NextGen Research Hub (NRH)
3.19K subscribers
152 photos
11 videos
3 files
88 links
This channel simplifies research for students. Learn how to design studies, write papers , published in top journals.
For contact: @DrbinjNRH_bot
Download Telegram
NextGen Research Hub (NRH)
Photo
العدد خلاص بيكتمل.. والعد التنازلي بدأ!


​مبسوطين جداً بالناس اللي انضمت لينا، وحالياً متبقي 9 أماكن بس عشان نقفل باب الحجز تماماً ونبدأ رحلتنا.
​الفرصة لسه متاحة إنك تكون واحد من الـ 9 دول، وتحجز مكانك بـ مقدم بسيط وتقسط الباقي.
الحق مكانك معانا:
@DrbinjNRH_bot
1
إزاي بحث على 200 مريض بيغير حياة الملايين؟ 💊📈

سؤال مهم...

إزاي بنعرف إن دواء جديد، اتجرب على 200 شخص بس، هيكون فعال لملايين؟

السر في علم الإحصاء الحيوي (Biostatistics)، وتحديدًا في فرع اسمه الإحصاء الاستدلالي (Inferential Statistics).

الفكرة ببساطة إننا بندوق "معلقة" (العينة) عشان نحكم على "الحلة كلها" (كل المرضى).
وعلشان حكمنا يكون دقيق، بنسأل سؤالين مهمين جدًا عن نتائج العينة دي، ودول أشهر رقمين هتشوفهم في أي بحث:

1. هل النتيجة دي حقيقية ولا مجرد صدفة؟ 🤔
* دي وظيفة الـ P-value. لو أقل من 0.05، يبقى النتيجة غالبًا حقيقية ومش صدفة.

2. طيب، النتيجة دي قوتها وحجمها قد إيه؟ 📏
* دي وظيفة الـ Confidence Interval (CI). بتدينا نطاق واقعي لقوة وتأثير النتيجة دي في الحقيقة.
الخلاصة (الزتونة):
الإحصاء الاستدلالي هو اللي بيخلينا نعمم النتائج.
* الـ P-value بتقولنا: "النتيجة دي غالبًا حقيقية."
* والـ CI بتكمل وتقولنا: "ودي قوتها وحجمها المتوقع."
الاتنين مع بعض بيدونا القصة كاملة.
يا رب تكون الفكرة وصلت!

#Biostatistics #Pvalue #ConfidenceInterval #Dr_Binj#
4
🔬 Understanding Key Research Concepts: Effect Size, Power & Sampling
لما نعمل دراسة (study)، مش كل significant result يعني فرق مهم فعليًا. فيه شوية concepts أساسية لازم تكون فاهمها:
1️⃣ Effect Size – حجم التأثير
بيعبر عن مدى قوة العلاقة أو الفرق بين مجموعتين، مش بس إذا النتيجة significant.
بيظهر في الدراسات بعدة أشكال حسب نوع البيانات:
OR (Odds Ratio): يوضح إحتمالية حدوث النتيجة في مجموعة مقابل أخرى
RR (Risk Ratio): نسبة المخاطر بين مجموعتين
Prevalence difference: الفرق في الانتشار بين مجموعتين
مثال: لو دواء جديد يقلل أعراض مرض معين بنسبة كبيرة مقارنة بالدواء القديم ، effect size كبير ، النتائج مهمة عمليًا، مش بس إحصائيًا.

2️⃣ Statistical Power (1-β) – القدرة الإحصائية
هي إحتمال اكتشاف فرق حقيقي موجود فعليًا.
كل ما sample size أكبر → power أعلى → فرصتنا نكتشف الفرق الحقيقي تزيد.
كمان كل ما effect size أكبر → سهل نكتشف الفرق.
مثال: لو عندك 20 شخص بس في كل مجموعة → احتمال ما تكتشفش فرق حقيقي عالي. لو 200 شخص → فرصتك أكبر بكثير.

