🖥 Воркшоп «Как автоматизировать исследование трендов EdTech с помощью ИИ» от секции «Образование — социальный лифт? Почему не у всех есть доступ к верхним этажам»

Как быстро и эффективно анализировать тренды EdTech? Какие инструменты ИИ помогают исследователям? Разберем на воркшопе: практический кейс, работающие методики и полезные инструменты, которые можно сразу применять в работе.

🌸 Спикер — Елена Каганова, специалист по кабинетным исследованиям Т-Банка, ex-старший аналитик Dsight.

Кому будет полезно?
Аналитикам, EdTech-предпринимателям, инвесторам, специалистам в сфере образования и всем, кто хочет быстро и эффективно исследовать тренды с помощью ИИ.

Что узнаете?
🔘Где искать ключевую информацию о трендах EdTech: от отраслевых отчетов до венчурных сделок
🔘Как структурировать данные и выявлять закономерности
🔘Как масштабировать выводы от частных кейсов к глобальным тенденциям
🔘Какие возможности ИИ помогают автоматизировать исследовательские процессы

🗓 20 марта, 19:00
📍 Кампус Шанинки, аудитория 511/513 (Газетный переулок, 3/5с1, 5 этаж) + онлайн-трансляция
ℹ️ Регистрация

Кринж, свайп, СТС, «Смешарики»: зачем делать конференции на несерьёзные темы? 😈

🖇 Студенческая наука давно экспериментирует с несерьёзными (на первый взгляд) сюжетами, и в последние годы российские студенты организовали немало конференций, сочетающих научный метод с мемными объектами. Мы решили изучить четыре из них: «кринж:база» (2022), «swipe studies» (2023), «Просто про СТС» (2023) и «Smeshariki Studies» (2024).

🎙 Мы пообщались с их организаторами — с «Мастерской пчёлки» (Захар Бояркин, Руслан Деветьяров и Макс Неаполитанский, ИФ СПбГУ) и командой «Smeshariki Studies» — чтобы узнать, как и зачем молодые исследователи обсуждают неакадемические проблемы в академическом формате:

https://telegra.ph/Krinzh-svajp-STS-Smeshariki-zachem-delat-konferencii-na-neseryoznye-temy-03-07

Две хороших новости про Олимпиаду ADAlympics от команды программы «Прикладной Анализ Данных и Искусственный Интеллект»

новость 1: Коллеги написали несколько советов, как не бояться олимпиадных заданий и на что обращать внимание в первую очередь

новость 2: Прием заявок на олимпиаду продлили до 6 апреля, поэтому советы придутся как раз кстати — у вас еще целых 12 дней на то, чтобы прислать нам эссе ✉️

Слово коллегам:

Олимпиадные задания часто кажутся сложными, требующими ответственности и вызывающими дискомфорт из-за соревновательного духа. Отчасти это правда. Но только отчасти. Участвуя в олимпиаде, вы проверяете свои навыки в решении нестандартных задач и оцениваете текущие знания. Такая практика важна для самоанализа и подготовки к реальным ситуациям, например, к поиску работы, стажировок и других интересных возможностей. Собеседования нужны не только для трудоустройства, но и для того, чтобы понять, насколько вы готовы справляться с нетипичными задачами в профессиональной сфере. Так и олимпиада — это хороший способ потренироваться.

В первом задании олимпиады Adalympics нужно проанализировать сводные графики и диаграммы по разным показателям сиротства в России. (Данные заботливо предоставил официальный партнер ADAlympics, дата-журналистский проект "Если быть точным”)

На что стоит ориентироваться при написании решения:

⏺Подойдите к ответам творчески и аналитически. Попытайтесь в свободной форме подумать о предложенной задаче.
⏺Предложите своё объяснение проблемы, поставленной в задании.
⏺Обратите внимание на разницы представленных показателей. Возможно, они дадут вам больше информации для ответа.
⏺Как вы можете объяснить представленную динамику? Попробуйте поискать источники, помогающие объяснить это.
⏺Возможно, вы знаете теории, которые могут помочь объяснить предложенную вами догадку? Расскажите нам о ней в тексте ответа.

Что важно для проверяющей комиссии:

📍Прежде всего, важно то, как вы думаете. Изложите ваши рассуждения в тексте, постарайтесь писать структурировано и последовательно.
📍Отвечайте прямо на поставленный вопрос задания, дополните свой ответ пояснениями и обоснованиями.
📍Используйте и ссылайтесь на источники. Исследователи опираются на чужие исследования. Найдите, изучите, перескажите их выводы и находки. Работа с источниками — необходимая часть работы исследователя и аналитика.
📍И не забывайте указывать ссылки 🧡


Ждем ваши заявки до 6 апреля
Подробности на сайте ADAlympics

18 апреля: save the date!

Приглашаем на презентацию Школы вычислительных социальных наук Европейского университета и открытую дискуссию с участием ученых, разработчиков и представителей бизнеса на тему «Обучение и ответственность в эпоху искусственного интеллекта».

На презентации Школы покажем, как большие данные помогают исследовать поведение людей, расскажем о новых подходах к анализу социальных явлений и обсудим, меняются ли образование и ответственность в эпоху искусственного интеллекта.

В открытой дискуссии уже примут участие:

— Александр Крайнов, директор по развитию технологий ИИ, Яндекс
— Альберт Ефимов, вице-президент, директор управления исследований и инноваций Сбербанка
— Виктор Наумов, юрист в области интеллектуальной собственности и телекоммуникаций, медиаправа и корпоративного права
— Вадим Волков, ректор Европейского университета

Дата и время:
18 апреля (пятница),
18:30-20:30

Место:
лекторий «Сообщество»
в «Доме 12», Новая Голландия
Санкт-Петербург

➡️ Подробности программы и регистрация по ссылке

〰️
Ш.В.С.Н в Европейском