Институт образования Вышки и факультет компьютерных наук Восточно-китайского педагогического университета приглашает принять участие в международном летнем институте по образованию, который пройдет в Шанхае с 7 по 12 июля. Сквозная тема института – искусственный интеллект в исследованиях образования.

В рамках института будет представлено несколько треков:
🔘ИИ и навыки в образовании и на рынке труда,
🔘ИИ и измерения (психометрический трек),
🔘ИИ и педагогика,
🔘Внедрение ИИ в университетах

Интенсивная программа летнего института предлагает участникам лекции ведущих мировых экспертов и исследователей, практические семинары по сбору и анализу данных, а также специальные сессии для обсуждения и доработки собственных исследовательских проектов.

🔜Успейте подать заявку на участие в летней школе до 6 апреля

💌 Узнать больше об институте и зарегистрироваться можно на сайте

Сегодня расскажем о направлении «Материя и технологии». Оно объединяет секции, посвящённые изучению материй (живых и неживых), материальности, технологий и их взаимодействия с наукой, обществом и человеком.

🌸Социальные исследования инфраструктур: материальные, эпистемологические, символические условия (не)возможности
Секция исследует инфраструктуры как символическое, материальное и социальное явление. Участники обсуждают роль инфраструктур в управлении, организации труда, поддержании идентичности, а также их значимость как аналитической категории.

🌸Технологические (бес)пределы и грани человечности
В центре внимания этой секции — диалог о границах технологий (или их отсутствии). Участники обсуждают современные теории о влиянии технологий на общество и исследуют симбиотические отношения между человеком и машиной.

🌸Приключения материи: за границами живого и неживого
Эта секция предлагает трансдисциплинарный взгляд на материю и материальность. Здесь обсуждаются отношения между живым и неживым, сходство и различие этих категорий, а также их роль в кодировании и декодировании сущего. Особое внимание уделяется взаимодействию с нечеловеческими акторами и новым типам связей.

👇 Чтобы стать докладчиком, отправьте заявку, следуя инструкциям на страницах секций. Приём заявок открыт до 28 февраля.

🖥 Воркшоп «Как автоматизировать исследование трендов EdTech с помощью ИИ» от секции «Образование — социальный лифт? Почему не у всех есть доступ к верхним этажам»

Как быстро и эффективно анализировать тренды EdTech? Какие инструменты ИИ помогают исследователям? Разберем на воркшопе: практический кейс, работающие методики и полезные инструменты, которые можно сразу применять в работе.

🌸 Спикер — Елена Каганова, специалист по кабинетным исследованиям Т-Банка, ex-старший аналитик Dsight.

Кому будет полезно?
Аналитикам, EdTech-предпринимателям, инвесторам, специалистам в сфере образования и всем, кто хочет быстро и эффективно исследовать тренды с помощью ИИ.

Что узнаете?
🔘Где искать ключевую информацию о трендах EdTech: от отраслевых отчетов до венчурных сделок
🔘Как структурировать данные и выявлять закономерности
🔘Как масштабировать выводы от частных кейсов к глобальным тенденциям
🔘Какие возможности ИИ помогают автоматизировать исследовательские процессы

🗓 20 марта, 19:00
📍 Кампус Шанинки, аудитория 511/513 (Газетный переулок, 3/5с1, 5 этаж) + онлайн-трансляция
ℹ️ Регистрация

Кринж, свайп, СТС, «Смешарики»: зачем делать конференции на несерьёзные темы? 😈

🖇 Студенческая наука давно экспериментирует с несерьёзными (на первый взгляд) сюжетами, и в последние годы российские студенты организовали немало конференций, сочетающих научный метод с мемными объектами. Мы решили изучить четыре из них: «кринж:база» (2022), «swipe studies» (2023), «Просто про СТС» (2023) и «Smeshariki Studies» (2024).

🎙 Мы пообщались с их организаторами — с «Мастерской пчёлки» (Захар Бояркин, Руслан Деветьяров и Макс Неаполитанский, ИФ СПбГУ) и командой «Smeshariki Studies» — чтобы узнать, как и зачем молодые исследователи обсуждают неакадемические проблемы в академическом формате:

https://telegra.ph/Krinzh-svajp-STS-Smeshariki-zachem-delat-konferencii-na-neseryoznye-temy-03-07

Две хороших новости про Олимпиаду ADAlympics от команды программы «Прикладной Анализ Данных и Искусственный Интеллект»

новость 1: Коллеги написали несколько советов, как не бояться олимпиадных заданий и на что обращать внимание в первую очередь

новость 2: Прием заявок на олимпиаду продлили до 6 апреля, поэтому советы придутся как раз кстати — у вас еще целых 12 дней на то, чтобы прислать нам эссе ✉️

Слово коллегам:

Олимпиадные задания часто кажутся сложными, требующими ответственности и вызывающими дискомфорт из-за соревновательного духа. Отчасти это правда. Но только отчасти. Участвуя в олимпиаде, вы проверяете свои навыки в решении нестандартных задач и оцениваете текущие знания. Такая практика важна для самоанализа и подготовки к реальным ситуациям, например, к поиску работы, стажировок и других интересных возможностей. Собеседования нужны не только для трудоустройства, но и для того, чтобы понять, насколько вы готовы справляться с нетипичными задачами в профессиональной сфере. Так и олимпиада — это хороший способ потренироваться.

В первом задании олимпиады Adalympics нужно проанализировать сводные графики и диаграммы по разным показателям сиротства в России. (Данные заботливо предоставил официальный партнер ADAlympics, дата-журналистский проект "Если быть точным”)

На что стоит ориентироваться при написании решения:

⏺Подойдите к ответам творчески и аналитически. Попытайтесь в свободной форме подумать о предложенной задаче.
⏺Предложите своё объяснение проблемы, поставленной в задании.
⏺Обратите внимание на разницы представленных показателей. Возможно, они дадут вам больше информации для ответа.
⏺Как вы можете объяснить представленную динамику? Попробуйте поискать источники, помогающие объяснить это.
⏺Возможно, вы знаете теории, которые могут помочь объяснить предложенную вами догадку? Расскажите нам о ней в тексте ответа.

Что важно для проверяющей комиссии:

📍Прежде всего, важно то, как вы думаете. Изложите ваши рассуждения в тексте, постарайтесь писать структурировано и последовательно.
📍Отвечайте прямо на поставленный вопрос задания, дополните свой ответ пояснениями и обоснованиями.
📍Используйте и ссылайтесь на источники. Исследователи опираются на чужие исследования. Найдите, изучите, перескажите их выводы и находки. Работа с источниками — необходимая часть работы исследователя и аналитика.
📍И не забывайте указывать ссылки 🧡


Ждем ваши заявки до 6 апреля
Подробности на сайте ADAlympics