3️⃣ Sample Representation – تمثيل العينة
يعني العينة اللي اخترناها تمثل المجتمع كله وينفع يتعملها generalization ولا لا
متأثر بـ sampling method:
Random sampling → أفضل تمثيل للمجتمع
Convenience sampling → ممكن تكون biased ومتمثلش
مثال: عايزين نعرف تأثير رجيم على المصريين، وعينة الدراسة كلها من القاهرة → العينة مش ممثلة لكل مصر.


4️⃣ Alpha (α) – احتمالية خطأ النوع الأول (False Positive)
ده إحتمال نقول فيه فيه فرق بينما فعليًا مفيش.
عادة بنختار α = 0.05 → يعني مستعدين نغلط 5 مرات من 100 مرة.
مثال: نقول الدواء فعّال رغم أنه مفيش فرق حقيقي → Type I error.
5️⃣ Beta (β) – احتمالية خطأ النوع الثاني (False Negative)
ده إحتمال نقول مفيش فرق بينما في الحقيقة فيه فرق.
Statistical Power = 1 - β → كل ما زادت القدرة الإحصائية، قلت فرصة إننا نفشل نكتشف فرق حقيقي.
مثال: الدواء فعليًا يخفض الضغط، لكن العينة صغيرة → ممكن نقول مفيش تأثير → Type II error.

✍️الخلاصة 😉
Sample size → affects Statistical Power
Sampling method → affects Sample Representation
Effect size + Power + Representative Sample = Trustworthy Results
4
⚡️لو عايز تفاصيل اكتر و تكنيكات و شرح مختلف للريسيرش عموما فتقدر تشوف تفاصيل الكورس بتاعنا من هنا👇
➡️Mentorship program

#البحث_العلمي #study_design #طب #ResearchDesign #MedicalResearch #Dr_Binj
1
أهم استثمار في حياتك كطبيب... هو الوقت. ،

خلوني أكلمكم بصراحة في سؤال مهم: "إيه الفرق بين دكتور اتخرج ومعاه بحثين منشورين، ودكتور اتخرج ولسه بيفكر يبدأ؟"
الفرق بينهم مش الشطارة بس. الفرق هو التوقيت.
⬅️ الباحث اللي بيبدأ في سنة أولى أو تانية، كأنه بالضبط حط فلوس في استثمار بيكبر مع الزمن. كل سنة بتعدي، خبرته بتزيد، الـCV بتاعه بيتقل، وعلاقاته بتتوسع، وفرصه بتتضاعف.
⬅️ أما اللي بيبدأ متأخر، فبيكون دايمًا بيجري في سباق عشان "يعوض" اللي فاته.
كتير مننا بيقع في فخ "لسه بدري" أو "أنا مشغول دلوقتي". بنفضل نأجل، وفجأة بنلاقي نفسنا في سنة الامتياز وبنقول بصوت عالي: "يا ريتني كنت بدأت من سنة!"
الخبر الحلو؟ لسه الفرصة موجودة عشان متقولش الكلمة دي أبدًا.
سيستم "private mentorship" مش بس بتعلمك الأساسيات، هي مصممة عشان تكون "آلة زمن" تسرّع رحلتك. هدفنا إنك تخلص الدورة، وتدخل الـ Practical Wave، وتكون جاهز لنشر أول بحث ليك في خلال شهور، مش سنين.
كل يوم تأخير هو فرصة ضايعة على مستقبلك.
لا تؤجل أهم استثمار في مسيرتك المهنية.
لسه مستمرين في الحجز( باقي اقل من 10 مقاعد ) خصم 20% لو 5 صحاب مع بعض ! ابدأ النهاردة.
#استثمر_في_نفسك #ابدأ_بدري #Dr_Binj
2nd edition of biostatistics part 1_260110_125704.pdf
1.2 MB
إطلاق الجزء الأول من مذكرة الإحصاء الحيوي (Biostatistics) 🧑‍💻
​تم إعداد هذه المذكرة بأسلوب مبسط وشامل (Self-explanatory) لتكون مرجعك الأول للمذاكرة الذاتية. المحتوى العلمي مستند إلى أقوى المراجع العالمية في هذا المجال:
📚 Medical Statistics Made Easy
📚 Intuitive Biostatistics
بشرى سارة:
تم بحمد الله تسجيل المذكرة رسمياً في دار النشر وحفظ حقوق الملكية الفكرية، وستتوفر النسخة الكاملة قريباً في كبرى مكتبات الجمهورية 🙏.
دعم الطلاب:
تيسيراً على الزملاء، المذكرة متاحة مجاناً (For Free) لأي طالب غير مقتدر مادياً.
تنويه هام:
يُحظر تماماً النقل أو الاقتباس غير المصرح به (السرقة العلمية). نظراً لانتشار هذه الظاهرة مؤخراً، نؤكد أنه سيتم اتخاذ كافة الإجراءات القانونية الرسمية ضد أي انتهاك للحقوق.
@DrbinjNRH_bot
🔥54
أطباء الامتياز الجدد.. دي هديتكم لبداية الرحلة! 🎁🥼


