтому ответы основаны не на догадках модели, а на проверенной корпоративной информации.

В ближайшие годы конкурентным преимуществом станет не наличие ИИ как такового, а качество данных, к которым он имеет доступ. Побеждать будут компании, которые научатся превращать свои базы знаний в работающий инструмент продаж.

#ии #чатботы #нейросети

ИИ в бизнесе - это уже не один инструмент, а целая экосистема

Цифровая трансформация больше не сводится к внедрению одного чат-бота. Компании переходят к комплексным ИИ-решениям, где каждый инструмент выполняет свою функцию: ищет информацию, автоматизирует процессы, помогает сотрудникам и ускоряет разработку внутренних сервисов.

Разберем четыре технологии, которые уже становятся частью корпоративной инфраструктуры.

1. Glean / Enterprise RAG

Интеллектуальный поиск по внутренним данным компании.

Система объединяет документы, регламенты, CRM, корпоративные чаты и базы знаний в единое информационное пространство, позволяя сотрудникам получать точные ответы за секунды.

Эффект для бизнеса:
• сокращение времени на поиск информации;
• снижение количества ошибок;
• ускорение адаптации новых сотрудников.

2. CrewAI / LangGraph

Фреймворки для создания взаимодействующих ИИ-агентов.

Они позволяют автоматизировать сложные процессы, где несколько задач выполняются последовательно или параллельно: анализ данных, подготовка документов, обработка запросов, формирование отчетов.

Эффект для бизнеса:
• снижение операционной нагрузки;
• ускорение выполнения процессов;
• масштабирование автоматизации между подразделениями.

3. Microsoft Copilot Studio

Платформа для создания корпоративных ИИ-помощников.

Такие решения интегрируются с внутренними системами компании и помогают сотрудникам работать с корпоративными сервисами, документами и бизнес-процессами без сложной разработки.

Эффект для бизнеса:
• сокращение объема рутинных операций;
• повышение производительности сотрудников;
• уменьшение нагрузки на внутреннюю поддержку.

4. v0 + Cursor

Инструменты, существенно ускоряющие разработку внутренних цифровых продуктов.

Связка позволяет быстро создавать интерфейсы, прототипы и MVP, сокращая цикл разработки с месяцев до нескольких дней, а в отдельных задачах - до нескольких часов.

Эффект для бизнеса:
• снижение затрат на разработку;
• быстрый запуск новых сервисов;
• ускорение проверки и внедрения бизнес-гипотез.

Что важно понимать

Каждый из этих инструментов решает свою задачу. Максимальный эффект достигается не при внедрении одного продукта, а при построении единой ИИ-экосистемы, где поиск знаний, автоматизация процессов, корпоративные помощники и разработка работают как единая система.

Именно такой подход сегодня позволяет компаниям одновременно сокращать издержки, повышать эффективность команд и быстрее адаптироваться к изменениям рынка.

#нейросети #ии #ииврекламе

Почему бизнес массово переходит на локальные ИИ-модели

Использовать искусственный интеллект для работы с внутренними документами, финансовой отчетностью, коммерческими предложениями и клиентскими базами становится стандартом. Но вместе с этим возникает главный вопрос - где обрабатываются эти данные.

Все больше компаний отказываются от передачи конфиденциальной информации в публичные облачные сервисы и переходят на open-source модели, развернутые внутри собственной инфраструктуры.

Что это дает бизнесу:

• Полный контроль над данными - информация не покидает корпоративный контур.
• Соответствие требованиям законодательства о защите персональных данных и внутренним политикам безопасности.
• Независимость от внешних сервисов, ограничений, санкций и изменений условий подписки.
• Возможность адаптировать модель под специфику компании и обучать ее на внутренних данных.
• Интеграцию с корпоративными системами без передачи информации третьим лицам.

Именно поэтому крупные компании все чаще выбирают открытые модели, такие как Llama и Mistral, разворачивая их на собственных серверах или в частном облаке.

Главный тренд 2026 года - переход от использования «чужого» ИИ к созданию собственного интеллектуального контура внутри компании.

Побеждают не те, кто первым внедрил нейросети, а те, кто сделал их безопасной частью своего бизнеса.

#ии #нейросети #ииврекламе

AI в HR: как искусственный интеллект меняет подбор и удержание сотрудников

Рынок HR выходит на новый уровень. Современные ИИ-системы уже не ограничиваются поиском резюме по ключевым словам. Они анализируют опыт кандидата в контексте, оценивают карьерную динамику, выявляют сильные стороны и прогнозируют успешность работы в конкретной компании.

Новое поколение AI-скрининга позволяет значительно повысить качество найма.

Сегодня алгоритмы способны:

• анализировать структуру речи, логику ответов и уровень уверенности во время видеоинтервью;
• сопоставлять опыт кандидата с требованиями вакансии без жесткой привязки к формулировкам в резюме;
• определять потенциальное соответствие корпоративной культуре компании;
• автоматически формировать рейтинг кандидатов на основе десятков факторов одновременно.