​بمناسبة نهاية رحلة الكلية ، وعشان سنتين الامتياز هي السنين الذهبية لبناء الـ CV (سواء للسفر أو الكارير الأكاديمي)، قررنا ندعمكم في خطوتكم الأولى.
​الـ 9 مقاعد المتبقية في الويف، متاحين ليكم بخصم استثنائي:
🔥 السيستم الكامل بـ 2800 ج فقط (بدل 4000 ج).
​ومش بس كده:
تقدر تحجز مكانك بـ مقدم حجز بسيط.
متاح أنظمة تقسيط تريحك.
💡 تلميح: لو ليك زميل ناوي يبدأ معاك، اسألوا عن "عرض الصحبة" عشان تستفيدوا أكتر! 😉
العدد محدود جداً (9 أماكن).. استغل الفرصة وابدأ صح:
👇
@DrbinjNRH_bot

#NRH_Academy #Internship #Research #Offer
2
القرار اللي هتاخده دلوقتي
⬅️هو القرار اللي هتحاسب عليه كمان 6 سنين متخيل .
⬅️مش بتيجي تسال نفسك كده لو كنت بدات من 6 شهور او سنة كان زمانك وصلت لفين دلوقتي ؟!
⬅️هل كنت هتبقى قلقان زي منت قلقان دلوقتي.
💯ميزة الناس اللي بيكونوا معانا اننا بنشيل هم الريسيرش بدالهم لاننا بنوصلهم يكونوا ليدرز .
خد قرار ليك ولنفسك مبقاش ليك حاجة
موفرين انظمة تقسيط
🧠موفرين احسن سيستم عربي للتعلم لاننا مش بنكتل الناس فوق بعض لا ده لكل واحد متابعة خاصة جوا الكورس
وبالنسبة كمان لان المحتوى وعن دراسة للكورسات المتوفرة مش بيتشرح في اي حتة تانية
لان الكورس عندنا بيهياك انك تكون ليدر مش تقضي تاسكات في دراسة بيعلمك
من اول ازاي تجيب فكرة لغاية ما تعمل حاجات زي ال TSA ANALYSIS وغيره وغيره كتير .

⬅️فاضل بس 10 اماكن في المجموعة بتاعة اجازة منتصف السنة 22/1
🧑‍💻وبمناسبة تخرج دفع خامسة في مصر فجبينا نباركلهم فمتنسوش تسالوا عن خصم اطباء الامتياز
@DrbinjNRH_bot
الحق مكانك معانا
3
📢📢 مش مجرد كورس.. دي رحلة صناعة "Leaders" (بدون فترات انتظار) 🧬🏆

مساء الخير يا دكاترة.. 🌹
أكبر كابوس بيواجه أي حد بيبدأ ريسيرش هو سيناريو: "أنا خلصت الكورس وفهمت الشرح.. وبعدين؟
هفضل شهور تايه 🤔 مش لاقي تيم أطبق معاه!"
في NRH Academy..
⬅️ إحنا صممنا "سيستم" بيحل المشكلة دي جذرياً
⬅️ومش بس كده بيقدم محتوى بياهلك تكون قائد، وبيقسم رحلتك لمرحلتين ورا بعض عشان نضمن إنك مش بس تتعلم.. لأ، أنت بتنتج.
إزاي السيستم ده بيشتغل؟ (الرحلة خطوة بخطوة) 👇