Не менее важное направление - предиктивный HR.

Искусственный интеллект анализирует рабочую нагрузку, результаты сотрудников, историю взаимодействий, вовлеченность и другие корпоративные данные. На основе этих показателей система выявляет признаки снижения мотивации и предупреждает HR о риске ухода ключевого специалиста за несколько недель или даже месяцев до принятия решения.

Это позволяет компаниям заранее проводить карьерные встречи, корректировать нагрузку, пересматривать систему мотивации и удерживать сильных сотрудников без кризисных мер.

#ииврекламе #нейросети #ии

AI и кибербезопасность: почему доступ к данным должен управляться нейросетями

Большинство компаний уже внедрили ИИ для автоматизации работы. Но следующий этап цифровой трансформации - использование искусственного интеллекта для защиты корпоративных данных.

Сегодня главная угроза — не только внешние атаки, но и человеческий фактор: избыточные права доступа, ошибки сотрудников и утечки информации при увольнении или смене должности.

Что меняет ИИ?

• Автоматическое разграничение доступов. Нейросети анализируют роль сотрудника, его задачи и необходимые ресурсы, предоставляя только тот уровень доступа, который действительно нужен для работы.

• Контроль изменений в компании. При переводе в другой отдел ИИ автоматически пересматривает права доступа: закрывает ненужные системы и открывает только те, которые соответствуют новой должности.

• Безопасное увольнение сотрудников. В момент прекращения трудовых отношений система моментально блокирует учетные записи, отзывает доступ к корпоративным сервисам, облачным хранилищам, CRM, внутренним базам знаний и API, исключая риск использования данных после ухода.

• Контроль передачи информации. ИИ отслеживает попытки массового копирования файлов, выгрузки клиентских баз, отправки документов на личную почту или в сторонние мессенджеры и мгновенно уведомляет службу безопасности либо автоматически блокирует подозрительные действия.

• Постоянный мониторинг аномалий. Искусственный интеллект формирует профиль нормального поведения каждого сотрудника. Если пользователь начинает работать с необычными объемами данных, входит в систему в нетипичное время или получает доступ к непривычным разделам, система оперативно выявляет отклонения и реагирует до возникновения инцидента.

Современная кибербезопасность уже не ограничивается антивирусами и сложными паролями. Она становится интеллектуальной системой, которая непрерывно анализирует действия пользователей, автоматически управляет доступами и снижает риск утечек без постоянного участия специалистов.

В ближайшие годы именно ИИ станет основой корпоративной информационной безопасности, позволяя компаниям защищать данные так же эффективно, как сегодня он помогает автоматизировать бизнес-процессы.

#ии #AI #Нейросети #Бизнес #Кибербезопасность #Цифровизация #КорпоративнаяБезопасность #Инновации #Автоматизация

ДС-КОНФ: Конференция про технологии и автоматизацию для среднего и крупного бизнеса

📌 Дата: 24 октября 2026 г.
📍 Место: Москва, Кутузовский проспект, 32

▌ 🔎 На одной площадке все новейшие решения в области автоматизации, защита данных и технологичные решения для средних и крупных компаний.

• Автоматизация и ERP-системы
• Технологии в маркетинге и продвижение бренда
• Контент, цифровое зрение, аватары
• Облачные решения и аналитика данных
• Искусственный интеллект и автоматизация бизнес-процессов
• Автоматизация клиентского сервиса и продажи
• Защита данных и кибербезопасность
• Стартапы и инвестиции в технологичные проекты

▌ 🎤 В программе конференции:

• Панельная дискуссия и обсуждение цифровых решений в корпорациях и государстве
• Выступления экспертов и владельцев компаний, разбор практического опыта внедрения технологий
• Выставка технологий и цифровых решений — зона с новейшими разработками
• SPEED-нетворкинг и питчинг стартапов — быстрые знакомства с потенциальными партнерами и инвесторами
• Обсуждение проектов инвестиционным комитетом и представителями корпораций
• Обмен опытом с лидерами рынка — неформальное общение и ответы на вопросы
• Закрытый ужин с VIP-гостями — эксклюзивный формат для обсуждения будущего индустрии

💬 Ждем вас на главной конференции про цифровые решения для бизнеса.

Купить билет и зарегистрироваться на сайте: ds-conf.ru

🧠 Модели с глубоким рассуждением: как ИИ научился думать перед тем, как отвечать

Еще недавно главным преимуществом нейросетей считалась скорость. Запрос - мгновенный ответ. Но у такого подхода был существенный недостаток: модели могли уверенно выдавать недостоверную информацию, ошибаться в расчетах и «галлюцинировать».