1️⃣ المرحلة الأولى: التدريب والمتابعة الفردية (أثناء الكورس) 🎓
هنا أنت بتتعلم "الصنعة". ومش بتتعلم لوحدك.
أهم ميزة عندنا هي (1-on-1 Mentorship):
* حضرتك ليك Mentor خاص بيتابع معاك بشكل فردي.
* بتطبق بايدك على داتا حقيقية (Simulation)، والمنتور بيصححلك كل خطوة وبيوجهك لحد ما يطمن إنك أتقنت المهارة تماماً وجاهز للشغل الفعلي.
* المحتوى بيفضل متاح معاك لمدة سنة زائد المصادر من مذكرات وبرامج بشكل مجاني

2️⃣ المرحلة الثانية: الشغل والإنتاج (بعد التخرج مباشرة) 🚀
بمجرد ما تخلص الكورس، مش بنقولك "مع السلامة".
أنت بتدخل فوراً في نظام الـ Wave مع Leaders محترفين، وبتبدأ تشتغل على "فرصة بحثية حقيقية" (Real Research Project) بهدف النشر الدولي.
يعني بتنتقل من "متدرب" لـ "باحث مشارك" في تيم.
والدليل على نجاح السيستم ده.. نتائج الـ Wave 1 (الدفعة السابقة):
تخرج منها 32 Leader جاهزين للشغل.
دخلوا السيستم وحالياً شغالين فعلياً على 5 مشاريع بحثية (Projects) في مراحل الكتابة النهائية.
تم ترشيح 4 من المتميزين للمشاركة كـ Co-authors في Case Reports خاصة بالأكاديمية.
🎒 إيه المنهج اللي بيأهلك للمستوى ده؟ (From A to Z):
دبلومة مكثفة بتغطي 6 محاور:
🔹 (A1) Basics & Methods

: تأسيس العقلية وفهم أنواع الدراسات.
🔹 (A2) Biostatistics:

إحصاء طبي عملي ومبسط ببرنامج Jamovi
مع التطبيق علي انواع دراسات مختلفة .
🔹 (A3) Sample Size:

حساب حجم  العينة بدقة وطرق اخذ العينة.
🔹 (A4) Scientific Writing:

القراءة  النقدية والكتابة الأكاديمية
والتواصل مع المجلات واختيارها والرد علي ال Reviewers .
🔹 (A5) Systematic Review & MA :

بنمشي الخطوات كلها من اول ازاي اصلا اجيب فكرة وازاي اعلى بجودتها لغاية الانالسيز وكتابتها .
🔥 (A6) Advanced Skills (مستوى المحترفين):


⬅️ أدوات الذكاء الاصطناعي (AI Tools) واستخدامتها في البحث العلمي والكتابة .
⬅️الدراسات المقطعية تفصيليا  (Cross-sectional Studies and making questionnaire).
⬅️تحليلات متقدمة (Network Meta basics  & TSA).
⬅️تقييم جودة الدليل العلمي(GRADE)
⬅️عمل الرسومات والاشكال البصرية الخاصة بالاوراق البحثية  Visualization and Illustrations.

منتظرينكم في رحلة نجاحنا .
للحجز معانا متبقى 10 اماكن
@DrbinjNRH_bot
4

إعلان منحة دعم أطباء الامتياز والباحثين الجدد

​تقديراً لظروف بداية الطريق لزمايلنا (خاصة الدفعات الاخيرة و دفعة الامتياز)، قررت NRH Academy تخصيص آخر 10 مقاعد كـ "منحة مدعومة جزئياً" (Partial Scholarship).
💎 تفاصيل المنحة:
1️⃣ المقعد الفردي: 2800 ج فقط (بدل 4000 ج).
2️⃣ منحة "الشريك البحثي" (الأقوى): احجز أنت وزميلك (2 فقط) بـ 2500 ج للفرد!
تشمل المنحة الكورس الكامل:
تطبيق عملي فوري: ورش عمل لتوليد الأفكار ومراجعة التاسكات.
مجتمع NRH: جلسات تعلم ذاتي ومناقشة مع الزملاء (Peer Learning).
السيستم المتكامل: من الصفر للنشر الدولي.
⚠️ ملحوظة: الدعم لـ 10 مقاعد فقط للأسبقية، للحفاظ على جودة المتابعة.
لطلب المنحة تواصل فوراً:
👇
@DrbinjNRH_bot

#NRH_Academy #Research_Grant #Support #Medical_Research
5
بدون تظبيط صورة او تنسيق كلام
شغل من ارض الواقع النهارده رفعنا البيبر ال 3 من الويف بتاعة المجموعة اللي فاتت
ال first author بتاعها طالب في سنة تانية طب بنها


هو اللي اشتغل كل حاجة بايده هو اللي جاب الفكرة هو اللي حدد هنلعب علي ايه في الفكرة حدد الشغل والتارجت بتاعنا مع بعض التظبيط من الليدرز
هو اللي مسك البروجكت ووزع التاسكات مع الليدر وشارك في الكتابة وخاض التجربة انه يعمل انالسيز علي R
طب هل ده مثال فردي كل طلابنا الحمدلله بيكونوا مؤهلين انهم مش بس يليدوا بروجكت بل يبقى عندهم critical view للشغل بتاعهم
وزي ما بنقول دايما NRH مش مجرد مكان تعليمي بفكر جديد
بالعكس NRH هي طريقة تفكير ، طريقة شغل ، طموح وارادة لواحد عايز يبقى حاجة وده الفرق عن اي مكان تاني
15
مساء الخير يا شباب
عملنا جروب جديد لكل المهتمين بالريسيرش بس مش لاقي موجه في طريقة
للشباب اللي بيبقى عندهم اسئلة في نص شغلهم ومش عارفين يروحوا لمين او يسالوا مين .
للشباب اللي حابة تتعلم وتستفيد باسئلة زمايلها اكتر واكتر
والجروب مجاني واي استشارات جوه الجروب مجانية
او لو محتاجين مننا مساعدة في الشغل في حتة معينة .
https://t.me/+K3kE0T8Ex51iMWNk
7
NextGen Research Hub (NRH)
مساء الخير يا شباب عملنا جروب جديد لكل المهتمين بالريسيرش بس مش لاقي موجه في طريقة للشباب اللي بيبقى عندهم اسئلة في نص شغلهم ومش عارفين يروحوا لمين او يسالوا مين . للشباب اللي حابة تتعلم وتستفيد باسئلة زمايلها اكتر واكتر والجروب مجاني واي استشارات جوه الجروب…
من اهم الحاجات حاليا علشان تنشر في Q1 هي
ال Central Illustrations .


وده بتبقى حاجة صعبة للمبتدئين فعلشان كده هيكون فيه كورس كامل بنشرح فيه
كيفية تصميم central Illustrations من تحت الصفر بجبتين لغاية لما تكون كينج .

الكورس المفروض لطلاب الويف فقط وهيكون مجاني ليكم باذن الله علي الجروب الجديد .