Сегодня развитие ИИ идет в другом направлении - от скорости к качеству рассуждений.

Модели нового поколения, такие как OpenAI o1/o3 и DeepSeek R1, способны не просто сгенерировать ответ, а предварительно проанализировать задачу, сопоставить данные, проверить логические связи и только после этого сформировать итоговый результат.

Что это меняет для бизнеса?

✔️ более точный анализ сложных документов и контрактов;

✔️ снижение количества ошибок в финансовых расчетах;

✔️ качественная работа с юридическими и регуляторными вопросами;

✔️ возможность решать многоэтапные аналитические задачи, где важна последовательность выводов.

По сути, современные reasoning-модели становятся не просто генераторами текста, а интеллектуальными помощниками, способными выполнять задачи, которые раньше требовали участия опытных аналитиков.

При этом важно понимать: такие модели не заменяют экспертов. Они значительно сокращают время на анализ информации, помогают находить закономерности и проверять гипотезы, а окончательные решения по-прежнему принимают люди.

Именно поэтому сегодня компании оценивают эффективность ИИ не по скорости генерации ответа, а по его надежности и способности справляться со сложными бизнес-задачами.

Будущее корпоративного ИИ - это не самые быстрые ответы, а наиболее обоснованные.

#ии #нейросети

Будущее профессий: почему Process Engineer становится ключевой ролью эпохи ИИ

Еще недавно казалось, что главной профессией будущего станет «промпт-инженер». Но уже в 2026 году стало очевидно: одного умения писать запросы для нейросетей недостаточно.

Компании переходят от использования отдельных ИИ-инструментов к созданию цифровых сотрудников - ИИ-агентов, которые выполняют целые бизнес-процессы. Именно поэтому на первый план выходит новая роль - Process Engineer.

Это специалист, который понимает, как устроен бизнес, умеет разложить процессы на этапы и выстроить логику взаимодействия между людьми, данными и ИИ.

Что входит в его задачи?

✔️ анализ и оптимизация бизнес-процессов;
✔️ проектирование сценариев работы ИИ-агентов;
✔️ настройка взаимодействия между разными ИИ-системами;
✔️ контроль качества результатов и поиск ошибок;
✔️ постоянная оптимизация цифровых процессов.

Главная ценность сотрудника сегодня - уже не скорость выполнения задач вручную.

Ценность - в способности управлять цифровыми рабочими местами, понимать, где искусственный интеллект действительно приносит пользу, и контролировать качество его работы.

Именно поэтому востребованными становятся специалисты, которые объединяют сразу несколько компетенций:

• понимание бизнес-процессов;
• системное мышление;
• работа с данными;
• знание возможностей современных ИИ;
• управление автоматизацией и цифровыми агентами.

Компании будут конкурировать не за тех, кто умеет пользоваться ChatGPT, а за тех, кто способен перестроить работу всей организации с помощью искусственного интеллекта.

Будущее принадлежит не тем, кто делает работу быстрее, а тем, кто умеет правильно организовать работу людей и ИИ в единую эффективную систему.

#ИИ #Нейросети #AI #DigitalTransformation #Бизнес #ProcessEngineer

Финансовый аудит ИИ-интеграций: как считать реальный ROI, а не следовать хайпу

Внедрение искусственного интеллекта - это не вопрос моды, а вопрос экономики. Главная ошибка компаний - оценивать ИИ по количеству внедренных инструментов, а не по финансовому результату.

Любой ИИ-проект должен отвечать на простой вопрос: какую бизнес-ценность он создает?

При оценке эффективности важно смотреть на конкретные показатели:
• снижение операционных расходов (OPEX);
• сокращение времени выполнения процессов;
• ускорение вывода новых продуктов на рынок (Time-to-Market);
• срок окупаемости инвестиций (ROI).

Практика показывает, что грамотно реализованные ИИ-решения способны давать измеримый эффект. По данным отраслевых исследований и кейсов, опубликованных TAdviser, компании фиксируют:
— снижение затрат на поддержку отдельных функций до 35%;
— ускорение вывода новых продуктов на рынок до 3 раз;
— окупаемость корпоративной кастомной RAG-системы примерно за 7 месяцев.

Однако такие результаты достигаются не за счет покупки «модного ИИ», а благодаря правильному выбору сценариев автоматизации, качественной подготовке корпоративных данных и интеграции решений в существующие бизнес-процессы.

Именно поэтому сегодня перед внедрением все чаще проводят финансовый аудит ИИ-проектов: рассчитывают потенциальный экономический эффект, определяют ключевые KPI и только после этого принимают инвестиционные решения.

ИИ приносит максимальную ценность тогда, когда становится инструментом повышения эффективности бизнеса, а не очередной статьей расходов.

#ИИ #AI #Бизнес #ЦифроваяТрансформация #RAG #Автоматизация #EnterpriseAI #ROI #TAdviser