https://t.me/+K3kE0T8Ex51iMWNk

#Dr_Binj
#Publication
#Medical_Research
6
ليه لغة R هي "الجوكر" في البحث العلمي حالياً؟ 🃏📊
​كتير من الباحثين بيعتمدوا على SPSS أو Excel، لكن لما تدخل في تحليل بيانات ضخم أو تحتاج جودة رسوم بيانية (Graphs) للنشر الدولي، هنا بتظهر قوة R Programming.
💡 إيه هي لغة R ببساطة؟
هي بيئة برمجية مجانية (Open Source) مصممة خصيصاً للإحصاء والبحث العلمي. مش مجرد "كود"، دي أداة بتديك حرية كاملة في التعامل مع بياناتك.
🚀 ليه تتعلمها كباحث؟
1️⃣ مجانية تماماً: مش محتاج تدفع آلاف الدولارات لتراخيص برامج زي SPSS.
2️⃣ قوة في الـ Visualization: مكتبة زي ggplot2 بتطلع لك رسوم بيانية بجودة خرافية (Publication Quality) بتقبلها أقوى المجلات فوراً.
3️⃣ Reproducibility: تقدر تعيد نفس التحليل على بيانات جديدة بضغطة زر (مش محتاج تعيد الخطوات يدوياً كل مرة).
4️⃣ مثالية للـ Meta-analysis: لو شغال على Systematic Review، مفيش أقوى من R في عمل الـ Forest Plots والـ Network Meta-analysis.
📌 نصيحة: الموضوع في الأول ممكن يبان "كود معقد"، لكن بمجرد ما تفهم المنطق بتاعه، هتوفر على نفسك مجهود سنين.

#Research #RStats #DataScience #AcademicResearch #ResearchMethodology
14
🚀 NRH is Growing! Paid Research Leadership Roles 📢
​Our community is expanding! We are looking for passionate Research Group Leaders across all medical specialties to mentor our next cohort.
🔍 Role: Research Group Leader
💼 Type: Paid Opportunity
Duration: 1 Year (Full Availability)
🏥 Specialty: Open to All Specialties
Requirements:
Lead a research group from idea to publication.
Supervise data analysis & methodology.
Commit to a 1-year mentorship journey.
​Grow your leadership skills with us!
📩 Apply here:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSewiBLsDYfC8QwbVXHymYuWmCtvesFYZYtmGW4T5V-mbU2uwA/viewform?usp=header
🔥4
في عالم البحث العلمي، فيه أدوات للـ (المبتدئين)، وفيه أداة لـ (المحترفين).. وهي الـ
R Programming

. 💻
لو طموحك تنشر في مجلات دولية (Q1) وتكون باحث تقيل، البرامج العادية (زي SPSS) مش دايماً هتسعفك. الـ R هو لغة العصر وسلاح المحترفين الأول، لعدة أسباب:
* بيفك أعقد الشفرات: الـ R متصمم عشان يتعامل مع الـ Big Data والتحليلات الإحصائية المتقدمة جداً (Advanced Statistical Models) اللي البرامج العادية بتهنج وتقف قدامها.
* رسومات (Publication-Ready): المجلات الكبيرة بتعرف قوة البحث من الـ Figures بتاعته. الـ R بيطلع لك رسومات بيانية جودتها عبقرية وتفاصيلها دقيقة جداً تخطف عين أي مراجع.
* دقة ومرونة (Reproducibility): لأنك شغال بـ (Code)، لو المجلة طلبت منك تعديل بسيط في الداتا، مش هتعيد الشغل من الصفر.. أنت بتعدل الكود وتعمل Run في ثانية واحدة.
"بس أنا دكتور.. مليش في البرمجة!"
دي أكبر كذبة بتعطلك. في NextGen، إحنا بنعلمك الـ R كطبيب مش كمهندس سوفتوير. بنديك الخلاصة والـ (Templates) اللي تخليك تخلص أعقد تحليل إحصائي بنفسك، وتتحول لـليدر مستقل ومش تحت رحمة حد.
متخليش الإحصاء تكون نقطة ضعفك.. امتلك أداة المحترفين.
13
جاهز تكسر عقدة الإحصاء؟ 🚀
بنجهز لمعسكر (R Programming) لتحليل بياناتك بنفسك والنشر بـ Q1 بدون خبرة بالبرمجة.
بقيادة د. سارة نصر (Research Fellow بألمانيا 🇩🇪). تحبوا البداية إمتى؟
Anonymous Poll
59%
1/4 /2026
13%
15/4/2026
34%
1/5/2026
🔥9
🚨 الخطوة اللي هتخليك "باحث مستقل 100%".. باب الحجز لمعسكر الـ (R Programming) اتفتح رسمياً! 🚀

​تعبت من ان حد تاني بيعمل الانالسيز بدالك او من انتظار دكتور الإحصاء بالشهور؟ أو بتدفع مبالغ كبيرة عشان تحلل داتا بحثك وفي الآخر بتكتشف أخطاء متعرفش تعدلها؟
في NextGen، قررنا نكسر "عقدة الإحصاء" للقطاع الطبي كله.. من الآخر، بعد الكامب ده إنت مش هتشيل هم إحصاء أي بيبر تاني خالص! 🎯

🔥 نظام الكامب وإيه اللي هتطلع بيه؟
شرح Live بالكامل: كل السيشنز هتكون لايف عشان تضمن التفاعل وتطبق خطوة بخطوة، مع متابعة مستمرة لأي سؤال يقف معاك.
تطبيق على أرض الواقع: مش بنشرح داتا وهمية؛ التطبيق كله هيكون على (مشاريع وأبحاث حقيقية منشورة) عشان تعيش جو الشغل الدولي بجد وتطلع بنفس النتيجة.
شامل كل أنواع الأبحاث: هتتعلم كل اللي محتاجه في الـ Data Analysis سواء شغال على Primary Paper أو Secondary Paper، من البيزكس لحد الـ Advanced Analysis والحاجات المتقدمة جداً.
استقلالية وجودة دولية (Q1): هتقدر تطلع رسومات بيانية (Figures) وجداول احترافية جاهزة للنشر بنفسك، حتى لو معندكش أي خلفية سابقة عن البرمجة.
مرجعية دايماً معاك: بعد الكامب، هتاخد Access كامل على المنصة لمدة سنة تراجع منها التسجيلات والـ Templates في أي وقت تحتاجه.

👨‍⚕️ المعسكر هيكون بقيادة:
د. سارة نصر (Neurologist & Remote Vascular Neurology Research Fellow, University of Oldenburg, Germany 🇩🇪)

📅 موعد البداية: 1 أبريل (1 / 4).

👥 العدد المسموح: 40 مقعد فقط (عشان نضمن جودة المتابعة العملية والتطبيق مع كل دكتور).

🎁 عرض الحجز المبكر (Early Bird Offer):
استثمارك في الكامب هيكون 2500 جنيه (50 دولار) بدلاً من 3000 جنيه (60 دولار).. العرض ده متاح لأول 10 أماكن بس! بمجرد اكتمالهم السعر هيرجع لطبيعته.
وتقديرا لظروف الدكاترة في امكانية لدفع مقدم الحجز وتقسيط باقي المبلغ .
للحجز من ضمن اول 10 : @DrbinjNRH_bot

#ResearchMethodology
#RStats
#Medical_Research
5
لو فاكر إن الـ Meta-Analysis العادي لسه بيبهر مجلات الـ Q1.. محتاج تراجع حساباتك! 🚨👇
​سوق الأبحاث بقى زحمة، والمجلات الكبيرة دلوقتي بتدور على "الأسلحة التقيلة" اللي بتغير الـ Guidelines بجد:
1️⃣ الـ Network Meta-Analysis (NMA): بتقارن أكتر من دواء ببعض في شبكة واحدة، حتى لو مفيش تجربة سريرية مباشرة جمعتهم!
2️⃣ الـ Individual Patient Data (IPD): قمة هرم الأدلة الطبية. بدل ما تاخد النتايج الجاهزة، أنت بتحلل "الداتا الخام" بتاعة كل مريض من الصفر. دي قوة مفيش مجلة تقدر ترفضها.
المشكلة فين؟ ⚠️
التحليلات دي معقدة جداً ومستحيل تعملها ببرامج الإحصاء العادية. الأداة الوحيدة اللي بتلعب في الليفل ده باحترافية هي (R Programming).
​عشان كده في NextGen، معسكر الـ R بتاعنا مش هيقف عند البيزكس.. إحنا هنتعلم مع د. سارة نصر إزاي نكود ونحلل NMA و IPD بنفسنا، ونطلع الـ Figures المعقدة بتاعتهم بضغطة زرار!
حجز المعسكر لسه شغال (والمجموعة 40 دكتور فقط).

الحق مكانك من اول 10 : @DrbinjNRH_bot
4